Моя новая книга «Google Analytics 4 и BigQuery» готова на9️⃣8️⃣🛍

Остались последние штрихи - подписи к рисункам, приложение и оглавление 🥳

Уже в пятницу, 18 апреля, все, кто оформил предзаказ, получат доступ к электронной версии руководства. Ссылка на скачивание придет вам на почту 🔗

А вы хотите книгу по выгодной цене и раньше всех остальных? Успейте приобрести ее до 18 апреля всего за 1190 руб. После этой даты стоимость вырастет до 1490 руб., а книга станет доступна всем желающим только через две недели.

Все, кто оформит предзаказ до 17 апреля включительно, будут отмечены словами благодарности на страницах нового руководства.

🔖 Сделать предзаказ по цене 1490 р. 1190 руб.

Первые читатели уже получили экземпляр моей новой книги! 📕

Как я обещал, всем, кто оформил предзаказ, был предоставлен доступ к электронной версии руководства за две недели до официальной даты. Если вы из их числа, но не получили письмо, пожалуйста, свяжитесь со мной по электронной почте [email protected].

⚠️ Продажа книги для всех остальных начнется 30 апреля 2025 года ⚠️

Она состоит из семи глав, включает 680 страниц, более 1000 скриншотов и свыше 100 разобранных примеров SQL-запросов. Кроме того, в ней собраны лучшие мировые практики от ведущих специалистов — те, с которыми я столкнулся во время работы над изданием и которые, на мой взгляд, будут полезны и вам.

На страницах руководства мы с вами познакомимся с большим количеством тем, раскрывающих потенциал совместного использования Google Analytics 4 и BigQuery. От основ настройки и экспорта данных до сложных SQL-запросов и визуализации — каждый раздел раскрывает новые возможности для глубокого анализа и поведения пользователей на вашем сайте.

Эта книга - не просто руководство, а отправная точка для дальнейшего погружения в мир аналитики и больших данных. Постоянное развитие технологий требует непрерывного обучения, и полученные знания станут прочным фундаментом для вашего профессионального роста 💪

Поскольку техническая литература сопровождается большим количеством кода, который просто так из книги скопировать невозможно (это неудобно), каждый из вас вместе с копией этого руководства по электронной почте получит отдельный доступ к приватной документации, где представлены все SQL-запросы, структурированные по главам и страницам. Там вы можете взять любой SQL-запрос и использовать его в своем проекте.

✅ Приобрести книгу (=поддержать автора)

В конце марта в Google Analytics 4 😎 появились аннотации. Теперь вы можете добавлять заметки на диаграммы и фиксировать все изменения, которые происходили на вашем сайте в конкретный день.

✅ Читать статью
🛍 Обучение Google Analytics 4 и BigQuery (sale до 01.05)

😱😮 Новая книга «‎Google Analytics 4 и BigQuery» (2025). С сегодняшнего дня она доступна для всех желающих! 🆕

Книга состоит из семи глав, включает 680 страниц, более 1000 скриншотов и свыше 100 разобранных примеров SQL-запросов. Кроме того, в ней собраны лучшие мировые практики от ведущих специалистов — те, с которыми я столкнулся во время работы над изданием и которые, на мой взгляд, будут полезны и вам.

Название: Google Analytics 4 и Google BigQuery 😎🥸
Формат книги: электронный (.PDF)
Кол-во страниц: 681
Приватный доступ: есть

Глава 1. Начало работы с Google BigQuery. Вы познакомитесь с облачным хранилищем данных от Google, научитесь создавать проект в Google Cloud и связывать с ним Google Analytics 4. Вы выполните свой первый запрос, узнаете о возможностях бесплатной песочницы BigQuery и разберетесь с созданием платежного аккаунта и принципами тарификации. В завершение главы вы получите представление об общем размере вашего набора данных GA4 в BigQuery.

