Звезду в гараж собрали. А розетку забыли.

Знаете, что меня больше всего восхищает в нашем будущем? Его уникальный талант создавать новые проблемы на ровном месте.

Вот, например, Thea Energy. Ребята заявили, что к 2030му соберут термоядерный реактор в 8 метров диаметром. ИИ будет управлять магнитами, держащими плазму. Мощность — 400 МВт. Представляете? Гаражная «звезда», которая могла бы запитать целый город. Я уже мысленно заказывал себе такую.

И вроде бы — ура! — энергетический кризис решён, можно плодить мощные ИИ сколько душе угодно. Ан нет. Вопрос на миллиард: а как мы будем раздавать это электричество?

Всё упирается в старую-добрую медь. Та самая, в проводах. Наша общая «кровеносная система».

Просто цифры и факты:
1️⃣ Сейчас в год мир жрёт ~28 млн тонн меди.
2️⃣ К 2050 будем поедать уже по 50 млн тонн в год.
3️⃣ А всё разведанное богатство планеты — всего 980 млн тонн.

Чувствуете подвох? За 25 лет нам понадобится меди БОЛЬШЕ, чем мы сегодня вообще знаем. К 2050 году мы можем оказаться в ситуации, когда «звезда» в гараже есть, а вот подключить к ней чайник — уже квест.

Мы так часто гонимся за прорывными технологиями, что забываем про скучную, но абсолютно железобетонную инфраструктуру. Она лопнет первой.

Так что думаете? Чем будем передавать энергию через 15 лет: алмазными нанопроводами, сверхпроводящей пылью или просто протянем удлинитель от соседней галактики?

👍 @chupritski 👍

Суббота — время странных мыслей.

ИИ поднимет цены на «железо» и электричество. Скучная экономика. Но меня сегодня колбасит другая мысль.

Знаете, для чего сейчас сжигают гигаватты? 70% мощности уходит на дичь. Вроде видео, где трамвай едет на лыжах. Смешно? Очень.

Но вот вам факт, от которого мой внутренний инженер плачет:
Чтобы нарисовать один кадр такого видео, ИИ «прогрызает» около 65 тысяч символов.
Минута ролика — это ~100 млн символов.
А во всех 4 томах «Войны и мира» — меньше 3 млн.

То есть, один смешной ролик = 30+ «Войн и миров» по объёму информации, который ИИ должен переварить. Бобёр съел великий роман. 30 раз.

Где у вас сидит ваш «внутренний бобёр на лыжах»? Какая ваша «крутая» технология или процесс на самом деле просто тратят ресурсы, чтобы генерировать красивые, но бесполезные отчёты или активность?

Давайте начистоту — какой самый нелепый расход ресурсов вы видели в работе из-за «модной» технологии? Расскажите в комментах, смеяться и удивляться будем вместе.

И да, суббота же 😁
#субботнее_философское

👍 @chupritski 👍

#анекдотнапланёрку

Планируя следующий год — не забывайте об этом факте.

👍 @chupritski 👍

Наш общий ИИ-детокс. 1000 постов как итог.

Было время, мы все тонули в этом. Новый сервис — каждый день. «Попробуй меня», «я круче», «это перевернёт всё». Хаос. Этот канал и стал нашим общим детоксом — местом, где мы остановились, разобрали каждый инструмент по винтикам и задали единственный вопрос: «А где здесь кнопка для бизнеса?». 1000 постов — это не объём проделанной работы. Это наши следы на берегу после того, как нас накрыло волной хайпа, а мы выплыли с чемоданом работающих решений.

Но шутки в сторону. В честь круглой даты выгружаем из нашей общей копилки самое ценное — сконцентрированную выжимку без воды. Не «обзор», а «наш арсенал».

