Карта GitHub
На этом сайте представлена карта GitHub, на которой показаны различные основные темы, подтемы и проекты, а также то, как все они связаны между собой.
Сайт: https://anvaka.github.io/map-of-github/
На этом сайте представлена карта GitHub, на которой показаны различные основные темы, подтемы и проекты, а также то, как все они связаны между собой.
Сайт: https://anvaka.github.io/map-of-github/
Советы и рекомендации по изучению новой базы кода
Для разработчика присоединение к новому проекту или компании часто является сложной и пугающей задачей. Вам нужно не только освоиться в новой команде людей, но и познакомиться с совершенно новой кодовой базой, которая может использовать новые соглашения об именах, следовать паттернам, с которыми вы не знакомы, или даже использовать инструменты, которые вы никогда раньше не видели.
Статья: https://www.donnywals.com/tips-and-tricks-for-exploring-a-new-codebase/
Для разработчика присоединение к новому проекту или компании часто является сложной и пугающей задачей. Вам нужно не только освоиться в новой команде людей, но и познакомиться с совершенно новой кодовой базой, которая может использовать новые соглашения об именах, следовать паттернам, с которыми вы не знакомы, или даже использовать инструменты, которые вы никогда раньше не видели.
Статья: https://www.donnywals.com/tips-and-tricks-for-exploring-a-new-codebase/
Donny Wals
Tips and tricks for exploring a new codebase – Donny Wals
As a developer, joining a new project or company is often a daunting and scary task. You have to get aquatinted with not just a whole new team of people, but you also have to familiarize yourself with…
Forwarded from Мастриды
Большой резонанс в англоязычном интернете вызвал слив посвящённого ИИ внутреннего документа от одного из разработчиков Google. Его автор пишет, что и Google, и OpenAI (создатели GPT) рано или поздно проиграют гонку в сфере ИИ оупен-сорсным решениям, создаваемым энтузиастами «на коленке». За последние пару месяцев в этой сфере произошло много прорывов:
1) в марте 2023 года утекает в открытый доступ нейросеть LLaMa от Фейсбука. Она не такая продвинутая, как GPT-4, но это не так важно — энтузиасты сразу начинают использовать её для своих целей и тренировать собственные нейросети, используя существующую технологию от ФБ
2) в течение марта себестоимость обучения собственной LLM (большой языковой модели, как GPT) снижается сначала до 300, а потом и до 100 долларов. Такую модель можно создать и обучить даже на не особо мощном ноутбуке всего за час. Разработчики-энтузиасты создают дома самостоятельно без больших мощностей не только LLM, но и мультимодальные нейросети (текст + картинки), которые показывают отличные результаты даже в сравнении с лидерами индустрии и не требуют колоссального числа параметров для обучения
3) к апрелю появляются LLM-модели Koala и Open Assistant, ответы которых получают от пользователей примерно такие же восторженные оценки, как GPT-4 (всего на несколько процентов хуже). Причём они обучены на общественно доступных данных и бесплатны для использования.
Сотрудник Google в своем докладе утверждает, что ни его компания, ни OpenAI (которые уже давно не Open, а Closed, т. к. перестали публиковать свой код) не смогут соперничать с оупен-сорсом. Мол, люди не будут тратить деньги на платный продукт, когда есть хорошая бесплатная оупен-сорсная альтернатива. Вывод автора — нужно срочно что-то с этим делать. Например, перейти к большей прозрачности и самим публиковать свои модели для доработки совместно с широкой общественностью.
Судя по реакциям экспертов, не все из них согласны с автором. Я не эксперт, но даже для меня неочевиден тезис про бесплатную альтернативу как убийцу платного продукта — её наличие, например, не мешает процветать продуктам Microsoft (хотя, казалось бы, кому нужен Word, если есть Open Office?).
Впрочем, в сфере ИИ сегодня вообще почти ни по одному важному вопросу нет консенсуса: половина исследователей верит, что мы все скоро погибнем от ИИ, другая половина – нет, одни говорят про месяцы до мощного «общего ИИ» (AGI), другие – про годы. Правда, про десятилетия уже мало кто говорит.
В общем, пока много что непонятно, но очень интересно. Почитайте мастрид: semianalysis.com/p/google-we-have-no-moat-and-neither
А ещё завтра утром будет важный анонс — не пропустите.
