Как злоумышленники используют инструменты искусственного интеллекта❓ На основе недавнего анализа широкого спектра угроз специалисты по анализу угроз из Google (GTIG) выявили изменения, произошедшие за последний год: злоумышленники больше не используют искусственный интеллект только для повышения эффективности, они внедряют новые вредоносные программы с поддержкой ИИ в активные операции.

🙈Ключевые выводы
1️⃣Первое использование ИИ «Just-in-Time» в ВПО: GTIG впервые выявила семейства вредоносного ПО, такие как PROMPTFLUX и PROMPTSTEAL, которые используют большие языковые модели (LLM) во время исполнения. Эти инструменты динамически генерируют вредоносные скрипты, обфусцируют собственный код, чтобы избежать обнаружения, и привлекают модели ИИ для создания вредоносных функций по требованию, вместо того чтобы жёстко программировать их в самом ПО. Хотя это явление ещё на ранней стадии, оно представляет собой значительный шаг к более автономному и адаптивному вредоносному ПО.

2️⃣Социальная инженерия для обхода защит: Злоумышленники всё чаще используют в запросах предлоги, похожие на приёмы социальной инженерии, чтобы обойти защитные барьеры ИИ. Наблюдались случаи, когда злоумышленники выдавали себя за студентов на CTF-соревнованиях или за исследователей по кибербезопасности, чтобы убедить Gemini предоставить информацию, которая в противном случае была бы заблокирована, что облегчало разработку вредоносных инструментов.

3️⃣Зрелый подпольный рынок преступных AI-инструментов: Подпольный рынок нелегитимных AI-инструментов в 2025 году стал более зрелым. Выявлены многочисленные предложения многофункциональных инструментов, предназначенных для фишинга, разработки вредоносного ПО и поиска уязвимостей, что снижает барьер входа для менее опытных атакующих.

4️⃣Дальнейшее расширение всего жизненного цикла атаки: Спонсируемые государствами APT, в том числе из Северной Кореи, Ирана и КНР, продолжают злоупотреблять Gemini для усиления всех этапов своих операций — от разведки и создания фишинговых приманок до разработки систем командования и управления и эксфильтрации данных.

👻ВПО, написанные с использованием ИИ
🔴FRUITSHELL - публично доступный реверсшелл, написанный на PowerShell, устанавливающий удалённое соединение с настроенным С2 сервером и позволяющий злоумышленнику выполнять произвольные команды во взломанной системе. Семейство кодов содержит жёстко запрограммированные подсказки, предназначенные для обхода обнаружения или анализа системами безопасности на базе LLM.

🔴PROMPTFLUX - Dropper, написанный на VBScript, расшифровывает и запускает встроенный установщик-приманку, чтобы замаскировать свою активность. Его основная функция — регенерация, которую он выполняет с помощью Google Gemini API. Он запрашивает у языковой модели переписать его собственный исходный код и сохраняет новую, запутанную версию в папке автозагрузки для обеспечения постоянства. PROMPTFLUX также пытается распространяться, копируя себя на съемные диски и подключенные сетевые ресурсы.

🔴PROMPTLOCK - кроссплатформенная программа-вымогатель, написанная на Go, представляет собой экспериментальный образец. Она использует большую языковую модель для динамической генерации и выполнения вредоносных скриптов на языке Lua во время работы. Её возможности включают в себя разведку файловой системы, кражу данных и шифрование файлов в системах Windows и Linux.

🔴PROMPTSTEAL - программа для сбора данных, написанная на Python и упакованная с помощью PyInstaller. Она содержит скомпилированный скрипт, который использует API Hugging Face для запроса к языковой модели Qwen2.5-Coder-32B-Instruct для генерации однострочных команд Windows. Подсказки, используемые для генерации команд, указывают на то, что программа предназначена для сбора системной информации и документов в определённых папках. Затем PROMPTSTEAL выполняет команды и отправляет собранные данные на сервер, контролируемый злоумышленником.