🎨 Визуал: Когда дизайнеры в аутсорсе
Тут всё, чтобы не зависеть от чужого творческого кризиса.
Krea ai генерация, улучшение и трансформация изображений
Visual Electric генератор изображений, куплен Perplexity
Recraft векторная и растровая графика
Hailuo AI генерация видео
Wan видео-генератор от Alibaba
Veo3 генерация реалистичного видео
Kira art простой бесплатный генератор картинок
Marble генерация 3D миров
Z-Image-Turbo легальная генерация лиц и брендов
FLUX генерация изображений
Ideogram генерация изображений с текстом
Shedevrum генерация изображений от Яндекс

💼 Бизнес и продуктивность: Ваш цифровой завхоз
Эти ребята могут взять на себя рутину.
@AI_planer_free_bot планирование и структура встреч
@KPI_Jane_maker_bot создание KPI, вакансий и инструкций
NotebookLM анализ документов, создание подкастов, база знаний
Gamma создание презентаций из текста
PowerDrill презентации на основе данных и аналитики
Voxdeck презентации с анимацией
Relevance AI создание AI-агентов для HR и бизнеса
Supademo создание интерактивных демо-роликов и инструкций
Dola ai умный календарь в мессенджерах
mymeet ai транскрибация и саммари встреч
tldv io запись и транскрибация созвонов
Runable универсальный комбайн для контента
Idea of the Day анализ бизнес-идей и рынков
Proxy 1.0 / Convergence ИИ-агент для задач
AutoGLM автономный агент для управления компьютером
Suna so музыка
Google Sheets с Gemini ИИ-аналитика в таблицах

🛠 Учимся, парсим, не верим глазам
Без этого — как без сканера на столе у юриста. Скучно, но лучше иметь.
Dolphin парсинг текста из сложных PDF
YouLearn ai обучение по видео и файлам
StudyFetch превращение лекций в тесты и квизы
Orratio тренажер иностранного языка
Coddy обучение программированию для детей
DeepGuard проверка видео на дипфейки
LunchBreak детектор ИИ-текста
DeepL качественный переводчик
Vozo ai дубляж видео на другие языки

Всё. Сейф открыт. Детокс завершён.

Пользуйтесь сами - делитесь с коллегами!


👍 @chupritski 👍

ИИ, нарисуй схему! И всё пошло не так
Нейросети отлично генерируют простые блок-схемы по запросу:
➡️«Сделай блок-схему согласования заявки на закупку»
➡️ «Нарисуй цикл работы с возражениями в продажах»
Может сами проверить - справятся все: и Mistral, и DeepSeek, и Qwen.
Но как только процесс выходит за 5–6 шагов — ИИ начинает «оптимизировать»:

📎 выкидывает исключения: а что, если поставщик не ответил за 48 часов?
📎 объединяет роли: логист и кладовщик — это же “исполнитель”, верно?
📎упрощает логику до минимума.
Это часто происходит, даже если вы сформулировали продуманный промпт, предоставили качественный контекст и детальное текстовое описание процесса.
Это не баг. Это закономерность.
ИИ обучён на типовых описаниях — а реальные процессы полны исключений, параллелей и условий. В одном из тестов (ритейл, 27 магазинов) черновик схемы приёма возвратов от ИИ пропустил 4 из 7 точек контроля, потому что не заметил их важности.

Итог? Вы получаете красивую, но неверную схему.
Если вы в управлении — это не ошибка формата. Это риск в принятии решений: обучение по схеме → ошибка в операции → репутационный и финансовый ущерб.

✅ Когда ИИ + визуализация процесса действительно помогает:
➡️ Черновики для обсуждения — быстро визуализировать идею на встрече.
➡️ Простые сценарии взаимодействия — например, «кто что делает» (диаграммы прецедентов) или «как системы обмениваются запросами» (последовательные схемы вызовов), — особенно если вы оформляете описание процессов прямо в Confluence, Notion или внутреннем wiki, где поддерживается встроенная визуализация
➡️ Аудит известных процессов — дайте ИИ текст регламента, попросите сгенерировать схему, сверьте с фактом: расхождения — сигналы зон риска 6.
Простой запрос - готова схема в формате картинки.

