Tesla добавит официальную поддержку сторонних сервисов и приложений

Новая опция в настройках учетной записи Tesla позволяет предположить, что компания Tesla близка к запуску официальной поддержки сторонних приложений. Поддержка сторонних приложений может дать пользователям более персонализированный опыт, ориентированный на конфиденциальность. В настоящее время сторонние приложения требуют полного доступа к автомобилю. Официальная поддержка может обеспечить более контролируемый доступ, повышая безопасность. Tesla не раскрыла подробностей об этой функции, поэтому неизвестно, кто сможет создавать приложения для Tesla и будут ли разработчики платить за распространение через магазин.

Новость: https://www.notateslaapp.com/software-updates/upcoming-features/id/1497/tesla-to-add-official-support-for-third-party-services-and-apps

Быстрые машины, медленные машины

Недавнее сообщение в Twitter, сравнивающее старый компьютер под управлением Windows NT 3.51 и более новый под управлением Windows 11, показало, что старый компьютер загружает приложения мгновенно, в то время как новый компьютер демонстрирует значительное отставание. Это вызвало дискуссию о том, что, хотя компьютеры стали лучше, производительность при выполнении тривиальных задач снизилась. Задержка в современных компьютерных интерфейсах становится все хуже. Фреймворки, уровни абстракции и массовое внедрение управляемых и интерпретируемых языков во многом являются причиной этой задержки.

Статья: https://jmmv.dev/2023/06/fast-machines-slow-machines.html

Крушение Intel продолжается

Американский технологический гигант не достиг дна с уходом Apple, а только продолжает исследовать глубины собственного падения. Ведь из статуса гегемона, компании, которая определяет вектор технологического развития человечества, Intel превратилась в компанию-производителя, которая с трудом отбивается от конкурентов, теряет рынки и направления, а в сферах, что стали центральными — вовсе имеет роль догоняющего. Но в какой момент что-то пошло не так? И что сгубило гордого американского гиганта, который насаждал свою волю и видение будущего на протяжении двух десятилетий?

Статья: https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/743934/

Добро пожаловать в термоядерный синтез

Прототип реактора в Эверетте, штат Вашингтон, уже производит высокоэнергетические нейтроны в результате ядерного синтеза. Прототип Fuze-Q компании Zap Energy, представляющий собой устройство размером с офисный стол, предназначен для надежного производства электроэнергии, достаточной для 30 000 домов круглый год днем и ночью. В системе нет ни криогенной техники, ни сверхпроводящих катушек, ни вспомогательного нагрева, ни магнитов. Компания Zap считает, что гигантские системы не нужны, нежелательны и непрактичны для термоядерной энергетики. Компания делает ставку на то, что будет проще производить практические объемы энергии, объединяя короткие импульсы термоядерной активности, а не пытаясь создать непрерывную термоядерную реакцию.

Новость: https://spectrum.ieee.org/fusion

Дополнение кода с помощью искусственного интеллекта от GitLab

Дополнение кода Code Suggestions от GitLab помогает командам создавать программное обеспечение быстрее и эффективнее. Разработчики могут использовать этот инструмент для написания функций, создания тестов и многого другого одним нажатием клавиши. Инструмент обеспечивает безопасность исходного кода - он не используется в качестве обучающих данных. GitLab Code Suggestions на основе искусственного интеллекта поддерживает 13 языков, включая Kotlin, Go, Java, Python и Rust.

Сайт: https://about.gitlab.com/solutions/code-suggestions/

Создание Boba AI

Boba AI - это экспериментальный AI co-pilot, разработанный для разработки продуктовых стратегий, генерации идей и создания концепций.

Статья: https://martinfowler.com/articles/building-boba.html

Доводите свои проекты до конца

Браться за новый проект всегда интересно и волнительно. Возможности безграничны. Нет никакого легаси-кода, тянущего ко дну; на этот раз мы будем принимать только хорошие решения! Начало любого проекта всегда характеризуется вдохновенной продуктивностью. Предстоит ещё так многое сделать. Как можно что-то не сделать даже за такое короткое время? Пограничных случаев не существует. Все дороги доставляют удовольствие. Нет ни тяжёлых решений, ни компромиссов, ни пользователей, ни клиентов. Только вы и бесконечный холст.

Но рано или поздно вдохновение сменяется чем-то больше похожим на… работу. На рутину. Но ведь так будет только с этим проектом, правда? Вы потеряли интерес. Страсть ушла. Он уже не такой интересный, как вы думали. Осталось сделать только самое «скучное».

У вас появляется новая идея, и вы думаете, что эту-то уж точно реализуете!

Статья: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/745270/

Первый в мире препарат для "отращивания зубов" проходит клинические испытания в Японии

Японская исследовательская группа продвигается в разработке революционного лекарства, которое может позволить людям отращивать новые зубы. Клинические испытания начнутся в июле 2024 года.

Новость: https://mainichi.jp/english/articles/20230609/p2a/00m/0sc/026000c

Тотальное изменение для команд разработчиков - несовершенная эвристика для количественной оценки эффективности работы

В этой статье обсуждается, как количественно оценить эффективность работы инженеров. В ней рассматривается, как отслеживать задачи, ранжировать их, какими метриками измерять производительность, сложность, ошибки и многое другое. Есть огромные преимущества в том, чтобы сделать это правильно, поскольку это ключ к решению многих дисфункций, которые сдерживают работу инженерных команд.

