человек наук
Распределение, которое показалось мне нереалистичным на занятии, выглядело как нормальное, но с периодическими пиками – неожиданно более частыми значениями. Как вы думаете, на что я недавно случайно наткнулся? Именно на такое распределение в реальных данных…
По многочисленным просьбам, точёные пики Путина
Данные выборов во многих странах публикуются в открытый доступ, порой разжигая дискуссии. Конечно, ни один статистический метод не скажет, что выборы прошли неправильно: для этого нужны независимые наблюдатели. Но данные порой показывают закономерности, необъяснимые случайностью. Иногда, чтобы в них разобраться, не обойдёшься без хорошего образования (пример для заинтересованных). Но бывает и иначе
Вот визуализация официальных данных по результатам голосования о поправках к Конституции России. Первый график – распределение явок на участки, ниже – процент голосований „за“. Распределения начинаются вполне плавно, но затем появляются внезапные пики – в точности на круглых отметках в 70%, 75% и далее. На графике справа сверху, где каждая точка – это избирательный участок, видно даже вафельный рисунок
График справа снизу показывает степень аномалий на этих и предыдущих выборах. Найти ссылки на статьи по ним, а также все данные и источники можно здесь
#статистика
Данные выборов во многих странах публикуются в открытый доступ, порой разжигая дискуссии. Конечно, ни один статистический метод не скажет, что выборы прошли неправильно: для этого нужны независимые наблюдатели. Но данные порой показывают закономерности, необъяснимые случайностью. Иногда, чтобы в них разобраться, не обойдёшься без хорошего образования (пример для заинтересованных). Но бывает и иначе
Вот визуализация официальных данных по результатам голосования о поправках к Конституции России. Первый график – распределение явок на участки, ниже – процент голосований „за“. Распределения начинаются вполне плавно, но затем появляются внезапные пики – в точности на круглых отметках в 70%, 75% и далее. На графике справа сверху, где каждая точка – это избирательный участок, видно даже вафельный рисунок
График справа снизу показывает степень аномалий на этих и предыдущих выборах. Найти ссылки на статьи по ним, а также все данные и источники можно здесь
#статистика
человек наук
Впрочем, некоторые профессии ChatGPT может полностью заменить и сегодня
Шутка оказалась действующим бизнес-планом. Самый популярный GPT в категории о жизни – об астрологии. Интересно, что чувствуют по этому поводу учёные и инженеры-разработчики
человек наук
Побывал на конференции исследователей лёгких. Один из докладов начинался со слов „Вы все, конечно, тысячу раз видели этот график“. Я видел его впервые, но он действительно интересный, поэтому решил поделиться и с вами Здесь изображены данные исследования…
В комментариях в ВК обратили внимание, что в исследовании была группа невосприимчивых к курению людей, у которых не развивалась ХОБЛ. Это правда, таких было целых 54%. Хотя на мой взгляд, вероятность практически 50/50 всё ещё звучит так себе. Как говорится, курить по пачке в день – тяжёлый путь, но разве нам нужны лёгкие?
Однако не забывайте, что курение приводит не только к ХОБЛ. Согласно большому исследованию факторов риска рака, курение – на первом месте по количеству лет качественной жизни, потерянных из-за развития опухолевых заболеваний. Помимо более очевидных раков лёгких, дыхательных путей и губ, оно также связано с онкологическими заболеваниями в желудочно-кишечном тракте и даже лейкемией
На этом графике ещё много интересного, оставлю на самостоятельное изучение :) Пишите в комментариях, что вам показалось любопытным
#медицина #статистика
Однако не забывайте, что курение приводит не только к ХОБЛ. Согласно большому исследованию факторов риска рака, курение – на первом месте по количеству лет качественной жизни, потерянных из-за развития опухолевых заболеваний. Помимо более очевидных раков лёгких, дыхательных путей и губ, оно также связано с онкологическими заболеваниями в желудочно-кишечном тракте и даже лейкемией
На этом графике ещё много интересного, оставлю на самостоятельное изучение :) Пишите в комментариях, что вам показалось любопытным
#медицина #статистика
Обычно я показываю людям фото со словами «Смотри какая красотища!!!», а они почему-то шарахаются. Хорошо, что у меня ещё есть телеграм-канал
Ну вы видели этого модника?!
