На 0% улучшена производительность обновления Windows 11 25H2, а быстрее всего оказалась Ubuntu
Phoronix протестировали будущую Windows 11 25H2 в сравнении с Windows 11 24H2, Ubuntu 24.0.3 LTS и готовящейся к выпуску Ubuntu 25.10. Тест показал, что 25H2 не смогла превзойти 24H2, даже технически уступив своему предшественнику во многих тестах.
В качестве железа использовали Ryzen 9 9950X в паре с 32 ГБ оперативной памяти DDR5. Phoronix протестировала множество приложений (всего 41 тест), включая LuxCoreRender, Embree, Intel Open Image Denoise, OSPRay и IndigoBench.
Обе версии Ubuntu превзошли производительность Windows 11 25H2 примерно на 15%.
Phoronix протестировали будущую Windows 11 25H2 в сравнении с Windows 11 24H2, Ubuntu 24.0.3 LTS и готовящейся к выпуску Ubuntu 25.10. Тест показал, что 25H2 не смогла превзойти 24H2, даже технически уступив своему предшественнику во многих тестах.
В качестве железа использовали Ryzen 9 9950X в паре с 32 ГБ оперативной памяти DDR5. Phoronix протестировала множество приложений (всего 41 тест), включая LuxCoreRender, Embree, Intel Open Image Denoise, OSPRay и IndigoBench.
Обе версии Ubuntu превзошли производительность Windows 11 25H2 примерно на 15%.
👍1
Microsoft выпустила официальный ISO-образ предварительной версии Windows 11 25H2
Предварительная версия Windows 11 25H2 стала доступна участникам программы Windows Insider в конце прошлого месяца. Теперь же инсайдеры могут загрузить официальный ISO-образ новейшей версии программной платформы. Изначально Microsoft планировала выпустить образ Windows 11 25H2 неделю назад, но по какой-то причине в последний момент отменила релиз.
Размер ISO-образа составляет около 7 Гбайт, он может немного меняться в зависимости от выбранного языка. Microsoft ещё не объявила дату выхода стабильной версии новой ОС, но, вероятно, это произойдёт в ближайшее время. По данным источника, это может произойти в конце текущего месяца или в начале следующего, поскольку именно в это время софтверный гигант обычно выпускает обновления для своей программной платформы.
Инсайдеры тестируют Windows 11 25H2 с июня, и за это время платформа перешла из стадии разработки в бета-тестирование, а позднее и в предварительный доступ. Теперь, когда инсайдерам стал доступен ISO-образ, следующим шагом должен стать запуск стабильной версии ОС. Microsoft уже подтвердила, что Windows 11 25H2 на момент появления не будет иметь каких-либо новых функций, которых нет в Windows 11 24H2. Это связано с тем, что обе ОС построены на базе одной платформы и обслуживаются, а также получают обновления одновременно. Это означает, что в Windows 11 25H2 и 24H2 пользователям доступен одинаковый набор функций.
Предварительная версия Windows 11 25H2 стала доступна участникам программы Windows Insider в конце прошлого месяца. Теперь же инсайдеры могут загрузить официальный ISO-образ новейшей версии программной платформы. Изначально Microsoft планировала выпустить образ Windows 11 25H2 неделю назад, но по какой-то причине в последний момент отменила релиз.
Размер ISO-образа составляет около 7 Гбайт, он может немного меняться в зависимости от выбранного языка. Microsoft ещё не объявила дату выхода стабильной версии новой ОС, но, вероятно, это произойдёт в ближайшее время. По данным источника, это может произойти в конце текущего месяца или в начале следующего, поскольку именно в это время софтверный гигант обычно выпускает обновления для своей программной платформы.
Инсайдеры тестируют Windows 11 25H2 с июня, и за это время платформа перешла из стадии разработки в бета-тестирование, а позднее и в предварительный доступ. Теперь, когда инсайдерам стал доступен ISO-образ, следующим шагом должен стать запуск стабильной версии ОС. Microsoft уже подтвердила, что Windows 11 25H2 на момент появления не будет иметь каких-либо новых функций, которых нет в Windows 11 24H2. Это связано с тем, что обе ОС построены на базе одной платформы и обслуживаются, а также получают обновления одновременно. Это означает, что в Windows 11 25H2 и 24H2 пользователям доступен одинаковый набор функций.