Если нужна визуализация с возможностью редактирования - можно использовать специализированный сервис, например, Mermaid.

➕ плюсы:
🔵живое редактирование, запрос → видишь схему;
🔵удобно для документации в Notion /Git/ Confluence, где Mermaid встроен и поддерживается «из коробки».

➖ минусы:
🔵Лимит - 3 диаграммы в бесплатной версии, 15 AI-запросов для редактирования в месяц, годовая подписка от $120 за 300 запросов.
Когда брать: если вы делаете техническую документацию, CI/CD-схемы, API-flows — и готовы работать в рамках упрощённой нотации.

👍@chupritski 👍

«ИИ всех уволит» - надоело, смотрите цифры

Я уже устал от панических заголовков. Давай разберемся, что происходит на самом деле. Цифры куда интереснее.

Вот свежие данные по США: в 2025 году компании махнули рукой и признались — «из-за ИИ» мы сократили 55 000 человек. Звучит угрожающе.

Пока не узнаешь, что всего уволили больше 1,17 миллиона. Доля ИИ? Всего 4,7%. Не революция, а скорее точечная зачистка. Но вот что меня добило: почти все эти 4,7% — сотрудники Amazon, IBM, Microsoft. То есть, те, кто ИИ и создаёт, его первыми и «пробует на зуб». Они как канарейки в угольной шахте — первыми чувствуют сдвиг.

А теперь самое вкусное. Пока ИИ «отбирал» эти 55 тысяч мест, он же в 2024-м создал 120 000 новых.
Из них:
~9 000 — это элита: инженеры и data-учёные.
А 110 000+ — строители. Чтобы строить дата-центры — те самые «цифровые печи» для прожорливого ИИ.

Выходит забавный парадокс: самый цифровой тренд в мире гонит в рост одну из самых аналоговых отраслей. ИИ не столько «заменяет» людей, сколько бесцеремонно перетасовывает колоду. Убирает одни фигуры с доски и ставит другие.

Будущее — не за людьми ИЛИ машинами, а за нашей способностью ими рулить. Кто будет архитектором гибридной фабрики — тот и выиграет.

Интересный вопрос для новогоднего стратегирования: В 2026-м вы будете учить свою команду задавать ИИ правильные вопросы или продолжите учить их давать старые ответы?

#ИИ_на_грани
#ИИ_спойлеры

👍 @chupritski 👍

Осторожно: ИИ-надзиратель в действии!

Вчера я уверял: "ИИ не увольняет людей, он меняет правила". А сегодня Microsoft подмигивает: "Ну почти так!" Они сократили 15к из 55к, но шепчут оставшимся: "Коллеги, ИИ — это ваш новый кислород. Дышите им или... не дышите вовсе".
Вот вам цитата из их летнего письма от одного из ТОПов:
"ИИ больше не факультатив. Он — база для любой должности. И да, он будет влиять на вашу оценку эффективности".

Что же они накрутили?

Июль–Декабрь 2025: Менеджеры MS теперь:
- Следят, как часто сотрудники дружат с ботами — не только Copilot в Office/GitHub, но даже ChatGPT или Claude! (Шпионаж? Нет, "стратегический анализ инструментов").
- Вписали ИИ в KPI — рядом с "лидерством" и "коммуникацией" теперь живет "AI-скилл". Промпты = проценты в бонусе.
- Ищут "норму чата": Сколько раз в день разработчик должен жать на Copilot? 20? 30? Маркетологу хватит 15?

С Февраля 2026: Microsoft учит алгоритмы измерять "ИИ-грамотность":
- Не просто число промптов, а их сложность :"сделай презентацию" vs. "найди кейсы из fintech с ROI >120% за 2024".
- Сколько советов ИИ вы приняли? А если бот глупый — это чья вина?.
- Сравнение с 2019 годом: Сколько часов сэкономили? Будто тогда мы не тратили время на совещания о совещаниях.

