超微放弃NVIDIA NVL72 GB200芯片的大额订单 促使一家台湾公司接手


超微计算机公司的主要客户似乎也在抛弃它，尤其是在它仍深陷财务不当指控、司法部初步调查、约 18 个月内第二位审计师出走以及即将从纳斯达克交易所退市的情况下。台湾《经济日报》报道称，超微计算机公司最近停止了其在马来西亚的主要工厂的扩建，该工厂的产能将翻番，达到每月10000个服务器机柜。NVIDIA AI 服务器的主要消费者、超微计算机公司的最大客户之一杨忠礼集团（YTL Group）计划在马来西亚柔佛州占地 1640 英亩的杨忠礼数据中心园区（YTL Data Center Campus）建设一个绿色 AI 数据中心，但这一扩建工程的停顿影响了杨忠礼集团的计划。 该设施旨在通过大规模部署NVIDIA DGX GB200 NVL72全机柜人工智能服务器，拼接出世界上最大的人工智能超级计算机之一。NVIDIA目前已将其与超微计算机的订单转给台湾纬创集团及其在马来西亚的威营工厂。超微电脑首席执行官梁见后最近承认，该公司"每天都在向英伟达（NVIDIA）申请新一批的 Blackwell 芯片"，但"没有足够的新芯片交货"。兴登堡研究公司（Hindenburg Research）详述了一连串的渎职行为，包括分销渠道塞货和部分出货，以及重新聘用对会计违规行为负责的高管，这些违规行为导致该公司与美国证券交易委员会达成了 1750 万美元的和解协议。 兴登堡研究公司还声称，SMCI 的大部分销售额来自 Ablecom 和 Compuware 等非公平交易供应商。 据报道，这些指控也引起了美国司法部的初步调查。事件发生后，超微计算机公司推迟了年度报告的发布时间，目前因违反纳斯达克交易所规定的报告提交时限而濒临退市。 SMCI 现在必须在11 月 16 日之前提交必要的年度报告，或提出重新遵守纳斯达克规则的计划。 ...

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山航一客机被机场摆渡车撞上 司机全然不知


因为机翼位置较高，山航客机的机翼与摆渡车发生刮擦后，司机浑然不知，在倒车完成后，将摆渡车开走了。而在刮擦事故发生后，航班信息显示，山东航空由香港飞往济南的SC1152次航班，计划时间变更，原计划20:10抵达济南，最后于凌晨00:31抵达，延误超4个小时。对此，山航驻港工作人员表示，有收到摆渡车撞到飞机的消息，具体情况不知道，延误赔偿要联系山东航空。此事也引起网友热议，“这个扭曲幅度，应该是在飞机翅膀可接受范围之内吧，不过还得人工+机器检查”、“机场管理水平太差，机位上都没有画线”。 ...

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米哈游将在11月20日发布微软Xbox版原神并提供独占道具


当 Xbox 版原神推出时，米哈游将向符合条件的玩家发放道具“ 命轨爻错之翼”，如果用户已经订阅 Xbox Game Pass Ultimate 还会收到包含多个道具的定期礼物包。其中“ 命轨爻错之翼”仅在 Xbox 版原神发布时，玩家等级已经达到 2 或以上时才能领取，该道具属于 Xbox 版暂时独占，后续将在原神 5.3 版中向其他平台推出。还有个消息是原神也将在 11 月 20 日登陆 Microsoft Xbox Cloud Gaming 云游戏平台，到时候玩家也可以通过云游戏平台直接玩原神。目前网上关于原神 5.2 版的新版本内容和游戏攻略已经有不少，有兴趣的原神玩家可以提前查询这些游戏攻略，待发布时立即开玩。 ...

