Первые устройства с 6G появятся в 2028 году
Глава Qualcomm Кристиано Амон на Snapdragon Summit заявил, что 6G ближе, чем кажется. По его словам, в 2028 году выйдут первые гаджеты для тестирования сетей нового поколения, а к 2030-му начнётся массовый запуск.
6G станет серьёзным шагом вперёд по сравнению с 5G:
• больше частотных диапазонов,
• ещё выше скорость,
• поддержка огромного числа устройств в одной сети.
Это нужно для растущего трафика, в том числе от ИИ-сервисов, работающих в реальном времени.
Глава Qualcomm Кристиано Амон на Snapdragon Summit заявил, что 6G ближе, чем кажется. По его словам, в 2028 году выйдут первые гаджеты для тестирования сетей нового поколения, а к 2030-му начнётся массовый запуск.
6G станет серьёзным шагом вперёд по сравнению с 5G:
• больше частотных диапазонов,
• ещё выше скорость,
• поддержка огромного числа устройств в одной сети.
Это нужно для растущего трафика, в том числе от ИИ-сервисов, работающих в реальном времени.
👍1
Учёные MIT представили инструмент, который учит ИИ создавать полезные материалы
MIT представил SCIGEN — генеративный ИИ, который не просто придумывает материалы, а реально двигает науку вперёд. До недавнего времени алгоритмы в материаловедении в основном перебирали известные варианты, слегка их модифицируя, а настоящий прорыв приходилось искать годами обычными методами.
SCIGEN ломает этот барьер. Это новый инструмент от MIT, который встроил в процесс генерации жёсткие геометрические и физические ограничения. Вместо бесконтрольного перебора вариантов SCIGEN буквально заставляет модель мыслить как инженер или химик, проверяя каждую структуру на устойчивость и синтезируемость ещё до того, как она попадёт в руки человека.
Система работает так: генеративная модель создаёт миллионы новых структур с заданными свойствами, SCIGEN в реальном времени отбраковывает всё, что не удовлетворяет законам химии и устойчивости кристаллических решёток. На выходе остаётся небольшой пул кандидатов, готовых к проверке в лаборатории.
Эффект впечатляет. За первые эксперименты команда MIT прогнала миллионы виртуальных материалов и отобрала лишь сотни перспективных. Из них два — TiPdBi и TiPbSb — реально удалось синтезировать, и их характеристики подтвердили прогнозы SCIGEN. Это редкий случай, когда ИИ не просто предсказывает, но и доводит идею до экспериментального результата.
Такой подход может кардинально ускорить разработку батарей нового поколения, квантовых материалов, сверхпроводников и сверхпрочных сплавов. Если раньше поиск нужного соединения мог занимать годы и стоить миллионы, SCIGEN и его последователи способны сократить этот цикл до месяцев и тысяч долларов.
Учёные подчеркивают, что SCIGEN — не конечный продукт, а первый шаг к целому классу инструментов, которые будут проектировать материалы по запросу, а не находить их случайно. В перспективе можно будет задать свойства — например, сверхпроводимость при комнатной температуре — и получить список реально синтезируемых кандидатов с подробными инструкциями.
MIT представил SCIGEN — генеративный ИИ, который не просто придумывает материалы, а реально двигает науку вперёд. До недавнего времени алгоритмы в материаловедении в основном перебирали известные варианты, слегка их модифицируя, а настоящий прорыв приходилось искать годами обычными методами.
SCIGEN ломает этот барьер. Это новый инструмент от MIT, который встроил в процесс генерации жёсткие геометрические и физические ограничения. Вместо бесконтрольного перебора вариантов SCIGEN буквально заставляет модель мыслить как инженер или химик, проверяя каждую структуру на устойчивость и синтезируемость ещё до того, как она попадёт в руки человека.
Система работает так: генеративная модель создаёт миллионы новых структур с заданными свойствами, SCIGEN в реальном времени отбраковывает всё, что не удовлетворяет законам химии и устойчивости кристаллических решёток. На выходе остаётся небольшой пул кандидатов, готовых к проверке в лаборатории.
Эффект впечатляет. За первые эксперименты команда MIT прогнала миллионы виртуальных материалов и отобрала лишь сотни перспективных. Из них два — TiPdBi и TiPbSb — реально удалось синтезировать, и их характеристики подтвердили прогнозы SCIGEN. Это редкий случай, когда ИИ не просто предсказывает, но и доводит идею до экспериментального результата.
Такой подход может кардинально ускорить разработку батарей нового поколения, квантовых материалов, сверхпроводников и сверхпрочных сплавов. Если раньше поиск нужного соединения мог занимать годы и стоить миллионы, SCIGEN и его последователи способны сократить этот цикл до месяцев и тысяч долларов.
Учёные подчеркивают, что SCIGEN — не конечный продукт, а первый шаг к целому классу инструментов, которые будут проектировать материалы по запросу, а не находить их случайно. В перспективе можно будет задать свойства — например, сверхпроводимость при комнатной температуре — и получить список реально синтезируемых кандидатов с подробными инструкциями.
👍2
Градиентная «G» станет единым символом Google — старый логотип уйдёт в прошлое
Google начала масштабное обновление своего визуального стиля, сделав логотип в виде градиентной буквы «G» единым символом для всех продуктов компании, платформ и услуг. Новый дизайн, в котором четыре фирменных цвета плавно переходят друг в друга, заменит прежний вариант с чётко разделёнными цветовыми сегментами.
Изначально новый логотип, в котором четыре классических цвета Google плавно переходят друг в друга, был представлен только для поиска Google ещё в мае. Тогда же обновились иконки для домашних экранов приложений на Android и iOS и появилась новый значок (фавикон) для веб-сайта. Теперь же компания официально объявила, что этот символ станет представлять весь бренд Google и визуально отражать эволюцию бренда в эпоху искусственного интеллекта (ИИ).
