Ученые хакнули человеческие клетки для производства инсулина, и это помогло остановить диабет у мышей
Ученые перепрофилировали клетки желудка человека в ткани, выделяющие инсулин в ответ на повышение уровня сахара в крови. Лечение показало длительное воздействие на диабет у мышей. Прорыв может помочь людям более естественно управлять такими заболеваниями, как диабет 1 типа. Процесс создания тканей не отличается особой сложностью, и ткани могут сохраняться в течение многих месяцев после пересадки. Существует несколько различий между тканями желудка человека и мыши, которые необходимо изучить в ходе будущих исследований, но первые признаки являются многообещающими.
Новость: https://www.sciencealert.com/scientists-hacked-human-cells-to-make-insulin-and-it-reversed-diabetes-in-mice
Ученые перепрофилировали клетки желудка человека в ткани, выделяющие инсулин в ответ на повышение уровня сахара в крови. Лечение показало длительное воздействие на диабет у мышей. Прорыв может помочь людям более естественно управлять такими заболеваниями, как диабет 1 типа. Процесс создания тканей не отличается особой сложностью, и ткани могут сохраняться в течение многих месяцев после пересадки. Существует несколько различий между тканями желудка человека и мыши, которые необходимо изучить в ходе будущих исследований, но первые признаки являются многообещающими.
Новость: https://www.sciencealert.com/scientists-hacked-human-cells-to-make-insulin-and-it-reversed-diabetes-in-mice
ScienceAlert
Scientists Hacked Human Cells to Make Insulin, And It Reversed Diabetes in Mice
Huge potential!
🔥1
Путь обучения генеративному ИИ
Эта подборка курсов от Google поможет вам ознакомиться с разработкой генеративного ИИ, начиная с основ больших языковых моделей и заканчивая тем, как создавать и внедрять решения генеративного ИИ в Google Cloud.
Путь: https://www.cloudskillsboost.google/paths/118
Эта подборка курсов от Google поможет вам ознакомиться с разработкой генеративного ИИ, начиная с основ больших языковых моделей и заканчивая тем, как создавать и внедрять решения генеративного ИИ в Google Cloud.
Путь: https://www.cloudskillsboost.google/paths/118
Google Cloud Skills Boost
Beginner: Introduction to Generative AI Learning Path | Google Cloud Skills Boost
Learn and earn with Google Cloud Skills Boost, a platform that provides free training and certifications for Google Cloud partners and beginners. Explore now.
👍1
Forwarded from кабачковая икра по акции
«Я потратил 10% своей жизни на разработку Vision Pro, пока работал в Apple исследователем нейротехнологий. Это самое долгое, над чем я когда-либо работал».
Бывший сотрудник Apple Стерлинг Криспин написал большой твит о Vision Pro. Текст очень интересный, потому что даёт представление о продукте от первого лица, в отличие от согласованной пиарщиками и маркетологами глянцевой картинки со спецэффектами.
Некоторые отрывки из текста впечатляют даже больше, чем вчерашняя презентация:
Большая часть моей работы заключалась в определении психического состояния пользователей на основе данных их тела и мозга во время нахождения в иммерсивном пространстве.
Когда человек находится в смешанной или в виртуальной реальности — ИИ пытается предсказать ваше состояние: проявление любопытства, блуждание в мыслях, страх, обращение внимания, вспоминание прошлого опыта или любое другое когнитивное состояние. Эти состояния можно определить с помощью отслеживания взгляда, электрической активности мозга, сердечных сокращений, мышечной активности, плотности крови в мозгу, кровяного давления, проводимость кожи и т.д.
Было задействовано много уловок, чтобы сделать возможными конкретные предсказания. Одна из самых сложных задач заключалась в том, чтобы предсказать, что нажмёт пользователь до того, как он это сделает. Это был огромный вызов, и я горжусь проделанной работой. Вы можете создать биологическую обратную связь с мозгом пользователя, отслеживая поведение его глаз и переделывая пользовательский интерфейс в режиме реального времени, чтобы создать больше упреждающей реакции зрачка.