#биология
Ну вы видели этого модника?!
#биология
Перевод географических названий – это какой-то хаос. Почему США – это Соединённые Штаты? Чем они соединены? „Объединённые“ звучит гораздо логичнее
А раз уж Советский Союз переводится как Soviet Union, то и однокоренное слово United можно переводить как „Союзные“. Даже аббревиатуру „США“ менять не придётся 🌝
#лингвистика
А раз уж Советский Союз переводится как Soviet Union, то и однокоренное слово United можно переводить как „Союзные“. Даже аббревиатуру „США“ менять не придётся 🌝
#лингвистика
Forwarded from Биомолекула
Продолжение автобиографии Ричарда Докинза — одного из самых известных научно-популярных авторов современности, ярого критика религии, изобретателя концепций эгоистичного гена, расширенного фенотипа и термина «мем». Вторая часть биографии напоминает неформальную беседу с автором, где он делится воспоминаниями и забавными историями, но также объясняет ключевые моменты своей необыкновенной жизни, связывая воедино многолетнюю работу.
Оценка «Биомолекулы»: 9,7/10
Кому подойдет: фанатам Ричарда Докинза и читателям других его книг, любителям английской культуры или желающим познакомиться с крайне необычной историей оказавшего значительное влияние на мир ученого и популяризатора науки.
Читайте на сайте.
Автор: Владимир Шитов
#Биомолекула_рецензия
Оценка «Биомолекулы»: 9,7/10
Кому подойдет: фанатам Ричарда Докинза и читателям других его книг, любителям английской культуры или желающим познакомиться с крайне необычной историей оказавшего значительное влияние на мир ученого и популяризатора науки.
Читайте на сайте.
Автор: Владимир Шитов
#Биомолекула_рецензия
человек наук
Очень геометричный Собор Святого Марка в Венеции #математика #искусство #контент_из_отпуска
А вершин геометричности достигло исламское искусство из-за запрета изображений людей и животных
На фото – невероятный Самарканд
#контент_из_отпуска #математика #искусство
На фото – невероятный Самарканд
#контент_из_отпуска #математика #искусство
Меня спросили, как максимально эффективно провести время на научной стажировке. Вопрос супер интересный и значительно менее покрытый материалами, чем «как пройти на стажировку»
Сама постановка вопроса заставляет меня думать, что у человека всё будет хорошо. Некоторые сразу едут просто потусить. Никого не осуждаю, но здесь будут советы не про это
На мой взгляд, полезное в стажировках делится на две части:
🚀 Работа
🚀 Нетворкинг
С первым, как будто бы, всё ясно: берёте свои маленькие азиатские ручки и следуете моему жизненному кредо. К сожалению, на студенческом уровне эта часть во многом зависит не только от вас. Может не повезти с проектом, руководителем или оборудованием. В любом случае от вас зависит количество работы и вовлечённость. Если место выглядит перспективно – выкладывайтесь и не считайте часы. Если тема кажется скучной или непонятной, постарайтесь в неё вникнуть: не просто же так люди тратят на неё своё время, а кто-то выделяет деньги на работу. Со мной на стажировке в Сингапуре в 2019 году был парень, которого удручало копаться в оцифрованных экскрементах летучих мышей чтобы найти неизвестные вирусы. «Кому вообще это интересно?», – вопрошал он. Через год вся планета знала историю об одной летучей мыши, а каждый пятый стал экспертом в вирусологии
Даже в неудачной среде можно с пользой провести время: посмотрите онлайн курсы, порефлексируйте, что именно вам не нравится и как избежать негативного опыта дальше, ну или хоть выспитесь на будущее
Нетворкинг – далеко не менее, а порой и более важная часть стажировок, особенно за границей. Общайтесь с другими студентами (не только со своей страны), более старшими людьми, посмотрите, что ещё происходит в городе. На сайтах по типу Meetup можно найти мероприятия, но порой есть и другие локально популярные площадки: фейсбук, инстаграм, линкедин, твиттер или что-то ещё. Влейтесь в местные тусовки и выясните как люди ищут ивенты. Очень много всего происходит в университетах. Я однажды сходил на хакатон в майкрософт (получилось больше вкусно покушать, чем поработать, если честно) и на какое-то карьерное мероприятие о Data Science. Сам ивент уже толком не помню, но познакомился там с человеком, с которым общаемся до сих пор и недавно увиделись вообще в другой стране. Помимо того, что это весело, бывает ещё очень полезно для карьеры
