Удивительная сила документации

Я большой поклонник документации. Думаю, это второе мое любимое скучное занятие после программирования. Документация приносит бизнесу настолько большую долгосрочную ценность, что каждый час, вложенный кем-либо в документирование, экономит буквально х100 часов производительности по всей компании.

Статья: https://vadimkravcenko.com/shorts/proper-documentation/

Кто в ИТ служил, тот в цирке не смеётся. Проектная драма в трёх актах

Не всегда провалы проектов связаны с плохим планированием, недостаточными компетенциями или ошибками в разработке. Иногда из-за «черных лебедей» проект начинает жить настолько бредовым и непредсказуемым образом, что ты ощущаешь себя героем трагикомедии.

Статья: https://habr.com/ru/articles/741130/

​​Сегодня, 12 июня, более 7000 сабреддитов «отключились» в качестве протеста против введения платного доступа к API, который рискует убить практически все сторонние клиенты Reddit. Блэкаут продлится как минимум два дня.

У этих сабреддитов суммарно больше 2,5 млрд подписчиков. На главной сервиса можно увидеть кучу постов от подсайтов, которые не отключились, но выступили против платного API. Блэкауту посвящён впечатляющий сайт, где перечислены все сабреддиты-участники протеста. Прямую трансляцию на Twitch от одного из юзеров прямо сейчас смотрит более 3 тысяч человек.

Шумиха громкая, но по факту — просто пена от гораздо большей волны.

Reddit существует с 2005 года и известен как самое разнообразное, открытое, гибкое и интересное сообщество сообществ. Ещё в 2019 году Reddit дорос до более чем 400 млн ежемесячной аудитории, сейчас у него ежедневно более 50 млн посетителей, более 40% аудитории — в США. Различные фонды проинвестировали в компанию более 1,3 млрд долларов, оценка Reddit достигла 10 млрд долларов в августе 2021. И только в том же 2021 году в команде сервиса впервые появилась должность финансового директора.

До этого Reddit никогда никого не покупал, лишь в 2014 году проинвестировал в Imgur. А вот за последний год Reddit купил аж четыре стартапа — Spell, MeaningCloud, Oterlu и Spiketrap: они крутятся вокруг анализа больших текстовых данных, ML и AI. Для меня это выглядит как стремление качественно улучшить рекомендации контента. Лучше рекомендации — больше времени пользователи проводят у тебя — больше выручка от рекламы.

До сих пор считается, что сервис убыточен. В основном он зарабатывает на рекламе — по моим прикидкам, премиум-подписки принесли Reddit лишь 6% выручки в 2021 году. И хотя выручка динамично росла с момента перехода на агрессивную монетизацию — на 40% в 2019 году, 49% в 2020 и аж 89% в 2021 — но в 2022 году рост составил всего 36%.

Замедлившийся рост отпугнул инвесторов. Один из ключевых фондов, вложивший самый крупный кусок в 700 млн долларов в 2021 году, в начале июня снизил его оценку на 40%. То есть купили год назад долю за 700 млн, а теперь она стоит лишь 420 млн, считает фонд.

Уже 7 июня Reddit анонсировал сокращение порядка 5% штата и снижение втрое запланированного до конца года плана по найму. За последний год так делали почти все крупные компании с целью приободрить инвесторов: смотрите, мы не жжём деньги, а сокращаем расходы.

И всё это на фоне планов Reddit выйти на IPO: якобы оно случится во второй половине 2023 года, то есть уже вот-вот. Ожидалось, что компания выйдет на IPO по оценке в 15 млрд долларов — но сейчас, похоже, и до прежних 10 млрд бы дотянуть.

А тут ещё этот скандал с API.

Reddit хочет заработать на аудитории сторонних клиентов: раньше она обеспечивала миллиарды запросов к API бесплатно, так как это помогало росту аудитории. Но мало того что компания за свой счёт обеспечивала эти запросы, так сторонние клиенты ещё и не делятся своими доходами с Reddit. Для IPO важно показать потенциал роста (иначе зачем покупать акции?), особенно выручки и стремления стать операционно прибыльными.

Но есть и более значимая проблема — ChatGPT, Bing и другие умные помощники используют контент Reddit, полный полезных ответов на насущные вопросы. Reddit ничего не этом не заработала, и кроме того, компании надо придумать, как остаться релевантной в мире, где гораздо проще спросить что-то у ChatGPT, чем искать её на Reddit. Поэтому есть мнения, что платным API они заставят AI-сервисы платить за каждый запрос актуальных данных.