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三星对3纳米GAA工艺的最初良率目标是70% 结果实际不到1/3


事实上，有传言称第二代 3 纳米 GAA 的良率非常低，甚至连预期目标的三分之一都没有达到。yeux1122 的博客文章披露了三星第一代和第二代 3nm GAA 工艺目前的良品率，情况并不乐观。 该公司已经得到了其第一代 3nm 技术（也称为"SF3E-3GAE"）的一些表现数据，其良品率在 50%-60% 之间。 虽然这一数字更接近最初的 70% 目标，但三星仍需要达到更高水平，客户才有理由下订单购买这种光刻技术。高通 Snapdragon 8 Elite 完全采用台积电的 3 纳米"N3E"架构进行量产的一个重要原因是三星因良率低而失去了高通的订单。 至于第二代 3 纳米工艺，良品率更差，仅为可怕的 20%，不到三星最初目标的三分之一。 在现阶段，该公司不太可能因为未能取得任何合理的进展而获得任何同情者，就连之前向三星下订单的韩国公司也转向台积电阵营，购买其更成熟的节点。从目前的情况来看，3 纳米 GAA 技术是三星的心腹大患，这也是三星将资源和人才重点转向 2 纳米节点的原因。 此前有报道称，三星正在"SF2P"技术上开发一款未命名的 Exynos 芯片组，代号为"Ulysses"，该芯片将于 2027 年在 Galaxy S27 的一款机型上亮相。 简而言之，三星可能已经找到了另一条生命线，因此它更应该充分利用这次机会。相关文章:三星正竭力提高3纳米GAA芯片的产量消息称三星的新型3纳米GAA工艺因产量不稳定而难以吸引新客户 ...

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罗永浩吐槽餐厅卖预制菜：不注明就是欺骗


今日，罗永浩在微博发文称：“不反对预制菜，但餐厅卖预制菜并且不注明的，本质就他X是欺骗。即使真的做到了宣传的‘安全美味’，它也是欺骗。” 对此，有网友表示：“是的。我不介意你骗我，但是你得告诉我你是在骗我”“需要注明吧最起码，让消费者有知情权”。据了解，此前有专家指出，预制菜在餐饮行业中屡见不鲜，餐厅在使用预制菜时，消费者的知情权和选择权应该得到保障。如果商家使用了预制菜，应该提前告知消费者，让消费者在知情的情况下做出选择。若商家没有告知消费者使用了预制菜，消费者的知情权和选择权就可能受到侵犯。 ...

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AMD四款RX 8000M笔记本显卡曝光：没有旗舰、最高功耗175W


对比目前RX 7900M，显存容量没变，功耗反而降低了5W，按照正常规律来看性能很可能还不如。主流则是两款R25M-P6、R25M-P4，均搭配128-bit 8GB显存，但功耗范围不同，前者75-150W，后者50-130W。在入门级领域，目前的Navi 33小核心也就是RX 7600M系列，会降级发挥余热，当然肯定会改成新名字。NVIDIA预计会在CES上正式发布RTX 50系列桌面版和移动版，RX 8000系列桌面版和移动版则可能会晚一些。(不代表对位) ...

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上半财年盈利近乎“腰斩” 新加坡航空股价大跌


营业利润下降48.8%，至7.96亿新元，低于上年同期的15.5亿新元，而营收增长3.7%，至95亿新元。尽管利润减少，该航空公司仍维持每股10新元的中期股息。新加坡航空在一份新闻稿中表示，营业利润下降是由于“运力增加和关键市场竞争加剧”，这导致了收益下降，最终导致了利润下降。新航首席商务官李立新（Lee Lik Hsin，音译）在财报发布会上表示，该公司在全球范围内面临更激烈的竞争，并补充说，其他航空公司正在恢复到新冠疫情前的运力。新航首席执行官Goh Choon Phong也表示，与去年相比，恢复产能也给收益率带来了更大的压力。 ...