OpenSCAP — это набор открытых инструментов и библиотек, реализующих стандарт SCAP (Security Content Automation Protocol). SCAP — это спецификация, разработанная Национальным институтом стандартов и технологий США (NIST), которая объединяет множество компонентов (языки проверки, перечни уязвимостей, репозитории и т.д.) в единый комплекс для автоматизации управления безопасностью.

Архитектура OpenSCAP построена вокруг нескольких ключевых компонентов:
1⃣Библиотека libopenscap - ядро системы, написанное на C. Обеспечивает парсинг SCAP-контента, выполнение проверок и генерацию отчетов в соответствии со стандартами.
2⃣Утилиты командной строки:
🔹oscap - основной инструмент для сканирования системы, валидации контента и генерации отчетов (HTML, PDF, CSV)
🔹oscap-ssh - инструмент для удаленного сканирования через SSH
3⃣Содержит политики безопасности и правила проверки:
🔹Benchmark - базовые стандарты (CIS, STIG)
🔹Профили - специализированные подмножества эталонов
🔹XCCDF - язык описания чек-листов
🔹OVAL - язык определения логики проверок
🔹CPE - стандарт идентификации ПО и оборудования

➡️Установка

sudo apt install openscap-scanner

Проверка

oscap -h

‼️Типичный рабочий процесс включает несколько шагов.
1. Проверка установленных SCAP-файлов

find /usr/share -name "*.xml" | grep scap | grep -i debian

2. Запуск сканирования с тестовым файлом

sudo oscap xccdf eval \
    --profile test_profile \
    --results results.xml \
    --report report.html \
    test.xml

Здесь:
--profile test_profile — указывает профиль для проверки.
--results results.xml — файл с детальными результатами.
--report report.html — удобный для чтения HTML-отчет.

3. Проверка результатов

ls -la results.xml report.html

4. Генерация исправлений

sudo oscap xccdf generate fix \
    --output fix.sh \
    results.xml

WaybackLister

WaybackLister — это разведывательный инструмент, который подключается к Wayback Machine для получения исторических URL-адресов домена, анализирует уникальные пути и проверяет, содержат ли эти пути в настоящее время списки каталогов. Он быстрый, многопоточный и создан для практического применения в оценке безопасности и разведке для программ bug bounty.

📕Характеристики:
1️⃣Извлекает архивные URL-адреса через Wayback Machine
2️⃣Извлекает уникальные пути и поддомены из этих URL-адресов
3️⃣Поддерживает многопоточное сканирование
4️⃣Работает с одним доменом или списком доменов
5️⃣Может автоматически обнаруживать поддомены на основе данных Wayback

📌Установка:

git clone https://github.com/anmolksachan/wayBackLister.git

cd wayBackLister

🚀Запуск:
➖Сканировать домен:

python3 waybacklister.py -d example.com

➖Сканировать домена в текст. файле:

python3 waybacklister.py -f domains.txt

➖Автоматическое обнаружение и сканирование поддоменов:

python3 waybacklister.py -auto example.com

🔺WebVM

Бессерверная виртуальная среда, работающая полностью на стороне клиента в формате HTML5/WebAssembly. Разработана с учётом совместимости с ABI Linux. В ней используется неизменённый дистрибутив Debian, включающий множество встроенных наборов инструментов для разработки.

🔺WebVM работает на базе механизма виртуализации CheerpX и обеспечивает безопасное выполнение двоичных файлов x86 на стороне клиента в изолированной среде в любом браузере. CheerpX включает в себя JIT-компилятор x86 в WebAssembly, виртуальную файловую систему на основе блоков и эмулятор системных вызовов Linux.

🔺Сетевое взаимодействие
Современные браузеры не предоставляют API для прямого использования TCP или UDP. WebVM обеспечивает сетевую поддержку за счёт интеграции с Tailscale — VPN-сетью, которая поддерживает WebSockets в качестве транспортного уровня.
🔺Откройте панель Networking на боковой панели;
🔺Нажмите Connect to Tailscale на панели;
🔺Войдите в Tailscale (создайте учётную запись, если у вас её нет);
🔺Нажмите Connect, когда Tailscale предложит это сделать.

