❇️ Evolution Managed Trino — аналитический SQL-движок
❇️ Evolution Managed Spark — распределенная обработка данных
❇️ Evolution Managed Metastore — хранение метаданных

❇️ Evolution Managed BI — визуализация и анализ данных
❇️ Evolution Managed Airflow — управление рабочими процессами

Анонсировали тарифы для Evolution Foundation Models — сервиса с популярными моделями, доступными по API. До 31 октября больше 20 LLM доступны бесплатно, а с 1 ноября средняя цена составит:

▫️35 рублей за миллион входных токенов;
▫️70 рублей за миллион выходных токенов.

До 31 декабря 2025 года запустили акцию для юридических лиц — 35 000 бонусных рублей на использование сервисов:

▫️Evolution Managed Trino
▫️Evolution Managed Metastore
▫️Evolution Managed Spark

А еще предлагаем бесплатно протестировать:
▫️Evolution Managed BI
▫️Evolution Managed Airflow

Сервис для распределенной обработки данных перешел в общий доступ и стал платным (но вы все еще можете протестировать его бесплатно с помощью бонусов выше 😉). Теперь для него действуют тарифы и SLA.

А еще мы добавили версию Spark 4.0.0 и поддержку GPU.

Обновили CSI Driver до версии 0.8.13 и добавили три новых плагина:

😶‍🌫️ Kata Containers
😶‍🌫️ K8s Cleaner
😶‍🌫️ cert-manager

Добавили возможность увеличения вычислительных ресурсов — теперь для созданного кластера можно изменить vCPU и RAM.

➡️ Добавили квоты на GPU и RAM для физических лиц. Теперь вы можете создать виртуальную машину с GPU без обращения в поддержку.

➡️ На страницах создания и просмотра виртуальной машины добавили отображение сетевых интерфейсов. С их помощью можно подключить ВМ к подсети, назначить ей публичный IP-адрес и контролировать трафик с помощью групп безопасности.

➡️ Теперь вы можете добавлять пользователей, изменять их права и просматривать список пользователей через Terraform.

➡️ В личном кабинете теперь можно отключить опцию создания локальных пользователей для всех администраторов. Это может пригодиться, если нужно повысить требования безопасности в облаке и допустить вход только через настроенные федерации по корпоративному IdP.

Будет точно полезно тем, кто только пробует Redis и еще не определился, как и в каком формате с ним взаимодействовать: self-hosted или managed PaaS.

😶‍🌫️Гибридная архитектура + MoE — модель сочетает высокоскоростные блоки для длинных последовательностей и точные attention-слои, а также использует спарсовую архитектуру Mixture of Experts с 512 экспертами.
😶‍🌫️80 млрд параметров, активируются только 3 млрд на токен — это позволяет сохранить мощность модели при значительной экономии ресурсов.
😶‍🌫️Поддержка длинного контекста — до 262 144 токенов с возможностью расширения.
😶‍🌫️Multi-Token Prediction — повышает производительность при предсказании и ускоряет инференс.
😶‍🌫️Превосходит Qwen3-32B — на длинном контексте до 10 раз быстрее.

1️⃣ У кого права на сгенерированный AI код или картинку
😶‍🌫️кому принадлежит AI-контент

😶‍🌫️к каким последствиям ведет нарушение авторского права

😶‍🌫️как разработчик нейросети может использовать то, что генерят пользователи

😶‍🌫️что делать, если кто-то использует изображение или видео, которое создали вы

2️⃣

Кто ответит, если ваш AI накосячит?

😶‍🌫️

что будет, если AI, который вы разрабатываете или закупаете для своей компании, ошибется

😶‍🌫️

реальные кейсы ошибок AI

😶‍🌫️

какие правовые документы регулируют это у нас и за рубежом

😶‍🌫️

какие законы, скорее всего, примут в ближайшие годы

😶‍🌫️

что предусмотреть в доке, договорах и регламентах уже сейчас

😶‍🌫️как подключить популярные языковые модели к VS Code и начать вайб-кодить

😶‍🌫️как научить IDE писать код в вашем стиле

😶‍🌫️как избежать уязвимостей и ошибок, что для этого настроить в SonarQube

Приложение JIVA — это ассистент для здорового образа жизни: считает нутриенты и КБЖУ по фото, разрабатывает фитнес-план и исправляет ошибки в упражнениях. Но в отличие от других приложений, роль куратора здесь выполняет AI.

▫️единая инфраструктура
▫️экономия на «железе»
▫️гибкость в тестах и масштабировании
▫️и главное — стабильная работа приложения