👍2
Windows 11 учит «Проводник» работать с ИИ
Microsoft тестирует в «Проводнике» новые функции на базе искусственного интеллекта. Теперь прямо из контекстного меню можно убирать фон на фото, удалять объекты или размывать картинку — без открытия сторонних редакторов. Работает с JPG, JPEG и PNG.
Кроме того, ИИ помогает искать похожие изображения через Bing и даже способен обобщать текст прямо в файле. По сути, Windows превращает «Проводник» в мини-редактор и умный просмотрщик, чтобы меньше прыгать между приложениями.
Новинки уже доступны участникам Windows Insider на канале Canary (бета 27938). Появилось и новое окно в настройках конфиденциальности, где можно проверить, какие приложения используют генеративные алгоритмы, и ограничить им доступ.
Microsoft тестирует в «Проводнике» новые функции на базе искусственного интеллекта. Теперь прямо из контекстного меню можно убирать фон на фото, удалять объекты или размывать картинку — без открытия сторонних редакторов. Работает с JPG, JPEG и PNG.
Кроме того, ИИ помогает искать похожие изображения через Bing и даже способен обобщать текст прямо в файле. По сути, Windows превращает «Проводник» в мини-редактор и умный просмотрщик, чтобы меньше прыгать между приложениями.
Новинки уже доступны участникам Windows Insider на канале Canary (бета 27938). Появилось и новое окно в настройках конфиденциальности, где можно проверить, какие приложения используют генеративные алгоритмы, и ограничить им доступ.
👍2
IT-сектор Индии нервничает — США рассматривают налог 25 % на иностранный аутсорс
В США предложили новый законопроект, который может сильно ударить по индийскому IT-рынку. Речь идёт о 25-процентном налоге на аутсорсинг.
Идея проста: власти хотят, чтобы американские фирмы реже отдавали работу за границу и чаще нанимали специалистов у себя дома.
Для Индии это тревожный сигнал. Там экспорт IT-услуг — огромная часть экономики. Если налог примут, американским компаниям станет дороже работать с индийскими подрядчиками, а значит, часть заказов могут отменить или пересмотреть.
Пока закон только обсуждается, но уже сам факт вызвал нервозность в индийской IT-индустрии.
В США предложили новый законопроект, который может сильно ударить по индийскому IT-рынку. Речь идёт о 25-процентном налоге на аутсорсинг.
Идея проста: власти хотят, чтобы американские фирмы реже отдавали работу за границу и чаще нанимали специалистов у себя дома.
Для Индии это тревожный сигнал. Там экспорт IT-услуг — огромная часть экономики. Если налог примут, американским компаниям станет дороже работать с индийскими подрядчиками, а значит, часть заказов могут отменить или пересмотреть.
Пока закон только обсуждается, но уже сам факт вызвал нервозность в индийской IT-индустрии.
😱7👍4
Представлен ИИ, который может существенно ускорить разработку лекарств
Разработка новых препаратов — процесс долгий и дорогостоящий: от идеи до выхода на рынок обычно проходит 10–15 лет, а значительная часть кандидатов отбраковывается ещё на ранних стадиях. Сократить случаи подобной отбраковки может ускорение вычислительных этапов — поиска мишеней и комбинаций, которые могут вернуть клетки из «больного» состояния в здоровое.
С этой целью исследователи из Гарвардской медицинской школы предложили новый инструмент — модель PDGrapher. Это графовая нейросеть, которая решает задачу "обратного поиска": вместо того чтобы предсказывать, как клетка отреагирует на конкретное лекарство, алгоритм сравнивает больную и здоровую клетку и ищет вмешательства, которые превратят первое состояние во второе.
В первых тестах PDGrapher работал точнее и быстрее конкурентов: на 19 наборах данных, охватывающих 11 видов рака, модель поднимала правильные терапевтические мишени выше в рейтингах и выполняла вычисления до 25 раз быстрее. Ученые специально убрали некоторые известные решения из обучающих данных — и алгоритм нашел их заново, показав, что не просто "запомнил" датасет, а способен давать новые решения на его основе.
Пока PDGrapher прошел только вычислительные тесты: статья в Nature Biomedical Engineering демонстрирует результаты на открытых наборах данных. Далее планируются доклинические и клинические эксперименты, которые покажут, будет ли модель полезна в назначении лечения конкретным пациентам. Уже сейчас PDGrapher может использоваться как исследовательский инструмент — чтобы быстрее отсеивать неработающие гипотезы и сокращать стоимость лабораторных экспериментов. Для этих целей код алгоритма уже опубликован в открытом доступе под MIT-лицензией на GitHub.