Глава 2. Обзор Google BigQuery. Глава посвящена практическому освоению платформы. Вы изучите интерфейс BigQuery и детально разберете схему данных Google Analytics 4, включая типы данных. Далее вы освоите синтаксис запросов GoogleSQL, ключевые функции и операторы, а также научитесь объединять данные и управлять сроком действия таблиц. Глава также охватывает объединение различных потоков экспорта данных GA4, выполнение запросов к нескольким таблицам одновременно, использование публичного набора данных Google Analytics 4 и доступ к пользовательским отчетам GA4 из BigQuery. Отдельно рассматривается перенос данных отчетов и возможности использования нейросетей с BigQuery (Gemini), а также представление инструмента GA4SQL для упрощения написания SQL-запросов.

Глава 3. Пользователи, сеансы и события. Из этой главы вы узнаете о ключевых сущностях Google Analytics 4. Вы научитесь составлять SQL-запросы для анализа параметров событий и свойств пользователей. Подробно рассматриваются различные методы расчета сеансов и пользователей, а также разъясняются важные нюансы, связанные с полем event_timestamp. Вы изучите четыре различных типа трафика экспорта BigQuery (traffic_source, session_traffic_source_last_click, collected_traffic_source и связанный с event_params), и узнаете, как анализировать события улучшенной статистики.

Глава 4. Отслеживание страниц. Вы узнаете, как подсчитывать просмотры страниц и уникальные просмотры, определять наиболее посещаемые целевые страницы и страницы выхода для отдельных сеансов, а также выявлять самые популярные страницы выхода. Кроме того, вы научитесь определять путь пользователя к конкретной странице в рамках одного сеанса и выявлять наиболее распространенные пути пользователя.

Глава 5. Электронная торговля. Вы научитесь рассчитывать доход и количество покупок по датам, определять коэффициент конверсии сеансов с взаимодействием в покупки. Глава подскажет, как интегрировать данные о возвратах, налогах и стоимости доставки в ваш анализ, рассчитывать количество проданных товаров (items) и общий доход, а также строить товарную воронку для визуализации пути покупателя в Looker Studio. Для работы со схемой данных, содержащей поля электронной торговли, необходимо настроить соответствующие события в Google Analytics 4.

Глава 6. Продвинутые запросы. Когортный анализ, ассоциированные конверсии, построение маркетинговых моделей атрибуции, отслеживание основных показателей веб-сайта и устранение неполадок с помощью Google Analytics 4 и BigQuery, дорогостоящие ошибки при подключении BigQuery в Looker Studio, визуализация расходов Google Cloud, объединение данных Search Console и Google Analytics 4 – все это вас ждет в шестой главе книги, посвященной продвинутым SQL-запросам.

Глава 7. Мировые практики SQL. Эта глава предлагает подборку полезных SQL-запросов и передовых практик, собранных мной в процессе работы над книгой из различных авторитетных источников. Ссылки на оригиналы и полезные ресурсы прилагаются.

📕 Купить книгу

Google Analytics 4 😎 стал новым стандартом в области веб-аналитики, предложив нам в 2020 году мощные инструменты для сбора и анализа данных о пользователях веб-сайтов и мобильных приложений. Но несмотря на все многообразие и гибкость, максимальную пользу от работы мы получаем только тогда, когда выходим за пределы его интерфейса. И это касается не только GA4, но и других сервисов Google.

Интеграция GA4 с BigQuery 🥸 открывает новые возможности для анализа. Мы можем обрабатывать большие объемы данных без выборки, отслеживать путь каждого пользователя в отдельности или создавать пользовательские группы, сегментируя трафик нужным образом, строить собственные модели атрибуции, чтобы оценивать вклад каждого рекламного канала, объединять данные Google Analytics 4 со сторонними сервисами (например, CRM или рекламными инструментами), использовать накопленную статистику в качестве входных значений для прогнозирования будущих показателей (машинное обучение), а также визуализировать полученные данные в Looker Studio (Google Data Studio) и других сервисах.