#ИИ_мастрид
1) в марте 2023 года утекает в открытый доступ нейросеть LLaMa от Фейсбука. Она не такая продвинутая, как GPT-4, но это не так важно — энтузиасты сразу начинают использовать её для своих целей и тренировать собственные нейросети, используя существующую технологию от ФБ
2) в течение марта себестоимость обучения собственной LLM (большой языковой модели, как GPT) снижается сначала до 300, а потом и до 100 долларов. Такую модель можно создать и обучить даже на не особо мощном ноутбуке всего за час. Разработчики-энтузиасты создают дома самостоятельно без больших мощностей не только LLM, но и мультимодальные нейросети (текст + картинки), которые показывают отличные результаты даже в сравнении с лидерами индустрии и не требуют колоссального числа параметров для обучения
3) к апрелю появляются LLM-модели Koala и Open Assistant, ответы которых получают от пользователей примерно такие же восторженные оценки, как GPT-4 (всего на несколько процентов хуже). Причём они обучены на общественно доступных данных и бесплатны для использования.
Сотрудник Google в своем докладе утверждает, что ни его компания, ни OpenAI (которые уже давно не Open, а Closed, т. к. перестали публиковать свой код) не смогут соперничать с оупен-сорсом. Мол, люди не будут тратить деньги на платный продукт, когда есть хорошая бесплатная оупен-сорсная альтернатива. Вывод автора — нужно срочно что-то с этим делать. Например, перейти к большей прозрачности и самим публиковать свои модели для доработки совместно с широкой общественностью.
Судя по реакциям экспертов, не все из них согласны с автором. Я не эксперт, но даже для меня неочевиден тезис про бесплатную альтернативу как убийцу платного продукта — её наличие, например, не мешает процветать продуктам Microsoft (хотя, казалось бы, кому нужен Word, если есть Open Office?).
Впрочем, в сфере ИИ сегодня вообще почти ни по одному важному вопросу нет консенсуса: половина исследователей верит, что мы все скоро погибнем от ИИ, другая половина – нет, одни говорят про месяцы до мощного «общего ИИ» (AGI), другие – про годы. Правда, про десятилетия уже мало кто говорит.
В общем, пока много что непонятно, но очень интересно. Почитайте мастрид: semianalysis.com/p/google-we-have-no-moat-and-neither
А ещё завтра утром будет важный анонс — не пропустите.
#ИИ_мастрид
SemiAnalysis
Google “We Have No Moat, And Neither Does OpenAI”
Leaked Internal Google Document Claims Open Source AI Will Outcompete Google and OpenAI The text below is a very recent leaked document, which was shared by an anonymous individual on a public Disc…
30 практических советов по эффективному проектированию UI
Хорошо продуманный пользовательский интерфейс может существенно повлиять на успех продукта. Я составил список из 30 советов, которые помогут вам улучшить свои навыки проектирования пользовательского интерфейса.
Статья: https://uxplanet.org/30-practical-tips-for-effective-user-interface-design-59e1e46ac370
Хорошо продуманный пользовательский интерфейс может существенно повлиять на успех продукта. Я составил список из 30 советов, которые помогут вам улучшить свои навыки проектирования пользовательского интерфейса.
Статья: https://uxplanet.org/30-practical-tips-for-effective-user-interface-design-59e1e46ac370
👍1
Вся моя 20-летняя карьера — это технический долг или устаревший код
Технический долг — это самое популярное слово в наши дни. Люди говорят: «Мы быстро продвигаем наш MVP, минимизируя технический долг!». Они упоминают технический долг, чтобы показаться крутыми или что-то в этом роде.
Я просто смеюсь, потому что все, в конечном счете, является техническим долгом.
Вся моя карьера — это технический долг, или код, который стал устаревшим.
Если вы еще не верите, что вся ваша карьера тоже будет техническим долгом, то после прочтения этой статьи вы поверите в это. Я расскажу вам о том, как все изменилось за 20 лет моей карьеры.
Перевод: https://apptractor.ru/info/articles/vsya-moya-20-letnyaya-karera-eto-tehnicheskiy-dolg-ili-ustarevshiy-kod.html
Технический долг — это самое популярное слово в наши дни. Люди говорят: «Мы быстро продвигаем наш MVP, минимизируя технический долг!». Они упоминают технический долг, чтобы показаться крутыми или что-то в этом роде.
Я просто смеюсь, потому что все, в конечном счете, является техническим долгом.
Вся моя карьера — это технический долг, или код, который стал устаревшим.