Разработка новых препаратов — процесс долгий и дорогостоящий: от идеи до выхода на рынок обычно проходит 10–15 лет, а значительная часть кандидатов отбраковывается ещё на ранних стадиях. Сократить случаи подобной отбраковки может ускорение вычислительных этапов — поиска мишеней и комбинаций, которые могут вернуть клетки из «больного» состояния в здоровое.
С этой целью исследователи из Гарвардской медицинской школы предложили новый инструмент — модель PDGrapher. Это графовая нейросеть, которая решает задачу "обратного поиска": вместо того чтобы предсказывать, как клетка отреагирует на конкретное лекарство, алгоритм сравнивает больную и здоровую клетку и ищет вмешательства, которые превратят первое состояние во второе.
В первых тестах PDGrapher работал точнее и быстрее конкурентов: на 19 наборах данных, охватывающих 11 видов рака, модель поднимала правильные терапевтические мишени выше в рейтингах и выполняла вычисления до 25 раз быстрее. Ученые специально убрали некоторые известные решения из обучающих данных — и алгоритм нашел их заново, показав, что не просто "запомнил" датасет, а способен давать новые решения на его основе.
Пока PDGrapher прошел только вычислительные тесты: статья в Nature Biomedical Engineering демонстрирует результаты на открытых наборах данных. Далее планируются доклинические и клинические эксперименты, которые покажут, будет ли модель полезна в назначении лечения конкретным пациентам. Уже сейчас PDGrapher может использоваться как исследовательский инструмент — чтобы быстрее отсеивать неработающие гипотезы и сокращать стоимость лабораторных экспериментов. Для этих целей код алгоритма уже опубликован в открытом доступе под MIT-лицензией на GitHub.
😱3
Эксперты считают, что Илон Маск создаёт мобильного оператора на базе Starlink
Илон Маск всерьёз готовит Starlink к новому уровню — компания может превратиться из провайдера спутникового интернета в полноценного мобильного оператора.
Недавно SpaceX выкупила у EchoStar радиочастоты почти за $17 млрд. Это именно тот ресурс, который нужен, чтобы предоставлять услуги связи напрямую, как это делают Verizon или AT&T. Сам Маск уже намекнул, что вариант «Starlink как оператор» рассматривается.
Пока проект в стадии обсуждения, и конкурировать с крупными игроками в городах будет непросто. Но покупка частот и заявления Маска ясно показывают: планы серьёзные, и рынок мобильной связи может ждать большой встряски.
Илон Маск всерьёз готовит Starlink к новому уровню — компания может превратиться из провайдера спутникового интернета в полноценного мобильного оператора.
Недавно SpaceX выкупила у EchoStar радиочастоты почти за $17 млрд. Это именно тот ресурс, который нужен, чтобы предоставлять услуги связи напрямую, как это делают Verizon или AT&T. Сам Маск уже намекнул, что вариант «Starlink как оператор» рассматривается.
Пока проект в стадии обсуждения, и конкурировать с крупными игроками в городах будет непросто. Но покупка частот и заявления Маска ясно показывают: планы серьёзные, и рынок мобильной связи может ждать большой встряски.
👍3
Представлена GPT-5-Codex — новая модель, которая автономно программирует до 7 часов
OpenAI представила GPT-5-Codex — специализированную версию GPT-5, обученную для задач программирования и способную работать автономно до семи часов (по внутренним бенчмаркам компании), выполняя сложные задачи без постоянного вмешательства разработчиков. Это не просто подсказчик — модель может сама писать, тестировать и вносить исправления в код в течение длительного времени.
GPT-5-Codex создавали специально для агентского программирования: модель запускает код, рефакторит проекты, исправляет баги и формирует pull-request-ы. Модель обучена на реальных инженерных задачах, включая масштабный рефакторинг и написание тестов. В оценках refactor-задач приводится пример PR в Gitea с изменениями в 232 файлах и 3 541 строке. Важная деталь: GPT-5-Codex динамически регулирует время "размышлений" — на простых запросах использует на 93,7% меньше токенов, а на сложных — "думает" дольше, больше правит и тестирует
GPT-5-Codex доступна в разных средах: в облаке, через CLI и расширения IDE, на GitHub и в приложении ChatGPT. Интеграция сделана таким образом, чтобы можно было начать работу на локальной машине, а затем передать задачу в облако, не теряя контекст. Новинка уже доступна на всех платных подписках, но с разными лимитами использования: 30-150 запросов в 5 часов для Plus и 300-1500 запросов в 5 часов для Pro. Доступ по API включат позже.