Компания, которая учит мир "искусственному интеллекту", сама превращает его в цифрового надсмотрщика.

Да, ИИ меняет рынок, а не просто "увольняет". Но грань между "прокачкой скиллов" и "ботом-репортером на шее" — тоньше, чем кажется. Вы как думаете?

#ИИ_на_грани

👍 @chupritski 👍

Следующий рабочий понедельник будет только через 2 недели!
Поэтому готовимся к празднику!

И помните Новый Год удался если:
-🎄главная елка города каким-то образом оказалась у тебя дома.
-🤣Дед Мороз ушел от тебя в пять вечера второго января, и то, только потому, что за ним пришла жена.
-❔у тебя на потолке 47 следов от пробок шампанского, а бутылок всего шесть.
- 🧑‍💻11 января президент лично обратился к тебе с просьбой: "Слышь, давай закругляйся уже!"
-👍соседи сверху жалуются, что вы залили их… шампанским и требуют еще!


#анекдотнапланёрку

👍 @chupritski 👍

Уже рисуете дашборды на 2026 в голове? Стоп.

Выдохните. Сегодня — чистая магия, никаких инструкций и нейросетей. Мы запустили бота-предсказателя @AI_Event_Master_bot.

В нём:
🥠 Печенька с предсказанием — чтобы получить лаконичный, как выстрел, прогноз.
🎴 Магическая колода — чтобы вытянуть картинку-метафору и самому её растолковать..

Бесплатно. Кидайте ссылку друзьям и коллегам — пусть тоже отвлекутся.

Но главное: я зашил туда уникальную карту с нашим поздравлением.
Кто найдёт — тот молодец. Это проверка на внимательность, которую я сам прошёл с трудом.

Вперёд, господа: @AI_Event_Master_bot

И дайте знать — что вам выпало? И нашли ли сюрприз?

👍 @chupritski 👍

31 декабря — не просто дата. Это момент, когда даже самые занятые менеджеры ненадолго перестают читать чужие отчёты и начинают думать о своих.

О том, что получилось.
О том, что — увы — ушло в «аврал».
И о том, как в следующем году сделать так, чтобы «авралов» стало меньше, а решений — больше.

2025 научил нас одному: технологии сами по себе не спасают. Но разумное их применение — да. Особенно когда речь о времени, конфиденциальности и людях, которые хотят работать не усерднее, а умнее.


Пусть 2026 год станет годом:
- меньше копипасты, больше смысла
- меньше совещаний «просто так», больше решений «прямо сейчас»
- и чтобы ваша команда оставалась целой всегда

С Новым годом!
С верой в разум, технологии и человеческий ум — в правильном порядке.

— Команда Interstorm 🎄

👍 @chupritski 👍

С наступающим Рождеством! Пусть этот вечер будет тёплым и светлым.

А если захочется добавить чуть-чуть мистики — вспомните про нашего бота-предсказателя @AI_Event_Master_bot. В его колоде нашлось место и для рождественских символов.

Можно просто вытянуть карту и подумать о чём-то хорошем. Или поделиться ссылкой с тем, с кем хочется разделить это настроение.

Погадать можно тут: @AI_Event_Master_bot

Просто выбирайте или печенку или карту и будет предсказание 🎄


👍 @chupritski 👍

Вот вам ирония планирования в чистом виде.
Только собрался с мыслями после праздников, гляжу — цены на оперативку взлетели в разы. А спрос-то со стороны ИИ еще даже не начался по-настоящему. Это как покупать билет на поезд, который только на чертежной доске, а цены на места уже как в «Монако».

Так и живем. Кто-то когда-то получит свои супермощности для ИИ, а мы уже сейчас платим больше за железо для наших текущих задач. Весело, правда?

