Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
  
  3-Structuring Machine Learning Projects.pdf
    120.1 KB
  Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
  
  4-Convolutional Neural Networks.pdf
    5.5 MB
  Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
  
  5-Sequence Models.pdf
    4.1 MB
  Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#آموزش #ویدیو 
Euclidean Distance & Cosine Similarity
لینک ویدیو:
https://t.iss.one/cvision/626
در یادگیری ماشین برای مقایسه دو embedding یا encoding از یک معیار شباهت/عدم شباهت استفاده میکنیم.
که معمولا این معیار در بررسی شباهت داکیومنت، چهره و ... کاربرد دارد.
در اینجا به صورت خلاصه دو معیار فاصله اقلیدسی و شباهت Cosine مطرح میشود.
#face #document #similarity #distance
@cvision
  
  Euclidean Distance & Cosine Similarity
لینک ویدیو:
https://t.iss.one/cvision/626
در یادگیری ماشین برای مقایسه دو embedding یا encoding از یک معیار شباهت/عدم شباهت استفاده میکنیم.
که معمولا این معیار در بررسی شباهت داکیومنت، چهره و ... کاربرد دارد.
در اینجا به صورت خلاصه دو معیار فاصله اقلیدسی و شباهت Cosine مطرح میشود.
#face #document #similarity #distance
@cvision
Telegram
  Tensorflow
  #آموزش #ویدیو
Euclidean Distance & Cosine Similarity
@cvision
  Euclidean Distance & Cosine Similarity
@cvision
https://www.tensorflow.org/tutorials/sequences/recurrent_quickdraw
آموزش تشخیص نقاشی با RNN مناسب چالش فعلی کگل
  آموزش تشخیص نقاشی با RNN مناسب چالش فعلی کگل
توصیه میکنم در تکمیل مبحث امروز بخوانید:
https://stackoverflow.com/questions/38189713/what-is-an-embedding-in-keras
  
  https://stackoverflow.com/questions/38189713/what-is-an-embedding-in-keras
Stack Overflow
  
  What is an Embedding in Keras?
  Keras documentation isn't clear what this actually is. I understand we can use this to compress the input feature space into a smaller one. But how is this done from a neural design perspective? Is...
  Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
  
#منبع #کورس #آموزش 
اگر علاقه دارید پای تورچ را فرابگیرید، فیس بوک اخیرا یک کورس آموزشی رایگان در udacity منتشر کرده است!
Intro to Deep Learning with #PyTorch
by Facebook AI
https://www.udacity.com/course/deep-learning-pytorch--ud188
#deep_learning #pytorch #facebook #udacity
  اگر علاقه دارید پای تورچ را فرابگیرید، فیس بوک اخیرا یک کورس آموزشی رایگان در udacity منتشر کرده است!
Intro to Deep Learning with #PyTorch
by Facebook AI
https://www.udacity.com/course/deep-learning-pytorch--ud188
#deep_learning #pytorch #facebook #udacity
دو تصویر بالا گویاست که چرا ما برای شبکه های عمیق از non-linearity  استفاده میکنیم
  نوت بوک های فردا در گیت درس قرار گرفتند. (سه نوت بوک)
  Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#خبر
بعد از سه سال و نیم انتظار، Intel بلاخره OpenCV نسخه 4 را منتشر کرد.
https://opencv.org/opencv-4-0-0.html
توابع یادگیری ژرف اضافه شده:
OpenCV 4.0 also supports deep learning functions, including:
AbsVal
AveragePooling
BatchNormalization
Concatenation
Convolution (including dilated convolution)
Crop
Deconvolution, a.k.a. transposed convolution or full convolution
DetectionOutput (SSD-specific layer)
Dropout
Eltwise (+, *, max)
Flatten
FullyConnected
LRN
LSTM
MaxPooling
MaxUnpooling
MVN
NormalizeBBox (SSD-specific layer)
Padding
Permute
Power
PReLU (including ChannelPReLU with channel-specific slopes)
PriorBox (SSD-specific layer)
ReLU
RNN
Scale
Shift
Sigmoid
Slice
Softmax
Split
TanH
#opencv
  بعد از سه سال و نیم انتظار، Intel بلاخره OpenCV نسخه 4 را منتشر کرد.
https://opencv.org/opencv-4-0-0.html
توابع یادگیری ژرف اضافه شده:
OpenCV 4.0 also supports deep learning functions, including:
AbsVal
AveragePooling
BatchNormalization
Concatenation
Convolution (including dilated convolution)
Crop
Deconvolution, a.k.a. transposed convolution or full convolution
DetectionOutput (SSD-specific layer)
Dropout
Eltwise (+, *, max)
Flatten
FullyConnected
LRN
LSTM
MaxPooling
MaxUnpooling
MVN
NormalizeBBox (SSD-specific layer)
Padding
Permute
Power
PReLU (including ChannelPReLU with channel-specific slopes)
PriorBox (SSD-specific layer)
ReLU
RNN
Scale
Shift
Sigmoid
Slice
Softmax
Split
TanH
#opencv
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
  
آموزش یک مدل بازگشتی character level روی شاهنامه فردوسی
مدل RNN کاراکتر لول است و درکی از کلمات فارسی ندارد و با ورودی "به نام خد" این کلمات را خروجی داده
github
Run in Google Colab
shahnameh Dataset
  مدل RNN کاراکتر لول است و درکی از کلمات فارسی ندارد و با ورودی "به نام خد" این کلمات را خروجی داده
github
Run in Google Colab
shahnameh Dataset
Forwarded from Python_Labs🐍 (Alireza Akhavan)
  
functools — Higher-order functions and operations on callable objects
partial gives default values to the parameters of a function that would otherwise not have default values.
#pytrick
  partial gives default values to the parameters of a function that would otherwise not have default values.
#pytrick
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#منبع
کورس نوتهای تمیز و خوب از درس cs230 استنفورد.
 
Convolutional Neural Networks cheatsheet
https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230/cheatsheet-convolutional-neural-networks
Recurrent Neural Networks cheatsheet
https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230/cheatsheet-recurrent-neural-networks
Deep Learning Tips and Tricks cheatsheet
https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230/cheatsheet-deep-learning-tips-and-tricks
  
  کورس نوتهای تمیز و خوب از درس cs230 استنفورد.
Deep Learning cheatsheets covering the content of Stanford's CS 230 class.
Convolutional Neural Networks cheatsheet
https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230/cheatsheet-convolutional-neural-networks
Recurrent Neural Networks cheatsheet
https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230/cheatsheet-recurrent-neural-networks
Deep Learning Tips and Tricks cheatsheet
https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230/cheatsheet-deep-learning-tips-and-tricks
stanford.edu
  
  CS 230 - Convolutional Neural Networks Cheatsheet
  Teaching page of Shervine Amidi, Graduate Student at Stanford University.
  همان طور که قبلا دیدیدم با  Keras functional API  میتوانید مدلهای پیچیده تر با چند ورودی و چند خروجی بسازید
https://keras.io/getting-started/functional-api-guide/
https://keras.io/models/model/
  https://keras.io/getting-started/functional-api-guide/
https://keras.io/models/model/