По словам представителей компании, для создания обновлённого дизайна были использованы более яркие оттенки и градиентное оформление, чтобы «символизировать всплеск инноваций, основанных на ИИ, и творческую энергию, пронизывающую продукты и технологии» Google. При этом разработчики стремились сохранить верность оригинальной палитре из четырёх фирменных цветов — красного, жёлтого, зелёного и голубого.
В июне Google уже внедрила новый дизайн в элемент логотипа приложения Gemini, отказавшись от предыдущей сине-фиолетовой палитры. В ближайшие месяцы обновлённый визуальный стиль официально появится в ещё большем числе продуктов, платформ и сервисов. Например, сайт поддержки Google Help уже использует новый логотип в качестве фавикона.
Google начала масштабное обновление своего визуального стиля, сделав логотип в виде градиентной буквы «G» единым символом для всех продуктов компании, платформ и услуг. Новый дизайн, в котором четыре фирменных цвета плавно переходят друг в друга, заменит прежний вариант с чётко разделёнными цветовыми сегментами.
Изначально новый логотип, в котором четыре классических цвета Google плавно переходят друг в друга, был представлен только для поиска Google ещё в мае. Тогда же обновились иконки для домашних экранов приложений на Android и iOS и появилась новый значок (фавикон) для веб-сайта. Теперь же компания официально объявила, что этот символ станет представлять весь бренд Google и визуально отражать эволюцию бренда в эпоху искусственного интеллекта (ИИ).
По словам представителей компании, для создания обновлённого дизайна были использованы более яркие оттенки и градиентное оформление, чтобы «символизировать всплеск инноваций, основанных на ИИ, и творческую энергию, пронизывающую продукты и технологии» Google. При этом разработчики стремились сохранить верность оригинальной палитре из четырёх фирменных цветов — красного, жёлтого, зелёного и голубого.
В июне Google уже внедрила новый дизайн в элемент логотипа приложения Gemini, отказавшись от предыдущей сине-фиолетовой палитры. В ближайшие месяцы обновлённый визуальный стиль официально появится в ещё большем числе продуктов, платформ и сервисов. Например, сайт поддержки Google Help уже использует новый логотип в качестве фавикона.
👎2😱2
Представлена Sora 2 — доступна бесплатно, но пока с ограничениями
OpenAI представила свою новую ИИ-модель генерации видео — Sora 2. Новинка отличается лучшим "пониманием" физики (сложные движения, взаимодействия предметов, повреждения и т. д.), а также создает ролики со звуком. Длительность ролика — 16 секунд.
Функция Cameo позволяет модели проанализировать уже существующий видеоклип, "извлечь" из него персонажа (человека, животное, фантастическое существо), а затем поместить его в ролик, созданный с помощью Sora 2. Новая модель "знает" множество визуальных стилей — например, можно создать короткий анимационный клип с собой в главной роли.
Sora 2 станет основой нового приложения Sora App. По сути, это социальная сеть по типу Tik Tok: есть лента с вертикальными видео, возможность публиковать собственные ролики, лайкать, репостить и комментаровать чужие видео, а также делать на них ремиксы. Однако все видео в Sora App сгенерированы с помощью ИИ, а единственная возможность поместить туда живого персонажа — использовать функцию Cameo.
Интересно, что в Sora App можно загрузить свой облик, а затем решить, кто может его использовать — только вы, друзья или все желающие. Это открывает интересные возможности — например, создать видео с собой и кем-то из друзей. В OpenAI понимают вопросы приватности — поэтому, если кто-то создал видео с вашим участием и вам оно не понравилось, его всегда можно удалить.
На старте Sora 2 будет доступна бесплатно, но только в США, а приложение Sora — только в версии для iOS. Android-пользователям предлагается использовать веб-приложение, причем для доступа нужно приглашение от действующего пользователя. Также представлена Sora 2 Pro с еще более высоким качеством изображения, доступная только в подписке Pro.
OpenAI представила свою новую ИИ-модель генерации видео — Sora 2. Новинка отличается лучшим "пониманием" физики (сложные движения, взаимодействия предметов, повреждения и т. д.), а также создает ролики со звуком. Длительность ролика — 16 секунд.
Функция Cameo позволяет модели проанализировать уже существующий видеоклип, "извлечь" из него персонажа (человека, животное, фантастическое существо), а затем поместить его в ролик, созданный с помощью Sora 2. Новая модель "знает" множество визуальных стилей — например, можно создать короткий анимационный клип с собой в главной роли.
Sora 2 станет основой нового приложения Sora App. По сути, это социальная сеть по типу Tik Tok: есть лента с вертикальными видео, возможность публиковать собственные ролики, лайкать, репостить и комментаровать чужие видео, а также делать на них ремиксы. Однако все видео в Sora App сгенерированы с помощью ИИ, а единственная возможность поместить туда живого персонажа — использовать функцию Cameo.
Интересно, что в Sora App можно загрузить свой облик, а затем решить, кто может его использовать — только вы, друзья или все желающие. Это открывает интересные возможности — например, создать видео с собой и кем-то из друзей. В OpenAI понимают вопросы приватности — поэтому, если кто-то создал видео с вашим участием и вам оно не понравилось, его всегда можно удалить.
На старте Sora 2 будет доступна бесплатно, но только в США, а приложение Sora — только в версии для iOS. Android-пользователям предлагается использовать веб-приложение, причем для доступа нужно приглашение от действующего пользователя. Также представлена Sora 2 Pro с еще более высоким качеством изображения, доступная только в подписке Pro.