Forwarded from AppGrowth - инди, пет, рост и монетизация
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Pluely - открытый аналог Cluely
Cluely - система “списывания для всего”. Приложение невидимо сидит в трее, расшифровывает речь и может помогать при собеседованиях, митингах и т.п. вещах. Разработчик сделал ее open source аналог. Pluely — ИИ-помощник, ориентированный на конфиденциальность и абсолютно невидимый во время встреч, собеседований и звонков.
Ключевые особенности:
• Захват звука с транскрипцией в реальном времени
• Работает с любым поставщиком LLM (OpenAI, Claude, Gemini, Grok, локальные модели)
• Полная незаметность во время видеозвонков, демонстрации экрана и записи
• Режим полной невидимости с горячими клавишами
• 100% локальная обработка — ваши данные никогда не попадают на наши серверы
Уже более 600 ⭐️ на GitHub. Так и до монетизации недалеко.
Cluely - система “списывания для всего”. Приложение невидимо сидит в трее, расшифровывает речь и может помогать при собеседованиях, митингах и т.п. вещах. Разработчик сделал ее open source аналог. Pluely — ИИ-помощник, ориентированный на конфиденциальность и абсолютно невидимый во время встреч, собеседований и звонков.
Ключевые особенности:
• Захват звука с транскрипцией в реальном времени
• Работает с любым поставщиком LLM (OpenAI, Claude, Gemini, Grok, локальные модели)
• Полная незаметность во время видеозвонков, демонстрации экрана и записи
• Режим полной невидимости с горячими клавишами
• 100% локальная обработка — ваши данные никогда не попадают на наши серверы
Уже более 600 ⭐️ на GitHub. Так и до монетизации недалеко.
🔥2
Почему каждый знакомый мне Senior разработчик планирует уйти
К вопросу о кризисе в IT. Топовая статья с Medium, в которой автор сетует на сложившуюся культуру разработки (обилие совещаний, корпоративный бюрократизм, создание ценности, но не получение денег от нее, технический долг, искусственные ограничения и т.п.) и говорит, что каждый его знакомый Senior планирует уйти с работы.
К вопросу о кризисе в IT. Топовая статья с Medium, в которой автор сетует на сложившуюся культуру разработки (обилие совещаний, корпоративный бюрократизм, создание ценности, но не получение денег от нее, технический долг, искусственные ограничения и т.п.) и говорит, что каждый его знакомый Senior планирует уйти с работы.
Senior разработчики — это канарейки в угольной шахте. Следующее десятилетие принадлежит:
• Независимым разработчикам, монетизирующим экспертные знания
• Небольшим командам, создающим специализированные продукты
• Консультантам, решающим конкретные проблемы
• Разработчикам, владеющим своей цепочкой создания стоимости
Традиционной занятости была оптимизирована для индустриальной эпохи — стандартизация, контроль и процессы. Информационная эпоха поощряет креативность, скорость и прямое создание ценности.
Исход не грядет, он уже наступил.
❤1
Я заставил мое приложение работать в офлайне - архитектурный сдвиг
Моё приложение на самом деле не было приложением. Оно было просто марионеткой, которой управлял интернет, дергая за все ниточки.
А когда я отключил ниточки, марионетка рухнула.
И я принял решение. Я переделаю своё приложение так, чтобы оно работало только в offline режиме.
Никаких оправданий. Никаких сообщений «попробуйте ещё раз позже». Только локальная архитектура.
И этот выбор изменил всё в моём подходе к разработке приложений.
Моё приложение на самом деле не было приложением. Оно было просто марионеткой, которой управлял интернет, дергая за все ниточки.
А когда я отключил ниточки, марионетка рухнула.
И я принял решение. Я переделаю своё приложение так, чтобы оно работало только в offline режиме.
Никаких оправданий. Никаких сообщений «попробуйте ещё раз позже». Только локальная архитектура.
И этот выбор изменил всё в моём подходе к разработке приложений.
Forwarded from Mobile Development by AppTractor
МТС приглашает на масштабный ИТ-чемпионат True Tech Champ 2025!
Соревнования пройдут в двух треках: алгоритмы и программирование роботов. Участвовать могут начинающие ИТ-специалисты и опытные разработчики.