🔺Запуск WebVM локально с помощью пользовательского образа Debian
1️⃣ Клонируйте репозиторий WebVM

git clone https://github.com/leaningtech/webvm.git
cd webvm

2️⃣ Чтобы загрузить образ Debian mini Ext2, выполните следующую команду:

wget "https://github.com/leaningtech/webvm/releases/download/ext2_image/debian_mini_20230519_5022088024.ext2"

3️⃣ Обновите файл конфигурации
Заменить: wss://disks.webvm.io/debian_large_20230522_5044875331.ext2
На: /disk-images/debian_mini_20230519_5022088024.ext2
(Используйте абсолютный или относительный URL-адрес, указывающий на расположение образа диска.)

4️⃣ Выполните следующие команды, чтобы установить зависимости и собрать WebVM:

sh
npm install
npm run build

Результат будет сохранён в каталоге build.

5️⃣ Настройка Nginx. Создайте каталог для образа диска:

mkdir disk-images
mv debian_mini_20230519_5022088024.ext2 disk-images/

Измените файл nginx.conf так, добавив следующий блок

location /disk-images/ {
  root .;
  autoindex on;
}

6️⃣ Чтобы запустить Nginx, выполните следующую команду:

nginx -p . -c nginx.conf
Nginx будет автоматически обслуживать каталог сборки.

7️⃣ Для доступа к WebVM откройте браузер и перейдите по адресу: https://127.0.0.1:8081.


WebVM поддерживает интеграцию с Claude AI. Чтобы получить доступ к Claude AI, вам понадобится ключ API.

🇷🇺 ФСБ идет к банкам!

🏦 ФСБ потребовала от крупных российских банков до 2027 года установить у себя СОРМ (системы оперативно-розыскных мероприятий) и обеспечить спецслужбе удаленный к ним доступ. Данные системы необходимы для хранения переписки, голосовых сообщений и иного контента, которым обмениваются пользователи банковских приложений.

📝 В письме в крупные банки ФСБ напомнила, что они попадают под статус организаторов распространения информации (ОРИ), так как в их мобильных приложениях пользователи могут обмениваться сообщениями. ФСБ предписала банкам разработать программу взаимодействия со службой и установить спецоборудование для удаленного доступа к данным.

ℹ️ Под реестр ОРИ входят 300+ различных мессенджеров, сервисов электронной почты, форумы и другие ресрусы, а с 2019 года стали входить сервисы банков, сначала "Сбербанк Онлайн", а позже, с 2020 года, "Т-Банк".

💬 На данный момент крупные банки пока не комментируют данную новость.

❓ Что скажете по поводу данного решения?

👩‍💻 DroidRun — Фреймворк для управления реальными мобильными устройствами через LLM-агентов

DroidRun — проект, который позволяет управлять устройствами через агентов на базе локальных LLM. Проект извлекает структуру UI, комбинирует визуальный парсинг и данные ADB, принимает команды и умеет автоматически строить сценарии взаимодействия с приложениями.

🛠 Основные возможности DroidRun
➡️ Управление Android через LLM-агентов — даёт возможность формулировать задачу на естественном языке, а агент переводит её в последовательность действий на телефоне.
➡️ Визуальный парсинг + структура UI — сочетание анализа экрана и accessibility-данных повышает точность и устойчивость автоматизации.
➡️ Поддержка нескольких LLM — интеграция с OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama и другими (на локальных или облачных моделях).
➡️ DroidRun Portal — Android-сервис/оверлей для сбора телеметрии и подсветки интерактивных элементов в реальном времени.
➡️ CLI, SDK и портал — готовые компоненты для запуска агентов локально, в облаке или в гибридном режиме; есть документация и примеры.