Главный вывод, который можно сделать из этого поста: когда все наиграются с ИИ — на сцену выйдут нейротехнологии.
Бывший сотрудник Apple Стерлинг Криспин написал большой твит о Vision Pro. Текст очень интересный, потому что даёт представление о продукте от первого лица, в отличие от согласованной пиарщиками и маркетологами глянцевой картинки со спецэффектами.
Некоторые отрывки из текста впечатляют даже больше, чем вчерашняя презентация:
Большая часть моей работы заключалась в определении психического состояния пользователей на основе данных их тела и мозга во время нахождения в иммерсивном пространстве.
Когда человек находится в смешанной или в виртуальной реальности — ИИ пытается предсказать ваше состояние: проявление любопытства, блуждание в мыслях, страх, обращение внимания, вспоминание прошлого опыта или любое другое когнитивное состояние. Эти состояния можно определить с помощью отслеживания взгляда, электрической активности мозга, сердечных сокращений, мышечной активности, плотности крови в мозгу, кровяного давления, проводимость кожи и т.д.
Было задействовано много уловок, чтобы сделать возможными конкретные предсказания. Одна из самых сложных задач заключалась в том, чтобы предсказать, что нажмёт пользователь до того, как он это сделает. Это был огромный вызов, и я горжусь проделанной работой. Вы можете создать биологическую обратную связь с мозгом пользователя, отслеживая поведение его глаз и переделывая пользовательский интерфейс в режиме реального времени, чтобы создать больше упреждающей реакции зрачка.
Главный вывод, который можно сделать из этого поста: когда все наиграются с ИИ — на сцену выйдут нейротехнологии.
👍3
Typewritten software
Скриншоты старых ОС и программ. Разгул ностальгии и самолюбования.
Сайт: https://www.typewritten.org/Media/
Скриншоты старых ОС и программ. Разгул ностальгии и самолюбования.
Сайт: https://www.typewritten.org/Media/
Как превратить умную колонку Google в «жучок» и получить за это $100 тысяч
Недавно компания Google выплатила мне награду в $107500 за ответственное раскрытие проблем безопасности в умной колонке Google Home. Эти уязвимости позволяли нападающему, находящемуся в пределах беспроводного доступа, создать на устройстве бэкдор-аккаунт и удалённо отправлять команды через Интернет, получать доступ к микрофону и выполнять произвольные HTTP-запросы в локальной сети жертвы (что потенциально позволит нападающему узнать пароль Wi-Fi или получить прямой доступ к другим устройствам жертвы). Все эти проблемы были устранены.
Статья: https://habr.com/ru/companies/bastion/articles/738226/
Недавно компания Google выплатила мне награду в $107500 за ответственное раскрытие проблем безопасности в умной колонке Google Home. Эти уязвимости позволяли нападающему, находящемуся в пределах беспроводного доступа, создать на устройстве бэкдор-аккаунт и удалённо отправлять команды через Интернет, получать доступ к микрофону и выполнять произвольные HTTP-запросы в локальной сети жертвы (что потенциально позволит нападающему узнать пароль Wi-Fi или получить прямой доступ к другим устройствам жертвы). Все эти проблемы были устранены.
Статья: https://habr.com/ru/companies/bastion/articles/738226/
Хабр
Как превратить умную колонку Google в «жучок» и получить за это $100 тысяч
Недавно компания Google выплатила мне награду в $107500 за ответственное раскрытие проблем безопасности в умной колонке Google Home. Эти уязвимости позволяли нападающему, находящемуся в пределах...
Ученые нашли способ заставить стареющие волосы отрастать
Исследователи обнаружили новый метод, помогающий стареющим волосам отрастать. С возрастом стволовые клетки волосяных фолликулов становятся жесткими, что затрудняет рост волос. Если размягчить стволовые клетки, то они с большей вероятностью будут производить волосы. Исследователи смогли размягчить стволовые клетки у мышей, увеличив производство РНК. Это ускорило рост волос как у молодых, так и у старых мышей.