Если вы еще не верите, что вся ваша карьера тоже будет техническим долгом, то после прочтения этой статьи вы поверите в это. Я расскажу вам о том, как все изменилось за 20 лет моей карьеры.
Перевод: https://apptractor.ru/info/articles/vsya-moya-20-letnyaya-karera-eto-tehnicheskiy-dolg-ili-ustarevshiy-kod.html
👏1
Инженеры создают худший UI
Оказывается, на Reddit есть целый форум о "плохих интерфейсах", на котором разработчики соревнуются в том, чей UI окажется более бессмысленным и веселым.
Форум: https://www.reddit.com/r/badUIbattles/
Оказывается, на Reddit есть целый форум о "плохих интерфейсах", на котором разработчики соревнуются в том, чей UI окажется более бессмысленным и веселым.
Форум: https://www.reddit.com/r/badUIbattles/
😁2
Как журналист помогает выявлять серийных убийц с помощью алгоритма
Сейчас Томасу Харгроуву 67 лет, и последние 13 лет он занимается выявлениями закономерностей в поведении серийных убийц. Для этого он годами собирал базу данных преступлений, совершаемых в США: за период с 1965 по 2021 год накопилась информация почти по 1 млн преступлений! Харгроув разработал алгоритм, который позволяет обрабатывать этот массив данных и отличать серийные убийства от бытовой поножовщины или семейных разборок.
Статья: https://habr.com/ru/companies/first/articles/735282/
Сейчас Томасу Харгроуву 67 лет, и последние 13 лет он занимается выявлениями закономерностей в поведении серийных убийц. Для этого он годами собирал базу данных преступлений, совершаемых в США: за период с 1965 по 2021 год накопилась информация почти по 1 млн преступлений! Харгроув разработал алгоритм, который позволяет обрабатывать этот массив данных и отличать серийные убийства от бытовой поножовщины или семейных разборок.
Статья: https://habr.com/ru/companies/first/articles/735282/
Хабр
Как журналист помогает выявлять серийных убийц с помощью алгоритма
17 октября 2014 года в мотеле маленького городка Хаммонд, Индиана, был обнаружен труп 19 летней Африки Харди. Вызванные на место полицейские почти сразу пришли к выводу, что это было убийство. На...
🔥1
Изменение генов овощей может сделать их вкуснее - и скоро вы сможете их попробовать
Селекционеры используют новую технологию редактирования генов, чтобы сделать овощи вкуснее. В большинстве случаев при селекции предпочтение отдается тем признакам растений, которые выгодны производителям, а не потребителям. По мере того, как такие технологии, как CRISPR и секвенирование ДНК, становятся все более дешевыми и доступными, растет интерес к приоритету вкуса при выведении новых овощей. Некоторые компании используют эти инструменты для выведения более вкусных овощей, в то время как другие используют более традиционные методы. В этой статье рассматривается несколько попыток изменить вкус наших овощей.
Статья: https://www.scientificamerican.com/article/tweaking-vegetables-genes-could-make-them-tastier-and-youll-get-to-try-them-soon/
Селекционеры используют новую технологию редактирования генов, чтобы сделать овощи вкуснее. В большинстве случаев при селекции предпочтение отдается тем признакам растений, которые выгодны производителям, а не потребителям. По мере того, как такие технологии, как CRISPR и секвенирование ДНК, становятся все более дешевыми и доступными, растет интерес к приоритету вкуса при выведении новых овощей. Некоторые компании используют эти инструменты для выведения более вкусных овощей, в то время как другие используют более традиционные методы. В этой статье рассматривается несколько попыток изменить вкус наших овощей.
Статья: https://www.scientificamerican.com/article/tweaking-vegetables-genes-could-make-them-tastier-and-youll-get-to-try-them-soon/
Гонка внедрения генеративного ИИ в мобильные устройства
Идет гонка за внедрение технологии, лежащей в основе ChatGPT, в смартфон в вашем кармане. И если судить по удивительной скорости, с которой развивается технология, последние достижения в области ИИ могут изменить мобильные коммуникации и вычисления гораздо быстрее, чем казалось всего несколько месяцев назад.
Новость: https://archive.ph/qo2Ww
Идет гонка за внедрение технологии, лежащей в основе ChatGPT, в смартфон в вашем кармане. И если судить по удивительной скорости, с которой развивается технология, последние достижения в области ИИ могут изменить мобильные коммуникации и вычисления гораздо быстрее, чем казалось всего несколько месяцев назад.