Глубокое понимание SQL и умение составлять эффективные запросы - один из ключевых навыков при работе с базами данных. Он высоко ценится работодателями при трудоустройстве на позицию аналитика данных. Это те навыки и умения, которые пригодятся вам уже в ближайшем будущем и настоящем, если вы желаете шагать в ногу со временем. В конце концов, если бы это не было так нужно и важно, то и Google не добавлял бы в Google Analytics 4 интеграцию с BigQuery. «‎Ведь, если звезды зажигают — значит — это кому-нибудь нужно?» (с)

До сегодняшнего дня существовало всего две книги на русском языке, и одна из них опубликована мной в 2020 году. Во время пандемии COVID-19 мне нечего было делать 🤷‍♂️ , и я упражнялся в переводе иностранных изданий. Так появилась первая книга в России по Google BigQuery.

1. «Learning Google BigQuery» (Thirukkumaran Haridass, Eric Brown)
2. «Google BigQuery. The Definitive Guide. Data Warehousing, Analytics, and Machine Learning at Scale» (Lakshmanan Valliappa, Tigani Jordan). Перевод от издательства Питер

В этой книге подход будет другим: минимум общей теории об облачных хранилищах данных, максимум практики для Google Analytics 4 и BigQuery. Мы начнем с самых простых тем - регистрации аккаунта в Google Cloud, настройки биллинга, экспорта данных из GA4 в BigQuery, разбора схемы данных и основ SQL-запросов. А затем перейдем к продвинутым техникам:

🔹 обработка сырых данных (атрибуция, ассоциированные конверсии, когортный анализ, товарные воронки);
🔹 объединение данных GA4 с внешними источниками;
🔹 визуализация в Looker Studio;
🔹 сложные SQL-запросы и машинное обучение на BigQuery.

Это пособие не научит вас писать SQL-запросы с нуля, хотя в нем и разбирается базовый синтаксис GoogleSQL. Если вы только начинаете изучать SQL и BigQuery, возможно, стоит сначала обратиться к другим материалам.

Мое руководство задумано не как учебник по основам SQL, а как практическое пособие по работе с данными Google Analytics 4 в BigQuery - узкой, но крайне важной темой для интернет-маркетологов и веб-аналитиков. Для освоения базового синтаксиса SQL лучше подойдут специализированные тренажеры и онлайн-курсы. А чтобы получить полное представление о Google BigQuery, я рекомендую сначала прочитать две предыдущие книги на русском языке. Они дадут вам фундамент, а это издание углубит знания — так вы сможете полноценно работать с сырыми данными GA4 и использовать все возможности облачного хранилища Google. 👨‍🏫👩‍🎓👨‍🎓

Топ-5 просматриваемых материалов на osipenkov.ru:

1) Получение разрешения у Роскомнадзора на использование Google Analytics 😎 (1792 просмотра)
https://osipenkov.ru/roskomnadzor-google-analytics/

2) Отправка событий в Яндекс Метрику 😀 с дополнительными параметрами (758 просмотров)
https://osipenkov.ru/yandex-metrika-events-parameters/

3) Набор эмодзи в Telegram 📱 для digital-специалистов (628 просмотров)
https://osipenkov.ru/emojipack-telegram-for-digital/

4) Цели в Яндекс Метрике 😀 (518 просмотров)
https://osipenkov.ru/celi-yandex-metrika/

5) Новые и вернувшиеся пользователи в Яндекс Метрике 😀 (426 просмотров)
https://osipenkov.ru/new-and-return-visitors/

Подробное руководство по настройке сквозной аналитики в Яндекс Метрике 😀 с использованием готовых решений для amoCRM, включая передачу данных с сайта для WooCommerce 🤧 в CRM 🤬, а затем отправку статусов заказов из CRM в Яндекс Метрику.

