IT Insights
661 subscribers
768 photos
4 videos
3 files
1.07K links
Новости разработки, технологий, немножко науки и техники
Download Telegram
Как Сан-Франциско пытается спасти себя с помощью ИИ

Надежда в том, что ИИ-технологии создадут следующую большую экосистему, к которой начнут присоединяться компании не только из этой сферы. Они будут приезжать в офисы ИИ-стартапов, чтобы заключить сделки, будут снимать офисы рядом, чтобы обрести важные связи. А Сан-Франциско будет находиться в центре этого, представляя собой яркую и привлекательную точку на карте, куда стоит приехать.

Статья: https://habr.com/ru/companies/getmatch/articles/745790/
Самое сложное в создании программного обеспечения - не программирование, а требования

Во всех статьях о том, насколько удивительными были все разработки в области искусственного интеллекта, есть много размышлений о том, что мы, разработчики программного обеспечения, скоро можем остаться без работы, замененные искусственным интеллектом. Они воображают, что все руководители компаний и исследователи продуктов обойдут большинство или всех своих разработчиков программного обеспечения и попросят ИИ напрямую создать именно то, что, по их мнению, им нужно. Мне, как человеку, который 15 лет занимался созданием программного обеспечения на основе спецификаций, созданных этими людьми, трудно воспринимать все эти опасения всерьез.

Статья: https://stackoverflow.blog/2023/06/26/the-hardest-part-of-building-software-is-not-coding-its-requirements/
AMD — вечная канарейка Intel

Предыдущий текст о крушении Intel можно было бы ошибочно воспринять как оду AMD, но на самом деле основной упор там делался на ошибках самой Intel. AMD же просто воспользовалась заносчивостью и слабостью «синего» гиганта в последние пять-семь лет. При этом у самой AMD проблем хватает с лихвой, а провалов, ошибок и просто спорных решений руководство компании принимало едва ли не больше, чем все прочие производители вместе взятые. По сути же, AMD — главная канарейка Intel, которая безошибочно сигнализирует о проблемах старшего брата, без какой либо надежды поменяться с ним местами. Просто потому что AMD не может существовать без Intel по определению, так уж исторически сложилось. И сейчас мы объясним, почему.

Статья: https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/745866/
32″ E Ink экран с передовицей The New York Times

Всего €2.783,00.

Проект: https://projecteink.com/pages/about
Революционный гель позволяет печатать металлические изделия в 3D при комнатной температуре

Новый тип геля позволяет 3D-принтерам печатать термочувствительную электронику. Он позволяет осуществлять 3D-печать металлических предметов при комнатной температуре. Гель временно переводит металлический сплав в жидкометаллическое состояние - после высыхания он становится жестким и обладает высокой электропроводностью. Он может создавать объекты, которые могут предсказуемо менять форму при воздействии тепла во время высыхания, что позволяет производить предметы сложной 3D-формы, которые легче напечатать в виде плоского рисунка.

Новость: https://newatlas.com/3d-printing/copper-gel-3d-printed-metal-room-temperature/
Почему мы тестируем в проде (и вы должны это делать)

Успешное тестирование в продакшене - это многоступенчатый процесс, и в этой статье мы рассмотрим, что это такое, почему мы это делаем, и как это делать хорошо.

Статья: https://posthog.com/blog/testing-in-production
Разработка для Windows 95 в начале 90-ых

Возвращаемся в те времена и начинаем разрабывать для революционной ОС.

Статья: https://retrocoding.net/the-90s-developer-starter-pack
👏1
Медицинский ИИ-чатбот Google уже тестируется в больницах

Чатбот Google Med-PaLM 2 проходит испытания в нескольких больницах. Med-PaLM 2 - это вариант PaLM 2, предназначенный для ответов на вопросы о медицинской информации. Он обучается на специально подобранном наборе медицинских данных. Хотя Med-PaLM 2 все еще страдает от некоторых проблем с точностью, он показывает более или менее похожие на реальных врачей результаты, почти по всем другим параметрам, таким как рассуждения, предоставление ответов, поддерживаемых консенсусом, и понимание.

Новость: https://www.theverge.com/2023/7/8/23788265/google-med-palm-2-mayo-clinic-chatbot-bard-chatgpt
FDA впервые за 20 лет выдало полное одобрение на препарат для лечения болезни Альцгеймера

В четверг Управление по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) впервые за более чем два десятилетия выдало традиционное разрешение на применение препарата для лечения болезни Альцгеймера. Препарат предназначен для пациентов на ранних стадиях заболевания. В ходе испытаний у участников, получавших препарат, наблюдалось умеренное замедление снижения когнитивных функций по сравнению с теми, кто получал плацебо, но при этом наблюдались потенциально серьезные побочные эффекты.

