С алгоритмами в духе LeetCode на собеседованиях пора кончать

Такой подход основан на идее, что, если человек знаком с алгоритмами и системным дизайном, то и на разработку приложений ему хватит способностей. Это спорное утверждение. Создание приложений требует обширного набора навыков. Они не нарабатываются сотнями часов заучивания паттернов в решениях задач на алгоритмы. Да и рассматриванием сильно упрощенных версий системного дизайна Netflix, Uber или Twitter Threads делу не поможешь. Навыки разработки приложений оттачиваются путем… ну, разработки приложений. Но часто на технических собеседованиях они даже не принимаются в расчет.

Статья: https://habr.com/ru/companies/productivity_inside/articles/777566/

Психология скорости: руководство по восприятию производительности

Оценка счастья, опыта или эффективности - многие пытались свести опыт людей к единому числу (что, в случае с эффективностью, имеет серьезные недостатки).

Но возможно ли вообще свести человеческое восприятие к одному числу? Каков разрыв между измеряемой и воспринимаемой производительностью, и какую из них мы должны использовать в качестве цели?

Статья: https://calibreapp.com/blog/perceived-performance

Предсказания в области технологий на 2024 год от технического директора Amazon

1. Генеративный ИИ станет культурно осведомленным благодаря LLM.
2. FemTech наконец-то взлетит, и обилие данных откроет возможности для улучшения диагностики и результатов лечения пациентов.
3. ИИ-помощники переопределят производительность разработчиков, превращаясь в учителей и коллабораторов
4. Образование будет соответствовать скорости технологических инноваций - появятся отраслевые программы обучения, основанные на навыках.

Подробнее: https://www.allthingsdistributed.com/2023/11/tech-predictions-for-2024-and-beyond.html

Как Google избавляется от боли code review

Хотя многие из этих функций доступны и в других инструментах, именно тесная интеграция и предельная "персонализация" инструментария под специфический рабочий процесс и кодовую базу Google делает его таким любимым.

В то же время это означает, что не каждая компания сможет в точности повторить Critique и связанные с ним инструменты. Например, некоторые из их инструментов кажутся специфическими для вопросов, создаваемых их монореповой структурой.

Тем не менее, Google действительно прилагает много усилий и думает о производительности разработчиков. Они свободно публикуют свои исследования, и из их работы можно сделать полезные выводы.

Статья: https://engineercodex.substack.com/p/how-google-takes-the-pain-out-of

Поставьте 15 👍 и опубликуем эту статью на русском!

500 компаний с самой высокой зарплатой для инженеров-программистов

Это НЕ серьезный анализ. Это просто очень, очень, очень грубый список 500 компаний, которые обычно платят относительно много за работу, связанную с разработкой программного обеспечения. Если вы используете его для чего-то большего, вы используете его неправильно.

Репозиторий: https://github.com/miketromba/highest-paying-software-companies

Как я сделал игру на ChatGPT

Рассказываю как сделал текстовый квест на ChatGPT и с какими проблемами столкнулся в промптинге. Что и как не получалось и как потом получилось.

Статья: https://habr.com/ru/articles/776806/

Почему большие редизайны терпят неудачу

Меня всегда мучила одна загадка: почему большие редизайны обычно сходят на нет. На их реализацию уходит целая вечность. Они редко приводят к увеличению прибыли или количеству счастливых клиентов. Затем я увидел новый редизайн навигационной системы Stripe, и меня наконец-то осенило. Редизайн часто усложняет жизнь клиентам... даже если технически он "лучше". А с учетом всех больших достижений в области искусственного интеллекта редизайн вообще может уйти в прошлое. Давайте разберемся, что это значит.

Статья: https://www.productlessons.xyz/article/why-big-redesigns-fail

Тренд на плоский дизайн наконец-то закончился?

Возможно, дизайнеры находятся на перепутье между плоским дизайном и более детальными и трехмерными элементами дизайна. Вот несколько недавних примеров, которые подскажут вам, чего ожидать от пользовательских интерфейсов в ближайшее время.

Статья: https://uxdesign.cc/is-the-flat-design-trend-finally-over-1e531ceb0ffa

Мир зависит от 60-летнего кода, который больше никто не знает

Каждый день транзакции на 3 триллиона долларов обрабатываются 64-летним языком программирования, который уже почти никто не знает - большая часть мировых деловых и финансовых систем работает на COBOL. IBM считает, что Watson может помочь. Но это не точно.

Статья: https://www.pcmag.com/articles/ibms-plan-to-update-cobol-with-watson

Дело против модульных тестов

Чем сложнее данные и чем сложнее тестовый код, тем сложнее получить четкий надежный модульный тест.

Статья: https://apptractor.ru/info/articles/delo-protiv-modulnyh-testov.html

abracadabra: Как работает Shazam?