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共和党三连胜将使数十亿美元充电基础设施资金面临风险


共和党在参议院拥有多数席位，并有可能在众议院获得多数席位，这增加了共和党获得国会必要批准的机会，以将NEVI资金重新分配给其他倡议或抵消拟议的减税。到目前为止，已经向企业拨付了5.3亿美元。27亿美元已发放给各州，但仍未使用，并且还有17亿美元根本没有发放给各州。这17亿美元最有可能被缩减。各州坐拥近30亿美元新能源汽车基础设施资金。来源：Bloomberg新能源财经、能源与交通联合办公室、各州能源办公室、公司新闻稿。（注：各州金额反映了到2025财年的分配总额。已拨付数据更新至2024年9月。）佛罗里达州州长Ron DeSantis之前曾批评这项拨款计划。他在2024年6月谈及NEVI时表示，“道路不是用来搞政治的”。他领导的政府对“拜登政府迫使其他依赖联邦资金的州为获得资金而接受意识形态和政治议程”的做法感到不满。根据能源与交通联合办公室的数据，截至2024年9月，根据NEVI仅建成了17座充电站。这导致了对推广缓慢的抨击。然而，各州完成拨付程序需要时间。目前有超过29个州获得了资金，过去三个月中拨付了约7，500万美元。预计很快将宣布更多拨款。 ...

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黄仁勋称AI员工很快将成为常态


黄仁勋认为，AI员工将像他们的人类同行一样被管理，分配任务，提供上下文，并参与对话。他还介绍了“数字代理”的概念，可以改进公司内的每一项工作。在最近一期“BG2”播客节目中，黄进一步阐述了这一概念，他提出了一个未来，人工智能将招募其他人工智能来解决问题，同时在Slack频道等数字空间与人类互动。黄仁勋认为，虽然AI集成可能会改变一些工作，但它也可以确保就业。他认为，使用人工智能来提高生产率的公司可能会看到收益或增长的改善，从而减少裁员的可能性。其他一些科技公司的CEO，包括Zoom的袁征和Alphabet的桑达尔·皮查伊，也对未来人工智能与劳动力的融合表达了类似的观点。人工智能融入劳动力并不是一个新概念，但AI员工成为一种常态的想法是。这种转变可能会重新定义工作角色和企业运营方式。正如黄仁勋所说的，虽然这可能会导致工作的改变，但也可能带来新的机会和稳定的就业机会。这一愿景与其他技术领导者的观点一致，表明人们对人工智能在未来工作中日益重要的作用达成了共识。这种转变对生产力和业务增长的影响可能是巨大的，使其成为未来几年值得关注的关键趋势。 ...

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比尔盖茨称支持对富豪加税：“我愿放弃62%的财富”


盖茨将亿万富翁的存在称为“一种特殊现象”，并强调了富人为社会做出更多贡献的必要性。虽然盖茨没有直接回答他是否认为自己“太富有”，但他表示支持一种税收制度，即那些更富有的人支付更大比例的税收。他透露，按照他提出的税收制度，他将丧失约62%的财富。“我们确实有亿万富翁，这有点疯狂。这是巨大的财富，如果你试图消费它，那就有点荒谬了。你希望这些钱能回馈社会，而不仅仅是消费。”“我并不是说上榜是什么可怕的事情。我只是想说清楚，这不是一件积极的事情。我认为，如果亿万富翁自愿捐出更多的钱，世界会变得更好。”盖茨还提到了他与美国参议员伯尼·桑德斯（Bernie Sanders）的讨论，后者是对富人大幅增税的强烈支持者。“我会为富人设定更高的税率，”他在接受采访时引用了他与桑德斯的一次谈话。“我不会让成为亿万富翁违法。桑德斯会夺走我99%的财产。我会拿走我62%的财产。所以这是不同之处，”盖茨补充称。盖茨关于财富不平等的观点并不是最近才出现的。他的慈善组织比尔及梅琳达-盖茨基金会已经为解决贫困和不平等等全球挑战贡献了数十亿美元。他还敦促其他亿万富翁加入他的“捐赠誓言”（Giving Pledge），承诺将自己至少一半的财富捐给慈善事业。 ...