Алгоритм настройки и последовательность действий - внутри ‼️

✔️ Читать руководство

Друзья! Сегодня 05.05.2025 🗓

Пусть этот день запомнится не только красивой датой, но и еще тем, что сегодня для своих читателей и подписчиков я выложил весь онлайн-курс по контекстной рекламе в свободном доступе! Это 105 видео и более 60 часов материала ❤️❤️❤️

Большинство обучающих курсов построено лишь на одной точке зрения работы с контекстной рекламой - определенные настройки, бюджеты, отчеты, способы оптимизации. Мы с Александром Еськовым @ash7ree пошли дальше, и теперь у вас есть возможность узнать, как на самом деле строится работа в разной среде - рекламном агентстве и у специалиста по контекстной рекламе по найму (фриланс). А также как работать с проектами с абсолютно разными бюджетами - как до 100 000 руб., так и свыше 100 000 000 руб. в месяц.

Онлайн-курс содержит в себе разный опыт и точку зрения двух специалистов - специалиста по контекстной рекламе на фрилансе и сотрудника с опытом работы во многих крупных агентствах.

О различиях и сходствах будет полезно узнать не только маркетологу, но и тем, кто хочет сменить профессию или задается вопросами:

🔹 работать в агентстве или на фрилансе?
🔹 уйти в найм на сторону клиента и заниматься настройкой и ведением рекламы?
🔹 как предоставлять услуги по контекстной рекламе?
🔹 а если вы развиваете бизнес — обратиться в агентство или к фрилансеру?

Курс по контекстной рекламе был записан в начале 2022 года. Несмотря на то, что часть информации, включая интерфейс Google Рекламы и Яндекс Директа претерпели изменения, обновились настройки рекламных кампаний, а также были добавлены новые типы рекламы, это обучение все равно будет вам полезно, поскольку в нем разбираются фундаментальные темы (например: расчет медиаплана и анализ конкурентов, сбор семантического ядра, написание текстов и заголовков объявлений, настройка целей и событий, теория аукционов, оптимизация рекламных кампаний, построение отчетности), которые будут актуальны всегда, вне зависимости от времени и контекста. Именно поэтому с сегодняшнего дня курс по контекстной рекламе доступен в моем блоге бесплатно.

Теперь вы во всеоружии! Просто начинайте последовательно изучать материал - урок за уроком - и параллельно ищите клиентов на настройку и ведение рекламы. Ведь только когда вы начнете конвертировать знания в деньги, можно будет сказать, что вы движетесь в верном направлении.

✅ Онлайн-курс по контекстной рекламе
☕️ Поддержать автора (купить Якову кофе)

Лайк под постом - тоже поддержка 💙

Продолжаем изучать возможности различных аналитических инструментов. И сегодня у нас диспетчер тегов Google 🥳

Google Tag Manager предоставляет три основных варианта активации тегов - Без ограничений (Unlimited), Один раз на событие (Once per Event) и Один раз на страницу (Once per page). Но как быть, если вам необходимо активировать тег только один раз за сеанс или только при первом просмотре страницы?

Решения есть, и сегодня вы узнаете про использование файлов cookie и сеансового (сессионного) хранилища.

✅ Читать статью
👨‍🏫 Обучение Google Tag Manager

Теперь у нас есть своя собственная трилогия 📕📘📙

2 февраля 2022 года в свет вышло мое первое электронное руководство по «Google Analytics 4: Веб-потоки» 😎. 7 глав, 699 страниц, 1244 рисунка, 112 000 слов, 800 000 знаков. Количество скачиваний - 9 600 😮 (по состоянию на сегодня)

Прочитав эту книгу, вы поймете, почему Google кардинально обновил свой аналитический инструмент, какие технологии и новые возможности в него были заложены, разберетесь, что представляет собой GA4 и чем он отличается от своего предшественника.

🚩Скачать книгу

31 мая 2024 года я опубликовал вторую из трилогии (и третью переизданную) версию электронной книги «Google Tag Manager» 🥳. Она содержит 830 страниц, 1640 рисунков, 12 глав, 150 тем, свыше 1 100 000 символов (с пробелами), 3,5 года работы и 200 часов верстки. Количество скачиваний - 1 500 🤘 (по состоянию на сегодня)

Инструмент, ставший стандартом и самым любимым средством по управлению тегами. Прочитав эту книгу, вы поймете тонкости и нюансы работы с диспетчером тегов Google, сможете управлять всеми тегами в едином интерфейсе, сэкономите время в процессе настройки, снизите зависимость от разработчиков при внедрении кодов сторонних сервисов на ваш сайт, улучшите производительность путем снижения времени загрузки страниц, а также получите необходимые знания для дальнейшего карьерного роста по специальности «Веб-аналитик». Ключевое - это то, что знания, которые вы получите из этого руководства, можно будет легко применять в Яндекс Тег Менеджер.