Но хватит о сиюминутном. Давайте смотреть дальше. Сегодня наткнулся на отчет международного симпозиума «Создавая будущее» с прогнозами аж до 2063 года. Не очередной скучный доклад, а визуально прекрасный материал. Позволил себе «залипнуть» — и не пожалел.

В общем, если хотите сместить фокус с оперативки на стратегию и понять, в каком будущем нам всем предстоит работать и жить — очень рекомендую.

А вам не кажется, что мы слишком часто бежим, чтобы остаться на месте, вместо того чтобы иногда смотреть на горизонт?

#ИИ_спойлеры

👍 @chupritski 👍

Вот и наступил первый рабочий понедельник 2026 года.

А вы знаете что мы уже больше 180 понедельников начинаем с #анекдотнапланёрку

Больше трёх лет! Вот интересно, мы много раз повторились ?
Мы не знаем😁
Может если вы пробежитесь по этому хештегу сможете найти наши "любимые" анекдоты если такие есть 😂

Всем удачного понедельника, пусть рабочий год будет полезным и интересным для вас !

#анекдотнапланёрку

👍 @chupritski 👍

Меня заменили. И это великолепно.

Знакомо: нужно записать приветствие для новых сотрудников или голосовое по стратегии. А ты выдохся, у тебя сопли, или просто голос «поплыл» после шести совещаний подряд.

Раньше я думал, что мой голос – это священная корова, которую нельзя клонировать. Пока вчера не наткнулся на Chatterbox Turbo. И, кажется, мы с ним подружимся.

Факты без воды:

1. Клон за 5 секунд. Скормил ему фразу «Всем здравствуйте, это я». Всё. Модель уловила суть.
2. Бешенно быстрый. Генерит речь в 6 раз быстрее многих платных аналогов. Не ждёшь, а щёлкаешь.
3. Полный контроль. Сгенерированный голос можно тонировать: добавить драмы, смеха, официальности или усталости (для правдоподобности в конце квартала).
4. 23 языка. Мой голос может теперь читать инструкции на японском. Сюрреализм.
5. Бесплатно и без дураков. Скачал — и твой цифровой голосовой аппарат у тебя в компьютере.


Я устал быть диктофоном. Моя задача — думать и решать. А зачитывать текст может и мой цифровой двойник, пока я еду на встречу. Это как делегировать самое рутинное.

Где потыкать палкой:
Английская версия (мощнее): → Chatterbox Turbo Demo
С русским языком: → Multilingual TTS


А вы в какую задачу в первую очередь загрузите?


#ИИ_Фишки

👍 @chupritski 👍

Знаете, что объединяет коньяк и видеокарту 2020 года? Оказывается, выдержка в шесть лет только увеличивает их ценность.

На днях прилетела новость. NVIDIA, наш всеобщий поставщик «цифрового золота» для ИИ, решила в первом квартале 2026-го… снова начать печатать видеокарты GeForce RTX 3060. Да-да, ту самую «народную», которая уже стала почти легендой.

Это как если бы автопроизводитель, распродав все новые модели, вдруг снова запустил в продажу хит 2020 года. И по цене, я уверен, отнюдь не прошлогодней😂. Почему?

Всё просто и гениально с точки зрения бизнеса: лучшая акция — это дефицит. Современных чипов и памяти на всех не хватает, спрос зашкаливает. А рынок, как природа, пустоты не терпит. Вот и возвращается проверенная «рабочая лошадка», чтобы закрыть дыру. Умно? Безусловно. Немного цинично? Возможно.

Что это значит для нас с вами?

Ровно то, о чем я твержу постоянно. Мир не стоит на месте, но и чудес не бывает.
1. Железо будет дорожать. «Доступная» вычислительная мощность — понятие исчезающее.
2. Наше планирование должно быть жёстче и дальновиднее. Мечтать о нейросетях — одно, а закладывать бюджет под инфраструктуру, которая с каждым годом «тяжелеет», — совсем другое.
3. Фокус смещается с «купить» на «эффективно использовать». Каждая единица ресурса должна считать с удвоенной отдачей.