Новость: https://interestingengineering.com/innovation/scientists-find-way-to-make-aging-hair-regrow-by-manipulating-stem-cells
Исследователи обнаружили новый метод, помогающий стареющим волосам отрастать. С возрастом стволовые клетки волосяных фолликулов становятся жесткими, что затрудняет рост волос. Если размягчить стволовые клетки, то они с большей вероятностью будут производить волосы. Исследователи смогли размягчить стволовые клетки у мышей, увеличив производство РНК. Это ускорило рост волос как у молодых, так и у старых мышей.
Новость: https://interestingengineering.com/innovation/scientists-find-way-to-make-aging-hair-regrow-by-manipulating-stem-cells
Interestingengineering
Scientists find way to make aging hair regrow by manipulating stem cells
Northwestern scientists have discovered a new method for helping aging hair regrow in mice. It involves manipulating stem cells.
Почему клавиатура Dvorak не захватила мир
Пожалуй, ни один технологический провал не известен лучше, чем провал клавиатуры Дворака. С начала 1870-х годов почти каждая пишущая машинка использовала клавиатуру с раскладкой QWERTY, однако большинство исследований показывают, что расположение клавиш по методу Дворака быстрее. В этом видеоролике рассматриваются причины, по которым эта раскладка не смогла пробиться на рынок.
Видео: https://www.youtube.com/watch?v=ZnUBl90tayI
Пожалуй, ни один технологический провал не известен лучше, чем провал клавиатуры Дворака. С начала 1870-х годов почти каждая пишущая машинка использовала клавиатуру с раскладкой QWERTY, однако большинство исследований показывают, что расположение клавиш по методу Дворака быстрее. В этом видеоролике рассматриваются причины, по которым эта раскладка не смогла пробиться на рынок.
Видео: https://www.youtube.com/watch?v=ZnUBl90tayI
YouTube
Why the Dvorak keyboard didn't take over the world
Perhaps no technological failure is better known than that of the Dvorak keyboard. Since the early 1870s nearly every typewriter used a keyboard with a QWERTY layout, yet most studies show the Dvorak arrangement of keys to be faster. This videos probes the…
"Введение в искусственный интеллект с Python" - бесплатный курс Гарварда
Используя Python, курс объясняет “концепции и алгоритмы, лежащие в основе современного искусственного интеллекта, погружаясь в идеи, породившие такие технологии, как игра в игры, распознавание рукописного текста и машинный перевод”.
При самостоятельном обучении предполагаемое время прохождения курса составляет 7 недель, если уделять ему 10-30 часов в неделю.
Описание: https://apptractor.ru/learn/vvedenie-v-iskusstvennyy-intellekt-s-python-besplatnyy-kurs-garvarda.html
Используя Python, курс объясняет “концепции и алгоритмы, лежащие в основе современного искусственного интеллекта, погружаясь в идеи, породившие такие технологии, как игра в игры, распознавание рукописного текста и машинный перевод”.
При самостоятельном обучении предполагаемое время прохождения курса составляет 7 недель, если уделять ему 10-30 часов в неделю.
Описание: https://apptractor.ru/learn/vvedenie-v-iskusstvennyy-intellekt-s-python-besplatnyy-kurs-garvarda.html
Самовосстанавливающийся код - будущее разработки программного обеспечения
Разработчики любят автоматизировать решение своих проблем, а с развитием генеративного ИИ эта концепция, вероятно, будет применяться к созданию, сопровождению и улучшению кода на совершенно новом уровне.
Статья: https://stackoverflow.blog/2023/06/07/self-healing-code-is-the-future-of-software-development/
Разработчики любят автоматизировать решение своих проблем, а с развитием генеративного ИИ эта концепция, вероятно, будет применяться к созданию, сопровождению и улучшению кода на совершенно новом уровне.