🚩Скачать книгу

И, наконец, 30 апреля 2025 года, вышла книга «‎Google Analytics 4 и BigQuery» 😎🥸. Она состоит из 7 глав, включает 680 страниц, более 1000 скриншотов и свыше 100 разобранных примеров SQL-запросов. Кроме того, в ней собраны лучшие мировые практики от ведущих специалистов — те, с которыми я столкнулся во время работы над изданием и которые, на мой взгляд, будут полезны и вам.

Интеграция Google Analytics 4 с BigQuery открывает новые возможности для анализа. Мы можем обрабатывать большие объемы данных без выборки, отслеживать путь каждого пользователя в отдельности или создавать пользовательские группы, сегментируя трафик нужным образом, строить собственные модели атрибуции, чтобы оценивать вклад каждого рекламного канала, объединять данные Google Analytics 4 со сторонними сервисами (например, CRM или рекламными инструментами), использовать накопленную статистику в качестве входных значений для прогнозирования будущих показателей (машинное обучение), а также визуализировать полученные данные в Looker Studio и других сервисах.

🚩 Приобрести книгу

Все руководства написаны интернет-маркетологом для аналитиков данных и дата-специалистов, работающих с веб-аналитикой, для разработчиков и BI-аналитиков, которые хотят глубже погрузиться в обработку данных с помощью сервисов Google, для владельцев бизнеса и менеджеров проектов, стремящихся принимать решения на основе данных, а также для студентов и начинающих специалистов, изучающих аналитику в высших учебных заведениях или самостоятельно.

➡️ Какая книга для вас стала самой значимой/полезной?
❤️ — Google Analytics 4: Веб-потоки
🔥 — Google Tag Manager
👍 — Google Analytics 4 и BigQuery

В новом руководстве мы с вами познакомимся с одним из типов создания экспериментов в Яндекс Метрике 😀, который доступен в Вариокуб. Называется он Флаги.

✅ Читать статью
➕ Начать бесплатное обучение

В первую неделю мая Google изменил формат файлов cookie в Google Analytics 4 😎, перейдя с традиционного варианта GS1 на GS2. В чем различия между этими форматами? Постараемся разобраться в этой статье.

✅ Читать статью
🧲 Консультации по Google Analytics 4

22 мая в 12:00 по МСК на моем Twitch-канале 📱 пройдет открытый урок по новой настройке Google Tag Manager 🥳 Google Tag Gateway, которая позволяет загружать тег Google (например, Google Analytics 4 😎 и Google Ads 🥹) через ваш собственный домен сайта, а не напрямую с домена Google. Иными словами, тег и связанные с ним данные проходят через вашу инфраструктуру.

Виктор Кончишин, спикер текущего вебинара, на занятии расскажет не только про новый шлюз тега Google, но и про другие обновления диспетчера тегов Google, вышедшие в 2025 году. Приходите, как всегда эксклюзивный контент! 🔝

Мероприятие будет открытым, но запись трансляции и все материалы будут доступны только для тех, кто записался по форме ниже.