Даже всех этих мер недостаточно, чтобы удержать на плаву капитализацию Reddit. Руководство пойдёт и на более радикальные шаги, ведь у пользователей не будет никакой альтернативы — повторить сложное хитросплетение сообществ, контента, бренда площадки и репутации отдельных пользователей в моменте невозможно: по той же причине нет и реальной замены Твиттеру.

К сожалению, кто девушку ужинает, тот её и танцует. Фонды намерены возвращать свои инвестиции. Reddit будет и дальше затягивать гайки, придумывая, на чём ещё заработать — перед IPO это приоритет №1.

Я — айтишник, я не хочу много знать

За последнее время мне довелось провести немало технических собеседований на позицию DevOps инженера, в связи с чем появилась идея формализовать полученные выводы в этой статье. Хочу поделиться своими наблюдениями, субъективным мнением, и задать самому себе вопросы, ответы на которые, возможно, мне помогут получить читатели данной статьи.

Статья: https://habr.com/ru/articles/739452/

Чтобы создать топовую команду, нужно всего 85% усилий

Устаревший способ мышления о пиковой производительности заключается в следующем: "максимальные усилия = максимальные результаты". Но исследования показывают, что в реальности это так не работает. Вот что действительно работает: Правило 85%, которое контринтуитивно предполагает, что для достижения максимальной производительности нужно воздерживаться от максимальных усилий. Постоянная работа на 100% приведет к выгоранию и, в конечном итоге, к неоптимальным результатам. Хотя точное число 85% может быть просто эмпирическим правилом, оно полезно для менеджеров, которые хотят создать высокоэффективные команды, не перегорая при этом.

Статья: https://hbr.org/2023/06/to-build-a-top-performing-team-ask-for-85-effort

Проектирование системы с живыми комментариями

Система комментариев - это популярный вопрос на собеседовании по проектированию систем. Платформа в реальном времени публикующая комментарии может отображать реакции как в Facebook, лайки, количество одновременных зрителей, статус присутствия пользователя, онлайн-опросы или увиденные квитанции.

Статья: https://systemdesign.one/live-comment-system-design/

Что такое векторная база данных?

В этом посте рассматриваются ключевые аспекты векторной базы данных - как она работает, какие алгоритмы использует, а также дополнительные функции, которые делают ее готовой к использованию в производственных сценариях.

Статья: https://www.pinecone.io/learn/vector-database/

Созданы синтетические человеческие эмбрионы

Ученые создали синтетические модели человеческих эмбрионов с помощью стволовых клеток без использования яйцеклеток или спермы. У этих моделей нет бьющегося сердца или зачатков мозга, но у них есть потенциал для формирования полноценного эмбриона. Пока неясно, смогут ли они продолжить созревание после самых ранних стадий развития. По закону ученым разрешено выращивать эмбрионы до 14 дней в лаборатории. Для синтетических эмбрионов таких законов не существует, даже если они очень похожи на обычные эмбрионы.

Новость: https://www.theguardian.com/science/2023/jun/14/synthetic-human-embryos-created-in-groundbreaking-advance

10 самых горячих новых приложений мая

Подборка из 10 самых горячих приложений месяца, за которые проголосовало сообщество Product Hunt в мае 2023 года.

Это широкий спектр категорий, от инструментов дизайна и разработки до обмена сообщениями, чат-ботов, помощи в написании текстов, образования, продуктивности, маркетинга и социальных сетей.

Подборка: https://blog.curiosity.ai/10-hottest-new-apps-to-stay-ahead-of-the-tech-curve-596f8dc160bc

Манифест тупого программиста

Я недостаточно умен для современной веб-разработки, и это нормально

Манифест: https://hasen.substack.com/p/the-stupid-programmer-manifesto

Grokking the Coding Interview: Освоение 20 шаблонов программирования

На современном конкурентном рынке труда собеседования в программировании становятся сложнее с каждым днем. Если вы хотите оставаться впереди, необходимо понимать, как подходить к собеседованию. Знание того, какие вопросы могут быть заданы на собеседовании, - это только часть битвы; вам также необходимо обладать навыками, чтобы успешно справиться с ними.

Статья: https://levelup.gitconnected.com/grokking-the-coding-interview-mastering-the-20-coding-patterns-a83ecef016b2

Полное руководство по проектированию систем в виде схемы

Разработка надежной, масштабируемой и эффективной системы может оказаться довольно сложной задачей. Однако понимание основных принципов и компонентов этого процесса может сделать его более управляемым. В этой статье мы рассмотрим основные компоненты в проектировании систем, такие как DNS, балансировка нагрузки, API-шлюз и другие. Также мы предоставим краткую схему, которая поможет разработчикам проектировать системы различной сложности.