В этом году ты сможешь:
— решать алгоритмические задачи в индивидуальном зачете;
— объединиться в команду с другими участниками и управлять роботом в лабиринте с помощью кода;
— попасть на офлайн шоу-финал в качестве участника или зрителя;
— побороться за призовой фонд 10 250 000 рублей.
Отборочные этапы состоятся онлайн, финал — 21 ноября в МТС Live Холл в Москве.
Регистрация открыта до 20 октября. Подай заявку прямо сейчас.
Соревнования пройдут в двух треках: алгоритмы и программирование роботов. Участвовать могут начинающие ИТ-специалисты и опытные разработчики.
В этом году ты сможешь:
— решать алгоритмические задачи в индивидуальном зачете;
— объединиться в команду с другими участниками и управлять роботом в лабиринте с помощью кода;
— попасть на офлайн шоу-финал в качестве участника или зрителя;
— побороться за призовой фонд 10 250 000 рублей.
Отборочные этапы состоятся онлайн, финал — 21 ноября в МТС Live Холл в Москве.
Регистрация открыта до 20 октября. Подай заявку прямо сейчас.
Forwarded from AppGrowth - инди, пет, рост и монетизация
Prompt Packs
А вот подборка готовых промптов для любых ситуаций использования ChatGPT. Есть для продаж, customer success, продуктовых исследований (например, есть готовый пак для исследования онбординга конкурентов), конечно программирования, маркетинга и т.п.
Если ты используешь ИИ (а ты его используешь) - подходи к вопросу с готовыми правильными промптами.
AppGrowth про инди, пет и монетизацию
А вот подборка готовых промптов для любых ситуаций использования ChatGPT. Есть для продаж, customer success, продуктовых исследований (например, есть готовый пак для исследования онбординга конкурентов), конечно программирования, маркетинга и т.п.
Если ты используешь ИИ (а ты его используешь) - подходи к вопросу с готовыми правильными промптами.
AppGrowth про инди, пет и монетизацию
👎1
Мировой чемпионат по плохому UX
Надо написать максимально непростую форму ввода даты. Осталось около 7 дней на создание работ.
Сайт: https://badux.lol/
Надо написать максимально непростую форму ввода даты. Осталось около 7 дней на создание работ.
Сайт: https://badux.lol/
Как я реверснул обфускацию Amazon Kindle Web, потому что их приложение было отстойным
Отличная история о том, как невозможность читать КУПЛЕННУЮ книгу привела к реверс-инжинирингу читалки Amazon и, как следствие, вскрытии всей системы обфускации.
TL;DR
• Я купил свою первую электронную книгу на Amazon
• Приложение Amazon Kindle для Android было очень глючным и постоянно вылетало
• Пытался скачать книгу, чтобы использовать её в работающей читалке
• Понял, что Amazon больше не позволяет этого делать
• Решил назло провести реверс-инжиниринг их системы обфускации
• Обнаружил несколько уровней защиты, включая случайный алфавит
• Обошел их все с помощью волшебства сопоставления шрифтов
Отличная история о том, как невозможность читать КУПЛЕННУЮ книгу привела к реверс-инжинирингу читалки Amazon и, как следствие, вскрытии всей системы обфускации.
TL;DR
• Я купил свою первую электронную книгу на Amazon
• Приложение Amazon Kindle для Android было очень глючным и постоянно вылетало
• Пытался скачать книгу, чтобы использовать её в работающей читалке
• Понял, что Amazon больше не позволяет этого делать
• Решил назло провести реверс-инжиниринг их системы обфускации
• Обнаружил несколько уровней защиты, включая случайный алфавит
• Обошел их все с помощью волшебства сопоставления шрифтов
Великий крах качества программного обеспечения: как мы нормализовали катастрофу
В Apple Calculator утечка 32 ГБ оперативной памяти.
Не используется. Не выделено. Утечка. Простое приложение-калькулятор потребляет больше памяти, чем большинство компьютеров имело десять лет назад.
Двадцать лет назад это привело бы к экстренным патчам и пост-мортемам. Сегодня это просто очередной отчёт об ошибке в очереди подобных.
Мы довели программные катастрофы до того, что утечка 32 ГБ оперативной памяти из Calculator едва ли попадает в новости. Дело не в ИИ. Кризис качества начался за годы до появления ChatGPT. ИИ просто превратил существующую некомпетентность в оружие.