Новость: https://archive.ph/qo2Ww
Создание Obsidian, дизайн-системы Tinder
Затраты на разработку, создание и поддержку функций стали непосильными. Нам нужен был способ унифицировать внешний вид приложения, сэкономить время менеджеров по продукту, дизайнеров и инженеров, а также обеспечить более последовательный внешний вид для конечных пользователей. Нам нужна была дизайн система.
Статья: https://medium.com/tinder/building-obsidian-tinders-design-system-e127770d8e3f
Затраты на разработку, создание и поддержку функций стали непосильными. Нам нужен был способ унифицировать внешний вид приложения, сэкономить время менеджеров по продукту, дизайнеров и инженеров, а также обеспечить более последовательный внешний вид для конечных пользователей. Нам нужна была дизайн система.
Статья: https://medium.com/tinder/building-obsidian-tinders-design-system-e127770d8e3f
Выпас слонов: Уроки, извлеченные из шардинга Postgres в Notion
В начале этого года мы отключили Notion на пять минут для планового технического обслуживания. Хотя наш анонс обыгрывал тему "повышения стабильности и производительности", за кулисами это кульминация месяцев целенаправленной, срочной работы команды - разделение монолита PostgreSQL Notion на горизонтальный парк баз данных.
Статья: https://www.notion.so/blog/sharding-postgres-at-notion
В начале этого года мы отключили Notion на пять минут для планового технического обслуживания. Хотя наш анонс обыгрывал тему "повышения стабильности и производительности", за кулисами это кульминация месяцев целенаправленной, срочной работы команды - разделение монолита PostgreSQL Notion на горизонтальный парк баз данных.
Статья: https://www.notion.so/blog/sharding-postgres-at-notion
Notion
Herding elephants: lessons learned from sharding Postgres at Notion
With an effort to make Notion faster and more reliable for years to come — we migrated Notion’s PostgreSQL monolith into a horizontally-partitioned database fleet.
Forwarded from Сиолошная
OpenAI спустя всего 6 месяцев сделали iOS приложения для доступа к ChatGPT, чтобы не нужно было бегать в браузер. Пока — только в США, но другие страны, если верить анонсу, на подходе; то же верно и для Android-версии.
Существенное отличие по сути одно: к языковой модели сбоку пришили Whisper — нейронку от тех же OpenAI, которая переводит речь в текст. Так что по сути это Siri на максималках, вот! Жаль, что одновременно с этим не презентовали text-to-speech, был бы очень интересный коллаб.
Если у вас американский аккаунт, то скачать можно тут.
Существенное отличие по сути одно: к языковой модели сбоку пришили Whisper — нейронку от тех же OpenAI, которая переводит речь в текст. Так что по сути это Siri на максималках, вот! Жаль, что одновременно с этим не презентовали text-to-speech, был бы очень интересный коллаб.
Если у вас американский аккаунт, то скачать можно тут.
Физики создали самого большого в истории "кота Шредингера"
Ученые из Швейцарского федерального технологического института в Цюрихе создали кристалл сапфира, который существует в квантово-механической суперпозиции двух колебательных состояний. Кристалл размером 16 микрограммов является самым большим объектом, когда-либо существовавшим в состоянии квантовой суперпозиции. Более крупные объекты не подчиняются квантовой механике, даже если они состоят из частиц, которые подчиняются ее правилам. Нахождение более крупных состояний квантовой суперпозиции - это способ для ученых расширить границы наблюдаемых квантово-механических объектов.
Новость: https://www.scientificamerican.com/article/physicists-create-biggest-ever-schroedingers-cat/
Ученые из Швейцарского федерального технологического института в Цюрихе создали кристалл сапфира, который существует в квантово-механической суперпозиции двух колебательных состояний. Кристалл размером 16 микрограммов является самым большим объектом, когда-либо существовавшим в состоянии квантовой суперпозиции. Более крупные объекты не подчиняются квантовой механике, даже если они состоят из частиц, которые подчиняются ее правилам. Нахождение более крупных состояний квантовой суперпозиции - это способ для ученых расширить границы наблюдаемых квантово-механических объектов.