Статья: https://habr.com/ru/companies/kts/articles/741846/

Мой 24-летний HP Jornada может делать то, чего не может ваш современный iPhone!

Я люблю возиться со старым оборудованием. DEC PDP-8 - мой любимый ретро-компьютер, а Office 2003 - лучшая версия из когда-либо выпущенных ИМХО. Одно из моих любимых ретро-устройств - HP Jornada 720. Маленький портативный ПК (меньше нетбука), работающий под управлением Windows CE или, в моем случае, Linux. У него приличная клавиатура, CFL экран с подсветкой, 32 Мб оперативной памяти(!), компактная флеш-карта для хранения данных и стилус для резистивного сенсорного экрана. О, и у меня есть сетевая карта PCMCIA на 10 Мбит, но беспроводные карты также доступны. Может быть, он и старый, выпущенный в 1999 году, но может делать то, чего не может ваш современный iPhone.

Статья: https://raymii.org/s/blog/My_24_year_old_HP_Jornada_can_do_things_your_modern_iPhone_still_cant_do.html

Получение дохода от открытого исходного кода

Автор открытого проекта рассматривает различные подходы к монетизации открытого исходного кода - что работает, а что нет.

Статья: https://vadimdemedes.com/posts/generating-income-from-open-source

Intel начинает поставки квантового процессора

Intel начинает отгрузку своего процессора Tunnel Falls в исследовательские лаборатории. 12-кубитовый чип будет поставлен в университеты Мэриленда, Рочестера и Висконсина, а также в Национальную лабораторию Сандия. Intel надеется, что исследователи помогут компании выявить источники ошибок и определить, какая форма кубитов обеспечивает наилучшую производительность.

Статья: https://arstechnica.com/science/2023/06/intel-to-start-shipping-a-quantum-processor/

Как Google измеряет и управляет техническим долгом

В первой части описываются категории технического долга, во второй части рассматриваются способы измерения этих категорий, дается представление о том, как определить, борются ли команды с техническим долгом и с какими типами технического долга они борются. В заключительной части статьи приводится несколько тактик, которые могут помочь уменьшить технический долг.

Статья: https://newsletter.abinoda.com/p/measuring-and-managing-tech-debt

Сверхдешевая насадка для смартфона измеряет кровяное давление в домашних условиях

BPClip - это приспособление для мобильного телефона, которое может измерять кровяное давление на уровне, сравнимым с показаниями, полученными с помощью традиционной манжеты. Оно состоит из пластиковой клипсы с пружинным механизмом, который позволяет пользователю сжимать устройство. Ультрадешевый прибор для измерения артериального давления может помочь сделать диагностику и лечение гипертонии более доступными. Правда, конструкция прибора еще нуждается в доработке, прежде чем он будет готов к массовому производству. Подробности о том, как работает устройство, можно найти в статье.

Статья: https://arstechnica.com/science/2023/06/ultra-low-cost-smartphone-attachment-measures-blood-pressure-at-home/

GPT Engineer

GPT Engineer может генерировать целую кодовую базу на основе запроса. Его легко адаптировать и расширять, и он может изучать стили кода.

Репозиторий: https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer

Воображаемые проблемы - корень плохого программного обеспечения

Существует множество факторов, которые могут стать катализатором плохого программного обеспечения: от используемых инструментов, общения в команде, личной заинтересованности разработчиков в его успехе до методологии тестирования.

Я предполагаю, что есть одна главная проблема, толчок к созданию плохого программного обеспечения, из которого берут начало почти все остальные: воображаемые проблемы.

Большинство сложных или неработающих программ не предназначены для того, чтобы быть чрезмерно сложными или нефункциональными. Оно просто создано для того, чтобы делать что-то другое, чем его предполагаемая цель.

Статья: https://cerebralab.com/Imaginary_Problems_Are_the_Root_of_Bad_Software

Топ-10 лучших проектов с открытым исходным кодом на GitHub 2023

1. RLHF + PaLM: Open Source ChatGPT Alternative
2. RATH — Open Source Tableau Alternative
3. Gogs — Open Source GitHub Alternative
4. NocoDB — Open Source AirTable Alternative
5. Rocket.Chat — Open Source Slack Alternative
6. Airbyte — Open Source Fivetran Alternative
7. Plausible Analytics — Open Source Google Analytics Alternative
8. Supabase — Open Source Firebase Alternative
9. Kdenlive — Open Source Adobe Premiere Alternative
10. Mastodon — Open Source Twitter Alternative

Статья: https://open-data-analytics.medium.com/top-10-best-open-source-projects-on-github-2023-784bf4df2a94