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季度营收首超特斯拉后 比亚迪年度销量有望超越福特


比亚迪10月份的汽车销量创下了50万辆的纪录，拉开了12月这个季度的序幕。这一令人印象深刻的数字使比亚迪今年迄今的销量几乎与福特持平，几乎所有关注比亚迪的分析师都预计这种势头将持续下去。福特仅按季度报告全球销量，过去三个季度的平均销量约为110万辆。“达到400万辆是一个惊人的里程碑，”汽车业顾问Michael Dunne在谈及比亚迪公布的年度目标时表示。“比亚迪很快就会从后视镜里看福特。”今年第三季度，比亚迪的销量比福特高出4万辆，交付了约113万辆乘用车，以及数千辆卡车和公共汽车。与此同时，比亚迪也是市值最高的汽车制造商之一。早在2022年6月，当比亚迪在香港上市的股票创下历史新高时，这家中国汽车制造商的市值就一度超过了福特、通用汽车和Jeep品牌所有者Stellantis的市值总和。上个月，随着美国汽车制造商的困境加深，该公司几乎再次实现了这一目标，但没有完全达到。不过，按照目前的发展趋势，投资者应该不会等太久。 ...

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法拉第未来第二品牌FX任命马骁为全球CEO 直接向贾跃亭汇报工作


官方表示，继9月19日FX品牌发布会之后，FX项目取得了新的重大进展，这是“FF全球汽车产业桥梁战略”的重要组成部分。公司已签署了两项战略框架协议和两项谅解备忘录，目标是在美国和中东地区推广增程式AIEV，并进一步整合全球汽车零部件产业和供应链，同时在这些市场推动纯电式AIEV（B-AIEV）和增程式AIEV（RE-AIEV）产品的发展。此外，官方介绍，马骁加入FF已近十年，在公司各个发展阶段发挥了关键作用，包括在FF面临挑战和财务困难时成功引领公司度过难关。官方透露，首批FX车型，包括FX 5（预计价格区间为20,000至30,000美元）和FX 6（预计价格区间为30,000至50,000美元），预计将提供两种动力系统，既有增程式AIEV，也有纯电AIEV。首辆车预计将在2025年底前下线，具体时间取决于必要的资金支持。 ...

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GPT-5被曝不及预期 OpenAI员工：没什么科学突破了，接下来只需要工程