➕ Записаться на лекцию

Добавьте событие в свой календарь 🗓

Уже сегодня, через час (в 12:00 по МСК), состоится прямой эфир на моем Twitch-канале 📱. Он будет посвящен Google Tag Gateway (шлюз тега Google) и обновлениям диспетчера тегов Google 🥳, которые вышли в 2025 году. Спикер - Виктор Кончишин 👨‍🏫

Обязательно приходите! 🔖

Мероприятие будет открытым, но запись трансляции и все материалы будут доступны только для тех, кто записался по форме ниже 👇

➕ Записаться на лекцию

😀😃😀😆😃😍 https://www.twitch.tv/yakov_osipenkov

Начинаем через 5 минут! Подключайтесь 🆕

😀😃😀😆😃😍 https://www.twitch.tv/yakov_osipenkov

Чтобы вы смогли задавать вопросы в чате, обязательно авторизуйтесь (зарегистрируйтесь) и подпишитесь на Twitch-канал 🙏

По всей видимости, во время трансляции Яндекс обновлял свою официальную документацию, так как она некоторое время не работала. И мы вместе со слушателями в режиме реального времени заметили новое обновление! 🔝

Теперь в Measurement Protocol для Яндекс Метрики 😀 можно передавать параметры визита - params (отправляются вместе с событиями pageview или event).

Таким образом, теперь доступна отправка следующих данных:
- посещения страниц
- Javascript-события
- события электронной коммерции
- параметры визитов ❤️

✅ Про Measurement Protocol в Яндекс Метрике

Cегодня мы провели потрясающее занятие 💯, уникальное в своем роде, поскольку:

🔹 разобрали новый функционал Google tag gateway (шлюз тега Google) и научились выполнять эту настройку;
🔹 познакомились с обновлениями диспетчера тегов Google в 2025 году;
🔹 научились повышать точность отслеживания счетчиков аналитики;
🔹 ответили на ключевые вопросы - как работать в России с Google Tag Manager при всех проблемах, штрафах Роскомнадзора и изменениях в законодательстве.

Если вы не успели записаться на занятие, но очень хотите его посмотреть, то приобрести видео и все материалы, а также получить консультацию Виктора можно по ссылке:

📺 Получить трансляцию (+ консультацию)

Продолжительность урока - 1 час 15 минут.

Все, кто записался на лекцию, получат запись трансляции в течение 1-2 дней на указанную почту.

❗️❗️❗️ Важно: отправка материалов будет осуществляться строго на ту почту всего один раз, которую вы указали в форме. Чтобы точно получить письмо, добавьте мою почту [email protected] в белый список. Иначе высока вероятность, что письмо не будет доставлено или оно попадет в СПАМ. Разбираться с каждым отдельным случаем индивидуально никто не будет. Если вы указывали временные почты от несуществующих доменов - рассылка по ним осуществляться не будет. Если вы указали почту, с которой отписались от моих рассылок - вам необходимо будет приобрести материалы.

Консультация Виктора по настройке серверного отслеживания и Google tag gateway также доступна только при оплате на сайте (ссылка выше).

Виктор Кончишин – один из немногих экспертов по серверному отслеживанию, чьи уникальные разработки используют люди и компании по всему миру. Таких специалистов на рынке действительно немного - их можно пересчитать на пальцах одной руки.

И это не просто какие-то громкие слова. Виктор уже более трех лет специализируется на Server-Side Tracking с использованием Google Tag Manager 🥳. Он внедряет передовые технологии в самые разные организации, создавая надежную и точную инфраструктуру для сбора данных.

Как вы знаете, я больше специализируюсь на веб-контейнере Google Tag Manager. А Виктор очень хорошо разбирается в серверном. Проведенный сегодня открытый урок - очередное тому подтверждение ✔️

Ранее мы объединили усилия и создали уникальный онлайн-курс, который охватывает все аспекты работы как с классическим веб-контейнером, так и с серверным отслеживанием GTM. В курсе собраны все необходимые знания для успешной реализации собственных проектов, включая новые бонусные уроки 🥇 - Measurement Protocol Яндекс Метрики 😀 через sGTM, Google Analytics 4 😎 через сервер и Google Ads 🥹 Conversions API.

С сегодняшнего дня и до 1 июня действует специальное предложение! Если вы когда-нибудь думали о повышении своих собственных навыков (-> увеличения дохода за услуги), то вы не можете пройти мимо этого предложения. Google Tag Manager 2025 - только здесь и сейчас!

