Кодим на Коленке | #meme

Джуны нужны. Как найти РАБОТУ в IT ДЖУНУ и СТАЖЕРУ? Гайд для начинающих программистов и менеджеров

Как найти первую работу в Айти без опыта?

🗝 Урок живет здесь

Кодим на Коленке | #теория

ЛУЧШИЙ DJANGO ПРОЕКТ | КУРС ДЖАНГО | С НУЛЯ ДО ДЕПЛОЯ НА СЕРВЕР

Стек технологий:
django/postgres/docker/htmx/alpinejs

🗝 Курс живет здесь

Кодим на Коленке | #Python

Как оптимизировать ML‑модель

Посмотрев это видео вы разберётесь, как ускорить ML-модель в продакшене и почему скорость инференса напрямую влияет на деньги, пользователей и инфраструктурные затраты бизнеса.

🗝 Урок живет здесь

Кодим на Коленке | #ML

Кодим на Коленке | #meme

Построение API с помощью спецификации JSON:API на Python

Спецификация JSON:API позволяет нам строго определить, как ресурсы должны вести себя, что должны и могут делать, а чего им делать нельзя. Спецификация необходима для унификации интерфейса. Благодаря строгим рамкам мы получаем универсальный интерфейс, который можем применять в различных проектах. Различные серверные реализации JSON:API позволяют нам абстрагироваться от слоёв работы с данными, а также сериализации / десериализации

🗝 Урок живет здесь

Кодим на Коленке | #Python

Линейная зависимость фичей, что значит мультиколлинеарность и как она ломает модель

В этом видео:
• Что значит линейная зависимость признаков и как её заметить
• Почему мультиколлинеарность ломает веса и интерпретируемость модели
• 3 главных последствия: потеря стабильности, падение обобщающей способности и путаница в интерпретации
• Как использовать корреляционную матрицу и коэффициент Пирсона для диагностики
• Способы борьбы: регуляризация (L1/L2), PCA, генерация новых признаков
• Практические примеры: кредитный скоринг, бизнес-модели и продакшн ML

🗝 Урок живет здесь

Кодим на Коленке | #ML

Китайская нейросеть, которая заменяет подписку на GPT — бесплатно и оффлайн

2026 год – новая эпоха для DeepSeek. Китайская нейросеть работает прямо на вашем устройстве, обгоняет западные модели и снимает все ограничения: без подписок, без VPN, без контроля.
Зерокодер обновил практикум и собрал всё, что важно знать о локальных моделях и как с ними работать.

⚡️Что ждёт вас на вебинаре?

– Покажем, как установить DeepSeek R1 на компьютер и пользоваться нейросетью без интернета, подписки и передачи данных в облако;
– Расскажем про преимущества DeepSeek и сравним его с ChatGPT;
– Объясним, чем отличаются версии DeepSeek и какие модели использовать для текста, кода, анализа данных, обучения и исследований.
– Покажем, как монетизировать навыки работы с локальными ИИ и как работать быстрее GPT бесплатно.

Регистрируйтесь прямо сейчас

Все участники получат готовые гайды и инструменты для работы с нейросетями. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2026 года.

Бесплатный практикум – по ссылке.

ВСЕ ПРО АВТОРИЗАЦИЮ В DJANGO | ПРИЛОЖЕНИЕ USERS

Логин/Регистрация/Профиль - все это будет расмотрено в данном видеоролике, мы прямо
на практике закрепим методы реализации данного функционала на фреймворке Django.

🗝 Урок живет здесь

Кодим на Коленке | #Python

Кодим на Коленке | #meme

(фулл) ОТВЕТЫ на НЕУДОБНЫЕ ВОПРОСЫ на СОБЕСЕДОВАНИИ для программиста

Какие вопросы задают программистам на собеседованиии? Как на них правильно
отвечать? Как выглядеть увереннее в глаза собеседующего?

🗝 Урок живет здесь

Кодим на Коленке | #теория

МОБИЛЬНЫЕ ПРИЛОЖЕНИЯ БОЛЬШЕ НЕ НУЖНЫ | PWA, КАК ЗАМЕНА РАЗРАБОТКЕ НАТИВНЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ

Стек технологий:
Fastapi/Htmx/AlpineJs/Tailwindcss/Docker/Nginx/PWA

🗝 Урок живет здесь

Кодим на Коленке | #Python

Две модели, которые должен знать каждый ML‑джун

В этом видео наш спикер Александр Дубейковский (ML-Engineer Авито, ex-Yandex, эксперт MLinside) разбирает, почему именно эти 2 модели покрывают основную часть практических кейсов и зачем джуну уметь работать с ними глубоко, а не поверхностно знать всё подряд. Вы узнаете, как регрессии помогают понимать данные и строить надёжные бейзлайны, почему бустинг стал индустриальным стандартом для табличных данных, и как на практике выбирать модель под задачу с учётом данных, метрик и ограничений продакшена. Видео будет полезно тем, кто хочет быстрее выйти на рабочий уровень в ML и перестать путать обучение с реальной инженерной работой.

🗝 Урок живет здесь

Кодим на Коленке | #ML

Кодим на Коленке | #meme

ДЕПЛОЙ DJANGO ЧЕРЕЗ DOCKER | СОЗДАЕМ КОНТЕЙНЕР С НУЛЯ | DJANGO, DOCKER, NGINX

В этом видео мы с вами установили готовый проект, настроили для него производственную
среду, а после написали под него docker контейнер, который в последствии разместили
на сервере с настроенным https и подключенным доменом. Если ты хочешь научиться
самостоятельно деплоить свои проекты - этот ролик для тебя!

🗝 Урок живет здесь

Кодим на Коленке | #Python

Tanstack query (react query) полный курс от А до Я за 70 минут

В этом видео мы разберем Tanstack query, он же react query от А до Я. Рассмотрим все основные возможности в деталях и на примерах.

🗝 Курс живет здесь

Кодим на Коленке | #React

Библиотека компонентов Ant Design. Быстрый старт

AntDesign - это основа для AliExpress, Baidu и многих других крупных китайских порталов. Библиотека дает шикарный набор компонентов по работе с формами, многофункциональные таблицы и много всего другого.

🗝 Урок живет здесь

Кодим на Коленке | #React

Кодим на Коленке | #meme

Собеседование FRONTEND разработчика на стажировку. Вопросы + live conding

Техническое собеседование FRONTEND разработчика на стажировку. Вопросы на собеседование по React, javascript, frontend.

🗝 Урок живет здесь

Кодим на Коленке | #frontend

ЛУЧШИЙ DJANGO ШАБЛОН ДЛЯ ВАШИХ ИНТЕРНЕТ-МАГАЗИНОВ | DJANGO, HTML/CSS/JS, BOOTSTRAP

🗝 Урок живет здесь

Кодим на Коленке | #Python

A/B тесты: Как избежать ошибок и получить точные результаты?

🗝 Урок живет здесь

Кодим на Коленке | #тестирование