消息一出，著名悲观派学者Gary Marcus直接半场开香槟，宣布自己胜利。在更详细的一篇文章中，他认为整个AI行业公司的高估值建立在模型能力不断增强、迅速达到AGI的预期之上。如果改进放慢了，多数AI公司都能赶上最前沿模型的水平。从此行业进入价格战，收入保持在低位。同时因芯片成本高昂，利润也将难以获得。当每个人都意识到这一点时，金融泡沫可能会迅速破灭，即使是英伟达也可能受到打击。并且遇到瓶颈的或许不只是OpenAI，此前Anthropic没有如期发布Claude 3.5 Opus，并且从官网删除了相关描述。以及谷歌Gemini 2虽然计划很快发布，但也被曝性能提升也不及DeepMind创始人的预期。大模型Scaling Law真的撞墙了吗？“猎户座”被曝不及预期，奥特曼：AGI 2025根据目前消息，长期跟踪ChatGPT进展和网页源码的“光头哥”Tibor Blaho总结如下：参与测试新模型的OpenAI员工称， “猎户座”仅完成20%训练时就达到了GPT-4级别的性能。但最终质量提升小于从GPT-3到GPT-4的飞跃，这表明传统的Scaling可能由于高质量数据变得有限而放缓。训练“猎户座”使用了先前模型（GPT-4和o1）生成的数据，可能导致它重现旧模型的一些行为。OpenAI创建了一个“基础团队”，在高质量数据供应减少的情况下寻找新方法。o1类模型成本是传统模型的6倍，“猎户座”可能提高OpenAI数据中心的运营成本，进一步增加财务压力。OpenAI正在做“猎户座”的安全测试，计划于明年初发布，可能不会再命名为GPT系列与此同时，从OpenAI CEO和许多资深员工那里，传来的却是不同的故事。首先是奥特曼接受YC总裁Garry Tan采访，在回答最后一个问题“2025年什么会让你兴奋”时，脱口而出“AGI”，没有半秒犹豫。这段采访引起争议后，强化学习大牛Noam Brown发声：我听人们说奥特曼只是在炒作，但从我的观察来看，他说的一切都符合OpenAI一线研究员的中位数观点。今年1月才入职OpenAI的特斯拉前工程师也表达了认同：自从我加入以来，我的观点已经从“这是毫无成效的炒作”转变成“AGI基本就在这里”恕我直言，接下来的科学创新会相对很少，将由多年的艰苦工程代替。那么，究竟发生了什么？在Garry Tan与奥特曼的对话中，两人从奥特曼早期在YC的经历，谈到OpenAI的创立、发展过程，以及给如今创业公司的建议等等。在接近结束的时候，Garry Tan抛出了这样的问题：你从去年秋天的动荡中学到了什么？你对一些人员离职有什么感受？奥特曼回答：很累，但感觉很好。ChatGPT还不到两岁，我们有点像在两年内速通了中型甚至大型科技公司的发展历程，通常需要十年时间。这带来了很多痛苦的事情。任何公司在扩张时，都会以某种速度经历管理团队的更替。擅长从0到1的人不一定适合从1到10或从10到100的阶段。……我希望我们现在正走向一个更平稳的时期，但我确信将来还会有其他时期，事情会再次变化剧烈。Garry Tan接着提问：我想知道OpenAI现在运作的如何？目前的质量和推进速度如何？奥特曼接下来的回答虽然一如既往的打太极，但引起很多关注：这是我们第一次真正知道该做什么。构建AGI仍然需要大量的工作，有一些已知和未知，还需要一段时间，而且会很困难，但这非常令人兴奋。……我们的研究路径相当清晰，我们的基础设施路径相当清晰，产品路径也越来越清晰……很长一段时间，我们都不是这样。评论区网友显然不买账，有人怀疑这只是奥特曼在试图修改AGI的定义，按照合同，一旦董事会宣布AGI达成，就可以停止与微软分享技术了。也有人指出，这无法解释最近OpenAI人才频繁出走。对于人才流动，OpenAI模型架构研究员Rohan Pandey表示并没有人们以为的那么严重。今年早些时候OpenAI员工总数被曝已超过1700，比去年董事会叛变时期增加了上千人。也有网友认为，反过来也说得通：OpenAI高管看到技术进展很快，所以提前离开去创办AI智能体公司。 ...

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SpaceX计划到明年底每两周发射一次“星舰”飞船 马斯克称要比这更快


但马斯克周日在X上写道：“我们会比这快得多，”加快了吕德斯提供的时间表。上周，SpaceX表示，计划最早于11月18日对其雄心勃勃的“星舰”飞船运载火箭进行下一次也是第六次飞行测试。在下一次试飞中，该公司的目标是将“星舰”飞船的助推器带回上一次飞行的发射场，并将上层溅落在印度洋上。与此同时，马斯克正在考虑用“星舰”飞船把人类带到地球的邻近星球火星。今年9月，他表示，第一艘飞往火星的“星舰”飞船预计将于2026年进行一次无人发射。 ...

