Как Tinder зарабатывает более $1,6 млрд. в год
Уроки UX от 5-го по прибыльности приложения в мире.
Статья: https://uxdesign.cc/how-tinder-drives-over-1-6-billion-in-revenue-8006e718e761
Уроки UX от 5-го по прибыльности приложения в мире.
Статья: https://uxdesign.cc/how-tinder-drives-over-1-6-billion-in-revenue-8006e718e761
Как «эффективный менеджмент» создаёт катастрофы: изучаем причины техногенных аварий. Часть 1
В этой и следующей публикации мы с вами разберём больше дюжины подобных случаев, чтобы понять, какие ошибки, решения и системные проблемы к этому привели. Чтобы выделить, что не должен делать и чего должен остерегаться бизнес, чтобы не допускать воплощения критических рисков? Ведь для любого бизнеса могут сложиться обстоятельства, которые фактически мгновенно прекратят его работу, и в руках руководства — возможности и инструменты, которые бы предотвратили такой печальный исход.
Статья: https://habr.com/ru/articles/733346/
В этой и следующей публикации мы с вами разберём больше дюжины подобных случаев, чтобы понять, какие ошибки, решения и системные проблемы к этому привели. Чтобы выделить, что не должен делать и чего должен остерегаться бизнес, чтобы не допускать воплощения критических рисков? Ведь для любого бизнеса могут сложиться обстоятельства, которые фактически мгновенно прекратят его работу, и в руках руководства — возможности и инструменты, которые бы предотвратили такой печальный исход.
Статья: https://habr.com/ru/articles/733346/
Итоги конференции Google I/O: искусственный интеллект и новые гаджеты
Вчера, 10 мая прошла ежегодная конференция компании Google, где презентовали новые гаджеты и обновления. Большинство изменений связано с искусственным интеллектом. Анатолий Шулипов, Android Lead Developer студии CleverPumpkin, рассказывает о том, что ждет пользователей экосистемы Google в 2023 году:
Вчера, 10 мая прошла ежегодная конференция компании Google, где презентовали новые гаджеты и обновления. Большинство изменений связано с искусственным интеллектом. Анатолий Шулипов, Android Lead Developer студии CleverPumpkin, рассказывает о том, что ждет пользователей экосистемы Google в 2023 году:
AI везде! Обзор обновлений сервисов GoogleСтатья: https://apptractor.ru/info/articles/itogi-konferentsii-google-i-o-iskusstvennyy-intellekt-i-novye-gadzhety.html
Google Maps
Google Photos
Чат-бот Google Bard
Google Workspace
Google Search
Обновления Android
Смартфоны Google: что нового
Google Pixel Fold
Pixel 7a
Pixel Tablet
Нововведения для разработчиков
AI
Для мобильных устройств Android
Для веб-разработки
Cloud
Microsoft только что сделала огромную, но не очевидную ставку на термоядерный синтез
Компания Microsoft только что подписала потрясающее соглашение о покупке электроэнергии от генератора термоядерного синтеза. Ядерный синтез, который часто называют Святым Граалем энергетики, - это потенциально безграничный источник чистой энергии, за которым ученые охотятся уже более ста лет.
Компания под названием Helion Energy считает, что сможет дать его Microsoft уже в 2028 году. Сегодня утром компания объявила о заключении с Microsoft соглашения о покупке электроэнергии, в соответствии с которым первый в мире коммерческий термоядерный генератор будет подключен к электросети в Вашингтоне. Целью является выработка не менее 50 мегаватт энергии - небольшой, но значительный объем, превышающий 42 МВт, которые сегодня способны вырабатывать первые две оффшорные ветряные электростанции США.
Новость: https://www.theverge.com/2023/5/10/23717332/microsoft-nuclear-fusion-power-plant-helion-purchase-agreement
Компания Microsoft только что подписала потрясающее соглашение о покупке электроэнергии от генератора термоядерного синтеза. Ядерный синтез, который часто называют Святым Граалем энергетики, - это потенциально безграничный источник чистой энергии, за которым ученые охотятся уже более ста лет.