⬇️ Что нужно для запуска
Требования: Python 3.10+, ADB (Android SDK Platform Tools), Android-устройство с включённым USB-отладчиком (или по сети), DroidRun Portal на устройстве, работающий сервис Ollama/или другой LLM (если используете локальные модели).
Подробный Quickstart - в нем есть готовые инструкции по ADB, Portal и первым заданиям.

🔥 Преимущества DroidRun
⏺️ Работает с реальными приложениями — не только WebView или эмуляторы — полезно для тестов, автоматизации и извлечения данных с мобильных-only сервисов.
⏺️ Локальные модели и приватность — поддержка Ollama и других локальных бэкендов даёт контроль над данными и токен-расходами.
⏺️ Активное развитие и комьюнити — проект активно развивается, регулярно выходят релизы и обновления.

Продолжаем нашу рубрику «То, что вы стеснялись спросить про ИБ»

💬Мы собрали самые частые вопросы от студентов и опытных специалистов — и попросили куратора расставить все точки над «i»:
🔺Как войти в ИБ и не разочароваться?
🔺Почему «чёрная шляпа» — это путь в никуда?
🔺Что делать, если не берут на работу мечты?
🔺И другие карьерные вопросы от коллег

Честные ответы в нашей статье ↖️

Всё о информационной безопасности: спрашивайте анонимно здесь

💬@CodebyManagerBot

IRIS

🔺 IRIS — это система, ориентированная на цифровую криминалистику и реагирование на инциденты (DFIR), которая интегрируется с платформой TheHive для расширения возможностей управления инцидентами. IRIS предоставляет удобный веб-интерфейс для анализа и корреляции данных инцидентов, а также автоматизации части сценариев реагирования.

Основные возможности IRIS в связке с TheHive:
🔺 Автоматизация сбора и обработки данных о событиях, индикаторах компрометации и артефактах.
🔺 Корреляция данных для ускорения анализа и выявления контекста инцидентов.
🔺 Расширенная аналитика с возможностью подключения к различным источникам данных и системам.
🔺 Упрощение совместной работы специалистов с удобным интерфейсом и возможностями обмена информацией.
🔺 Интеграция с Cortex для автоматического запуска анализаторов (анализ файлов, URL, IP и др.).
🔺 Улучшение управления инцидентами за счет расширенных рабочих процессов и отчетов.

🔺 Несмотря на положительные стороны, IRIS относительно сложна во внедрении и ограничена по автоматизации.

🔺 Для развертывания системы из 10 пользователей, ежедневного использования около 200 оповещений и нескольких обращений:

Процессор: 8 ядер
Оперативная память: 32 ГБ
Хранилище: SSD-накопитель емкостью 1 ТБ

🔺 IRIS помогает командам реагирования оптимизировать рабочие процессы, ускорить анализ и устранение угроз, а также улучшить видимость всей цепочки инцидентов, работая в связке с TheHive и другими инструментами SOAR.

🔺 Используете ли IRIS с TheHive в своей инфраструктуре?

SharpHound — это сборник программных компонентов, разработанный компанией SpecterOps, который реализует функцию сбора данных для платформы анализа безопасности Active Directory — BloodHound.

Инструмент предназначен для автоматического картирования отношений и привилегий внутри домена, выявляя скрытые и неочевидные пути для эскалации привилегий и горизонтального перемещения.

🔺Архитектура SharpHound построена вокруг эффективного и целенаправленного сбора конкретных типов данных из Active Directory.
🔺 SharpHound выполняет сбор по различным каналам, каждый из которых направлен на получение специфического типа данных:
🔺Group — перечисляет членство во всех доменных группах.
🔺LocalGroup — собирает данные о локальных группах администраторов на компьютерах домена.
🔺Session — идентифицирует пользователей, вошедших в систему на хостах домена.
🔺ComputerOnly — собирает свойства компьютеров без данных о сессиях.
🔺Trusts — картирует доверительные отношения между доменами.