В целом, общение с людьми – это одна из самых ценных вещей в стажировках. Если не повезло с проектом, то даже ценнее, чем работа. Много узнаёшь про другие культуры, полезности для карьеры, порой организовываются путешествия и другие приключения. Не бойтесь выходить за рамки привычного: то, что было на стажировке, остаётся на стажировке 😉 Позже приключения вспоминаются и греют душу гораздо больше, чем средний рабочий день. А иногда иметь знакомых по всему миру бывает и полезно: например, когда нужно что-то оплатить за границей, а ваши карты превратились в тыкву, употребимую только по месту производства
Впрочем, у меня не такой большой опыт стажировок, как у некоторых читателей. Какими советами поделились бы вы?
Сама постановка вопроса заставляет меня думать, что у человека всё будет хорошо. Некоторые сразу едут просто потусить. Никого не осуждаю, но здесь будут советы не про это
На мой взгляд, полезное в стажировках делится на две части:
🚀 Работа
🚀 Нетворкинг
С первым, как будто бы, всё ясно: берёте свои маленькие азиатские ручки и следуете моему жизненному кредо. К сожалению, на студенческом уровне эта часть во многом зависит не только от вас. Может не повезти с проектом, руководителем или оборудованием. В любом случае от вас зависит количество работы и вовлечённость. Если место выглядит перспективно – выкладывайтесь и не считайте часы. Если тема кажется скучной или непонятной, постарайтесь в неё вникнуть: не просто же так люди тратят на неё своё время, а кто-то выделяет деньги на работу. Со мной на стажировке в Сингапуре в 2019 году был парень, которого удручало копаться в оцифрованных экскрементах летучих мышей чтобы найти неизвестные вирусы. «Кому вообще это интересно?», – вопрошал он. Через год вся планета знала историю об одной летучей мыши, а каждый пятый стал экспертом в вирусологии
Даже в неудачной среде можно с пользой провести время: посмотрите онлайн курсы, порефлексируйте, что именно вам не нравится и как избежать негативного опыта дальше, ну или хоть выспитесь на будущее
Нетворкинг – далеко не менее, а порой и более важная часть стажировок, особенно за границей. Общайтесь с другими студентами (не только со своей страны), более старшими людьми, посмотрите, что ещё происходит в городе. На сайтах по типу Meetup можно найти мероприятия, но порой есть и другие локально популярные площадки: фейсбук, инстаграм, линкедин, твиттер или что-то ещё. Влейтесь в местные тусовки и выясните как люди ищут ивенты. Очень много всего происходит в университетах. Я однажды сходил на хакатон в майкрософт (получилось больше вкусно покушать, чем поработать, если честно) и на какое-то карьерное мероприятие о Data Science. Сам ивент уже толком не помню, но познакомился там с человеком, с которым общаемся до сих пор и недавно увиделись вообще в другой стране. Помимо того, что это весело, бывает ещё очень полезно для карьеры
В целом, общение с людьми – это одна из самых ценных вещей в стажировках. Если не повезло с проектом, то даже ценнее, чем работа. Много узнаёшь про другие культуры, полезности для карьеры, порой организовываются путешествия и другие приключения. Не бойтесь выходить за рамки привычного: то, что было на стажировке, остаётся на стажировке 😉 Позже приключения вспоминаются и греют душу гораздо больше, чем средний рабочий день. А иногда иметь знакомых по всему миру бывает и полезно: например, когда нужно что-то оплатить за границей, а ваши карты превратились в тыкву, употребимую только по месту производства
Впрочем, у меня не такой большой опыт стажировок, как у некоторых читателей. Какими советами поделились бы вы?