Мой перевод на Хабре: https://habr.com/ru/articles/959332/
Поставьте ⬆️ по возможности ☺️
В Apple Calculator утечка 32 ГБ оперативной памяти.
Не используется. Не выделено. Утечка. Простое приложение-калькулятор потребляет больше памяти, чем большинство компьютеров имело десять лет назад.
Двадцать лет назад это привело бы к экстренным патчам и пост-мортемам. Сегодня это просто очередной отчёт об ошибке в очереди подобных.
Мы довели программные катастрофы до того, что утечка 32 ГБ оперативной памяти из Calculator едва ли попадает в новости. Дело не в ИИ. Кризис качества начался за годы до появления ChatGPT. ИИ просто превратил существующую некомпетентность в оружие.
Мой перевод на Хабре: https://habr.com/ru/articles/959332/
Поставьте ⬆️ по возможности ☺️
❤2🗿1
Octoverse 2025: ежегодный отчет от GitHub
Вышел новый ежегодный отчет Octoverse, в котором GitHub рассматривает индустрию открытого программного обеспечения и свою роль в ней. Отчет за 2024 год вы можете найти здесь.
Данные этого года выделяют три ключевых изменения:
• Генеративный ИИ теперь является стандартом в разработке. Более 1.1 миллиона публичных репозиториев теперь используют LLM SDK, и 693,867 из этих проектов были созданы за последние 12 месяцев (+178% в годовом исчислении, август 2025 г. по сравнению с августом 2024 г.). Разработчики также смерджили рекордные 518.7 млн пул-реквестов (+29% в годовом исчислении). Более того, внедрение ИИ начинается рано: 80% новых разработчиков на GitHub используют Copilot в первую неделю.
• TypeScript теперь является самым используемым языком на GitHub. В августе 2025 года TypeScript обогнал Python и JavaScript. Его рост иллюстрирует, как разработчики переходят на типизированные языки, которые делают кодирование с помощью агентов более надежным в продакшене. Немаловажно и то, что практически все основные фронтенд-фреймворки теперь по умолчанию используют TypeScript. Тем не менее, Python по-прежнему доминирует в работе с ИИ и в науке о данных, в то время как экосистема JavaScript/TypeScript по-прежнему обеспечивает большую общую активность, чем Python в отдельности.
• ИИ меняет выбор, а не только код. Раньше разработчик подразумевал выбор IDE, языка или фреймворка. В 2025 году ситуация меняется. Мы наблюдаем корреляцию между быстрым внедрением инструментов ИИ и меняющимися языковыми предпочтениями. Этот и другие изменения свидетельствуют о том, что ИИ влияет не только на скорость написания кода, но и на то, какие языки и инструменты используют разработчики.
Вышел новый ежегодный отчет Octoverse, в котором GitHub рассматривает индустрию открытого программного обеспечения и свою роль в ней. Отчет за 2024 год вы можете найти здесь.
Данные этого года выделяют три ключевых изменения:
• Генеративный ИИ теперь является стандартом в разработке. Более 1.1 миллиона публичных репозиториев теперь используют LLM SDK, и 693,867 из этих проектов были созданы за последние 12 месяцев (+178% в годовом исчислении, август 2025 г. по сравнению с августом 2024 г.). Разработчики также смерджили рекордные 518.7 млн пул-реквестов (+29% в годовом исчислении). Более того, внедрение ИИ начинается рано: 80% новых разработчиков на GitHub используют Copilot в первую неделю.
• TypeScript теперь является самым используемым языком на GitHub. В августе 2025 года TypeScript обогнал Python и JavaScript. Его рост иллюстрирует, как разработчики переходят на типизированные языки, которые делают кодирование с помощью агентов более надежным в продакшене. Немаловажно и то, что практически все основные фронтенд-фреймворки теперь по умолчанию используют TypeScript. Тем не менее, Python по-прежнему доминирует в работе с ИИ и в науке о данных, в то время как экосистема JavaScript/TypeScript по-прежнему обеспечивает большую общую активность, чем Python в отдельности.