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丰田据称拟提高在华产量 2030年前达到年产超250万辆


丰田计划增加在华产量知情人士透露，丰田公司的目标是到2030年以前，将在中国的年产量水平提高到最多300万辆。2022年，丰田在中国的汽车产量达到了创纪录的184万辆汽车，而丰田的2030年目标，意味着在这一基础上再增加63%。这一改革将使丰田在中国的销售和生产业务更紧密地结合在一起，并给予当地高管更大的自由度。据称，丰田已通知一些供应商计划增加产量，从而确保其供应链的安全。在被媒体问及此事时，丰田公司通过声明回应：“由于中国市场竞争激烈，我们正在不断考虑各种举措。”该公司表示，将继续致力于为中国市场制造“更好的汽车”。中国车市实在“太卷了”一名知情人士表示，丰田的最新举措表明，该公司内部越来越意识到，它需要更多地依靠中国本土员工来负责并加快在华产品开发，否则“就太晚了”。目前，在中国国内汽车市场上，以比亚迪为首的中国本土电动汽车制造商正不断推陈出新，推出大量价格合理、技术先进的电动汽车，这也让包括丰田在内的不少海外传统汽车制造商正面临越来越大的竞争压力。上周三，丰田在最新财报中宣布，2024上半财年（4至9月）净利润同比大跌26.9%，同时在中国的营业收入出现下降，而这背后的主要原因，就是与中国本土车企的激烈价格竞争导致营销成本上升。 ...