Компания под названием Helion Energy считает, что сможет дать его Microsoft уже в 2028 году. Сегодня утром компания объявила о заключении с Microsoft соглашения о покупке электроэнергии, в соответствии с которым первый в мире коммерческий термоядерный генератор будет подключен к электросети в Вашингтоне. Целью является выработка не менее 50 мегаватт энергии - небольшой, но значительный объем, превышающий 42 МВт, которые сегодня способны вырабатывать первые две оффшорные ветряные электростанции США.
Новость: https://www.theverge.com/2023/5/10/23717332/microsoft-nuclear-fusion-power-plant-helion-purchase-agreement
👍1
Forwarded from Русский маркетинг (Roman N)
#нестер Кейс, который надо изучать всем. Цифровой сервис Chess.com сделал такую стелс-кампанию, которая родила целый социальный феномен. Американские подростки массово подсаживаются на шахматы!
Немного истории. В 2020 году после выхода сериала «Queen`s Gambit» на Netflix среднесуточная посещаемость сайта Chess.com выросла с 1,5 млн человек до 7 млн. Ребята ухитрились не потерять хайп и собрать на нём максимум пользы для себя. А дальше в дело пошёл Тикток. В начале 2023 года его наводнили шахматные видео, в которых подростки играют короткие партии и разбирают этюды. DAU на chess.com подскочила с 5 млн до 10 млн, а к апрелю текущего года доросла до 12 млн. Ближайший конкурент Lichess отстаёт по аудитории почти в 2.5 раза.
Всё дело в маркетинговой стратегия Chess.com. Она была нацелена на возрастные группы 13-17 лет и 18-24, а сразу выбрали ровно одно медиа - Тикток, и всё заточили под него. Идея была в том, чтобы стереть представление у ЦА о шахматах, как об изнурительной битве умов и представить весёлыми и забавными. Для этого в самом сервисе Chess.com стали продвигать игры на время с продолжительностью от 10 минут до 30 секунд.
Соцсети Chess.com разом переориентировали исключительно на выбранные ЦА, заполнив их мемами. Например в Instagram завели новый персонаж - бородатого бумера в костюме зеленой пешки, который постоянно попадает в нелепые ситуации.
Кроме того, маркетологи поддержали появление целой отдельной категории шахматных инфлюенсеров, которых продвигали в своих соцсетях и на сайте.
В самом сервисе ввели ИИ-противников, у которых есть имена и личности. Самым популярным стал зеленый кот Mittens, которого обозначили как игрока с самым низким рейтингом. На самом деле бот натренирован на уровне гроссмейстера. Его умышленно замедлили, чтобы подростки могли играть с большим запасом времени и у него смешная озвучка. Каждый месяц этот бот проводит 40 млн партий.
Какой вывод тут можно сделать?
1) Даже вроде бы немодную игру можно переосмыслить, не меняя правила, и завоевать молодую аудиторию. Которой, якобы, стариковские сложные игры - слишком скучны. Это вы слишком скучны, дорогие продакты! Будьте смелее.
2) Нельзя к старой Ладе приделать громкий сигнал и антикрыло и дальше тупо залить всё рекламным бюджетом. Одновременно с активацией аудитории нужно делать синхронные изменения и в продукте. И вовсе не косметические, а смысловые.
3) Грань между продакт-менеджером и маркетинг-менеджером стирается. Такую кампанию, ставшую феноменом, может сделать только лидер с навыками в обоих категориях. Chess.com - отличный пример.
p.s. Спасибо за вдохновение каналу Саши Полякова Sorry, Mista!
Немного истории. В 2020 году после выхода сериала «Queen`s Gambit» на Netflix среднесуточная посещаемость сайта Chess.com выросла с 1,5 млн человек до 7 млн. Ребята ухитрились не потерять хайп и собрать на нём максимум пользы для себя. А дальше в дело пошёл Тикток. В начале 2023 года его наводнили шахматные видео, в которых подростки играют короткие партии и разбирают этюды. DAU на chess.com подскочила с 5 млн до 10 млн, а к апрелю текущего года доросла до 12 млн. Ближайший конкурент Lichess отстаёт по аудитории почти в 2.5 раза.