Возвращение «легенды» — не курьёз. Это чёткий сигнал: золотая лихорадка ИИ вступила в фазу, где побеждает не тот, у кого больше лопат, а тот, кто знает, как эффективнее копать имеющейся.

Так сколько вы готовы переплатить за «лопату» сегодня, чтобы не остаться без «золота» завтра? Или вы думаете, что есть другие варианты?

👍 @chupritski 👍

Ваш ИИ уже почти готов спасти бизнес — но не может включиться, потому что блок питания подорожал. Из-за… олова.

Всего месяц назад я писал: реальный узкий проход — не в коде, а в медных жилах и серебряных контактах. Казалось, это теория. Ага, щас.

Китайский производитель Guangzhou Xinhongzheng (да, я тоже сначала подумал, что это название заклинания) прислал официальное письмо: цены на блоки питания и системы охлаждения растут. Пока на 10%. Но это не «ещё немного» — это начало цепной реакции.

Мы живём в эпохе парадокса:
— Закон Мура говорит: «Вычисления — всё дешевле».
— А рынок металлов отвечает: «А железо — всё дороже».

AI уже в каждом смартфоне, но поставить его в следующий серверный шкаф становится всё сложнее — не из-за алгоритмов, а из-за того, что медь, олово и серебро уходят в дефицит. И да, без них нейросетевой гений даже не загудит.

Я вот уже мечтаю что LLM научится работать на магии? 💫

👍 @chupritski 👍

Самая актуальная тема - ИИ и бизнес.

Именно ее мы разбирали в новом интервью на моем канале в Дзен:
ИИ и бизнес: как решать реальные задачи бизнеса с помощью ИИ без лишних иллюзий и перекладывания ответственности.

Интервью с Ксенией Чуприцкой, соучредителем компании Интершторм, автором ТГ канала Телеграм Чуприцких.

С Ксенией обсудили самые злободневные вопросы:
🔤 Как вести бизнес с супругом и при этом сохранить отношения, и что еще важнее не потерять себя.
🔤 Как работать в нише "ИИ-решения для бизнеса".
🔤 Как выжить бизнесу в условиях максимальной неопределенности, еще и создавать новые продукты.
🔤 4 компетенции предпринимателя, чтобы эффективно использовать ИИ, и ключевая ошибка в работе с ИИ.
🔤 Бизнес-задачи, которые ИИ может помочь решить уже сейчас. Разбирали конкретные примеры из практики.
🔤 Какие ИИ эффективны под задачи бизнеса на разных этапах становления. Смоделировали запросы предпринимателей и разработали эффективный план действий с применением ИИ.
🔤 Можно ли полностью делегировать продажи ИИ.

Читайте интервью по ссылке ➡ https://dzen.ru/a/aWd4HdBUtEXvCDGk?share_to=link

Ваши реакции - лучшая благодарность Ксении за интереснейшее интервью.

Я иногда чувствую себя археологом в мире ИИ. Копаешь очередную "прорывную" новость, а там — пыльный, но блестящий артефакт из 70-х.

Вот, например, OpenAI вбухала $10 млрд в Cerebras. Цифра, от которой в глазах рябит. "Опять", — подумал я. Но потом вчитался. И обомлел.

Ребята из Cerebras не изобрели вечный двигатель. Они просто нашли на чердаке старый чертёж, отряхнули пыль и собрали его наконец-то из деталей Lego, а не из палок и глины, как пытались в 80-е.

Объясняю на пицце.
Обычно чипы делают так:
1. Берут кремниевую основу-«пиццу», накидывают туда транзисторов-«пепперони».
2. Режут на куски. Ищут идеальные. Минимальный брак — весь кусочек на выброс. Жестоко, но так было.