Новость: https://www.scientificamerican.com/article/physicists-create-biggest-ever-schroedingers-cat/
👍2
Spacetop - радикально новый ноутбук без экрана
Ноутбук Spacetop от компании Sightful использует очки дополненной реальности для создания 100-дюймового виртуального дисплея. Сам ноутбук не имеет экрана. Он предназначен для деловых путешественников, которым нужен большой и закрытый от посторонних дисплей. Spacetop оснащен оптимизированным процессором Arm и работает под управлением операционной системы Android. Связанная гарнитура обеспечивает поле зрения с диагональю 53 градуса.
Новость: https://www.pcworld.com/article/1919392
Ноутбук Spacetop от компании Sightful использует очки дополненной реальности для создания 100-дюймового виртуального дисплея. Сам ноутбук не имеет экрана. Он предназначен для деловых путешественников, которым нужен большой и закрытый от посторонних дисплей. Spacetop оснащен оптимизированным процессором Arm и работает под управлением операционной системы Android. Связанная гарнитура обеспечивает поле зрения с диагональю 53 градуса.
Новость: https://www.pcworld.com/article/1919392
👍2
Forwarded from AppFiles - Mobile Development
Бесплатный курс "Промпт-инжиниринг ChatGPT для разработчиков"
DeepLearning.AI и OpenAI выпустили бесплатный курс, обучающий новому ключевому навыку, который нужен разработчикам для создания приложений с помощью ChatGTP. Курс представляет Эндрю Нг, основатель DeepLearningAI, соучредитель Coursera и известный многим по своему курсу машинного обучения. Основной материал предоставлен Исой Фулфорд, работницей OpenAI.
Курс: https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/
Платформа: обучение
DeepLearning.AI и OpenAI выпустили бесплатный курс, обучающий новому ключевому навыку, который нужен разработчикам для создания приложений с помощью ChatGTP. Курс представляет Эндрю Нг, основатель DeepLearningAI, соучредитель Coursera и известный многим по своему курсу машинного обучения. Основной материал предоставлен Исой Фулфорд, работницей OpenAI.
Курс: https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/
Платформа: обучение
www.deeplearning.ai
ChatGPT Prompt Engineering for Developers - DeepLearning.AI
Level up your use of LLMs with prompt engineering best practices. Learn to automate workflows, chain LLM calls, and build a custom chatbot.
Ученые случайно изобрели лекарство против наркомании?
Семаглутид - это препарат для похудения, популярность которого в последнее время резко возросла. Некоторые люди, принимающие этот препарат, обнаружили, что потеряли интерес к целому ряду видов поведения, вызывающих привыкание и компульсию. Ученые проверяли, могут ли препараты, подобные семаглутиду, сдерживать злоупотребление психоактивными веществами, и получили многообещающие результаты. Возможно, этот класс препаратов изменяет фундаментальную схему вознаграждения в мозге. Сейчас исследователи проводят клинические испытания, чтобы выяснить, может ли семаглутид помочь людям бросить пить и курить.
Новость: https://archive.ph/gHonI
Семаглутид - это препарат для похудения, популярность которого в последнее время резко возросла. Некоторые люди, принимающие этот препарат, обнаружили, что потеряли интерес к целому ряду видов поведения, вызывающих привыкание и компульсию. Ученые проверяли, могут ли препараты, подобные семаглутиду, сдерживать злоупотребление психоактивными веществами, и получили многообещающие результаты. Возможно, этот класс препаратов изменяет фундаментальную схему вознаграждения в мозге. Сейчас исследователи проводят клинические испытания, чтобы выяснить, может ли семаглутид помочь людям бросить пить и курить.
Новость: https://archive.ph/gHonI
👍4
Выделение памяти
Все программы на компьютере объединяет одно - потребность в памяти. Перед запуском программы должны быть загружены с жесткого диска в память. Во время работы программы в основном загружают значения из памяти, выполняют некоторые вычисления, а затем сохраняют результат в памяти.
В этой статье я познакомлю вас с основами выделения памяти (Memory Allocation). Аллокаторы существуют потому, что недостаточно иметь доступную память, нужно эффективно ее использовать. Мы наглядно изучим, как работают простые аллокаторы. Мы увидим некоторые проблемы, которые они пытаются решить, и некоторые методы, используемые для их решения. В конце этой заметки вы должны знать все, что вам нужно знать для написания собственного аллокатора.
Интерактивная статья: https://samwho.dev/memory-allocation/
Все программы на компьютере объединяет одно - потребность в памяти. Перед запуском программы должны быть загружены с жесткого диска в память. Во время работы программы в основном загружают значения из памяти, выполняют некоторые вычисления, а затем сохраняют результат в памяти.