Также обещаны улучшения в скорости, надежности и инфраструктуре: ускоренная подготовка окружения, кэширование облачных контейнеров, автоматические тесты, проверка изменений. Модель «знает», когда нужно включать глубокое мышление — на простых задачах отвечает быстро, на сложных — уделяет больше времени.
OpenAI представила GPT-5-Codex — специализированную версию GPT-5, обученную для задач программирования и способную работать автономно до семи часов (по внутренним бенчмаркам компании), выполняя сложные задачи без постоянного вмешательства разработчиков. Это не просто подсказчик — модель может сама писать, тестировать и вносить исправления в код в течение длительного времени.
GPT-5-Codex создавали специально для агентского программирования: модель запускает код, рефакторит проекты, исправляет баги и формирует pull-request-ы. Модель обучена на реальных инженерных задачах, включая масштабный рефакторинг и написание тестов. В оценках refactor-задач приводится пример PR в Gitea с изменениями в 232 файлах и 3 541 строке. Важная деталь: GPT-5-Codex динамически регулирует время "размышлений" — на простых запросах использует на 93,7% меньше токенов, а на сложных — "думает" дольше, больше правит и тестирует
GPT-5-Codex доступна в разных средах: в облаке, через CLI и расширения IDE, на GitHub и в приложении ChatGPT. Интеграция сделана таким образом, чтобы можно было начать работу на локальной машине, а затем передать задачу в облако, не теряя контекст. Новинка уже доступна на всех платных подписках, но с разными лимитами использования: 30-150 запросов в 5 часов для Plus и 300-1500 запросов в 5 часов для Pro. Доступ по API включат позже.
Также обещаны улучшения в скорости, надежности и инфраструктуре: ускоренная подготовка окружения, кэширование облачных контейнеров, автоматические тесты, проверка изменений. Модель «знает», когда нужно включать глубокое мышление — на простых задачах отвечает быстро, на сложных — уделяет больше времени.
Языковые знания в профиле LinkedIn можно будет подтвердить с помощью Duolingo Score
Во время конференции Duocon рассказали, что пользователи LinkedIn смогут подтверждать знания иностранных языков с помощью метрики Duolingo Score. Для этого надо будет связать аккаунты, а данные синхронизируются автоматически.
Сейчас пользователи могут сами оценивать свои языковые навыки с помощью тегов. Например, можно выбрать теги «базовые знания», «родной» или «умею читать». Это необъективная оценка, с помощью которой сложно понять, как хорошо человек общается на иностранном языке.
Оценка Duolingo Score более точно показывает уровень владения языком. Система начисляет пользователю баллы по мере прохождения уроков. Максимум можно набрать 160 баллов — это уровень C2. При этом отмечается, что в Duolingo пока нет курсов, с помощью которых можно набрать максимальное количество баллов. Например, предел для английского языка — 120 баллов (B2).
Представители платформы считают, что интеграция поможет работодателям точнее и быстрее определять языковые навыки потенциальных сотрудников. Кроме того, это поможет минимизировать случаи накрутки навыков.
Во время конференции Duocon рассказали, что пользователи LinkedIn смогут подтверждать знания иностранных языков с помощью метрики Duolingo Score. Для этого надо будет связать аккаунты, а данные синхронизируются автоматически.
Сейчас пользователи могут сами оценивать свои языковые навыки с помощью тегов. Например, можно выбрать теги «базовые знания», «родной» или «умею читать». Это необъективная оценка, с помощью которой сложно понять, как хорошо человек общается на иностранном языке.
Оценка Duolingo Score более точно показывает уровень владения языком. Система начисляет пользователю баллы по мере прохождения уроков. Максимум можно набрать 160 баллов — это уровень C2. При этом отмечается, что в Duolingo пока нет курсов, с помощью которых можно набрать максимальное количество баллов. Например, предел для английского языка — 120 баллов (B2).
Представители платформы считают, что интеграция поможет работодателям точнее и быстрее определять языковые навыки потенциальных сотрудников. Кроме того, это поможет минимизировать случаи накрутки навыков.
👍3