🏷 Узнать о предложении

В BigQuery 🥸 есть INFORMATION_SCHEMA - набор системных представлений (системных таблиц), которые содержат метаданные о ваших данных, таких как информация о таблицах, представлениях, столбцах, схемах, наборах данных, партициях, правах доступа и других объектах. Именно с помощью этого инструмента для управления, мониторинга и оптимизации ваших ресурсов в BigQuery можно провести анализ затрат на хранение данных и выполнить прогноз будущих расходов.

Как? Узнаете из этого руководства!

✔️ Читать статью
➡️ Моя помощь по аналитике
📕 Новая книга GA4&BigQuery
‼️ Обучение Google Analytics 4 и BigQuery

В последние дни на своем сайте я вижу резкий всплеск переходов на материал, касающийся получения разрешения у Роскомнадзора на использование Google Analytics 4 на сайте. И многих интересует не столько сам счетчик аналитики, сколько возможность использования Google Tag Manager 😳

На своих занятиях и в публикациях я неоднократно говорил о том, что сам диспетчер тегов Google не является счетчиком аналитики, не собирает данные и не осуществляет трансграничную передачу данных. GTM относится к совершенно другому классу инструментов (системам управления тегами, tag management system). Но да, через них можно устанавливать коды других сервисов, которые уже как раз осуществляют ТПД.

И если такое происходит, то вряд ли РКН будет индивидуально разбираться с вами и уточнять, был ли это Google Analytics 4 😎 или Google Tag Manager 🥳? Сетевой запрос есть, данные в браузере показывают сервисы Google (GTM загружает ресурсы с использованием протокола HTTPS - https://www.googletagmanager.com), а значит вы используете трансграничную передачу данных!

И именно представители организаций, попадающих под исключения, которые не могут использовать сервисы Google в своей инфраструктуре из-за соответствующих директив и предписаний, стали распространять такое мнение в Интернете. А дальше его подхватили все подряд - владельцы обычных сайтов, интернет-маркетологи, юристы и т.д. и т.п.

Изначально речь шла о трансграничной передаче данных и сборе информации о посетителях сайта, и вдруг дело дошло до работы с обычными JavaScript-кодами, причем не только аналитическими и рекламными, но и функциональными. Да, Google Tag Manager в некоторых задачах может выступать в роли инструмента, который подгружает нужные скрипты для корректной работы сайта. Его функции не ограничиваются рекламой и аналитикой.

В связи с этим я предлагаю вам простое решение:

1️⃣ получить разрешение у РКН на использование Google Analytics 4/GTM (в любом случае). С 1 июля 2025 года вступают в силу важные поправки к закону 152-ФЗ «О персональных данных». Согласно новым требованиям, при сборе персональных данных граждан РФ запрещено использовать базы данных, расположенные за пределами России, для операций записи, систематизации, накопления, хранения, обновления, изменения и извлечения информации. Речь идет именно о первичном сборе данных. Если информация сразу уходит на иностранный сервер, минуя территорию России, – это нарушение.

2️⃣ перенести Google Analytics 4 и Google Tag Manager на свой собственный сервер и домен, чтобы нигде не фигурировали сетевые запросы от Google. Таким образом, вы обойдете все ограничения и запреты Роскомнадзора и сможете дальше использовать GTM.

Виктор Кончишин подробно рассказывает и показывает такую реализацию на обучении по Google Tag Manager. До 1 июня действует скидка! 🛍

✅ Получить скидку

3️⃣ если же вы все-таки определили для себя, что ни под каким предлогом больше не будете использовать Google Tag Manager на своем сайте, тогда игнорируйте первые два пункта и просто дождитесь выхода Яндекс Тег Менеджера. С его помощью вы сможете выполнить аналогичные GTM настройки и отслеживания.

А чтобы время зря не терять, начните изучение основных компонентов GTM/YTM - переменные, триггеры и теги. Материалы написаны для Google Tag Manager, но для понимания принципов работы Яндекс Тег Менеджера тоже актуальны ☝️