Способность вашего телефона определять любую песню, которую он слушает - это чистая технологическая магия. В этой статье я покажу вам, как это делает одно из самых популярных приложений - Shazam. Основатели Shazam выпустили в 2003 году документ, в котором описали принцип работы, а я работал над реализацией этого документа в алгоритме abracadabra.

Там, где документ не объясняет что-то, я восполняю пробелы тем, как сама abracadabra подходит к этому. Я также включил ссылки на соответствующую часть кодовой базы abracadabra в соответствующие разделы, чтобы вы могли следить за развитием событий на Python, если вам так больше нравится.

Со времени написания этой статьи современное состояние дел изменилось, и Shazam, вероятно, усовершенствовал свой алгоритм. Однако основные принципы работы систем идентификации звука не изменились, и точность, которую можно получить с помощью оригинального метода Shazam, впечатляет.

Статья: https://www.cameronmacleod.com/blog/how-does-shazam-work

Игра - Симулятор ядерного реактора

Три ручки для управления ядерным реактором!

Сайт: https://dalton-nrs.manchester.ac.uk/

Не являются ли ваши "лучшие практики" просто догмами?

Если вы не понимаете, почему используется та или иная практика, вы рискуете пойти по пути "hype-driven development".

Статья: https://shiftmag.dev/software-engineering-best-practices-dogmas-1681/

Марсоход и моя ошибка на 500 миллионов долларов

Возможно, я только что превратил в кучу мусора оборудование на 500 миллионов долларов. А до запуска марсохода оставалось всего две недели, на восстановление после крупной проблемы времени не было. Я сразу же понял, что в этот синодический цикл, возможно, на Марс удастся запустить только один марсоход. А в моих руках находилось всё ещё тёплое оружие, потенциально убившее марсоход.

Статья: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/778818/

Ваш процесс пул-реквестов замедляет работу всех участников

Как разработчики, мы стремимся писать чистый, модульный код, который легко поддерживать.

Однако из-за необходимости быстро выпускать новые функции и сложности современных приложений, чтобы воплотить это в жизнь, приходится много работать. Любая значимая инженерная задача может легко привести к большим, запутанным пул-реквестам, которые становятся узкими местами в процессе разработки.

В этом руководстве мы рассмотрим, как рабочий процесс стекирования может помочь вам преодолеть эти проблемы и быстрее создавать лучший код. Независимо от того, являетесь ли вы новичком в стекинге или хотите оптимизировать существующий процесс, эта статья может упростить сотрудничество, ускорить циклы рецензирования кода и способствовать распространению лучших практик в вашей команде.

Статья: https://graphite.dev/blog/your-github-pr-workflow-is-slow

SuperDuperDB - это фреймворк с открытым исходным кодом для интеграции искусственного интеллекта непосредственно с существующими базами данных, включая потоковый вывод, масштабируемое обучение моделей и векторный поиск. SuperDuperDB - это не база данных. Она превращает вашу любимую базу данных в среду разработки и развертывания ИИ; считайте, что db = superduper(db). SuperDuperDB устраняет сложные конвейеры MLOps, специализированные векторные базы данных, необходимость миграции и дублирования данных, интегрируя ИИ в источник данных, прямо поверх существующей инфраструктуры.

SuperDuperDB на GitHub: https://github.com/SuperDuperDB/superduperdb

Создание дизайн-системы, которая дышит, вместе с Headspace

Прошли те времена, когда медитация была доступна только энтузиастам "Ешь, молись, люби", которые бросали технологии и брали пятилетний отпуск, чтобы заниматься медитацией в отдаленном уголке мира. С Headspace медитация и поддержка психического здоровья стали доступны каждому, и как рынок не показывает признаков замедления, так и Headspace. Figma позволяет Headspace идти в ногу с этим ростом благодаря системе дизайна, оптимизированной для масштабирования.

Блог Figma: https://www.figma.com/blog/building-a-design-system-that-breathes-with-headspace/

Исключительная обработка исключений

Это очередной пост из серии "Здоровье кода" - небольшой пример того, как надо обрабатывать исключения.

Сниппет: https://testing.googleblog.com/2023/12/exceptional-exception-handling.html

Глубокое обучение: основы и концепции

Эта книга предлагает исчерпывающее объяснение главных идей, лежащих в основе глубокого обучения. Она предназначена как для новичков в машинном обучении, так и для тех, кто уже имеет опыт работы в этой области. Охватывая ключевые понятия, относящиеся к современным архитектурам и методам, эта необходимая книга закладывает прочный фундамент для возможной специализации в будущем. Область глубокого обучения переживает стремительную эволюцию, поэтому в этой книге основное внимание уделяется идеям, которые, вероятно, выдержат испытание временем.

Сайт: https://www.bishopbook.com/

Создание веб-игры на C

Как насчет того, чтобы научиться писать игры на C и издавать их на WebAssmebly?

Статья: https://anguscheng.com/post/2023-12-12-wasm-game-in-c-raylib/