#نمره_امتیازی از نیم نمره تا 1.5 نمره
مهارت مورد نیاز:
برنامه نویسی موبایل.
تحقیق در مورد تبدیل و استفاده مدل خروجی Keras در موبایل.

برنامه موبایل ساده ای بنویسید که فرد با قلم نوری گوشی یک عدد فارسی روی صفحه موبایل بنویسد؛
سپس عدد نوشته شده را برای فرد چاپ کند.

برای OCR و تشخیص عدد دست نویس لزوما باید از مدلی که خودتان با Keras آموزش داده اید استفاده شود.

گروه 1 یا دو نفره
مهلت تا 5 اردیبهشت

فیلم جلسه چهارشنبه، 22 فروردین 97 آپلود شد.
موضوع: مقدمه ای بر Keras، پیاده سازی یک شبکه عصبی چند لایه.

https://www.aparat.com/v/E3cK6

تمارین سری 5 بر روی سایت قرار گرفت.

https://blog.class.vision/winter-96-97-syllabus/

https://blog.class.vision/winter-96-97-syllabus/
کپچرهای ضبط شده اضافه شدند.

Found an article you may be interested in:
https://towardsdatascience.com/supervised-vs-unsupervised-learning-14f68e32ea8d

کلاس وارد مبحث دیپ لرنینگ و شبکه های کانولوشنال شده است.
اگر علاقه دارید میتوانید در این کانال مرتبط عضو شده و اخبار یا آموزشهای مرتبط با این فیلد را دنبال کنید.

@cvision
https://t.iss.one/cvision

#خبر
سلام
مباحث امروز building block و پایه و اساس شبکه های کانولوشنالی است و درکش خیلی مهمه،
حداق 1 نمره امتحان 4 نمره ای تئوری پایان ترم از اسلایدهای امروز است
خواهشمند است حتما اسلایدها را مرور کنید، و هفته بعد به هیچ وجه بدون مطالعه نیاید.
ممنون از همکاریتان

#نمونه_سوال

این کوییز را بعد مطالعاتتون از خودتان بگیرید و جواب دهید
غیر سوال 9 بقیه را میتوانید پاسخ دهید.

#پروژه
همان طور که اطلاع دارید، آخرین جلسه کلاس ها تحویل پروژه خواهد بود،
لطفا موضوع خود را در حداقل یک پاراگراف و گروه تا 3 نفره ی خودتون را تا دو هفته ی آینده اطلاع دهید.
پروژه ی نهایی 4 نمره داشته و نیاز به مستندات و گزارش کار و ارائه حضوری خواهد داشت.

فیلم دو جلسه اخیر (جلسات 12 و 13) روی آپارات قرار گرفت

https://www.aparat.com/cvision

#منبع #کتاب
فصل 1 تا 14 نسخه اولیه و غیر نهایی کتاب دکتر Andrew Ng

MACHINE LEARNING YEARNING, BY ANDREW NG
https://www.mlyearning.org

@Cvision

#آموزش
Keras and Convolutional Neural Networks (CNNs)

https://www.pyimagesearch.com/2018/04/16/keras-and-convolutional-neural-networks-cnns/

#Keras #CNN

سایت با نوت‌بوک؛ فیلم ها و تمرین تستی و اسلایدهای جلسات 12 و 13 با موضوع مقدمه ای بر شبکه های عصبی عمیق و کانولوشنالی به روز شد.
https://blog.class.vision/winter-96-97-syllabus/

سایت برای آپلود سری 5 باز شد.
تا چهار روز پس از مهلت میتوانید با تاخیر آپلود کنید.

#منبع #آموزش

نوت بوک های مربوط به کتاب Deep Learning with Python ، نوشته شده توسط
François Chollet
نویسنده ی اصلی کتابخانه Keras در پایتون.

https://github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks

خود کتاب برخی از فصلهاش توسط نویسنده رایگان منتشر شده است:

https://www.manning.com/books/deep-learning-with-python?a_aid=keras&a_bid=76564dff

#keras