• ИИ меняет выбор, а не только код. Раньше разработчик подразумевал выбор IDE, языка или фреймворка. В 2025 году ситуация меняется. Мы наблюдаем корреляцию между быстрым внедрением инструментов ИИ и меняющимися языковыми предпочтениями. Этот и другие изменения свидетельствуют о том, что ИИ влияет не только на скорость написания кода, но и на то, какие языки и инструменты используют разработчики.
Руководство по промпт-инжинирингу для программистов
В статье автор рассказывает, как превратить инструменты на основе ИИ для программирования (автодополнение, ассистенты, генерация кода) в действительно полезных партнёров по разработке — если грамотно составлять запросы (промпты). Он подчёркивает: качество ответа ИИ сильно зависит от того, какой запрос мы ему задаём — контекст, цель, детали имеют решающее значение.
📌 Ключевые принципы, которые стоит взять на заметку
Вот некоторые из наиболее важных рекомендаций из статьи:
• Предоставляйте богатый контекст: язык, фреймворк, используемые библиотеки, специфика проекта.
• Чётко сформулируйте цель или вопрос: вместо «почему не работает» задайте: «эта функция возвращает undefined вместо ожидаемого результата X при входе Y».
• Разделяйте сложные задачи на части: не просите сразу реализовать весь большой модуль, начните с генерации скелета, затем добавьте шаг за шагом.
• Приводите пример входа/выхода, желаемого поведения — это помогает ИИ „понять“ задачу.
• Используйте роли или персону: «действуй как старший разработчик React» или «ты эксперт по безопасности кода». Это формирует нужный тон и глубину ответа.
• Итерации: рассмотрите первый ответ, корректируйте запрос, задавайте уточняющие вопросы. Работа с ИИ — не одноразовый промпт, а диалог.
Применение этих принципов может серьёзно повысить вашу эффективность. Впрочем, в статье упоминается, что промпт-инженерия это скорее ремесло, чем строгий набор правил.
В статье автор рассказывает, как превратить инструменты на основе ИИ для программирования (автодополнение, ассистенты, генерация кода) в действительно полезных партнёров по разработке — если грамотно составлять запросы (промпты). Он подчёркивает: качество ответа ИИ сильно зависит от того, какой запрос мы ему задаём — контекст, цель, детали имеют решающее значение.
📌 Ключевые принципы, которые стоит взять на заметку
Вот некоторые из наиболее важных рекомендаций из статьи:
• Предоставляйте богатый контекст: язык, фреймворк, используемые библиотеки, специфика проекта.
• Чётко сформулируйте цель или вопрос: вместо «почему не работает» задайте: «эта функция возвращает undefined вместо ожидаемого результата X при входе Y».
• Разделяйте сложные задачи на части: не просите сразу реализовать весь большой модуль, начните с генерации скелета, затем добавьте шаг за шагом.
• Приводите пример входа/выхода, желаемого поведения — это помогает ИИ „понять“ задачу.
• Используйте роли или персону: «действуй как старший разработчик React» или «ты эксперт по безопасности кода». Это формирует нужный тон и глубину ответа.
• Итерации: рассмотрите первый ответ, корректируйте запрос, задавайте уточняющие вопросы. Работа с ИИ — не одноразовый промпт, а диалог.
Применение этих принципов может серьёзно повысить вашу эффективность. Впрочем, в статье упоминается, что промпт-инженерия это скорее ремесло, чем строгий набор правил.
💩1👌1
Как я запустил локальную LLM на Raspberry Pi 5
Последние пару лет я много экспериментировал с LLM на разных железках от GPU-кластеров в облаке до маленьких Raspberry Pi. И вот одна из любимых задачек-провокаций: «А можно ли запустить модель на Pi 4, 5?» Если коротко: можно попробовать, но физика тут сильнее хайпа. У платы есть 8-16 ГБ памяти, у модели десятки гигабайт даже в самых «жестких» квантовках. В лоб это не работает, но зато эксперимент дает интересный результат: мы понимаем, где проходят границы устройства и какие архитектурные схемы реально полезны.
Последние пару лет я много экспериментировал с LLM на разных железках от GPU-кластеров в облаке до маленьких Raspberry Pi. И вот одна из любимых задачек-провокаций: «А можно ли запустить модель на Pi 4, 5?» Если коротко: можно попробовать, но физика тут сильнее хайпа. У платы есть 8-16 ГБ памяти, у модели десятки гигабайт даже в самых «жестких» квантовках. В лоб это не работает, но зато эксперимент дает интересный результат: мы понимаем, где проходят границы устройства и какие архитектурные схемы реально полезны.
