Учёные MIT представили инструмент, который учит ИИ создавать полезные материалы
MIT представил SCIGEN — генеративный ИИ, который не просто придумывает материалы, а реально двигает науку вперёд. До недавнего времени алгоритмы в материаловедении в основном перебирали известные варианты, слегка их модифицируя, а настоящий прорыв приходилось искать годами обычными методами.
SCIGEN ломает этот барьер. Это новый инструмент от MIT, который встроил в процесс генерации жёсткие геометрические и физические ограничения. Вместо бесконтрольного перебора вариантов SCIGEN буквально заставляет модель мыслить как инженер или химик, проверяя каждую структуру на устойчивость и синтезируемость ещё до того, как она попадёт в руки человека.
Система работает так: генеративная модель создаёт миллионы новых структур с заданными свойствами, SCIGEN в реальном времени отбраковывает всё, что не удовлетворяет законам химии и устойчивости кристаллических решёток. На выходе остаётся небольшой пул кандидатов, готовых к проверке в лаборатории.
Эффект впечатляет. За первые эксперименты команда MIT прогнала миллионы виртуальных материалов и отобрала лишь сотни перспективных. Из них два — TiPdBi и TiPbSb — реально удалось синтезировать, и их характеристики подтвердили прогнозы SCIGEN. Это редкий случай, когда ИИ не просто предсказывает, но и доводит идею до экспериментального результата.
Такой подход может кардинально ускорить разработку батарей нового поколения, квантовых материалов, сверхпроводников и сверхпрочных сплавов. Если раньше поиск нужного соединения мог занимать годы и стоить миллионы, SCIGEN и его последователи способны сократить этот цикл до месяцев и тысяч долларов.
Учёные подчеркивают, что SCIGEN — не конечный продукт, а первый шаг к целому классу инструментов, которые будут проектировать материалы по запросу, а не находить их случайно. В перспективе можно будет задать свойства — например, сверхпроводимость при комнатной температуре — и получить список реально синтезируемых кандидатов с подробными инструкциями.
MIT представил SCIGEN — генеративный ИИ, который не просто придумывает материалы, а реально двигает науку вперёд. До недавнего времени алгоритмы в материаловедении в основном перебирали известные варианты, слегка их модифицируя, а настоящий прорыв приходилось искать годами обычными методами.
SCIGEN ломает этот барьер. Это новый инструмент от MIT, который встроил в процесс генерации жёсткие геометрические и физические ограничения. Вместо бесконтрольного перебора вариантов SCIGEN буквально заставляет модель мыслить как инженер или химик, проверяя каждую структуру на устойчивость и синтезируемость ещё до того, как она попадёт в руки человека.
Система работает так: генеративная модель создаёт миллионы новых структур с заданными свойствами, SCIGEN в реальном времени отбраковывает всё, что не удовлетворяет законам химии и устойчивости кристаллических решёток. На выходе остаётся небольшой пул кандидатов, готовых к проверке в лаборатории.
Эффект впечатляет. За первые эксперименты команда MIT прогнала миллионы виртуальных материалов и отобрала лишь сотни перспективных. Из них два — TiPdBi и TiPbSb — реально удалось синтезировать, и их характеристики подтвердили прогнозы SCIGEN. Это редкий случай, когда ИИ не просто предсказывает, но и доводит идею до экспериментального результата.
Такой подход может кардинально ускорить разработку батарей нового поколения, квантовых материалов, сверхпроводников и сверхпрочных сплавов. Если раньше поиск нужного соединения мог занимать годы и стоить миллионы, SCIGEN и его последователи способны сократить этот цикл до месяцев и тысяч долларов.
Учёные подчеркивают, что SCIGEN — не конечный продукт, а первый шаг к целому классу инструментов, которые будут проектировать материалы по запросу, а не находить их случайно. В перспективе можно будет задать свойства — например, сверхпроводимость при комнатной температуре — и получить список реально синтезируемых кандидатов с подробными инструкциями.
👍2
Градиентная «G» станет единым символом Google — старый логотип уйдёт в прошлое
Google начала масштабное обновление своего визуального стиля, сделав логотип в виде градиентной буквы «G» единым символом для всех продуктов компании, платформ и услуг. Новый дизайн, в котором четыре фирменных цвета плавно переходят друг в друга, заменит прежний вариант с чётко разделёнными цветовыми сегментами.
Изначально новый логотип, в котором четыре классических цвета Google плавно переходят друг в друга, был представлен только для поиска Google ещё в мае. Тогда же обновились иконки для домашних экранов приложений на Android и iOS и появилась новый значок (фавикон) для веб-сайта. Теперь же компания официально объявила, что этот символ станет представлять весь бренд Google и визуально отражать эволюцию бренда в эпоху искусственного интеллекта (ИИ).
По словам представителей компании, для создания обновлённого дизайна были использованы более яркие оттенки и градиентное оформление, чтобы «символизировать всплеск инноваций, основанных на ИИ, и творческую энергию, пронизывающую продукты и технологии» Google. При этом разработчики стремились сохранить верность оригинальной палитре из четырёх фирменных цветов — красного, жёлтого, зелёного и голубого.
В июне Google уже внедрила новый дизайн в элемент логотипа приложения Gemini, отказавшись от предыдущей сине-фиолетовой палитры. В ближайшие месяцы обновлённый визуальный стиль официально появится в ещё большем числе продуктов, платформ и сервисов. Например, сайт поддержки Google Help уже использует новый логотип в качестве фавикона.
Google начала масштабное обновление своего визуального стиля, сделав логотип в виде градиентной буквы «G» единым символом для всех продуктов компании, платформ и услуг. Новый дизайн, в котором четыре фирменных цвета плавно переходят друг в друга, заменит прежний вариант с чётко разделёнными цветовыми сегментами.
Изначально новый логотип, в котором четыре классических цвета Google плавно переходят друг в друга, был представлен только для поиска Google ещё в мае. Тогда же обновились иконки для домашних экранов приложений на Android и iOS и появилась новый значок (фавикон) для веб-сайта. Теперь же компания официально объявила, что этот символ станет представлять весь бренд Google и визуально отражать эволюцию бренда в эпоху искусственного интеллекта (ИИ).
По словам представителей компании, для создания обновлённого дизайна были использованы более яркие оттенки и градиентное оформление, чтобы «символизировать всплеск инноваций, основанных на ИИ, и творческую энергию, пронизывающую продукты и технологии» Google. При этом разработчики стремились сохранить верность оригинальной палитре из четырёх фирменных цветов — красного, жёлтого, зелёного и голубого.
В июне Google уже внедрила новый дизайн в элемент логотипа приложения Gemini, отказавшись от предыдущей сине-фиолетовой палитры. В ближайшие месяцы обновлённый визуальный стиль официально появится в ещё большем числе продуктов, платформ и сервисов. Например, сайт поддержки Google Help уже использует новый логотип в качестве фавикона.
👎2😱2