Каждый программист должен знать в первую очередь: Идемпотентность

В мире программирования существует множество концепций, которые должен понимать каждый разработчик, чтобы создавать эффективные и надежные системы. Одним из таких важнейших понятий является идемпотентность - свойство операции или функции при многократном применении давать тот же результат, что и при однократном. Это может показаться простым понятием, но оно имеет существенные последствия для построения распределенных систем. В этой статье мы рассмотрим, что такое идемпотентность, почему она важна и как ее достичь. Независимо от того, являетесь ли вы начинающим или опытным разработчиком, понимание идемпотентности - это важный навык, который поможет вам создавать более надежные и прочные системы.

Статья: https://www.berkansasmaz.com/every-programmer-should-know-idempotency/

Поделитесь этим постом, если хотите эту статью на русском 🙃

Полный релиз бесплатного интерактивного 700-страничного учебника по тестированию

Спустя полтора года работы восьми айтишников с суммарным опытом в IT 130 лет достигнут результат в виде учебника по тестированию, которого еще никто и никогда не делал.

Новость: https://habr.com/ru/articles/762532/

Интероперабельность: Суперспособность Swift

В результате продуманных дизайнерских решений, принимаемых в Swift на протяжении многих лет, получился язык, демонстрирующий, что гибкость и совместимость не обязательно должны достигаться в ущерб удобству использования. Одним из таких решений стала ориентация Swift на нативную совместимость с другими языками. Гибкость, которую это обеспечивает, позволяет с удовольствием создавать на Swift богатый нативный опыт в различных средах.

Статья: https://browsercompany.substack.com/cp/137231709

Моя история соло-предпринимателя: от нуля до $45 тыс. в месяц за 2 года

За последние два года я:

• создал четыре небольших, но успешных продукта
• сформировал аудиторию из 97 тыс. подписчиков в Twitter
• создал эту рассылку с 6 000+ подписчиками
• вскочил в поезд шумихи вокруг искусственного интеллекта и успешно создал с его помощью продукт
• и пережил драму, которая чуть не погубила мой бизнес.

На данный момент мой общий доход по всем продуктам составляет около $45 тыс. в месяц при ~90% прибыли.

Статья: https://news.tonydinh.com/p/my-solopreneur-story-zero-to-45kmo

Невидимая проблема текстовых редакторов на смартфонах

Редактирование текста на мобильных поломано. На самом деле, оно гораздо хуже, чем вы думаете, это невидимая проблема, на которую никто не обращает внимания. Я написал этот пост, чтобы вы поняли, насколько это важно.

Статья: https://habr.com/ru/articles/763386/

Казино в вашем кармане

Уверен, что никого не удивляет тот факт, что игра подстроена в пользу владельца. Выбор, предоставляемый игроку, - это иллюзия, замаскированная под азартную игру. В казино любой здравомыслящий взрослый человек ожидает этого. А как же игры, позволяющие делать покупки за реальные деньги игрокам любого возраста?

Статья: https://blog.curtii.com/blog/posts/wordscapes-the-casino-in-your-pocket/

Еще 8 микросоветов для значительно лучшей типографики

Настройте размер различных шрифтов, увеличьте высоту строки при использовании сниппетов, уплотните большой шрифт, проверьте разборчивость и кернинг шрифтов, используйте пропорциональные цифры в таблицах, используйте большие поля над заголовками, чем под ними, и настройте высоту строки в соответствии с используемым языком.

Статья: https://betterwebtype.com/8-more-tips-for-remarkably-better-typography/

Топ 10 deepnude нейросетей 2023 года

DeepNude — это программное обеспечение, использующее нейросети для создания изображений обнаженных тел на основе одетых фотографий или видео. Суть этой технологии заключается в том, чтобы "снять" одежду с изображения человека с помощью искусственного интеллекта и показать, как, предположительно, выглядит тело человека под одеждой.

Статья: https://habr.com/ru/articles/763618/

Фермеры обращаются к технологиям из-за проблем у пчел

Израильская технологическая компания BloomX создала машину для опыления растений, которая работает путем сбивания пыльцы. Этот механизм похож на то, как пчелы опыляют растения. Цель BloomX - снизить зависимость фермеров от пчел. Считается, что пчелы обеспечивают 75% опыления фруктов, орехов и овощей в США, однако их популяция постоянно уменьшается из-за изменения климата, потери среды обитания и использования пестицидов.

Новость: https://www.bbc.com/news/business-66807456

Написание отладчика с нуля

Я дважды покидал команду Microsoft Debugger Platform и каждый раз начинал писать свой собственный отладчик. Наверное, я действительно люблю отладчики или что-то в этом роде. В этот раз у меня две причины для написания нового отладчика. Первая - я хочу лучше изучить Rust, а написание того, что я уже достаточно хорошо понимаю, кажется мне хорошим способом обучения. Вторая причина заключается в том, чтобы облегчить людям изучение работы отладчика. Использование Rust также помогает в этом, поскольку в нем есть множество вещей, которые могут позаботиться о таких вещах, как символы и дизассемблирование, и это позволит нам сосредоточиться на основных идеях, связанных с написанием отладчика.

