🎲 کاربردهای ماژول Random در پایتون

ماژول random پایتون برای تولید اعداد و انتخاب‌های تصادفی:

🔧 کاربردهای عملی:

• تولید عدد تصادفی

import random
print(random.randint(1, 100))  # عدد بین ۱ تا ۱۰۰

• انتخاب تصادفی از لیست

colors = ["قرمز", "آبی", "سبز"]
print(random.choice(colors))  # انتخاب یک رنگ

• ترتیب تصادفی لیست

cards = ["A", "K", "Q", "J"]
random.shuffle(cards)  # برزدن کارت‌ها

• نمونه‌گیری تصادفی

sample = random.sample(range(100), 5)  # ۵ عدد غیرتکراری

🎯 کاربردهای واقعی:

· شبیه‌سازی و بازی‌ها
· تست نرم‌افزار با داده تصادفی
· تقسیم داده برای یادگیری ماشین
· امنیت (توکن‌ها و کلیدها)

#Python #Random #Programming #Coding

🆔@code_pedia

🐍 نکات و ترفندهای پایتون - روز سوم

۴ تکنیک کاربردی دیگر برای حرفه‌ای شدن در پایتون:

🌀 ادغام دیکشنری‌ها (Python 3.9+)

dict1 = {"a": 1, "b": 2}
dict2 = {"c": 3, "d": 4}
merged = dict1 | dict2  # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

🔄 چرخش لیست با سرعت

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
rotated = my_list[-2:] + my_list[:-2]  # [4, 5, 1, 2, 3]

💡 فشرده کردن دو لیست به دیکشنری

keys = ["name", "age", "city"]
values = ["Ali", 25, "Tehran"]
data = dict(zip(keys, values))  # {'name': 'Ali', 'age': 25, 'city': 'Tehran'}

🎯 فیلتر کردن None از لیست

data = [1, None, "hello", None, 42]
cleaned = list(filter(None, data))  # [1, 'hello', 42]

نکته طلایی: استفاده از any() و all() برای چک کردن شرایط:

numbers = [0, 1, 2, 3]
print(any(numbers))  # True (حداقل یک مقدار True)
print(all(numbers))  # False (همه مقادیر True نیستند)

#Python #Programming #CodingTips #PythonTricks

🆔@code_pedia

❄️ فریز کردن اپلیکیشن‌های پایتون: راهنمای کامل

فریز کردن (Freezing) تبدیل اسکریپت‌های پایتون به فایل‌های اجرایی مستقل است.

🎯 ابزارهای محبوب فریز کردن:

• PyInstaller - ساده و چندپلتفرمه

pyinstaller --onefile script.py

• cx_Freeze - قابل تنظیم و سبک

cxfreeze script.py --target-dir dist

• PyOxidizer - مدرن و پرسرعت

pyoxidizer build

🛠️ مزایای فریز کردن:

· اجرا بدون نیاز به نصب پایتون
· توزیع آسان بین کاربران
· محافظت از سورس کد (نسبی)

⚡ نکات مهم:

· تست روی سیستم‌عامل هدف
· مدیریت فایل‌های استاتیک
· بهینه‌سازی حجم فایل نهایی

#Python #Packaging #Freezing #PyInstaller #Development

🆔@code_pedia

🐍 پایتون ۳.۱۴ و پایان GIL: انقلابی در برنامه‌نویسی موازی

پایتون ۳.۱۴ با حذف Global Interpreter Lock (GIL) تحول بزرگی ایجاد می‌کند:

🎯 GIL چیست؟

· قفلی که اجرای همزمان تردها در پایتون را محدود می‌کرد
· مانع اصلی استفاده از چندین هسته CPU
· دلیل کندی برنامه‌های multi-threaded

⚡ تاثیرات حذف GIL:

· اجرای واقعی موازی تردها
· استفاده کامل از چندین هسته پردازنده
· بهبود عملکرد برنامه‌های CPU-intensive

🛠️ مثال عملی:

import threading
import time

def task():
    # حالا واقعاً موازی اجرا می‌شود!
    pass

# اجرای همزمان روی چندین هسته
threads = []
for i in range(4):
    t = threading.Thread(target=task)
    threads.append(t)
    t.start()

💡 مزایای کلیدی:

· سرعت بالاتر برای محاسبات سنگین
· رقابت بهتر با Rust, Go, C++
· امکان پردازش موازی واقعی در Data Science

#Python #GIL #Multithreading #Performance #DataScience

🆔@code_pedia