Заглядывайте в другие уголки мультивселенной научпопа – каналы наших друзей:

Литинтерес – диапазон тем неисчерпаем. Там всегда много неожиданного даже для тех, кто хорошо знает литературу.

Dark Geometry – сообщество посвященное геометрическим разделам математики и ее приложений. Мы стараемся делиться различными материалами и мемами по нашей тематике.

Brain Time | Космос | Наука – это общедоступный просветительский проект в сфере науки, космоса, новых технологий и юмора.

Sci-Cortex – оригинальные статьи о медицине, биологии и биотехнологиях на доступном языке. Новый взгляд на привычные нам явления из физиологии человека.

CatScience – авторские статьи о науке, культуре и технологиях. Просто и понятно рассказываем о сложных темах.

🌌 NewSpace – это просветительско-новостной проект о всех событиях, происходящих в космической индустрии по всему миру

Заметил забавный баг в поведении людей в метро. Когда поезд уже подъезжает, но ещё не остановился, люди начинают идти в направлении его движения. Иногда так проходится расстояние в несколько вагонов! Хотя если подождать пока поезд остановится, дверь может оказаться гораздо ближе. Видимо, возникает подсознательное желание двигаться, не теряя время, или люди выбирают для себя "подходящую" дверь и следуют за ней, несмотря на то, что она уезжает быстрее скорости шага

UPD: загрузил видео с примерами в комментарии

В комментариях к посту про связь экономики страны и длительности жизни писали, что корреляции не всегда означают причинно-следственную связь. Это очень важная тема и частая ошибка в медиа и культуре (писал о ней здесь). Но как же понять, где есть связь, а где случайность?

У науки есть на это ответ – рандомизированные исследования. В группе изменяется один признак и исследуется, поменяется ли другой. Простой пример – клинические испытания. Понять, правда ли лекарство помогает при болезни можно, дав случайной подгруппе пациентов плацебо

Но это работает не всегда. Вот забавный пример: на уровне стран есть довольно сильная корреляция потребления шоколада (с поправкой на величину населения) и количества нобелевских лауреатов. Где едят больше шоколада – получают больше Нобелевских премий

Почему это так – совершенно непонятно. Как проверить причинность – тоже: как провести рандомизированное (желательно слепое) исследование для целых стран? На тему этого примера написан не один десяток научных статей

#статистика

Как я поел каки в Германии (с удовольствием)

Обещаю, это последний раз, но тут не мог сдержаться. Хурма в немецком языке называется "каки" (от японского слова 柿, читается аналогично). Также называется и биологический вид дерева – Diospyros kaki. Непривычное для русскоговорящего человека слово в контексте еды

Как принято в немецком, у этого слова полно производных сочетаний с другими словами. Kakibaum для дерева, Kakifrucht для обозначения плода и даже Kakisorte для обозначения сортов 🌞

Особенно радует наклейка "био"

#лингвистика

Веду пары у студентов, впервые за долгое время оффлайн. На 100% ноутбуков, которые видел, в закладках браузера – ChatGPT

К статистике, особенно "официальной" всегда много вопросов. Собирать данные очень сложно, это не всегда делается корректно, а порой и намеренно фальсифицируется. Тем не менее, при большом количестве данных внезапно бывает кристально ясно видно интересные эффекты и тренды, несмотря на шум

Буквально сегодня вышла статья (пока – препринт) о избыточной смертности у мужчин в России в 2022 году. Мужчины в целом умирают от сторонних причин удивительно активно: смертность исторически была выше, чем у женщин, в 3,2-3,6 раз. Однако, этот тренд постепенно снижался. Но в 2022 году внезапно что-то случилось и произошёл скачок до 3,8 (красная точка), хотя тренд по доковидным данным предсказывал значение ниже 3,1. В абсолютном выражении это даёт около 20 тысяч смертей, которых без этого скачка могло бы не быть

В комментариях есть график по возрастным группам. Тренд ломается только для мужчин до 49 лет, особенно резко – в группах 20-29 лет

#статистика

Недавно узнал о такой области математики, как "Оптимальный транспорт". Несмотря на довольно естественные задачи и немалую историю, в школе и университете я ничего о ней не слышал. Зато эта область сейчас крайне популярна в науке: постоянно выходят новые статьи, а компании наподобие Apple и Microsoft нанимают людей для разработки новых алгоритмов оптимального транспорта

Вот пример. Представьте, что вам нужно полить каждую лунку с картошкой (звёздочки на иллюстрации) на грядке. Вы хотите делать это автоматически: подвести трубы к каждой лунке, но количество материала ограничено и хочется как можно больше сэкономить. Как построить систему с минимальной длиной труб? На подобные задачи и позволяют ответить алгоритмы оптимального транспорта. Возможное решение показано на картинке

Кстати, работает это и в другую сторону: если нужно что-то собрать и переместить в одну точку. Заметьте как естественно это выглядит. И неудивительно: в природе встречаются похожие формы. Примеры есть в комментариях

#математика

Следующий уровень научной коммуникации – отказ принимать отказы

"Дорогой профессор Миллингтон. Спасибо за Ваше письмо. После тщательного рассмотрения, я вынужден сообщить, что не могу принять Ваш отказ в предоставлении мне профессорской позиции в Вашем отделении.