В этой статье я познакомлю вас с основами выделения памяти (Memory Allocation). Аллокаторы существуют потому, что недостаточно иметь доступную память, нужно эффективно ее использовать. Мы наглядно изучим, как работают простые аллокаторы. Мы увидим некоторые проблемы, которые они пытаются решить, и некоторые методы, используемые для их решения. В конце этой заметки вы должны знать все, что вам нужно знать для написания собственного аллокатора.
Интерактивная статья: https://samwho.dev/memory-allocation/
❤2
Forwarded from Нецифровая экономика (🐈Egor Sonin)
Будущее, которое хочет построить Сэм
"У меня есть оружие, золото, йодистый калий, антибиотики, батарейки, вода, противогазы израильских сил обороны и большой участок земли в Биг-Суре, куда я могу долететь [в случае ядерной войны]". Это не выдержка из журнала «Маниакально-депрессивный психоз и мы», а цитата основателя OpenAI — компании-разработчика ChatGPT Сэма Альтмана.
Сложно сказать, с чем связан такой пессимизм относительно мира, но Альтман, кажется, настроен проактивно его исправлять.
Об Альтмане все пишут и отзываются исключительно с восторгом – он юный гений и точка, а вечеринки на его вилле в Калифорнии просто чашка Петри для прорывных идей.
Свидетели уверяют, что он всегда отличался почти порочным любопытством. Его одногруппник по Стэнфорду Блейк Росс — со-разработчик Firefox — вспоминает, что как-то Альтман разобрал компьютер на части, потому что у него не получалось задание по информатике. И таки нашел затык.
Дальше для Альтмана все было стандартно - в 2005 года он бросил Стенфорд ради стартапа Loopt - невнятная до смартфоновская фича позволяла шерить геотеги со знакомыми. Она не вызвала ажиотажа и была в итоге продана за $43 млн в 2012. После чего Альтман создал венчурный фонд, инвестировавший в 75% всех стартапов акселератора Y Combinator (среди них был, например, Reddit). Обрадованный этим основатель Пол Грэм уступил ему место президента в 2014 году.
До краха Theranos оставалось два года, поэтому никого не смутила новая политика акселератора - больше места для научных и инженерных стартапов. Примерно через год он создаст OpenAI, которая совершит революцию, забрав все внимание у метавселенных.
Компания начиналась как некоммерческая история в 2015 году и ставила себе задачу подчинить ИИ. Возглавил OpenAI сам Маск и сам Альтман. «Поскольку это некоммерческая организация, она будет свободной собственностью мира», – говорил Альтман в интервью Wired в 2015-м. Под великую идею привлекли крупные мозги. Соучредитель и главный научный специалист – Илья Суцкевер – ученик пионера нейронных сетей Джеффри Хинтона из Университета Торонто.
На старте OpenAI получила $1 млрд для развития от своих основателей - Маска, Альтмана и Брокмана. К этому финансированию также присоединились бизнес-ангелы: Рид Гоффман, сооснователь LinkedIn, Джессика Ливингстон из Y Combinator и Питер Тиль из PayPal. Amazon Web Services (AWS), Infosys и YC Research также внесли свой вклад в виде облачного сервиса, аутсорсера и лабораторий соответственно.
Однако этих пожертвований хватило всего лишь на четыре года. В результате компания заявила, что $1 млрд недостаточно для конкуренции с хорошо финансируемыми лабораториями искусственного интеллекта Google и Facebook. Решением стала реструктуризация в OpenAI LP - гибридную коммерческую и некоммерческую организацию с "ограниченной прибылью". Инвесторам был установлен предел - только стократный возврат вложенных средств. Например, на каждые вложенные $10 млн максимальная прибыль составляет $1 млрд. "Лишняя" прибыль переходит в некоммерческую часть OpenAI.
Иронично, что самая большая корпорация, против которой OpenAI намеревалась бороться, стала одним из крупнейших ее инвесторов. В 2019 году Microsoft предоставила $1 миллиард для разработки искусственного интеллекта.
Это стало последней каплей в отношениях с Маском - тот ушел после того, как организация перестала быть некоммерческой и отдалилась от первоначальной цели.