Статья: https://software.rajivprab.com/2023/07/01/moneyball-for-software-teams/

Чтобы стать великим разработчиком, нужна система

Вот несколько жестких стратегий для повышения вашей продуктивности как разработчика. Используйте это как руководство к действию и создайте систему, которая будет работать на вас.

Перевод: https://apptractor.ru/info/articles/chtoby-stat-velikim-razrabotchikom-nuzhna-sistema.html

Создание основ машинного обучения в реальном времени в Lyft

Lyft - это маркетплейс, работающий в режиме реального времени, и многим командам выгодно улучшать свои модели машинного обучения с помощью сигналов в реальном времени.

Чтобы удовлетворить потребности наших клиентов, мы начали инициативу по машинному обучению в реальном времени с использованием потоковой передачи данных. Наша цель заключалась в разработке основ, которые позволили бы сотням ML-разработчиков в Lyft эффективно разрабатывать новые модели и улучшать существующие модели с помощью потоковых данных.

В этой статье блога мы расскажем о том, что мы создали для достижения этой цели, а также об уроках, которые мы получили на этом пути.

Статья: https://eng.lyft.com/building-real-time-machine-learning-foundations-at-lyft-6dd99b385a4e

Tinyvector

Tinyvector - это маленькая и быстрая встриваемая векторная база данных. Она очень легко настраивается и имеет скорость, сравнимую с продвинутыми векторными базами данных на малых и средних наборах данных. Tinyvector может без проблем масштабироваться до более чем 100 миллионов векторов.

Tinyvector на GitHub: https://github.com/0hq/tinyvector

Бесплатный курс по Natural Language Processing (NLP) от The Hugging Face

The Hugging Face, платформа науки о данных с сообществом ученых, исследователей и ML-инженеров, которые вносят свой вклад в проекты с открытым исходным кодом,  предлагает бесплатный курс, который поможет вам пройти путь от новичка до эксперта в области обработки естественного языка.

Новость: https://apptractor.ru/learn/nlp-hugging-face.html

Как Сан-Франциско пытается спасти себя с помощью ИИ

Надежда в том, что ИИ-технологии создадут следующую большую экосистему, к которой начнут присоединяться компании не только из этой сферы. Они будут приезжать в офисы ИИ-стартапов, чтобы заключить сделки, будут снимать офисы рядом, чтобы обрести важные связи. А Сан-Франциско будет находиться в центре этого, представляя собой яркую и привлекательную точку на карте, куда стоит приехать.

Статья: https://habr.com/ru/companies/getmatch/articles/745790/

Самое сложное в создании программного обеспечения - не программирование, а требования

Во всех статьях о том, насколько удивительными были все разработки в области искусственного интеллекта, есть много размышлений о том, что мы, разработчики программного обеспечения, скоро можем остаться без работы, замененные искусственным интеллектом. Они воображают, что все руководители компаний и исследователи продуктов обойдут большинство или всех своих разработчиков программного обеспечения и попросят ИИ напрямую создать именно то, что, по их мнению, им нужно. Мне, как человеку, который 15 лет занимался созданием программного обеспечения на основе спецификаций, созданных этими людьми, трудно воспринимать все эти опасения всерьез.

Статья: https://stackoverflow.blog/2023/06/26/the-hardest-part-of-building-software-is-not-coding-its-requirements/

AMD — вечная канарейка Intel

Предыдущий текст о крушении Intel можно было бы ошибочно воспринять как оду AMD, но на самом деле основной упор там делался на ошибках самой Intel. AMD же просто воспользовалась заносчивостью и слабостью «синего» гиганта в последние пять-семь лет. При этом у самой AMD проблем хватает с лихвой, а провалов, ошибок и просто спорных решений руководство компании принимало едва ли не больше, чем все прочие производители вместе взятые. По сути же, AMD — главная канарейка Intel, которая безошибочно сигнализирует о проблемах старшего брата, без какой либо надежды поменяться с ним местами. Просто потому что AMD не может существовать без Intel по определению, так уж исторически сложилось. И сейчас мы объясним, почему.

Статья: https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/745866/

32″ E Ink экран с передовицей The New York Times

Всего €2.783,00.

Проект: https://projecteink.com/pages/about

Революционный гель позволяет печатать металлические изделия в 3D при комнатной температуре

Новый тип геля позволяет 3D-принтерам печатать термочувствительную электронику. Он позволяет осуществлять 3D-печать металлических предметов при комнатной температуре. Гель временно переводит металлический сплав в жидкометаллическое состояние - после высыхания он становится жестким и обладает высокой электропроводностью. Он может создавать объекты, которые могут предсказуемо менять форму при воздействии тепла во время высыхания, что позволяет производить предметы сложной 3D-формы, которые легче напечатать в виде плоского рисунка.

Новость: https://newatlas.com/3d-printing/copper-gel-3d-printed-metal-room-temperature/

Перевод: https://habr.com/ru/articles/746914/