Набор медных жал из 5 шт./лот, под паяльник или паяльную станцию : 900M-T-I,900M-T-K,900M-T-B,900M-T-3C, 900M-T-2.4D 936, 937, 938, 969, 8586, 852D
US $1.59 / набор (5 шт.)
https://ali.pub/53lj6o
Всё отлично, жалами доволен. В наборе было 5шт. Брал для пайки SMD мелочёвки, ради тонких жал, что бы легче была паять мелкие детали. Лудятся жала хорошо. Внутри жала без проставок. Вес жал от 4,06г до 4,61г, все вместе весят 22,1г. Внешний диаметр жала около 6,2мм, внутренний 4,5мм, длина в среднем 41мм. Жала не магнитятся. Думаю медяха. Одно жало забавы ради покрыл слоем алюминия, оставил только кончик луженным. Проверял на распространённом дешёвом "синем" паяльнике с регулятором мощности, и на паяльнике 908S с регулятором температуры. Пользуюсь в основном на 908S. Садятся и подходят нормально. Жала были в зип-пакетике и пришли в пупырчатой почтовом пакете-конверте.

Мощные нагрузочные резисторы с алюминием радиатором 25 Вт 50 Вт 100 Вт, сопротивление 0,01-100 к 0,05 0,1 0,5 1 2 6 8 10 20 200 500 1 к 10 к ом
US $0.96 - 1.72
https://ali.pub/5hvcj8
Отличные резисторы. Номиналы соответствуют. Корпус качественный. Похоже окрашенный анодированный алюминий. Корпус изолирован, ток не проводит (если не соскабливать покрытие).

Паяльный флюс паста 100 г.
US $6.09 - 9.87
https://ali.pub/5oa0c6
Доставка быстрая, трек отслеживался, продавца рекомендую. На bga не тестировал, на проводах качество пайки отличное. Запах не сильный, до 300°С не горит, не дымит. По консистенции как вазилин, запах тоже каким то вазелином отдает. По весу все как в аптеке))

Флюс до Томска пришёл где то за 3 недели, паять одно удовольствие. Не кипит при 300 градусах с хорошей прожаркой дорожки, не дымит, но немного пахнет неприятно. Медь сильно окислена, спецом не зачищал. Вес банки 134гр, думаю 100гр флюса там точно есть. Флюс абсолютно нейтральный на лакмусе (слева паяльная кислота, рН около 2, справа намазюкан данный флюс). Рекомендую.

‍ИИ-система генерации текстов OpenAI GPT-3 ежедневно создаёт по 4,5 млрд слов

Сейчас одним из наиболее существенных трендов в машинном обучении является генерация текста. Системы искусственного интеллекта обучаются, поглощая миллиарды слов из интернета, и генерируют текст в ответ на различные запросы. В конечном итоге эти машины можно использовать для решения широкого круга задач – от создания художественной литературы до написания кода и предоставления возможности пообщаться с историческими личностями.

Самый известный текстовый генератор на базе ИИ – OpenAI GPT-3. Как заявляет компания, он используется «десятками тысяч» разработчиков в более чем 300 различных приложениях и создаёт 4,5 миллиарда слов в день. Эту информацию можно рассматривать как полезный индикатор растущего масштаба, влияния и коммерческого потенциала создания текстов посредством ИИ.

OpenAI начинала свой путь как некоммерческая организация, но последние несколько лет она пыталась заработать на GPT-3 в качестве своего первого продаваемого продукта. Компания имеет эксклюзивное соглашение с Microsoft, которое даёт технологическому гиганту уникальный доступ к базовому коду программы. Вместе с тем, любая другая компания также может подать заявку на доступ к общему API GPT-3 и создавать собственные сервисы на его основе.

И по данным OpenAI, сотни компаний пользуются такими возможностями. Например, стартап Viable использует GPT-3 для анализа отзывов потребителей; Fable Studio использует программу для создания диалогов в виртуальной реальности; Algolia применяет её для улучшения своих продуктов для поиска в интернете.

Однако такой подход не устраивает стартапы. Многие аналитики отмечают, что нерационально строить компанию на технологиях, которыми стартапы на самом деле не владеют. Использовать GPT-3 для создания стартапа очень просто, но и для конкурентов это будет тоже просто. При этом ни одна компания не выиграет от использования этой технологии так, как сама OpenAI.

Ещё одним поводом для беспокойства является тот факт, что на текущий момент у таких систем генерации текста на базе ИИ всё ещё наблюдаются проблемы с качеством. Как и многие алгоритмы, текстовые генераторы способны поглощать и усиливать пагубные тенденции. К тому же они часто бывают поразительно глупыми. В тестах медицинского чат-бота, созданного с использованием GPT-3, модель реагировала на «суицидальных» пациентов, побуждая их покончить с собой. Эти проблемы не являются непреодолимыми, но о них определённо нужно знать в мире, где плата за ошибку алгоритма может быть слишком высокой.

Удалённая работа дело не простое :