человек наук
К статистике, особенно "официальной" всегда много вопросов. Собирать данные очень сложно, это не всегда делается корректно, а порой и намеренно фальсифицируется. Тем не менее, при большом количестве данных внезапно бывает кристально ясно видно интересные эффекты…
Пару дней назад в медиа была новость, что росстат почему-то решил закрыть для публики статистику смертей от внешних причин. Впрочем, авторы исследования пишут, что это не проблема: сотрудники росстата охотно поделились актуальными данными после запроса по почте. Необычайно высокая мужская смертность в 2023 году только усилилась: авторы оценивают количество избыточных смертей в 37860, больше 100 человек в день. Вместе с 2022 годом это даёт около 58500 смертей мужчин, которых не ожидалось по трендам в прошлом
#статистика
#статистика
Встретил в одной из статей название клеточного типа в лёгких „Clara cells“. Стало интересно, что за Клара. Оказалось, что это не имя, а фамилия, а дальше события приняли очень мрачный оборот
Эти клетки были открыты в нацисткой Германии не скрывавшим свои антисемитские взгляды гистологом Максом Клара. Он приветствовал приход Гитлера к власти и призывал учёных „присоединиться к марширующим колоннам нашего лидера“. А образцы лёгких, в которых обнаружили новый клеточный тип, были получены от казнённых заключённых. Учёный отмечал, что „довольно обширный материал“ позволил ему сделать открытие быстрее конкурентов, а также проводил эксперименты по введению витамина C на по крайней мере одном приговорённом к смерти узнике 😐
Уже современные немецкие учёные в 2010 году удивились, что при такой мрачной истории открытия клеточного типа его название было в каждом учебнике. Кроме того, были открыты белки, специфичные для этого клеточного типа и названные в честь него же(например, CC16 – утероглобин, „CC“ означает „Clara Cells“) . Учёные предложили не использовать „эпоним третьего рейха“ и заменить его на „Club cells“ – что-то вроде „булавоподобные“ или „куполоподобные клетки“, чтобы сохранить аббревиатуры. В английском языке это название прижилось, а вот статья в Википедии на русском всё ещё называется по-старому. На мой взгляд, она ещё и довольно странно структурирована, сперва вываливая на читателей ошеломляющую историю открытия, а потом как ни в чём ни бывало продолжая: „Главная функция клеток Клара – защита эпителия бронхиол“. Студенты-медики, подскажите, а как пишут в учебниках?