В этом году я был особенно удачлив в получении необычно большого количества писем с отказами. С таким большим количеством кандидатов, принять Ваш отказ не представляется возможным."

Внезапно, я пишу здесь уже 5 лет. Надо бы подвести итог и написать статью об этом периоде. О чём вам было бы интересно узнать? Пишите любые вопросы в комментариях!

Если вы ищете подарки на Новый год с научной тематикой, PCR SHOP – идеальное место! Кстати, на сайте написано, что доставляют по всему миру

Хроническая обструктивная болезнь лёгких (ХОБЛ) занимает третье место по причинам смертности в мире. Выше в рейтинге только ишемическая болезнь сердца и инсульт. А главная причина ХОБЛ – курение. Излечить эту болезнь до сих пор не научились, а поэтому изучать её очень важно. Но как это сделать на модельных животных (например, мышах), если они не любят покурить в перерывах от дел?

Ответ учёных, которые занимаются ХОБЛ, – накурить мышей 🗿 Для этого есть специальные камеры с сигаретным дымом и даже "исследовательские сигареты" с точно выверенным составом. Работает – у мышей развивается ХОБЛ. Но учёные всё равно надеются улучшить модель: при таком способе курения в лёгкие попадает только дым, но не смолы из тела сигареты

В общем, если вы курите, старайтесь делать это поменьше. Только если вы не мышь – тогда срочно ищите лабораторию, где занимаются ХОБЛ, там за корректное использование сигареты вам ещё и заплатят

#биология

У меня есть много публичных проектов, о которых я никогда не писал. Любой тру блогер скажет, что это неправильно: рекламировать надо бы начинать ещё до начала проекта. Но мне всегда казалось, что действительно хорошие вещи будут распространяться естественным образом

Так произошло с курсом "Введение в геномное редактирование" на Степике. Когда-то я (в сотрудничестве с прекрасными людьми) сделал его для крайне узкой целевой аудитории – школьников-участников олимпиады НТО. Спустя пару лет его каким-то образом нашло больше 700 человек (прошло, конечно, гораздо меньше). Перечитывать материалы мне тоже не стыдно, кажется, получилось что-то хорошее. Думаю, можно выводить в свет

Подал на Степике заявку на право выдачи сертификатов: если одобрят, можно будет получить красивую бумажку о прохождении курса. А пока вот пример материала о клонировании, от уровня организмов до молекул. Его вполне можно читать как научно-популярную статью. Заодно потестируем новую платформу. Буду благодарен комментариям, удобно ли читать в ноушне!

Если хотите узнать, что такое клонирование, как найти армию клонов у бабушки на грядке и причём здесь инсулин, читайте статью по ссылке

А вот ссылка на курс. Он создавался для школьников, поэтому объяснения максимально понятные. Но подойдёт и студентам, не слишком знакомым с темой, и просто увлечённым образованием людям

#биология

Белка делает запасы. Потрясающая техника! В комментарии добавлю залипательные видео в слоу-мо

#биология

Для нашей недавней статьи (пока – препринта) меня попросили визуализировать пропущенные значения в данных. Буквально – сделать "NA figure". NA часто обозначают пропущенные значения в таблицах. Проблема была в том, что в наших данных было очень много колонок. Традиционные методы визуализации, такие как столбчатые диаграммы или хитмапы были слишком огромными и не очень информативными

Поэтому я создал библиотеку для визуализации nafig! Она позволяет рисовать столбики названиями колонок из данных. Можно разбить их по процентам пропущенных значений и явно увидеть признаки, которые ведут себя плохо. Также, можно покрасить названия колонок по типам данных или другим интересующим признакам

Буду благодарен звёздочкам на гитхабе и вдвойне благодарен предложениям по улучшению визуализации :)

#программирование

Что изучает молекулярная биология

Ещё один материал из курса "Введение в геномное редактирование". Из него вы узнаете, на каких уровнях можно изучать жизнь, чем занимается молекулярная биология, а также что общего у котика, человека и салата

А ещё, нам нужна ваша помощь! Чтобы была возможность выдавать сертификаты, курсу нужны отзывы. Если вы являетесь участником, пожалуйста, напишите, что вы думаете о курсе на этой странице 🙂

#биология

Новогодние праздники – отличное время, чтобы узнать что-нибудь интересное! В течение следующих дней буду публиковать простые эксперименты, которые каждый может провести дома