Серия статей: https://www.timdbg.com/posts/writing-a-debugger-from-scratch-part-1/

Минимум менеджеров, максимум инженеров: как Threads* удалось выпустить за пять месяцев

Джесси Чен (менеджер по разработке Threads*) и Захан Малкани (ведущий серверный инженер приложения) рассказали историю создания Threads*.

Статья: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/763848/

Фазз-тестирование - это лучшее, что случилось с нашими тестами приложений

Фазз-тесты относятся не только к базам данных, компиляторам и CLI-инструментам - их можно успешно добавлять в приложения практически любого типа. Это не означает, что вы должны делать только такие тесты и ничего больше, но написание фаззера в качестве дополнения после написания "традиционных" тестов помогло нам создать более надежную базу данных и, несомненно, поможет вам.

Статья: https://questdb.io/blog/fuzz-testing-questdb/

Почему именно деплой в прод всегда идет не так?

Обновление было протестировано на специальном наборе кластеров, после чего ему был дан зеленый свет для запуска в продакшн. В течение примерно двух минут все шло хорошо. А потом? Хаос. Когда команда в спешке пыталась устранить неполадки, они, вероятно, задавались вопросом: "Почему в проде все всегда идет наперекосяк?".

Статья: https://overmind.tech/blog/why-deploys-to-prod-go-wrong

Кто-нибудь, остановите feature creep

Новые фичи могут делать продукт не только лучше, но и хуже. Кто постарше — помните, как приложение NERO Burning ROM превратилось в монстра с тысячей щупалец? Ты хочешь просто записать CD-R, а ощущаешь, словно безумный комбайн поглощает всю твою жизнь. Или вот функции редактирования видео в Photoshop — это правда нужно? Может, Photoshop и без них достаточно сложная штука, а видео лучше оставить другим приложениям? А сториз в Телеграме точно делают всем только лучше, или они способны замусоривать инструмент рабочей коммуникации? Почему мы не умеем вовремя останавливаться?

Статья: https://habr.com/ru/companies/jugru/articles/764274/

Миграция базы данных

Я считаю миграцию баз данных одной из самых неприятных проблем, с которыми приходится сталкиваться в жизни инженера-программиста. Мало того, если она проходит неудачно, как это часто бывает, у людей развивается тревога, связанная с любыми изменениями схемы.

Почему же это так раздражает? На первый взгляд, все просто, но когда начинаешь задумываться об этом, все оказывается обманчиво сложным.

Мой основной фреймворк - Django, основанный на Python, в нем миграция схем существует более десяти лет, и я до сих пор считаю это одним из лучших движков миграции, которые я видел. (А я работал с множеством различных фреймворков на многих языках).

Но даже при наличии отличного фреймворка, который автоматически генерирует файлы миграции, сохраняет ссылки на миграцию в базе данных и позволяет легко выполнять откат, при миграции базы данных необходимо учитывать множество моментов.

Статья: https://vadimkravcenko.com/shorts/database-migrations/?

Bruno - открытая IDE для изучения и тестирования API

Bruno - это новый и инновационный API-клиент, призванный изменить статус-кво, представленный Postman и другими подобными инструментами.

Bruno хранит ваши коллекции непосредственно в папке в вашей файловой системе. Для сохранения информации об API-запросах используется язык разметки текста Bru.

Для совместной работы над коллекциями API можно использовать git или любую другую систему контроля версий по вашему выбору.

GitHub: https://github.com/usebruno/bruno

Руководство по прототипированию автомобильных интерфейсов

Первый проект чего бы то ни было - это дерьмо. Хороший дизайн зависит не от таланта, а от количества итераций. Большинство компаний с хорошо продуманными продуктами объединяет то, что они постоянно экспериментируют. По моему опыту, в автомобильной промышленности это происходит недостаточно часто. Поэтому в этой статье я расскажу о том, как я это делаю и какие инструменты использую.

Статья: https://www.theturnsignalblog.com/blog/guide-to-prototyping-automotive-interfaces/

Абсолютный минимум, который должен знать каждый разработчик о Unicode в 2023 году (без отговорок!)

Unicode - это стандарт, цель которого - унифицировать все человеческие языки и сделать их пригодными для работы с компьютерами. На практике он представляет собой таблицу, в которой различным символам присваиваются уникальные номера, называемые кодовыми точками. В этой статье рассказывается о том, что такое Unicode и как он работает. Рассмотрены основные принципы, а также некоторые дополнительные понятия и причины возникновения некоторых "ошибок" при работе с определенными символами.

Статья: https://tonsky.me/blog/unicode/

Взламывая iPhone 4

История джейлбрейка iPhone 4 на iOS 4.

Статья: https://axleos.com/exploiting-the-iphone-4-part-1-gaining-entry/

Как дизайн-мышление превратило Airbnb из неудачного стартапа в бизнес с миллиардным оборотом (6 минут чтения)

Сооснователь компании Airbnb Джо Геббиа рассказывает о том, как дизайн-мышление спасло компанию от краха в 2009 году. Необычный подход команды основателей заключался в том, чтобы делать вещи, которые не масштабируются, но приносят реальную пользу клиентам, полагаться на наблюдательность и терпение, позволять команде выдумывать креативные гипотезы, которые не подкрепляются, а пост-оцениваются данными, и мотивировать людей на поставки продуктов в первый же день.

Статья: https://review.firstround.com/How-design-thinking-transformed-Airbnb-from-failing-startup-to-billion-dollar-business