Всё дело в маркетинговой стратегия Chess.com. Она была нацелена на возрастные группы 13-17 лет и 18-24, а сразу выбрали ровно одно медиа - Тикток, и всё заточили под него. Идея была в том, чтобы стереть представление у ЦА о шахматах, как об изнурительной битве умов и представить весёлыми и забавными. Для этого в самом сервисе Chess.com стали продвигать игры на время с продолжительностью от 10 минут до 30 секунд.
Соцсети Chess.com разом переориентировали исключительно на выбранные ЦА, заполнив их мемами. Например в Instagram завели новый персонаж - бородатого бумера в костюме зеленой пешки, который постоянно попадает в нелепые ситуации.
Кроме того, маркетологи поддержали появление целой отдельной категории шахматных инфлюенсеров, которых продвигали в своих соцсетях и на сайте.
В самом сервисе ввели ИИ-противников, у которых есть имена и личности. Самым популярным стал зеленый кот Mittens, которого обозначили как игрока с самым низким рейтингом. На самом деле бот натренирован на уровне гроссмейстера. Его умышленно замедлили, чтобы подростки могли играть с большим запасом времени и у него смешная озвучка. Каждый месяц этот бот проводит 40 млн партий.
Какой вывод тут можно сделать?
1) Даже вроде бы немодную игру можно переосмыслить, не меняя правила, и завоевать молодую аудиторию. Которой, якобы, стариковские сложные игры - слишком скучны. Это вы слишком скучны, дорогие продакты! Будьте смелее.
2) Нельзя к старой Ладе приделать громкий сигнал и антикрыло и дальше тупо залить всё рекламным бюджетом. Одновременно с активацией аудитории нужно делать синхронные изменения и в продукте. И вовсе не косметические, а смысловые.
3) Грань между продакт-менеджером и маркетинг-менеджером стирается. Такую кампанию, ставшую феноменом, может сделать только лидер с навыками в обоих категориях. Chess.com - отличный пример.
p.s. Спасибо за вдохновение каналу Саши Полякова Sorry, Mista!
NY Times
The Stealth Campaign That’s Getting Your Kids Hooked on Chess
Pandemic boredom and a Netflix mini-series, “The Queen’s Gambit,” added to the game’s sudden popularity. But Chess.com was also plotting its own moves.
🔥3❤1
Stability AI (Stable Diffusion) выпускает Stable Animation SDK
Пользователи могут создавать анимацию различными способами — с помощью подсказок (без изображений), с исходным изображением или исходным видео.
Сайт: https://platform.stability.ai/docs/features/animation
Пользователи могут создавать анимацию различными способами — с помощью подсказок (без изображений), с исходным изображением или исходным видео.
Сайт: https://platform.stability.ai/docs/features/animation
Карта GitHub
На этом сайте представлена карта GitHub, на которой показаны различные основные темы, подтемы и проекты, а также то, как все они связаны между собой.
Сайт: https://anvaka.github.io/map-of-github/
На этом сайте представлена карта GitHub, на которой показаны различные основные темы, подтемы и проекты, а также то, как все они связаны между собой.
Сайт: https://anvaka.github.io/map-of-github/
Советы и рекомендации по изучению новой базы кода
Для разработчика присоединение к новому проекту или компании часто является сложной и пугающей задачей. Вам нужно не только освоиться в новой команде людей, но и познакомиться с совершенно новой кодовой базой, которая может использовать новые соглашения об именах, следовать паттернам, с которыми вы не знакомы, или даже использовать инструменты, которые вы никогда раньше не видели.
Статья: https://www.donnywals.com/tips-and-tricks-for-exploring-a-new-codebase/
Для разработчика присоединение к новому проекту или компании часто является сложной и пугающей задачей. Вам нужно не только освоиться в новой команде людей, но и познакомиться с совершенно новой кодовой базой, которая может использовать новые соглашения об именах, следовать паттернам, с которыми вы не знакомы, или даже использовать инструменты, которые вы никогда раньше не видели.