🔺 Проект предоставляет несколько вариантов исполнения для адаптации к различным условиям окружения:
🔺SharpHound.exe — автономный исполняемый файл для непосредственного запуска.
🔺SharpHound.ps1 — скриптовая версия на PowerShell для гибкого использования.
🔺In-Memory Version — версия, предназначенная для загрузки и выполнения непосредственно в памяти, что позволяет обойти некоторые средства защиты.

🔺 Результатом работы инструмента является набор JSON-файлов. Эти файлы содержат структурированные данные о взаимоотношениях в домене, которые затем импортируются в интерфейс BloodHound для визуализации и анализа.

🔺Использование
Скачайте последнюю версию SharpHound.exe со страницы релизов:
1. Перейдите в раздел «Releases»
2. Скачайте SharpHound.zip
3. Распакуйте архив
4. Проверьте работоспособность

.\SharpHound.exe --help

🔺Стандартный сбор данных

.\SharpHound.exe --CollectionMethods Group, Session, Trusts

🔺Целевой сбор

.\SharpHound.exe -c Group, LocalGroup -d "targetdomain.local" --LdapUsername "User" --LdapPassword "Password"

После выполнения сбора инструмент создает ZIP-архив с JSON-файлами в текущей директории. Для анализа полученные данные загружаются в интерфейс BloodHound через вкладку «Upload Data».

ТОП-10 хакерских программ: Полное руководство для начинающих и профессионалов

📑Устали от поверхностных списков «лучших хакерских программ»? Мы представляем фундаментальное руководство, которое систематизирует все знания об инструментах для пентеста.

Наша статья — не просто подборка, а структурированная энциклопедия, которая ответит на все ваши вопросы:
🔵С чего начать новичку? Минимальный набор из 5 программ, покрывающих 80% задач.
🔵Какие инструменты актуальны прямо сейчас? Детальный разбор по категориям: сканеры (Nmap, Masscan), снифферы (Wireshark), фреймворки (Metasploit) и взломщики паролей (Hashcat).
🔵Как работать безопасно и легально? Подробные правила этичного использования и настройка изолированной тестовой среды.
🔵Практика без риска: Разбор реальных кейсов по аудиту домашней сети и поиску уязвимостей в веб-приложениях.
🔵Портфель на флешке: Собираем свой портативный арсенал с готовой структурой папок.

📌Руководство также включает путеводитель по обучающим платформам (HackerLab*, TryHackMe) и сертификациям для построения карьеры.

Если вы хотите углубиться в тему и начать практиковаться, полная версия руководства ждет вас➡️ здесь

*CTF платформа для отработки навыков, обучения и сертификации в области информационной безопасности, подробнее по ссылке

История Кевина Митника — это не просто история взлома компьютеров. Это история взлома человеческой психологии. Его главным оружием была социальная инженерия — искусство манипуляции и обмана. Он мог позвонить системному администратору, представиться коллегой из другого отдела, и, сыграв на чувстве долга или срочности, выведать пароль за считанные минуты.

Его голос был отточенным инструментом, внушавшим доверие и не терпящим возражений.

🟧 Взлом NORAD в 1982 году стал хрестоматийным примером. Митник не штурмовал ядерный щит напрямую, а нашёл «чёрный ход» — модемный номер сотрудника, чья сеть была связана с оборонной. Используя уязвимость в операционной системе, он получил доступ, который открывал ему путь к данным одной из самых секретных организаций мира.

Это был не акт шпионажа, а демонстрация уязвимости гиганта, после которой сценаристы сняли фильм «WarGames».

🟧 Но его шедевром стала операция против Digital Equipment Corporation (DEC). Его целью был исходный код их флагманской операционной системы. Митник не просто взломал сеть — он жил в ней. Он месяцами отслеживал действия администраторов, изучил их расписание и процедуры. В нужный момент, притворившись одним из них, он убедил систему выдать ему права суперпользователя. Чтобы скрыть своё присутствие, он установил программное обеспечение, которое маскировало его активность, делая его «призраком» в системе.

Он не просто украл софт — он доказал, что может стать невидимым хозяином сети гиганта индустрии.

🟧 Даже его знаменитый побег от ФБР был построен на обмане. Чтобы выиграть время, он снова атаковал Pacific Bell, взламывая систему голосовой почты. Его целью было прослушивание линий самих агентов, охотящихся за ним. Он не просто скрывался — он вёл свою собственную контрразведку, оставаясь на шаг впереди правосудия.

Митник был гением, который переступил черту, чтобы показать миру, где эта черта проходит. Он был живым напоминанием, что любая защита начинается и заканчивается человеком.

💬 РКН запускает поэтапную блокировку WhatsApp*

Роскомнадзор (РКН) подтвердил, что в отношении WhatsApp* начали вводить ограничения — сейчас идёт поэтапное ограничение функций, и мессенджер может быть полностью заблокирован, если не выполнит требования российского законодательства. Сообщается, что уже видны последствия.

❓Что уже изменилось для пользователей
➖Проблемы с отправкой текстовых сообщений, медиа — задержки, медленная загрузка, зависания.
➖С трудом проходят звонки и видеозвонки, а у некоторых пользователей они вообще недоступны.
➖Новые пользователи могут столкнуться с дополнительными ограничениями: регистрация, подтверждение номера, получение SMS/звонков — всё может работать нестабильно.

🔣 Что может быть дальше
➖ Если мессенджер не исполнит требования РКН — возможна полная блокировка.
➖ Пользователи могут быть вынуждены искать альтернативные мессенджеры — менее популярные, возможно, с другими режимами безопасности и ограничениями.
➖ Для бизнеса и тех, кто использует WhatsApp для работы, это может означать перебои в коммуникации, необходимость перехода на другие платформы.

Источник: Vedomosti
* - принадлежит Meta, признана экстремистской организацией

😎 Коллеги, с праздником!

🛡 Поздравляем с международным днем защиты информации!

🌎 Международный день защиты информации отмечают 30 ноября по инициативе Ассоциации вычислительной техники (ACM), которая объявила эту дату в 1988 году для повышения осведомленности о кибербезопасности. Дата выбрана не случайно: в ноябре 1988 года произошла первая массовая кибератака — сетевой червь Роберта Морриса, парализовавший около 6000 компьютеров в сети ARPANET (предшественнице интернета).

😎 Хотим пожелать вам успехов в разработке корреляционных правил, сложных паролей на бухгалтерском компьютере и крепкой системы защиты информации!

AdminPBuster

AdminPBuster разработан специально для Red Teams, экспертов по наступательной безопасности и охотников за ошибками, желающих эффективно обнаруживать скрытые или замаскированные панели администратора.
AdminPBuster определяет скрытые панели администратора для любого домена, используя встроенный список слов, включающий как общие, так и неизвестные пути, эффективно обходя WAF.

📕Характеристики:
1️⃣Автоматическое обновление путей администратора с GitHub
2️⃣Корректно обходит перенаправления Cloudflare и WordPress
3️⃣Реалистичная рандомизация User-Agent с -ua
4️⃣Многопоточное сканирование (5 потоков по умолчанию, настраиваемое)
5️⃣Встроенная поддержка SSL/TLS (всегда использует HTTPS + www)

📌Установка:

git clone https://github.com/blackhatethicalhacking/AdminPBuster.git

cd AdminPanelFetcher

🚀Запуск:

python3 AdminPBuster.py -t example.com

Запуск с user-agent:

python3 AdminPBuster.py -t example.com -th 10 -ua

Друзья, напоминаем, на каких курсах начинается обучение в декабре⬇️

Старт 1 декабря:
🔅Курс «Компьютерные сети» — учимся проектировать архитектуру сетей разной сложности. Настраиваем сетевое оборудование.
🔅Курс «Профессия Пентестер» — учимся эксплуатировать онлайн-уязвимости и обходить антивирусы. Изучаем инструменты: сканеры, Bash-скрипты, пентест AD.
🔅Курс «Реагирование на компьютерные инциденты» — стартуем с основ обнаружения вредоносного ПО и защиты от фишинговых атак. Учимся реагировать на сетевое вторжение.

Старт 8 декабря
🔅Курс «Организация защиты информации на объектах КИИ» — изучаем нормативно-правовые требования.
🔅Курс «Основы DevOps» — разберем основные практики методологии автоматизации технологических процессов разработки ПО.

Старт 15 декабря:
🔅Курс «Python для Пентестера» — научимся писать софт на Python под собственные нужды и редактировать чужой код.

Новинка декабря!

🔅Курс «Антифрод-аналитик» - стартуем 8 декабря. Освоите антифрод-анализ для защиты финансовых операций. Успейте записаться на первый поток со скидкой 25% по промокоду ANTIFRAUD25!

💬 @CodebyManagerBot

🇨🇳 ИИ атакует Китай!

⚛️ Китайские хакеры используют ИИ Anthropic для запуска автоматизированной кампании кибершпионажа

📍 «Злоумышленники использовали «агентские» возможности ИИ в беспрецедентной степени, применяя ИИ не только в качестве консультанта, но и для осуществления самих кибератак», — заявили в компании, работающей в сфере ИИ .

🧠 Кампания GTG-1002 стала первым случаем, когда злоумышленник использовал ИИ для проведения «крупномасштабной кибератаки» без значительного вмешательства человека, а также для сбора разведывательной информации путем нанесения ударов по особо важным целям, что свидетельствует о продолжающейся эволюции враждебного использования этой технологии.

⚛️ В частности, использовались инструменты Claude Code и Model Context Protocol (MCP), причем первый действовал как центральная нервная система для обработки инструкций операторов-людей и разбиения многоэтапной атаки на небольшие технические задачи, которые можно было переложить на субагентов.

🧭 Человеческое вмешательство также имело место на стратегических этапах, таких как разрешение перехода от разведки к активной эксплуатации, одобрение использования собранных учетных данных для горизонтального перемещения и принятие окончательных решений об объеме и сроках изъятия данных.

🌀 Будьте аккуратны!

🌐 Австралиец получил более 7 лет тюрьмы за создание фейковых Wi-Fi сетей и кражу личных данных

Житель Австралии был приговорён к 7 годам и 4 месяцам лишения свободы за масштабную схему кражи данных, основанную на использовании поддельных Wi-Fi точек доступа. Мошенник создавал фиктивные беспроводные сети, маскируя их под легитимные — особенно те, которые предоставляются пассажирам аэропортов и авиакомпаний.

❓ Как работала схема
⏺️ Чтобы завоевать доверие своих жертв, злоумышленник использовал компактное устройство для раздачи Wi-Fi, настраивая его так, чтобы название сети практически совпадало с настоящей — например, с сетями, предлагающимися в зонах ожидания аэропорта или на борту самолётов.
⏺️ Пользователь подключался, как к обычной бесплатной точке, не подозревая подмены.
⏺️После подключения пассажиры попадали на фальшивую страницу входа. Интерфейс выглядел максимально убедительно, что позволяло мошеннику перехватывать логины и пароли от социальных сетей и других сервисов.

⬇️ Доступ к аккаунтам и шантажный потенциал
Получив учетные данные, преступник входил в аккаунты жертв, преимущественно женщин. В их профилях он находил личные сообщения, а также скачивал приватные фотографии и видео.
Во время обыска полиция обнаружила у него тысячи украденных файлов и множество записей с данными для входа.
Эти материалы могли быть использованы как для шантажа, так и для дальнейшего распространения или продажи, что усугубляет тяжесть преступлений.

🦴 Попытка уничтожить доказательства
После задержания мужчина попытался скрыть следы, удалив более 1700 файлов с компрометирующей информацией и пытаясь стереть данные со своего телефона. Однако следователям удалось восстановить значительную часть улик.

В суде обвиняемый полностью признал свою вину.
Источник - It Info Media