Статья: https://stackoverflow.blog/2023/06/07/self-healing-code-is-the-future-of-software-development/
Редактирование РНК помогает осьминогам справляться с холодом 🐙
Ученые уже более десяти лет знают, что головоногие моллюски способны редактировать большие объемы своей РНК. Недавнее исследование показало, что изменения окружающей среды могут вызвать редактирование РНК. Некоторые осьминоги и кальмары справляются с холодной водой, редактируя свою РНК, чтобы изменить производимые ими белки. В основном редактирование происходит в нервной системе, что, вероятно, помогает их мозгу функционировать при понижении температуры.
Новость: https://www.sciencenews.org/article/rna-editing-octopus-dna-cold-protein
Ученые уже более десяти лет знают, что головоногие моллюски способны редактировать большие объемы своей РНК. Недавнее исследование показало, что изменения окружающей среды могут вызвать редактирование РНК. Некоторые осьминоги и кальмары справляются с холодной водой, редактируя свою РНК, чтобы изменить производимые ими белки. В основном редактирование происходит в нервной системе, что, вероятно, помогает их мозгу функционировать при понижении температуры.
Новость: https://www.sciencenews.org/article/rna-editing-octopus-dna-cold-protein
Science News
RNA editing helps octopuses cope with the cold
California two-spot octopuses tweak the proteins they make, potentially to help maintain brain function when temperatures dip.
DeviceScript - TypeScript для крошечных IoT-устройств
DeviceScript обеспечивает профессиональный опыт разработчика TypeScript для устройств на базе микроконтроллеров с низким уровнем ресурсов. DeviceScript компилируется в пользовательский байткод VM, который может работать в очень ограниченном окружении.
DeviceScript на GitHub: https://github.com/microsoft/devicescript
DeviceScript обеспечивает профессиональный опыт разработчика TypeScript для устройств на базе микроконтроллеров с низким уровнем ресурсов. DeviceScript компилируется в пользовательский байткод VM, который может работать в очень ограниченном окружении.
DeviceScript на GitHub: https://github.com/microsoft/devicescript
❤1
Возможно, мы наконец-то взломаем математику. Но стоит ли?
Хотя ИИ, автоматизирующий доказательство математических теорем, станет большим прорывом, эта технология потенциально может быть использована во вредоносных целях.
Статья: https://www.inference.vc/we-may-finally-crack-maths-but-should-we/
Хотя ИИ, автоматизирующий доказательство математических теорем, станет большим прорывом, эта технология потенциально может быть использована во вредоносных целях.
Статья: https://www.inference.vc/we-may-finally-crack-maths-but-should-we/
inFERENCe
We may finally crack Maths. But should we?
Automating mathematical theorem proving has been a long standing goal of artificial intelligence and indeed computer science. It's one of the areas I became very interested in recently. This is because I feel we may have the ingredients needed to make very…
Как новая функция поиска eBay была вдохновлена витринным шоппингом
Технической задачей, с которой мы столкнулись, была разработка системы, способной понимать и интерпретировать визуальные характеристики изображений для предоставления точных результатов поиска. Используя передовые алгоритмы компьютерного зрения и методы машинного обучения, мы смогли преодолеть разрыв между текстовыми запросами и визуальными предпочтениями, революционизируя способ, которым пользователи обнаруживают и изучают товары на eBay.
Статья: https://tech.ebayinc.com/engineering/how-ebays-new-search-feature-was-inspired-by-window-shopping/
Технической задачей, с которой мы столкнулись, была разработка системы, способной понимать и интерпретировать визуальные характеристики изображений для предоставления точных результатов поиска. Используя передовые алгоритмы компьютерного зрения и методы машинного обучения, мы смогли преодолеть разрыв между текстовыми запросами и визуальными предпочтениями, революционизируя способ, которым пользователи обнаруживают и изучают товары на eBay.
