10 простых внутренних инструментов, которые любой разработчик может создать менее чем за 2 часа
Автор утверждает, что современные инструменты (особенно AI) позволяют инженерам-менеджерам (Engineering Managers, EM) создавать полезные внутренние приложения буквально за пару часов между встречами. В статье предлагается 10 идей таких быстрых инструментов, которые решают реальные рабочие задачи, повышают эффективность команды и дают менеджеру возможность продолжать активно создавать решения, а не только руководить.
Автор утверждает, что современные инструменты (особенно AI) позволяют инженерам-менеджерам (Engineering Managers, EM) создавать полезные внутренние приложения буквально за пару часов между встречами. В статье предлагается 10 идей таких быстрых инструментов, которые решают реальные рабочие задачи, повышают эффективность команды и дают менеджеру возможность продолжать активно создавать решения, а не только руководить.
Cactus - кроссплатформенный фреймворк для локального развертывания LLM/VLM/TTS моделей
По мере того, как небольшие устройства становятся всё более мощными, на них теперь можно запускать большие языковые модели (LLM). Это критически важно для полной конфиденциальности и контроля, поскольку модели, использующие приватные данные, могут работать локально без подключения к внешним серверам. Cactus — это лёгкий, высокопроизводительный фреймворк с открытым исходным кодом, который делает именно это, позволяя запускать ИИ-модели на мобильных устройствах.
Основные фичи Cactus:
• Поддерживает Flutter, React Native и Kotlin Multiplatform
• GGUF модели: работает с любой моделью GGUF от Hugging Face, включая Qwen, Gemma, Llama и DeepSeek
• Мультимодальный ИИ: запуск различных моделей, включая LLM, VLM, Embedding модели и модели TTS (преобразование текста в речь)
• Оптимизированная производительность: эффективное выполнение моделей от FP32 до 2-битных квантованных версий
• Работа с агентами: используйте агенты Cactus для интеграции пользовательских инструментов для сложных, расширенных рабочих процессов
• Нативная поддержка: включает iOS xcframework и JNILibs для нативной работы
• Компактная сборка C++: идеально подходит для развертывания на кастомном оборудовании
Cactus также ориентирован на «local first». Последствия отсутствия владения данными широко известны, и локальный подход направлен на решение этой проблемы путем создания адаптивных и удобных для пользователей приложений, которые при этом позволяют им работать в автономном режиме. Cactus особенно эффективен в сценариях, где не гарантируется постоянное подключение к данным или когда предпочтителен полностью автономный режим работы. Однако при необходимости он может использовать облачный вывод для длительных или асинхронных задач.
Cactus на GitHub: https://github.com/cactus-compute/cactus
Платформа: искусственный интеллект
⭐️: 2.9K
По мере того, как небольшие устройства становятся всё более мощными, на них теперь можно запускать большие языковые модели (LLM). Это критически важно для полной конфиденциальности и контроля, поскольку модели, использующие приватные данные, могут работать локально без подключения к внешним серверам. Cactus — это лёгкий, высокопроизводительный фреймворк с открытым исходным кодом, который делает именно это, позволяя запускать ИИ-модели на мобильных устройствах.
Основные фичи Cactus:
• Поддерживает Flutter, React Native и Kotlin Multiplatform
• GGUF модели: работает с любой моделью GGUF от Hugging Face, включая Qwen, Gemma, Llama и DeepSeek
• Мультимодальный ИИ: запуск различных моделей, включая LLM, VLM, Embedding модели и модели TTS (преобразование текста в речь)
• Оптимизированная производительность: эффективное выполнение моделей от FP32 до 2-битных квантованных версий
• Работа с агентами: используйте агенты Cactus для интеграции пользовательских инструментов для сложных, расширенных рабочих процессов
• Нативная поддержка: включает iOS xcframework и JNILibs для нативной работы
• Компактная сборка C++: идеально подходит для развертывания на кастомном оборудовании
Cactus также ориентирован на «local first». Последствия отсутствия владения данными широко известны, и локальный подход направлен на решение этой проблемы путем создания адаптивных и удобных для пользователей приложений, которые при этом позволяют им работать в автономном режиме. Cactus особенно эффективен в сценариях, где не гарантируется постоянное подключение к данным или когда предпочтителен полностью автономный режим работы. Однако при необходимости он может использовать облачный вывод для длительных или асинхронных задач.
Cactus на GitHub: https://github.com/cactus-compute/cactus
Платформа: искусственный интеллект
⭐️: 2.9K