Based on internal testing, Sonnet 4.5 represents a new generation of agentic coding models in Cascade.

We're seeing substantially improved planning performance, stronger multi-file reasoning, and more reliable execution on complex refactoring tasks.


In our internal evals, we see Sonnet 4.5 outperform previous generations of Claude, including Opus.

Sonnet 4.5 maximizes actions per context window through concurrent tool use, such as running multiple bash commands simultaneously or reading several files in parallel. This makes Cascade sessions noticeably faster.


The model also proactively writes and executes test scripts to create feedback loops, demonstrating strong judgment about when to verify its own work. We've observed it checking correctness mid-task without prompting, which significantly improves reliability on long-running refactoring operations.


@code2_ir

یه مدل با نام supernova عرضه شده که ide های cursor و windsurf هم فعلا به رایگان ارائه می‌دند و میتونید ازش استفاده کنید.

به نظر می‌رسه فعلا مشخص نیست عرضه کننده‌اش چه شرکتی هست و صرفا توسط بازیگر‌های اصلی حوزه ide های هوش مصنوعی به صورت پارتنرشیپ داره عرضه می‌شه.

اما در مجموع مدل خوب و قوی و راضی کننده‌ای هست. از مودل کد زدن و اجرای دستوراتش حس می‌کنم که از مدل‌های چینی باید باشه. البته صرفا حدس. به نظرم ارزش امتحان کردن داره.

مدل کدنویسی سوپرنوا یک مدل هوش مصنوعی کدنویسی جدید، رایگان و به‌سرعت در حال ظهور است که قابلیت‌های چندحالته (مولتی‌مودال) دارد و روی پلتفرم‌هایی مانند Kilo Code و Cursor در دسترس است. این مدل می‌تواند کد را از روی تصاویر درک و تولید کند و یک پنجره‌ی متنی بسیار بزرگ با ظرفیت ۲۰۰,۰۰۰ توکن ارائه می‌دهد، هرچند در انجام وظایف پیچیده نتایج متناقضی نشان داده است. برخی معتقدند که این مدل می‌تواند نسخه‌ای از هوش مصنوعی کدنویسی Grok باشد. همچنین یک نسخه‌ی بزرگ‌تر با پنجره‌ی متنی ۱ میلیون توکن نیز منتشر شده است.

@code2_ir

کانال کد۲

تعداد کشورهایی که دارن وارد بازی کارزارهای اطلاعات نادرست می‌شن، داره با سرعت زیادی بالا می‌ره. بعضی گزارش‌ها می‌گن بین سال‌های ۲۰۱۷ تا ۲۰۱۹ تقریباً ۱۵۰ درصد رشد داشته. یعنی موضوع شوخی‌بردار نیست — اثرش واقعیه و ضررهای سنگینی هم داره.

اطلاعات غلط فقط ذهن مردم یا نتیجه‌ی انتخابات رو تغییر نمی‌ده؛ از نظر اقتصادی هم ضربه‌ی بزرگی می‌زنه. فقط توی سال ۲۰۱۹، خسارت مالی ناشی از اطلاعات نادرست حدود ۷۸ میلیارد دلار بوده. این جریان با ورود هوش مصنوعی بدتر هم شده — مخصوصاً با پخش شدن ویدیوها، عکس‌ها و مقاله‌های دیپ‌فیک که تشخیص واقعیت از جعل رو سخت‌تر می‌کنن.

@code2_ir

مدیرعاملی که بدون هیچ تلاشی احترام را جلب کرد

در گرند پری چین ۲۰۱۸، مارتین براندل، مفسر فرمول یک، پرسید: «آیا انگلیسی صحبت می‌کنید؟» - بدون اینکه متوجه شود با دکتر لیزا سو، مدیرعامل AMD، صحبت می‌کند.

او آرام، خونسرد و با اعتماد به نفس، ثابت کرد که نفوذ واقعی ربطی به ظاهر ندارد - بلکه به بینش، تخصص و قدرت حضور در لحظه مربوط می‌شود.


@code2_ir