Статья: https://www.donnywals.com/tips-and-tricks-for-exploring-a-new-codebase/
Donny Wals
Tips and tricks for exploring a new codebase – Donny Wals
As a developer, joining a new project or company is often a daunting and scary task. You have to get aquatinted with not just a whole new team of people, but you also have to familiarize yourself with…
Forwarded from Мастриды
Большой резонанс в англоязычном интернете вызвал слив посвящённого ИИ внутреннего документа от одного из разработчиков Google. Его автор пишет, что и Google, и OpenAI (создатели GPT) рано или поздно проиграют гонку в сфере ИИ оупен-сорсным решениям, создаваемым энтузиастами «на коленке». За последние пару месяцев в этой сфере произошло много прорывов:
1) в марте 2023 года утекает в открытый доступ нейросеть LLaMa от Фейсбука. Она не такая продвинутая, как GPT-4, но это не так важно — энтузиасты сразу начинают использовать её для своих целей и тренировать собственные нейросети, используя существующую технологию от ФБ
2) в течение марта себестоимость обучения собственной LLM (большой языковой модели, как GPT) снижается сначала до 300, а потом и до 100 долларов. Такую модель можно создать и обучить даже на не особо мощном ноутбуке всего за час. Разработчики-энтузиасты создают дома самостоятельно без больших мощностей не только LLM, но и мультимодальные нейросети (текст + картинки), которые показывают отличные результаты даже в сравнении с лидерами индустрии и не требуют колоссального числа параметров для обучения
3) к апрелю появляются LLM-модели Koala и Open Assistant, ответы которых получают от пользователей примерно такие же восторженные оценки, как GPT-4 (всего на несколько процентов хуже). Причём они обучены на общественно доступных данных и бесплатны для использования.
Сотрудник Google в своем докладе утверждает, что ни его компания, ни OpenAI (которые уже давно не Open, а Closed, т. к. перестали публиковать свой код) не смогут соперничать с оупен-сорсом. Мол, люди не будут тратить деньги на платный продукт, когда есть хорошая бесплатная оупен-сорсная альтернатива. Вывод автора — нужно срочно что-то с этим делать. Например, перейти к большей прозрачности и самим публиковать свои модели для доработки совместно с широкой общественностью.
Судя по реакциям экспертов, не все из них согласны с автором. Я не эксперт, но даже для меня неочевиден тезис про бесплатную альтернативу как убийцу платного продукта — её наличие, например, не мешает процветать продуктам Microsoft (хотя, казалось бы, кому нужен Word, если есть Open Office?).
Впрочем, в сфере ИИ сегодня вообще почти ни по одному важному вопросу нет консенсуса: половина исследователей верит, что мы все скоро погибнем от ИИ, другая половина – нет, одни говорят про месяцы до мощного «общего ИИ» (AGI), другие – про годы. Правда, про десятилетия уже мало кто говорит.
В общем, пока много что непонятно, но очень интересно. Почитайте мастрид: semianalysis.com/p/google-we-have-no-moat-and-neither
А ещё завтра утром будет важный анонс — не пропустите.
#ИИ_мастрид
1) в марте 2023 года утекает в открытый доступ нейросеть LLaMa от Фейсбука. Она не такая продвинутая, как GPT-4, но это не так важно — энтузиасты сразу начинают использовать её для своих целей и тренировать собственные нейросети, используя существующую технологию от ФБ
2) в течение марта себестоимость обучения собственной LLM (большой языковой модели, как GPT) снижается сначала до 300, а потом и до 100 долларов. Такую модель можно создать и обучить даже на не особо мощном ноутбуке всего за час. Разработчики-энтузиасты создают дома самостоятельно без больших мощностей не только LLM, но и мультимодальные нейросети (текст + картинки), которые показывают отличные результаты даже в сравнении с лидерами индустрии и не требуют колоссального числа параметров для обучения
3) к апрелю появляются LLM-модели Koala и Open Assistant, ответы которых получают от пользователей примерно такие же восторженные оценки, как GPT-4 (всего на несколько процентов хуже). Причём они обучены на общественно доступных данных и бесплатны для использования.