С тех пор ChatGPT - главный гомункул OpenAI - только набирает обороты. А Альтман не собирается останавливаться - в его портфолио калейдоскоп стартапов: от Neuralink, вживляющей людям в мозг импланты, до стартапов, помогающих бороться с зависимостью, или выращивающих эмбрионы из клеток кожи. И даже разрабатывающих новые источники энергии(про него мы писали тут).
За всем этим успехом и большими ожиданиями теряется только невротичный Альтман, готовящийся к концу света.
"У меня есть оружие, золото, йодистый калий, антибиотики, батарейки, вода, противогазы израильских сил обороны и большой участок земли в Биг-Суре, куда я могу долететь [в случае ядерной войны]". Это не выдержка из журнала «Маниакально-депрессивный психоз и мы», а цитата основателя OpenAI — компании-разработчика ChatGPT Сэма Альтмана.
Сложно сказать, с чем связан такой пессимизм относительно мира, но Альтман, кажется, настроен проактивно его исправлять.
Об Альтмане все пишут и отзываются исключительно с восторгом – он юный гений и точка, а вечеринки на его вилле в Калифорнии просто чашка Петри для прорывных идей.
Свидетели уверяют, что он всегда отличался почти порочным любопытством. Его одногруппник по Стэнфорду Блейк Росс — со-разработчик Firefox — вспоминает, что как-то Альтман разобрал компьютер на части, потому что у него не получалось задание по информатике. И таки нашел затык.
Дальше для Альтмана все было стандартно - в 2005 года он бросил Стенфорд ради стартапа Loopt - невнятная до смартфоновская фича позволяла шерить геотеги со знакомыми. Она не вызвала ажиотажа и была в итоге продана за $43 млн в 2012. После чего Альтман создал венчурный фонд, инвестировавший в 75% всех стартапов акселератора Y Combinator (среди них был, например, Reddit). Обрадованный этим основатель Пол Грэм уступил ему место президента в 2014 году.
До краха Theranos оставалось два года, поэтому никого не смутила новая политика акселератора - больше места для научных и инженерных стартапов. Примерно через год он создаст OpenAI, которая совершит революцию, забрав все внимание у метавселенных.
Компания начиналась как некоммерческая история в 2015 году и ставила себе задачу подчинить ИИ. Возглавил OpenAI сам Маск и сам Альтман. «Поскольку это некоммерческая организация, она будет свободной собственностью мира», – говорил Альтман в интервью Wired в 2015-м. Под великую идею привлекли крупные мозги. Соучредитель и главный научный специалист – Илья Суцкевер – ученик пионера нейронных сетей Джеффри Хинтона из Университета Торонто.
На старте OpenAI получила $1 млрд для развития от своих основателей - Маска, Альтмана и Брокмана. К этому финансированию также присоединились бизнес-ангелы: Рид Гоффман, сооснователь LinkedIn, Джессика Ливингстон из Y Combinator и Питер Тиль из PayPal. Amazon Web Services (AWS), Infosys и YC Research также внесли свой вклад в виде облачного сервиса, аутсорсера и лабораторий соответственно.
Однако этих пожертвований хватило всего лишь на четыре года. В результате компания заявила, что $1 млрд недостаточно для конкуренции с хорошо финансируемыми лабораториями искусственного интеллекта Google и Facebook. Решением стала реструктуризация в OpenAI LP - гибридную коммерческую и некоммерческую организацию с "ограниченной прибылью". Инвесторам был установлен предел - только стократный возврат вложенных средств. Например, на каждые вложенные $10 млн максимальная прибыль составляет $1 млрд. "Лишняя" прибыль переходит в некоммерческую часть OpenAI.
Иронично, что самая большая корпорация, против которой OpenAI намеревалась бороться, стала одним из крупнейших ее инвесторов. В 2019 году Microsoft предоставила $1 миллиард для разработки искусственного интеллекта.
Это стало последней каплей в отношениях с Маском - тот ушел после того, как организация перестала быть некоммерческой и отдалилась от первоначальной цели.
С тех пор ChatGPT - главный гомункул OpenAI - только набирает обороты. А Альтман не собирается останавливаться - в его портфолио калейдоскоп стартапов: от Neuralink, вживляющей людям в мозг импланты, до стартапов, помогающих бороться с зависимостью, или выращивающих эмбрионы из клеток кожи. И даже разрабатывающих новые источники энергии(про него мы писали тут).
За всем этим успехом и большими ожиданиями теряется только невротичный Альтман, готовящийся к концу света.
👍2