Новость: https://www.politico.com/news/2023/07/06/fda-grants-approval-alzheimers-drug-00105041
Мега-подсказки: Превращение экспертных знаний в код

Мега-подсказки - это длинные инструкции, обычно более 300 слов, которые подробно описывают намерения пользователя и помогают искусственному интеллекту генерировать более точные ответы.

Статья: https://messyproblems.substack.com/p/mega-prompts-turning-expertise-into
"Ненастоящая работа" в Big Tech

В связи с тем, что в этом году технологические компании уволили десятки тысяч сотрудников, венчурные капиталисты и руководители компаний стали использовать термин "ненастоящая работа" для описания результатов деятельности сотрудников, вроде как находящихся на своих местах, но не выполняющих никакой реальной работы. Увольнения необходимы и даже целесообразны, утверждают они, поскольку тысячи сотрудников таких крупных технологических компаний, как Google и Meta, сидят и пытаются выглядеть занятыми, выполняя при этом очень мало продуктивной работы.

Статья: https://www.businessinsider.com/tech-industry-fake-work-problem-bad-managers-bosses-layoffs-jobs-2023-7
Forwarded from addmeto (Grigory Bakunov)
В TheVerge большое интервью с Демисом Хассабисом, генеральным директором Google DeepMind. О рекструктуризации компании, скором появлении полного искусственного интеллекта, регуляции применения ИИ, Google Bard и всём таком. По сути вся статья о том, что не надо замыкаться на лингвистических моделях и ChatGPT, в других областях ИИ тоже есть большие прорывы.

Очень уж не вовремя вышло интервью. Сегодня утекли подробности архитектуры и масштабов обучения GPT-4 - везде обсуждают именно их https://www.theverge.com/23778745/demis-hassabis-google-deepmind-ai-alphafold-risks
React95

Набор UI-компонентов в стиле Windows 95. Есть даже знаменитая скрепка.

GitHub: https://github.com/React95/React95
Как делать отличную работу

Новое эссе Пола Грэма. Основные выводы: 1. Распознавать правильного безумия: Хорошие идеи, которые являются инновационными и новаторскими, часто кажутся большинству людей безумными или плохими. 2. Нарушать правила: Независимое мышление, агрессивное или пассивное, позволяет нарушать правила. 3. Выбор правильных проблем: Люди склонны быть более консервативными при выборе проблем для решения, отдавая предпочтение модным проблемам.

Статья: https://paulgraham.com/greatwork.html
Модуляризация мобильных приложений в масштабе

Преобразование монолитного приложения в модульную архитектуру - это путь к масштабируемости, и очень важно установить набор правил для построения масштабируемого проекта. Эти правила стали нашим фонарем, позволяющим видеть и решать возникающие проблемы.

Статья: https://engineering.teknasyon.com/modularization-of-mobile-applications-at-scale-df57815ff19a
GPT Prompt Engineer

Промпт инжиниринг - это своего рода алхимия. Не существует четкого способа предсказать, что будет работать лучше всего. Нужно экспериментировать, пока не найдется подходящая подсказка. GPT Prompt Engineer - это инструмент, который выводит эксперименты на новый уровень.

Достаточно ввести описание задачи и несколько тестовых примеров, и система сгенерирует, протестирует и проранжирует множество подсказок, чтобы найти те, которые работают лучше всего.

GPT Prompt Engineer на GitHub: https://github.com/mshumer/gpt-prompt-engineer
Как остановить бесконечный скроллинг, и нужно ли это делать

Сегодня благодаря бесконечному скроллу контент не заканчивается — вы видите новости своих друзей, контент, который, по мнению алгоритма, релевантен вашим интересам, а также вкрапления старых постов, чтобы страница всё продолжалась и продолжалась.

И пользователи, и профессионалы в области UX в целом считают это обычной практикой, возможно, даже хорошей. Мы живём в экономике внимания, поэтому чем дольше мы можем удерживать внимание пользователя, тем лучше, так ведь?

Возможно, что нет. Может быть, бесконечный скроллинг создаёт больше технических и социальных проблем, чем решает.

Статья: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/747550/
Время - деньги: Калькулятор Shopify показывает, во сколько на самом деле обходятся компании ненужные встречи

Канадская компания Shopify в среду выпустила калькулятор стоимости совещаний, который стал частью программы, направленной на повышение эффективности календарей. Инструмент функционирует как расширение Chrome, встроенное в Google Calendar, и показывает 11 000 с лишним сотрудников Shopify по всему миру примерную стоимость их встреч, используя данные о средней зарплате, количестве участников и продолжительности встреч.

Новость: https://edition.cnn.com/2023/07/12/tech/shopify-meeting-cost-calculator/index.html
👍1