C.I.T. Security
8.19K subscribers
2.87K photos
264 videos
4.21K files
4.15K links
Софт, статьи, книги, базы данных и многое другое. Воруем все самое интересное с просторов телеграма и форумов.
Инф.войны и разведка: @cit_psyop
Курсы: @cit_course
Мусорка: https://t.iss.one/+WOFeU7VW2oYyZTI0
Боты пробива: @citsearchbot
@citsearch2bot
Download Telegram
GAU

Simple #golang tool to fetch all known website URLs from:

WayBackMachine
AlienVault's Open Threat Exchange
Common Crawl
URLScan

https://github.com/lc/gau

Creator twitter.com/hacker_
Telegram Similar Channels research.pdf
4.4 MB
Example of research using my Telegram similar channels tool. Thanks for the mention to Gary Warner, computer forensics reseacher and threat intelligence director in DarkTower!

LinkedIn post

#telegram #tools
👍1
https://github.com/iudicium/pryingdeep

Prying Deep - An OSINT tool to collect intelligence on the dark web.

#github #tools #tor
Доклад на тему OSINT в повседневной жизни .
Разобрали случаи, когда обычный пользователь интернета вдруг становится OSINT-ером .

Спикеры :
Ильдар Кудашев, @Digitalntelligence
Игорь Бедеров, @irozysk

Ссылки, которые передал спикер :
huggingface.co/spaces/Roboflow/Gemini
youtube.com/watch?v=Tsvxx-GGlTg
Закиров_О_Р_Разведка_ключ_к_победе.pdf
13.4 MB
Разведка — ключ к победе!
Полковник О.Р. ЗАКИРОВ, доктор военных наук
Приводятся результаты анализа зарубежных и отечественных взглядов на роль разведки в завоевании превосходства над противником. Рассмотрены проблемы организации и ведения разведки в военных конфликтах и направления их разрешения.
1👍1
Д_Силен,_А_Мейсман,_М_Али_Основы.pdf
108.3 MB
Основы DataScience и Big Data. Python и наука о данных.
Силен Дэви, Мейсман Арно, Али Мохамед
Data Science — это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.
Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа иобработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете калгоритмам машинного обучения, работе согромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и
визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python.
Обработка и анализ данных — одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей од обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в
увлекательный мир Data Science.