Фактов, полученных в подобных условиях, на самом деле немало. Но научным сообществом было принято решение не рассказывать истории их открытия: первооткрыватели явно не достойны чести. Рассказываю об этой только потому что её отголоски всё ещё можно встретить, а кое-где не помешало бы и устранить
#биология #история
Эти клетки были открыты в нацисткой Германии не скрывавшим свои антисемитские взгляды гистологом Максом Клара. Он приветствовал приход Гитлера к власти и призывал учёных „присоединиться к марширующим колоннам нашего лидера“. А образцы лёгких, в которых обнаружили новый клеточный тип, были получены от казнённых заключённых. Учёный отмечал, что „довольно обширный материал“ позволил ему сделать открытие быстрее конкурентов, а также проводил эксперименты по введению витамина C на по крайней мере одном приговорённом к смерти узнике 😐
Уже современные немецкие учёные в 2010 году удивились, что при такой мрачной истории открытия клеточного типа его название было в каждом учебнике. Кроме того, были открыты белки, специфичные для этого клеточного типа и названные в честь него же
Фактов, полученных в подобных условиях, на самом деле немало. Но научным сообществом было принято решение не рассказывать истории их открытия: первооткрыватели явно не достойны чести. Рассказываю об этой только потому что её отголоски всё ещё можно встретить, а кое-где не помешало бы и устранить
#биология #история
Wikipedia
Клетки Клара
Нацистские клетки (Клетки Клара, Крупные секреторные клетки) – это выпуклые клетки с короткими микроворсинками, найденные в бронхиолах легких. Клетки были найдены в ресничном эпителии. Клетки Клара могут выделять гликозаминогликаны, чтобы защищать эпителий…
Со мной в лаборатории работал PhD-студент, интересующийся определением причинности в данных. Можно ли, имея кучу наблюдений не просто найти ассоциации между признаками, а понять как они связаны причинно-следственно и как изменение одного влияет на другие? Особенно любопытно это было в контексте работы генов. Мы умеем получать данные об активности генов в куче клеток и даже ломать некоторые гены, чтобы посмотреть, что изменится. Можно ли тогда понять регуляторные связи? Если ответ положительный, можно лучше разобраться в устройстве жизни и предложить лечение некоторых болезней
Спустя какое-то время, этот студент разочаровался в данных: он решил, что они слишком шумные и понять ничего невозможно. А вот Hervé Isambert из института Кюри в Париже посвятил теме 10 лет и утверждает, что разобрался. Завтра в 6 вечера по московскому времени он расскажет о проблеме, методах и их применению к данным экспрессии и медицинским наблюдениям. Присоединяйтесь, слушайте и задавайте вопросы: это уникальная возможность! Подробнее прочитать о докладе и найти ссылку на видео-звонок можно здесь
UPD: встреча прошла, здесь можно посмотреть запись
Спустя какое-то время, этот студент разочаровался в данных: он решил, что они слишком шумные и понять ничего невозможно. А вот Hervé Isambert из института Кюри в Париже посвятил теме 10 лет и утверждает, что разобрался. Завтра в 6 вечера по московскому времени он расскажет о проблеме, методах и их применению к данным экспрессии и медицинским наблюдениям. Присоединяйтесь, слушайте и задавайте вопросы: это уникальная возможность! Подробнее прочитать о докладе и найти ссылку на видео-звонок можно здесь
UPD: встреча прошла, здесь можно посмотреть запись
Telegram
(sci)Berloga Всех Наук и Технологий
🚀 @SBERLOGABIO webinar on bionformatics and data science:
👨🔬 Hervé Isambert, CNRS, Institut Curie, Paris "Causal discovery from multivariate information in biological and biomedical data"
⌚️ Monday 29 July at 18.00 (Moscow time)
Add to Google Calendar…
👨🔬 Hervé Isambert, CNRS, Institut Curie, Paris "Causal discovery from multivariate information in biological and biomedical data"
⌚️ Monday 29 July at 18.00 (Moscow time)
Add to Google Calendar…
человек наук
А вот как выглядит связь потребления кофе и часов сфокусированной работы. До 2 чашек чем больше я пью кофе, тем больше обычно работаю, но на 3 зависимость внезапно ломается и лишь самый продуктивный день дотягивает до медианного с двумя чашками кофе Оставлю…
А вот такое встретилось в данных, с которыми работаю сейчас. По оси Х – возраст пациентов, по Y – оценка здоровья лёгких, измеренная как максимальный объем воздуха, который человек может выдохнуть за секунду. Лёгкие обычно с возрастом работают хуже, но в группе бывших курильщиков (former, оранжевые точки) закономерность обратная: чем старше человек, тем лучше функция лёгких. Ваши теории, почему это так? Принимаются только неправильные ответы
#статистика #медицина
#статистика #медицина
человек наук
А вот такое встретилось в данных, с которыми работаю сейчас. По оси Х – возраст пациентов, по Y – оценка здоровья лёгких, измеренная как максимальный объем воздуха, который человек может выдохнуть за секунду. Лёгкие обычно с возрастом работают хуже, но в группе…
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM