Первые человекоподобные роботы Nvidia, созданные с Foxconn, будут представлены в ноябре
После эпохи обучения нейросетей, генеративных моделей и агентных систем Nvidia готовится к следующему прорыву, который сама компания называет «физический ИИ». Особый интерес вызывает направление гуманоидных роботов — о нём в последние месяцы говорят всё чаще, особенно на фоне успехов китайских разработчиков вроде Unitree. И похоже, Nvidia всерьёз намерена выйти на рынок ИИ‑роботов: по данным Taiwan Economic Daily, Foxconn готовит производство и уже через несколько месяцев может показать первые образцы.
Foxconn занимает центральное место в цепочке поставок Nvidia: именно там налажено массовое производство передовых серверов Blackwell и Blackwell Ultra. Теперь же ожидается, что на ноябрьском Technology Day компания представит и свои решения для гуманоидных роботов — с интеграцией языковых моделей и «роботизированных мозгов».
Любопытно, что выпуск человекоподобных роботов планируется развернуть в американских производственных мощностях Foxconn — рядом с выпуском серверов Blackwell Ultra GB300. Причём эти машины уже проходят обучение для работы в индустриальных условиях. Ещё важнее другое: глава Nvidia Дженсен Хуанг ранее отмечал, что «физический ИИ» окажет влияние куда более масштабное, чем генеративные или агентные системы, ведь роботы способны затронуть повседневную жизнь миллионов людей — от производственных предприятий до коммерческого сектора.
После эпохи обучения нейросетей, генеративных моделей и агентных систем Nvidia готовится к следующему прорыву, который сама компания называет «физический ИИ». Особый интерес вызывает направление гуманоидных роботов — о нём в последние месяцы говорят всё чаще, особенно на фоне успехов китайских разработчиков вроде Unitree. И похоже, Nvidia всерьёз намерена выйти на рынок ИИ‑роботов: по данным Taiwan Economic Daily, Foxconn готовит производство и уже через несколько месяцев может показать первые образцы.
Foxconn занимает центральное место в цепочке поставок Nvidia: именно там налажено массовое производство передовых серверов Blackwell и Blackwell Ultra. Теперь же ожидается, что на ноябрьском Technology Day компания представит и свои решения для гуманоидных роботов — с интеграцией языковых моделей и «роботизированных мозгов».
Любопытно, что выпуск человекоподобных роботов планируется развернуть в американских производственных мощностях Foxconn — рядом с выпуском серверов Blackwell Ultra GB300. Причём эти машины уже проходят обучение для работы в индустриальных условиях. Ещё важнее другое: глава Nvidia Дженсен Хуанг ранее отмечал, что «физический ИИ» окажет влияние куда более масштабное, чем генеративные или агентные системы, ведь роботы способны затронуть повседневную жизнь миллионов людей — от производственных предприятий до коммерческого сектора.
Последнее обновление Windows 11 24H2 ломает SSD и HDD, но не везде
После установки обновления KB5063878 (24H2) пользователи столкнулись с проблемой: при интенсивной передаче файлов (более 50 ГБ) операционная система перестаёт видеть SSD. После перезагрузки диск может функционировать, но иногда остаётся недоступным или теряются данные с него. Это происходит на SSD с контроллерами Phison и другими — включая SMI, InnoGrit, Samsung, WD и SanDisk.
Предполагаемая причина — баг в обработке «длинной последовательной записи» на уровне драйверов хранилища или ядра ОС. Наиболее подвержены сбоям диски с контроллерами Phison, особенно модели без DRAM.
Пока Microsoft не выпустила официальный патч. Специалисты рекомендуют избегать длительных операций записи — особенно на устройствах с уязвимыми SSD.
После установки обновления KB5063878 (24H2) пользователи столкнулись с проблемой: при интенсивной передаче файлов (более 50 ГБ) операционная система перестаёт видеть SSD. После перезагрузки диск может функционировать, но иногда остаётся недоступным или теряются данные с него. Это происходит на SSD с контроллерами Phison и другими — включая SMI, InnoGrit, Samsung, WD и SanDisk.
Предполагаемая причина — баг в обработке «длинной последовательной записи» на уровне драйверов хранилища или ядра ОС. Наиболее подвержены сбоям диски с контроллерами Phison, особенно модели без DRAM.
Пока Microsoft не выпустила официальный патч. Специалисты рекомендуют избегать длительных операций записи — особенно на устройствах с уязвимыми SSD.
😢5😱2
Nvidia разрабатывает специализированный AI-чип для Китая — на фоне геополитического противостояния
Nvidia работает над новым AI-процессором (предположительно B30A) для китайского рынка. Он будет базироваться на архитектуре Blackwell, но получит половинную мощность по сравнению с флагманом B300. Запуск возможен только после одобрения регуляторов США.
Nvidia работает над новым AI-процессором (предположительно B30A) для китайского рынка. Он будет базироваться на архитектуре Blackwell, но получит половинную мощность по сравнению с флагманом B300. Запуск возможен только после одобрения регуляторов США.
😱2
Глобальные расходы на технологии в 2025 году, вероятно, не превысят $6 трлн
Международные компании пересматривают бюджеты: объем мировых трат на IT может остаться ниже ожидаемой отметки в $6 трлн. Основная причина — влияние тарифов и геополитической нестабильности, что подталкивает к осторожности и снижает готовность инвестировать в долгосрочные проекты.
Международные компании пересматривают бюджеты: объем мировых трат на IT может остаться ниже ожидаемой отметки в $6 трлн. Основная причина — влияние тарифов и геополитической нестабильности, что подталкивает к осторожности и снижает готовность инвестировать в долгосрочные проекты.
Ваши .NET проекты превратились в спагетти-код — пора перейти к Clean Architecture
Пока одни разработчики продолжают страдать с legacy-кодом, другие применяют Clean Architecture и создают гибкие, тестируемые приложения. Виктор Дзицкий покажет эволюционный путь от классической многослойной архитектуры к современным принципам проектирования.
Вебинар «От N-Layer к Clean Architecture: эволюция проектирования .NET приложений» в рамках курса «C# Developer. Professional»
→ 27 августа, 20:00
Программа:
→ Сравнение подходов: классическая N-Layer vs современная Clean Architecture
→ Принцип инверсии зависимостей (DIP) и Dependency Injection как основа трансформации
→ Практическая демонстрация: как реорганизовать N-Layer проект в Clean Architecture
→ Достижение независимости бизнес-логики от инфраструктуры
Бесплатная регистрация — превратите хаос в порядок: https://otus.pw/xulu/?erid=2W5zFJGNAkg
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Пока одни разработчики продолжают страдать с legacy-кодом, другие применяют Clean Architecture и создают гибкие, тестируемые приложения. Виктор Дзицкий покажет эволюционный путь от классической многослойной архитектуры к современным принципам проектирования.
Вебинар «От N-Layer к Clean Architecture: эволюция проектирования .NET приложений» в рамках курса «C# Developer. Professional»
→ 27 августа, 20:00
Программа:
→ Сравнение подходов: классическая N-Layer vs современная Clean Architecture
→ Принцип инверсии зависимостей (DIP) и Dependency Injection как основа трансформации
→ Практическая демонстрация: как реорганизовать N-Layer проект в Clean Architecture
→ Достижение независимости бизнес-логики от инфраструктуры
Бесплатная регистрация — превратите хаос в порядок: https://otus.pw/xulu/?erid=2W5zFJGNAkg
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.