Статья: https://tech.ebayinc.com/engineering/how-ebays-new-search-feature-was-inspired-by-window-shopping/
Удивительная сила документации
Я большой поклонник документации. Думаю, это второе мое любимое скучное занятие после программирования. Документация приносит бизнесу настолько большую долгосрочную ценность, что каждый час, вложенный кем-либо в документирование, экономит буквально х100 часов производительности по всей компании.
Статья: https://vadimkravcenko.com/shorts/proper-documentation/
Я большой поклонник документации. Думаю, это второе мое любимое скучное занятие после программирования. Документация приносит бизнесу настолько большую долгосрочную ценность, что каждый час, вложенный кем-либо в документирование, экономит буквально х100 часов производительности по всей компании.
Статья: https://vadimkravcenko.com/shorts/proper-documentation/
👍1
Кто в ИТ служил, тот в цирке не смеётся. Проектная драма в трёх актах
Не всегда провалы проектов связаны с плохим планированием, недостаточными компетенциями или ошибками в разработке. Иногда из-за «черных лебедей» проект начинает жить настолько бредовым и непредсказуемым образом, что ты ощущаешь себя героем трагикомедии.
Статья: https://habr.com/ru/articles/741130/
Не всегда провалы проектов связаны с плохим планированием, недостаточными компетенциями или ошибками в разработке. Иногда из-за «черных лебедей» проект начинает жить настолько бредовым и непредсказуемым образом, что ты ощущаешь себя героем трагикомедии.
Статья: https://habr.com/ru/articles/741130/
Хабр
Кто в ИТ служил, тот в цирке не смеётся. Проектная драма в трёх актах
Не всегда провалы проектов связаны с плохим планированием, недостаточными компетенциями или ошибками в разработке. Иногда из-за « черных лебедей » проект начинает жить настолько бредовым и...
👍1
Forwarded from Радиорубка Лихачёва
Сегодня, 12 июня, более 7000 сабреддитов «отключились» в качестве протеста против введения платного доступа к API, который рискует убить практически все сторонние клиенты Reddit. Блэкаут продлится как минимум два дня.
У этих сабреддитов суммарно больше 2,5 млрд подписчиков. На главной сервиса можно увидеть кучу постов от подсайтов, которые не отключились, но выступили против платного API. Блэкауту посвящён впечатляющий сайт, где перечислены все сабреддиты-участники протеста. Прямую трансляцию на Twitch от одного из юзеров прямо сейчас смотрит более 3 тысяч человек.
Шумиха громкая, но по факту — просто пена от гораздо большей волны.
Reddit существует с 2005 года и известен как самое разнообразное, открытое, гибкое и интересное сообщество сообществ. Ещё в 2019 году Reddit дорос до более чем 400 млн ежемесячной аудитории, сейчас у него ежедневно более 50 млн посетителей, более 40% аудитории — в США. Различные фонды проинвестировали в компанию более 1,3 млрд долларов, оценка Reddit достигла 10 млрд долларов в августе 2021. И только в том же 2021 году в команде сервиса впервые появилась должность финансового директора.
До этого Reddit никогда никого не покупал, лишь в 2014 году проинвестировал в Imgur. А вот за последний год Reddit купил аж четыре стартапа — Spell, MeaningCloud, Oterlu и Spiketrap: они крутятся вокруг анализа больших текстовых данных, ML и AI. Для меня это выглядит как стремление качественно улучшить рекомендации контента. Лучше рекомендации — больше времени пользователи проводят у тебя — больше выручка от рекламы.
До сих пор считается, что сервис убыточен. В основном он зарабатывает на рекламе — по моим прикидкам, премиум-подписки принесли Reddit лишь 6% выручки в 2021 году. И хотя выручка динамично росла с момента перехода на агрессивную монетизацию — на 40% в 2019 году, 49% в 2020 и аж 89% в 2021 — но в 2022 году рост составил всего 36%.
Замедлившийся рост отпугнул инвесторов. Один из ключевых фондов, вложивший самый крупный кусок в 700 млн долларов в 2021 году, в начале июня снизил его оценку на 40%. То есть купили год назад долю за 700 млн, а теперь она стоит лишь 420 млн, считает фонд.
Уже 7 июня Reddit анонсировал сокращение порядка 5% штата и снижение втрое запланированного до конца года плана по найму. За последний год так делали почти все крупные компании с целью приободрить инвесторов: смотрите, мы не жжём деньги, а сокращаем расходы.
И всё это на фоне планов Reddit выйти на IPO: якобы оно случится во второй половине 2023 года, то есть уже вот-вот. Ожидалось, что компания выйдет на IPO по оценке в 15 млрд долларов — но сейчас, похоже, и до прежних 10 млрд бы дотянуть.
А тут ещё этот скандал с API.
Reddit хочет заработать на аудитории сторонних клиентов: раньше она обеспечивала миллиарды запросов к API бесплатно, так как это помогало росту аудитории. Но мало того что компания за свой счёт обеспечивала эти запросы, так сторонние клиенты ещё и не делятся своими доходами с Reddit. Для IPO важно показать потенциал роста (иначе зачем покупать акции?), особенно выручки и стремления стать операционно прибыльными.
Но есть и более значимая проблема — ChatGPT, Bing и другие умные помощники используют контент Reddit, полный полезных ответов на насущные вопросы. Reddit ничего не этом не заработала, и кроме того, компании надо придумать, как остаться релевантной в мире, где гораздо проще спросить что-то у ChatGPT, чем искать её на Reddit. Поэтому есть мнения, что платным API они заставят AI-сервисы платить за каждый запрос актуальных данных.
Даже всех этих мер недостаточно, чтобы удержать на плаву капитализацию Reddit. Руководство пойдёт и на более радикальные шаги, ведь у пользователей не будет никакой альтернативы — повторить сложное хитросплетение сообществ, контента, бренда площадки и репутации отдельных пользователей в моменте невозможно: по той же причине нет и реальной замены Твиттеру.
К сожалению, кто девушку ужинает, тот её и танцует. Фонды намерены возвращать свои инвестиции. Reddit будет и дальше затягивать гайки, придумывая, на чём ещё заработать — перед IPO это приоритет №1.
У этих сабреддитов суммарно больше 2,5 млрд подписчиков. На главной сервиса можно увидеть кучу постов от подсайтов, которые не отключились, но выступили против платного API. Блэкауту посвящён впечатляющий сайт, где перечислены все сабреддиты-участники протеста. Прямую трансляцию на Twitch от одного из юзеров прямо сейчас смотрит более 3 тысяч человек.
Шумиха громкая, но по факту — просто пена от гораздо большей волны.
Reddit существует с 2005 года и известен как самое разнообразное, открытое, гибкое и интересное сообщество сообществ. Ещё в 2019 году Reddit дорос до более чем 400 млн ежемесячной аудитории, сейчас у него ежедневно более 50 млн посетителей, более 40% аудитории — в США. Различные фонды проинвестировали в компанию более 1,3 млрд долларов, оценка Reddit достигла 10 млрд долларов в августе 2021. И только в том же 2021 году в команде сервиса впервые появилась должность финансового директора.
До этого Reddit никогда никого не покупал, лишь в 2014 году проинвестировал в Imgur. А вот за последний год Reddit купил аж четыре стартапа — Spell, MeaningCloud, Oterlu и Spiketrap: они крутятся вокруг анализа больших текстовых данных, ML и AI. Для меня это выглядит как стремление качественно улучшить рекомендации контента. Лучше рекомендации — больше времени пользователи проводят у тебя — больше выручка от рекламы.
До сих пор считается, что сервис убыточен. В основном он зарабатывает на рекламе — по моим прикидкам, премиум-подписки принесли Reddit лишь 6% выручки в 2021 году. И хотя выручка динамично росла с момента перехода на агрессивную монетизацию — на 40% в 2019 году, 49% в 2020 и аж 89% в 2021 — но в 2022 году рост составил всего 36%.
Замедлившийся рост отпугнул инвесторов. Один из ключевых фондов, вложивший самый крупный кусок в 700 млн долларов в 2021 году, в начале июня снизил его оценку на 40%. То есть купили год назад долю за 700 млн, а теперь она стоит лишь 420 млн, считает фонд.
Уже 7 июня Reddit анонсировал сокращение порядка 5% штата и снижение втрое запланированного до конца года плана по найму. За последний год так делали почти все крупные компании с целью приободрить инвесторов: смотрите, мы не жжём деньги, а сокращаем расходы.
И всё это на фоне планов Reddit выйти на IPO: якобы оно случится во второй половине 2023 года, то есть уже вот-вот. Ожидалось, что компания выйдет на IPO по оценке в 15 млрд долларов — но сейчас, похоже, и до прежних 10 млрд бы дотянуть.
А тут ещё этот скандал с API.
Reddit хочет заработать на аудитории сторонних клиентов: раньше она обеспечивала миллиарды запросов к API бесплатно, так как это помогало росту аудитории. Но мало того что компания за свой счёт обеспечивала эти запросы, так сторонние клиенты ещё и не делятся своими доходами с Reddit. Для IPO важно показать потенциал роста (иначе зачем покупать акции?), особенно выручки и стремления стать операционно прибыльными.
Но есть и более значимая проблема — ChatGPT, Bing и другие умные помощники используют контент Reddit, полный полезных ответов на насущные вопросы. Reddit ничего не этом не заработала, и кроме того, компании надо придумать, как остаться релевантной в мире, где гораздо проще спросить что-то у ChatGPT, чем искать её на Reddit. Поэтому есть мнения, что платным API они заставят AI-сервисы платить за каждый запрос актуальных данных.
Даже всех этих мер недостаточно, чтобы удержать на плаву капитализацию Reddit. Руководство пойдёт и на более радикальные шаги, ведь у пользователей не будет никакой альтернативы — повторить сложное хитросплетение сообществ, контента, бренда площадки и репутации отдельных пользователей в моменте невозможно: по той же причине нет и реальной замены Твиттеру.
К сожалению, кто девушку ужинает, тот её и танцует. Фонды намерены возвращать свои инвестиции. Reddit будет и дальше затягивать гайки, придумывая, на чём ещё заработать — перед IPO это приоритет №1.
👍2
Я — айтишник, я не хочу много знать
За последнее время мне довелось провести немало технических собеседований на позицию DevOps инженера, в связи с чем появилась идея формализовать полученные выводы в этой статье. Хочу поделиться своими наблюдениями, субъективным мнением, и задать самому себе вопросы, ответы на которые, возможно, мне помогут получить читатели данной статьи.
Статья: https://habr.com/ru/articles/739452/
За последнее время мне довелось провести немало технических собеседований на позицию DevOps инженера, в связи с чем появилась идея формализовать полученные выводы в этой статье. Хочу поделиться своими наблюдениями, субъективным мнением, и задать самому себе вопросы, ответы на которые, возможно, мне помогут получить читатели данной статьи.
Статья: https://habr.com/ru/articles/739452/
Хабр
Я — айтишник, я не хочу много знать
За последнее время мне довелось провести немало технических собеседований на позицию DevOps инженера, в связи с чем появилась идея формализовать полученные выводы в этой статье. Хочу поделиться своими...
👎1
Чтобы создать топовую команду, нужно всего 85% усилий
Устаревший способ мышления о пиковой производительности заключается в следующем: "максимальные усилия = максимальные результаты". Но исследования показывают, что в реальности это так не работает. Вот что действительно работает: Правило 85%, которое контринтуитивно предполагает, что для достижения максимальной производительности нужно воздерживаться от максимальных усилий. Постоянная работа на 100% приведет к выгоранию и, в конечном итоге, к неоптимальным результатам. Хотя точное число 85% может быть просто эмпирическим правилом, оно полезно для менеджеров, которые хотят создать высокоэффективные команды, не перегорая при этом.
Статья: https://hbr.org/2023/06/to-build-a-top-performing-team-ask-for-85-effort
Устаревший способ мышления о пиковой производительности заключается в следующем: "максимальные усилия = максимальные результаты". Но исследования показывают, что в реальности это так не работает. Вот что действительно работает: Правило 85%, которое контринтуитивно предполагает, что для достижения максимальной производительности нужно воздерживаться от максимальных усилий. Постоянная работа на 100% приведет к выгоранию и, в конечном итоге, к неоптимальным результатам. Хотя точное число 85% может быть просто эмпирическим правилом, оно полезно для менеджеров, которые хотят создать высокоэффективные команды, не перегорая при этом.
Статья: https://hbr.org/2023/06/to-build-a-top-performing-team-ask-for-85-effort
Harvard Business Review
To Build a Top Performing Team, Ask for 85% Effort
An outdated way of thinking about peak performance is: “maximum effort = maximum results.” But research shows that it doesn’t actually work that way in reality. Here’s what actually works: The 85% rule, which counterintuitively suggests that to reach maximum…
Проектирование системы с живыми комментариями
Система комментариев - это популярный вопрос на собеседовании по проектированию систем. Платформа в реальном времени публикующая комментарии может отображать реакции как в Facebook, лайки, количество одновременных зрителей, статус присутствия пользователя, онлайн-опросы или увиденные квитанции.
Статья: https://systemdesign.one/live-comment-system-design/
Система комментариев - это популярный вопрос на собеседовании по проектированию систем. Платформа в реальном времени публикующая комментарии может отображать реакции как в Facebook, лайки, количество одновременных зрителей, статус присутствия пользователя, онлайн-опросы или увиденные квитанции.
Статья: https://systemdesign.one/live-comment-system-design/
Что такое векторная база данных?
В этом посте рассматриваются ключевые аспекты векторной базы данных - как она работает, какие алгоритмы использует, а также дополнительные функции, которые делают ее готовой к использованию в производственных сценариях.
Статья: https://www.pinecone.io/learn/vector-database/
В этом посте рассматриваются ключевые аспекты векторной базы данных - как она работает, какие алгоритмы использует, а также дополнительные функции, которые делают ее готовой к использованию в производственных сценариях.
Статья: https://www.pinecone.io/learn/vector-database/
Созданы синтетические человеческие эмбрионы
Ученые создали синтетические модели человеческих эмбрионов с помощью стволовых клеток без использования яйцеклеток или спермы. У этих моделей нет бьющегося сердца или зачатков мозга, но у них есть потенциал для формирования полноценного эмбриона. Пока неясно, смогут ли они продолжить созревание после самых ранних стадий развития. По закону ученым разрешено выращивать эмбрионы до 14 дней в лаборатории. Для синтетических эмбрионов таких законов не существует, даже если они очень похожи на обычные эмбрионы.
Новость: https://www.theguardian.com/science/2023/jun/14/synthetic-human-embryos-created-in-groundbreaking-advance
Ученые создали синтетические модели человеческих эмбрионов с помощью стволовых клеток без использования яйцеклеток или спермы. У этих моделей нет бьющегося сердца или зачатков мозга, но у них есть потенциал для формирования полноценного эмбриона. Пока неясно, смогут ли они продолжить созревание после самых ранних стадий развития. По закону ученым разрешено выращивать эмбрионы до 14 дней в лаборатории. Для синтетических эмбрионов таких законов не существует, даже если они очень похожи на обычные эмбрионы.
Новость: https://www.theguardian.com/science/2023/jun/14/synthetic-human-embryos-created-in-groundbreaking-advance
the Guardian
Synthetic human embryos created in groundbreaking advance
Exclusive: Breakthrough could aid research into genetic disorders but raises serious ethical and legal issues