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速度放缓 OpenAI新旗舰模型进步幅度没那么大


OpenAI即将推出的旗舰模型“猎户座”（Orion）所面临的挑战突显了公司当前遇到的难题。今年5月，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）在内部透露，他预计正在训练中的猎户座将显著优于一年前发布的上一代旗舰模型。据知情人士称，尽管猎户座的训练进度仅完成20%，但其智能和任务完成能力已与GPT-4不相上下。不过，一些使用或测试过猎户座的OpenAI员工表示，尽管其性能确实超越了前代模型，但提升幅度远不及从GPT-3到GPT-4的跃升。一些研究人员指出，猎户座在处理特定任务时未必稳定优于前代模型。一位员工表示，猎户座在语言任务上表现出色，但在编码等任务中可能不如之前的模型。这种情况可能会带来问题，因为与OpenAI近期发布的其他模型相比，猎户座在数据中心的运行成本更高。猎户座的表现正在考验人工智能领域的核心假设——缩放定律，即只要数据量和计算能力持续增加，大语言模型就能不断改进。面对GPT改进速度放缓带来的挑战，业界似乎正将重点转向初始训练后的模型优化，这可能会产生一种新的缩放定律。Facebook母公司Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在内的一些科技领袖认为，即使在技术未能进一步突破的最坏情况下，基于当前技术仍然有很大的开发空间来创建面向消费者和企业的产品。OpenAI正在应对竞争对手Anthropic的威胁，将更多的代码编写功能嵌入其模型中，并开发能够模拟人类操作计算机的软件，以完成涉及浏览器和应用程序操作的白领任务，如点击、光标移动和文本输入等。这些产品属于能够执行多步骤任务的AI代理范畴，其革命性可能与ChatGPT的首次发布相当。扎克伯格、奥特曼及其他人工智能开发者的高管表示，他们尚未触及传统缩放定律的极限。也因此，包括OpenAI在内的公司依旧投资数十亿美元建设数据中心，以尽可能提高预训练模型的性能。然而，OpenAI研究员诺姆·布朗（Noam Brown）在上月的TEDAI大会上提出警告，认为开发更先进的模型可能在经济上变得不可持续。他表示：“我们真的会投入数千亿甚至万亿美元来训练模型吗？缩放模式在某个时刻会失效。”在公开发布猎户座之前，OpenAI仍需完成复杂的安全测试。据员工透露，猎户座可能会在明年初发布，并可能放弃传统的“GPT”命名方式，以突显大语言模型改进的新特性。对此，OpenAI发言人未予置评。数据匮乏成为模型训练的瓶颈OpenAI的员工和研究人员指出，GPT进步放缓的原因之一在于高质量文本和其他数据的供应日益减少。大语言模型在预训练阶段需要这些数据来理解世界和不同概念之间的关系，以解决如撰写博文或修复编码错误等问题。近年来，大语言模型主要依赖于网站、书籍等来源的公开文本数据进行预训练，但开发者已几乎耗尽了这类数据的潜力。为此，OpenAI组建了由曾负责预训练的尼克·赖德（Nick Ryder）领导的基础团队，致力于研究如何应对数据短缺问题，并探索缩放定律的持续适用性。据OpenAI员工透露，猎户座部分使用了由其他OpenAI模型（如GPT-4和最近发布的推理模型）生成的AI数据进行训练。然而，这种合成数据也带来了新问题，可能导致猎户座在某些方面与前代模型过于相似。OpenAI的研究人员正在利用其他工具，通过改进特定任务的处理方式来优化模型后期的表现。他们采用一种称为强化学习的方法，让模型从大量已正确解决的问题中学习，如数学和编码问题。此外，研究人员还邀请人类评估员在编码或问题解决任务上测试预训练模型，并对其答案进行评分，这有助于研究人员调整模型，使其在写作和编码等请求上的表现更佳。这一过程称为带有人类反馈的强化学习，也曾帮助过早期的AI模型改进。OpenAI及其他AI开发商通常依赖初创公司，如Scale AI和Turing，来管理成千上万名承包商，以处理这些评估工作。OpenAI还开发了一种名为o1的推理模型，该模型在回答前会花费更多时间“思考”训练数据，这一过程称为测试时间计算。这意味着，即使不改变底层模型，给o1分配更多计算资源，也可以持续提高其响应质量。据知情人士透露，即使底层模型改进速度较慢，若OpenAI能保持持续改进，仍然可以实现更好的推理效果。“这为模型扩展开辟了新维度，”布朗在TED大会上说。他补充道，研究人员可以通过“每次查询成本从1美分提高到10美分”来提升模型响应质量。奥特曼也强调了推理模型的重要性，认为它可与大语言模型结合使用。“我希望推理能力能够解锁我们多年未能实现的突破，比如让模型在科学研究和复杂代码编写中做出贡献，”奥特曼在一场应用开发者活动中表示。在最近接受Y Combinator首席执行官陈嘉兴（Garry Tan）采访时，奥特曼透露：“我们基本上知道如何实现通用人工智能——一种能达到人类能力的技术，其中一部分是创造性地运用现有模型。”数学家和科学家们表示，o1对他们的研究工作有帮助，能作为合作伙伴提供反馈和启发。然而，据两位知情员工透露，由于o1的价格是非推理模型的六倍，因此其客户基础尚未普及。突破瓶颈，提升推理能力一些对AI开发商投资数千万美元的投资者疑虑大语言模型的改进速度是否开始趋于平稳。风险投资家本·霍洛维茨（Ben Horowitz）在YouTube一段视频中表示：“我们正以相同的速度增加训练AI的图形处理单元，但在智能提升方面未见显著改善。”霍洛维茨的风投公司不仅是OpenAI的股东，还投资了Mistral和Safe Superintelligence等竞争对手。霍洛维茨的同事马克·安德森（Marc Andreessen）在同一视频中指出：“许多聪明人在致力于突破瓶颈，探索如何提升推理能力。”企业软件公司Databricks联合创始人兼主席伊翁·斯托伊卡（Ion Stoica）表示，大语言模型在某些方面可能已趋于稳定，但在其他领域仍有改进空间。他还开发了一个网站，供应用开发者评估不同的大语言模型。斯托伊卡称，尽管AI在编码和解决复杂问题上不断进步，但在执行通用任务（如分析文本情感或描述医疗症状）时，进展似乎放缓。“在常识性问题上，我们似乎看到大语言模型的表现趋于平稳。为实现进一步突破，我们需要更多的事实性数据，而合成数据帮助有限。” ...

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