Chad: The Brainrot IDE — дикая среда разработки с играми и развлечениями
Когда бывший CEO Twitter Дик Костоло выступал на TechCrunch Disrupt, кто-то из аудитории спросил его, будет ли возрождён хит HBO «Кремниевая долина». Костоло, который был сценаристом шоу, по сути, ответил отрицательно. Хотя сценаристы регулярно говорят об этом, он сказал, что не занимается этим, потому что современная Кремниевая долина сама настолько странная, что её невозможно спародировать.
Последний пример — новая компания Clad Labs, которая была прорекламирована Y Combinator на этой неделе. Продукт Clad настолько нестандартен, что сначала люди приняли его за первоапрельскую шутку.
Но это реальный продукт, рассказал TechCrunch основатель компании Ричард Ван. Продукт называется Chad: The Brainrot IDE (в вольном переводе — Дегенеративная среда разработки). Это ещё одна интегрированная среда разработки, но с изюминкой. Ожидая, пока ИИ-инструмент завершит свою задачу, разработчик может заниматься своими любимыми развлечениями прямо в окне IDE.
Или, как рекламируется на сайте компании: «Делайте ставки, пока пишете код. Смотрите TikTok. Свайпайте в Tinder. Играйте в мини-игры. Это не шутка — это Chad IDE, и она решает самую большую проблему производительности в разработке с использованием ИИ, о которой никто не говорит».
Основатели утверждают, что их IDE повышает производительность, помогая «переключаться контекст». Их аргумент заключается в том, что развлекаясь в самой IDE, как только ИИ завершит задачу, вы сразу же вернётесь к работе, а не будете сосредоточены на телефоне или браузере.
Хотя продукт существует, он пока недоступен широкой публике.
«Сейчас мы находимся в стадии закрытого бета-тестирования», — сказал Ван. Сейчас он пытается сформировать «сообщество» пользователей, которым нравится эта идея. Clad Labs надеется вскоре открыть продукт для публики, но пока пользователи должны получить приглашение от кого-то, кто уже участвует в бета-тестировании.
Когда бывший CEO Twitter Дик Костоло выступал на TechCrunch Disrupt, кто-то из аудитории спросил его, будет ли возрождён хит HBO «Кремниевая долина». Костоло, который был сценаристом шоу, по сути, ответил отрицательно. Хотя сценаристы регулярно говорят об этом, он сказал, что не занимается этим, потому что современная Кремниевая долина сама настолько странная, что её невозможно спародировать.
Последний пример — новая компания Clad Labs, которая была прорекламирована Y Combinator на этой неделе. Продукт Clad настолько нестандартен, что сначала люди приняли его за первоапрельскую шутку.
Но это реальный продукт, рассказал TechCrunch основатель компании Ричард Ван. Продукт называется Chad: The Brainrot IDE (в вольном переводе — Дегенеративная среда разработки). Это ещё одна интегрированная среда разработки, но с изюминкой. Ожидая, пока ИИ-инструмент завершит свою задачу, разработчик может заниматься своими любимыми развлечениями прямо в окне IDE.
Или, как рекламируется на сайте компании: «Делайте ставки, пока пишете код. Смотрите TikTok. Свайпайте в Tinder. Играйте в мини-игры. Это не шутка — это Chad IDE, и она решает самую большую проблему производительности в разработке с использованием ИИ, о которой никто не говорит».
Основатели утверждают, что их IDE повышает производительность, помогая «переключаться контекст». Их аргумент заключается в том, что развлекаясь в самой IDE, как только ИИ завершит задачу, вы сразу же вернётесь к работе, а не будете сосредоточены на телефоне или браузере.
Хотя продукт существует, он пока недоступен широкой публике.
«Сейчас мы находимся в стадии закрытого бета-тестирования», — сказал Ван. Сейчас он пытается сформировать «сообщество» пользователей, которым нравится эта идея. Clad Labs надеется вскоре открыть продукт для публики, но пока пользователи должны получить приглашение от кого-то, кто уже участвует в бета-тестировании.