Первый опыт показывает давление воздуха. Для него понадобится стакан с водой и лист бумаги. Поместите бумагу сверху стакана и, придерживая её так чтобы не было промежутков между листом и верхом стакана, резко переверните опытную конструкцию сверху вниз. Несмотря на то, что вода имеет ощутимую массу, лист не падает и держит воду! Так происходит потому что воздух под стаканом, несмотря на невидимость, имеет давление. Если вы находитесь в вакууме, опыт не сработает (но в такой ситуации это не главная ваша проблема)

#физика #эээксперименты

Белый цвет на самом деле состоит из всех цветов радуги. Наверное, каждый видел иллюстрацию с призмой, а быть может и сам опыт вживую. Но можно визуализировать этот эффект гораздо проще с листом бумаги и быстро вращающимся объектом (например, юлой). При быстром вращении цвета „складываются“ и наш мозг воспринимает их как белый

Так же можно смотреть какой цвет получится при сложении двух других (пример в комментариях). Например, если лист наполовину жёлтый и наполовину синий, при вращении видно зелёный

Помимо юлы можно использовать спиннер или наткнуть лист бумаги на карандаш (но тогда нужно наловчиться очень быстро его вращать)

#физика #эээксперименты

Сегодняшний опыт потребует самого простого и вкусного реквизита – мандаринки. Начните очищать фрукт с одного из полюсов, а затем убирайте кожуру, сохраняя толщину полосы постоянной (например, 1 сантиметр). В конце получится интересная кривая известная науке как клотоида, а также как спираль Эйлера или Корню. Чем тоньше будет полоса, тем более длинной и интересной получится спираль

Эта форма имеет важное практическое применение. Например, её используют при строительстве дороги для автомобилей или поездов. Если участок пути сделан в форме части клотоиды, водителю будет легче повернуть, плавно поворачивая руль. Кроме того, эта кривая применяется в оптике. Я немного писал о клотоиде раньше здесь

Вот так даже в обычной мандаринке скрывается много интересной математики

#математика #эээксперименты

Если вы школьник и интересуетесь биологией, срочно (до 15 января включительно) подавайте заявку на ШМТБ! Это летняя школа молекулярной и теоретической биологии, которую проводят крутые учёные со всего мира. Помимо интересного материала, участники делают проекты в настоящих научных лабораториях! А благодаря финансовой поддержке поехать на школу может любой школьник, прошедший отбор

Все выпускники, кого я знаю оттуда, – потрясающие люди, а также прекрасные настоящие или будущие учёные. Если тоже хотите начать заниматься биологией, лучшего старта не найти! Пишите в личку, если будут вопросы по заявке: постараюсь помочь :)

Кубик Рубика появился по историческим меркам совсем недавно: в 1974 году и вскоре покорил мир. Помимо увлекательного способа провести досуг, пока ещё не изобрели тикток, и целого направления спорта, он также открыл потрясающий плацдарм для математиков. Такой небольшой разноцветный кусок пластика содержит целую вселенную, изучать которую отправились учёные со всего мира. Один из самых простых, но любопытных вопросов – сколько всего возможных состояний у кубика Рубика? Для начала – у самого обычного: 3 на 3

На оригинальной упаковке Ideal Toy Company гордо заявляла, что кубик может быть разобран в более, чем 3 миллиарда состояний. Однако, математики быстро поняли, что компания немного ошиблась. А именно – на 8 порядков, в 100 миллионов раз. На самом деле, у кубика Рубика порядка 43 квинтиллионов, а именно 43 252 003 274 489 856 000 возможных состояний

Как шутил про это заявление математик Джон Аллен Паулос – это всё равно, что МакДональдс хвастался бы, что они продали больше 120 бургеров

#математика

Текущий мировой рекорд по сборке кубика Рубика держит Макс Парк – 3,13 секунды (эх, так близко к числу Пи). Видео с соревнования можно посмотреть здесь, а разбор решения на английском – вот тут. Время и последовательность действий невероятно впечатляют: у вас скорее всего уйдёт больше времени, чтобы прочитать этот пост, чем у спортсмена для сборки кубика. И даже у людей знакомых с головоломкой вряд ли бы получилось найти такое изящное решение

Но вот что интересно: решение состоит из 31 хода. В то же время кубик был разобран за 17 ходов, а „число Бога“ – максимальное число ходов, за которое кубик может быть собран из любого состояния – 20. То есть, решение могло бы быть быстрее ещё на треть! Но люди собирают кубики не самыми короткими алгоритмами, а послойно – так гораздо легче мыслить. Оптимальное „решение Бога“ вряд ли может быть найдено человеческим мозгом за короткое время, которое даётся на соревнованиях. Здесь компьютеры бесспорно лучше людей

#математика