Сотрудник Google в своем докладе утверждает, что ни его компания, ни OpenAI (которые уже давно не Open, а Closed, т. к. перестали публиковать свой код) не смогут соперничать с оупен-сорсом. Мол, люди не будут тратить деньги на платный продукт, когда есть хорошая бесплатная оупен-сорсная альтернатива. Вывод автора — нужно срочно что-то с этим делать. Например, перейти к большей прозрачности и самим публиковать свои модели для доработки совместно с широкой общественностью.
Судя по реакциям экспертов, не все из них согласны с автором. Я не эксперт, но даже для меня неочевиден тезис про бесплатную альтернативу как убийцу платного продукта — её наличие, например, не мешает процветать продуктам Microsoft (хотя, казалось бы, кому нужен Word, если есть Open Office?).
Впрочем, в сфере ИИ сегодня вообще почти ни по одному важному вопросу нет консенсуса: половина исследователей верит, что мы все скоро погибнем от ИИ, другая половина – нет, одни говорят про месяцы до мощного «общего ИИ» (AGI), другие – про годы. Правда, про десятилетия уже мало кто говорит.
В общем, пока много что непонятно, но очень интересно. Почитайте мастрид: semianalysis.com/p/google-we-have-no-moat-and-neither
А ещё завтра утром будет важный анонс — не пропустите.
#ИИ_мастрид
SemiAnalysis
Google “We Have No Moat, And Neither Does OpenAI”
Leaked Internal Google Document Claims Open Source AI Will Outcompete Google and OpenAI The text below is a very recent leaked document, which was shared by an anonymous individual on a public Disc…
30 практических советов по эффективному проектированию UI
Хорошо продуманный пользовательский интерфейс может существенно повлиять на успех продукта. Я составил список из 30 советов, которые помогут вам улучшить свои навыки проектирования пользовательского интерфейса.
Статья: https://uxplanet.org/30-practical-tips-for-effective-user-interface-design-59e1e46ac370
Хорошо продуманный пользовательский интерфейс может существенно повлиять на успех продукта. Я составил список из 30 советов, которые помогут вам улучшить свои навыки проектирования пользовательского интерфейса.
Статья: https://uxplanet.org/30-practical-tips-for-effective-user-interface-design-59e1e46ac370
👍1
Вся моя 20-летняя карьера — это технический долг или устаревший код
Технический долг — это самое популярное слово в наши дни. Люди говорят: «Мы быстро продвигаем наш MVP, минимизируя технический долг!». Они упоминают технический долг, чтобы показаться крутыми или что-то в этом роде.
Я просто смеюсь, потому что все, в конечном счете, является техническим долгом.
Вся моя карьера — это технический долг, или код, который стал устаревшим.
Если вы еще не верите, что вся ваша карьера тоже будет техническим долгом, то после прочтения этой статьи вы поверите в это. Я расскажу вам о том, как все изменилось за 20 лет моей карьеры.
Перевод: https://apptractor.ru/info/articles/vsya-moya-20-letnyaya-karera-eto-tehnicheskiy-dolg-ili-ustarevshiy-kod.html
Технический долг — это самое популярное слово в наши дни. Люди говорят: «Мы быстро продвигаем наш MVP, минимизируя технический долг!». Они упоминают технический долг, чтобы показаться крутыми или что-то в этом роде.
Я просто смеюсь, потому что все, в конечном счете, является техническим долгом.
Вся моя карьера — это технический долг, или код, который стал устаревшим.
Если вы еще не верите, что вся ваша карьера тоже будет техническим долгом, то после прочтения этой статьи вы поверите в это. Я расскажу вам о том, как все изменилось за 20 лет моей карьеры.
Перевод: https://apptractor.ru/info/articles/vsya-moya-20-letnyaya-karera-eto-tehnicheskiy-dolg-ili-ustarevshiy-kod.html
👏1
Инженеры создают худший UI
Оказывается, на Reddit есть целый форум о "плохих интерфейсах", на котором разработчики соревнуются в том, чей UI окажется более бессмысленным и веселым.
Форум: https://www.reddit.com/r/badUIbattles/
Оказывается, на Reddit есть целый форум о "плохих интерфейсах", на котором разработчики соревнуются в том, чей UI окажется более бессмысленным и веселым.
Форум: https://www.reddit.com/r/badUIbattles/
😁2
Как журналист помогает выявлять серийных убийц с помощью алгоритма
Сейчас Томасу Харгроуву 67 лет, и последние 13 лет он занимается выявлениями закономерностей в поведении серийных убийц. Для этого он годами собирал базу данных преступлений, совершаемых в США: за период с 1965 по 2021 год накопилась информация почти по 1 млн преступлений! Харгроув разработал алгоритм, который позволяет обрабатывать этот массив данных и отличать серийные убийства от бытовой поножовщины или семейных разборок.
Статья: https://habr.com/ru/companies/first/articles/735282/
Сейчас Томасу Харгроуву 67 лет, и последние 13 лет он занимается выявлениями закономерностей в поведении серийных убийц. Для этого он годами собирал базу данных преступлений, совершаемых в США: за период с 1965 по 2021 год накопилась информация почти по 1 млн преступлений! Харгроув разработал алгоритм, который позволяет обрабатывать этот массив данных и отличать серийные убийства от бытовой поножовщины или семейных разборок.
Статья: https://habr.com/ru/companies/first/articles/735282/
Хабр
Как журналист помогает выявлять серийных убийц с помощью алгоритма
17 октября 2014 года в мотеле маленького городка Хаммонд, Индиана, был обнаружен труп 19 летней Африки Харди. Вызванные на место полицейские почти сразу пришли к выводу, что это было убийство. На...
🔥1
Изменение генов овощей может сделать их вкуснее - и скоро вы сможете их попробовать
Селекционеры используют новую технологию редактирования генов, чтобы сделать овощи вкуснее. В большинстве случаев при селекции предпочтение отдается тем признакам растений, которые выгодны производителям, а не потребителям. По мере того, как такие технологии, как CRISPR и секвенирование ДНК, становятся все более дешевыми и доступными, растет интерес к приоритету вкуса при выведении новых овощей. Некоторые компании используют эти инструменты для выведения более вкусных овощей, в то время как другие используют более традиционные методы. В этой статье рассматривается несколько попыток изменить вкус наших овощей.
Статья: https://www.scientificamerican.com/article/tweaking-vegetables-genes-could-make-them-tastier-and-youll-get-to-try-them-soon/
Селекционеры используют новую технологию редактирования генов, чтобы сделать овощи вкуснее. В большинстве случаев при селекции предпочтение отдается тем признакам растений, которые выгодны производителям, а не потребителям. По мере того, как такие технологии, как CRISPR и секвенирование ДНК, становятся все более дешевыми и доступными, растет интерес к приоритету вкуса при выведении новых овощей. Некоторые компании используют эти инструменты для выведения более вкусных овощей, в то время как другие используют более традиционные методы. В этой статье рассматривается несколько попыток изменить вкус наших овощей.
Статья: https://www.scientificamerican.com/article/tweaking-vegetables-genes-could-make-them-tastier-and-youll-get-to-try-them-soon/
Гонка внедрения генеративного ИИ в мобильные устройства
Идет гонка за внедрение технологии, лежащей в основе ChatGPT, в смартфон в вашем кармане. И если судить по удивительной скорости, с которой развивается технология, последние достижения в области ИИ могут изменить мобильные коммуникации и вычисления гораздо быстрее, чем казалось всего несколько месяцев назад.
Новость: https://archive.ph/qo2Ww
Идет гонка за внедрение технологии, лежащей в основе ChatGPT, в смартфон в вашем кармане. И если судить по удивительной скорости, с которой развивается технология, последние достижения в области ИИ могут изменить мобильные коммуникации и вычисления гораздо быстрее, чем казалось всего несколько месяцев назад.
Новость: https://archive.ph/qo2Ww
Создание Obsidian, дизайн-системы Tinder
Затраты на разработку, создание и поддержку функций стали непосильными. Нам нужен был способ унифицировать внешний вид приложения, сэкономить время менеджеров по продукту, дизайнеров и инженеров, а также обеспечить более последовательный внешний вид для конечных пользователей. Нам нужна была дизайн система.
Статья: https://medium.com/tinder/building-obsidian-tinders-design-system-e127770d8e3f
Затраты на разработку, создание и поддержку функций стали непосильными. Нам нужен был способ унифицировать внешний вид приложения, сэкономить время менеджеров по продукту, дизайнеров и инженеров, а также обеспечить более последовательный внешний вид для конечных пользователей. Нам нужна была дизайн система.
Статья: https://medium.com/tinder/building-obsidian-tinders-design-system-e127770d8e3f
Выпас слонов: Уроки, извлеченные из шардинга Postgres в Notion
В начале этого года мы отключили Notion на пять минут для планового технического обслуживания. Хотя наш анонс обыгрывал тему "повышения стабильности и производительности", за кулисами это кульминация месяцев целенаправленной, срочной работы команды - разделение монолита PostgreSQL Notion на горизонтальный парк баз данных.
Статья: https://www.notion.so/blog/sharding-postgres-at-notion
В начале этого года мы отключили Notion на пять минут для планового технического обслуживания. Хотя наш анонс обыгрывал тему "повышения стабильности и производительности", за кулисами это кульминация месяцев целенаправленной, срочной работы команды - разделение монолита PostgreSQL Notion на горизонтальный парк баз данных.
Статья: https://www.notion.so/blog/sharding-postgres-at-notion
Notion
Herding elephants: lessons learned from sharding Postgres at Notion
With an effort to make Notion faster and more reliable for years to come — we migrated Notion’s PostgreSQL monolith into a horizontally-partitioned database fleet.
Forwarded from Сиолошная
OpenAI спустя всего 6 месяцев сделали iOS приложения для доступа к ChatGPT, чтобы не нужно было бегать в браузер. Пока — только в США, но другие страны, если верить анонсу, на подходе; то же верно и для Android-версии.
Существенное отличие по сути одно: к языковой модели сбоку пришили Whisper — нейронку от тех же OpenAI, которая переводит речь в текст. Так что по сути это Siri на максималках, вот! Жаль, что одновременно с этим не презентовали text-to-speech, был бы очень интересный коллаб.
Если у вас американский аккаунт, то скачать можно тут.
Существенное отличие по сути одно: к языковой модели сбоку пришили Whisper — нейронку от тех же OpenAI, которая переводит речь в текст. Так что по сути это Siri на максималках, вот! Жаль, что одновременно с этим не презентовали text-to-speech, был бы очень интересный коллаб.
Если у вас американский аккаунт, то скачать можно тут.
Физики создали самого большого в истории "кота Шредингера"
Ученые из Швейцарского федерального технологического института в Цюрихе создали кристалл сапфира, который существует в квантово-механической суперпозиции двух колебательных состояний. Кристалл размером 16 микрограммов является самым большим объектом, когда-либо существовавшим в состоянии квантовой суперпозиции. Более крупные объекты не подчиняются квантовой механике, даже если они состоят из частиц, которые подчиняются ее правилам. Нахождение более крупных состояний квантовой суперпозиции - это способ для ученых расширить границы наблюдаемых квантово-механических объектов.
Новость: https://www.scientificamerican.com/article/physicists-create-biggest-ever-schroedingers-cat/
Ученые из Швейцарского федерального технологического института в Цюрихе создали кристалл сапфира, который существует в квантово-механической суперпозиции двух колебательных состояний. Кристалл размером 16 микрограммов является самым большим объектом, когда-либо существовавшим в состоянии квантовой суперпозиции. Более крупные объекты не подчиняются квантовой механике, даже если они состоят из частиц, которые подчиняются ее правилам. Нахождение более крупных состояний квантовой суперпозиции - это способ для ученых расширить границы наблюдаемых квантово-механических объектов.
Новость: https://www.scientificamerican.com/article/physicists-create-biggest-ever-schroedingers-cat/
👍2