Гении Cerebras сказали: «Да пофиг на этот брак!». Они не стали резать пиццу. Они взяли целую тарелку размером с монитор (серьёзно, Wafer Scale Engine — он огромный) и назвали её одним чипом. Там брака — прилично, как и у всех. Но их фишка в том, что они просто обходят сгоревшие «пепперонинки», используя только целые. Не тратят время на выковыривание. Гениально в своей дерзости.

А что нам-то с этого?

Мы, как пользователи, эту «тарелку» в руки не возьмём. Она будет тихо потеть в дата-центрах. Но волна от неё докатится до всех.

1. Скорость — бешеная. Внутри этой «тарелки» данные носятся по скоростным магистралям. Сравните это с тем, как они обычно плетутся между серверами по проселочным дорогам из проводов. Задержка падает в сотни раз. Это меняет всё для тренировки моделей.
2. Жрёт в 2 раза меньше. В эпоху, когда ИИ начинает потреблять энергию как небольшая страна, это не фича, а вопрос выживания индустрии.

Так что да, иногда будущее — это умный ребрендинг прошлого.

Вот и я в своих проектах по внедрению часто смотрю на старые, проверенные методы управления, но даю им новый инструмент — ИИ. И они выстреливают.

А вы сталкивались с тем, когда старая идея, облачённая в новые технологии, давала ошеломительный результат? Поделитесь, а? Люблю живые примеры.

👍 @chupritski 👍

Адаптация - это про охвачено обучением или включено в прибыль?

Я не могу смотреть на бизнес-процессы по отдельности. Компания - живой организм, и её цель проста: прибыль. Поэтому, когда адаптацию считают по головам, возникает когнитивный диссонанс. "Охвачены обучением" - это как лес охвачен пожаром? 😳

Расходы на адаптацию - прямая инвестиция в то, чтобы новичок быстрее начал приносить результат. А не убытки в виде поломанного оборудования, потерянных клиентов и подорванной репутации.

Что вижу на практике. Наставники перегружены, но вынуждены тратить время на изучение прописных истин с сотрудниками. Знания компании разбросаны в головах сотрудников, в рабочих чатах или на флешках. HR постоянно тушит пожары, но система в целом не работает.

✨ Кейс. Крупное промышленное предприятие. Сезон - 5 месяцев. Адаптация - 6 недель. Итог очевиден. Затраты колоссальные, а по факту человек работает около трёх месяцев.

Как решать такую задачу? Мы всегда начинаем не с технологий, а с одного вопроса.

Что мешает сотруднику сделать правильное действие в нужный момент?

Из этого вопроса и вырастает решение. Это идеальная задача для ИИ - снять с человека рутину первичного обучения. Пусть алгоритм формирует микрокурсы и кейсы, проверяет ответы. А наставнику даёт прозрачную картину:

• кто готов приступить к работе
• кому нужна помощь по конкретному вопросу
• с кем дешевле расстаться и зафиксировать убытки

✨ Так появился Interstorm AI-trainer Copilot. Его задача - беспристрастно проверить базовые знания и навыки и освободить людей для главного. Для передачи сложных компетенций, нюансов и профессионального чутья.

Сам по себе ИИ не является панацеей. Но встроенный в процесс как фильтр и контрольная точка, он даёт измеримый эффект:
• снижаются простои и поломки оборудования
• один наставник сопровождает 20 человек вместо 5
• опыт лучших экспертов оцифровывается и начинает работать на всех

На практике подход оказался универсальным. Он работает везде, где есть люди, процессы и риск ошибки. В продажах, где оборудованием становится диалог с клиентом. В медицине, где цена ошибки - пациент.

✅ Мы обобщили опыт цифровизации адаптации из более чем 20 проектов и оформили его в практическое руководство.
⬇️Скачать руководство
Если для вас бизнес - живой организм, а не набор метрик, используйте сами и делитесь с коллегами.

👍@chupritski👍