Мы создали проект, где преломили визуализацию данных в общественно-полезный сервис. Где использовали приемы дата-сторителлинга, для того, чтобы не просто показать данные графически, но добавить контекст, insights и даже конкретные call-to-actions. Это сервис про муниципальные Выборы России.

С помощью этого сайта вы можете легко найти где скоро выборы, какая там явка, кто там сейчас, кто эти люди, сколько голосов хватило для победы. Можно отслеживать тех, кто является кандидатами на ближайших выборах и посмотреть их карточки. И всё это доступно в 2-3 клика.

Промо-ролик: https://www.youtube.com/watch?v=3142dtfwcJk&t
Дата-журналистский анализ данных: https://novayagazeta.ru/articles/2021/08/23/er-s-nimi

Сам проект: election.novayagazeta.ru

Материалы к выпуску: материалы в помощь избирателю. Роскошный ресурс "Выборы России" на базе Новой газеты: данные обо всех муниципальных выборах на всей Руси великой, с датами, условиями проведения, составом нынешних городских и сельских собраний, их полномочиями (!), средним возрастом, партийной принадлежностью депутатов и их поименными списками! Данные омномном. Подобно тому, как обожаемое ОВД-Инфо есть Министерство внутренних дел здорового человека, "Выборы России" есть сайт Центральной избирательной комиссии здорового человека. ЦИК курильщика вместо этого разводит у себя повсеместную капчу, потом снимает самую инвазивную, но оставляет на входе, а на сайте как был черт-ногу-сломит, так и остался. Главная выгода сайта - возможность найти тщательно скрываемую дату муниципальных выборов в вашей местности и узнать условия, на которых вы можете стать муниципальным депутатом. Обычно это вопрос ценою в сотню-другую голосов, а полномочия в разных регионах разные: иногда, как в Москве, только слава и народная любовь, но чаще, как в Питере - причастность к местному строительству, благоустройству и бюджетному процессу. Напомним, что в России примерно 250 тысяч депутатов, из них 200 тысяч - депутаты муниципальные. Велика Россия, всех не перевешаешь, всё не проконтролируешь: на муниципальном этаже возможностей для проникновения и влияния больше, чем обычно полагают. Информация, ещё раз повторим, скрывается намеренно, намеренно распространяются и ложные представления.

#вакансия
Целая россыпь датавиз-инфографических вакансий за последние полторы недели.

Сбербанк ищет дизайнера инфографики и визуализации данных: https://forms.gle/r2xQ7UzJ3e8wSFLQ9
Новая Газета ищет дизайнера инфографики с функциями арт-директора: https://t.iss.one/new_data/2237
Тинькофф ищет дата-журналиста: https://journal.tinkoff.ru/team/data-journalist-tinkoff/

И пара крутых зарубежных вакансий:
Одна из лучших мировых студий голландская Clever Franke ищет информационного дизайнера в офис: https://jobs.cleverfranke.com/visual-designer-1/en
Кол Нэфлик тоже ищет дата-коммуникатора: https://www.storytellingwithdata.com/careers

🗞 Научная публикация в журнале Hydrology and Earth System Sciences Европейского союза наук о Земле о том, что не стоит использовать радужную палитру (которая достаточно популярна среди научного сообщества) в визуализациях, поскольку она может не восприниматься людьми с нарушениями зрения, обладает неравномерным распределением цветов, начинается и заканчивается красным, и не только.

https://hess.copernicus.org/articles/25/4549/2021/

P.S. Если ищете сбалансированную палитру для вашего проекта, обратите внимание на этот ресурс: https://www.fabiocrameri.ch/colourmaps/

Смешная картинка из канала Ромы Бунина Reveal the data [https://t.iss.one/revealthedata].

Но замечу, что те, кто просит экспорт в эксель, их меньше 5%. А из тех, кто заявил, что им надо, пользоваться этой экселькой будут ещё 5%.

Поэтому дата-сторителлинг становится все более востребован. Потому что большинству нужны выводы и инсайты.

Внезапно крайне неудачный график от Financial times
1. Непонятно почему выбрали именно столбики, а не линии. Хуже видно динамику, трудно сопоставлять столбики похожих цветов. Для стран, у которых столбики низкие прочитать динамику вообще почти невозможно.
2. Накосячили с легендой. Три почти одинаковых красных, при этом "прочие" отмечены красными, а на самом деле на графике они синие, это запутывает всё еще больше. В том числе из-за этого сложно вообще понять, какие столбики к какому году относятся.
3. Непонятная подпись в лиде, получается, что значения надо умножать на 1000? Но с учетом обозначений на шкале будет явная бессмыслица.

Кажется, что классический линейный график выглядел бы куда нагляднее, и читался проще.

#разборыграфиков

Наталья Киселева подробно рассказала о главном событии в российском датавиз-сообществе за прошедший месяц — обсуждении графика Максима Ильяхова про кофе ↓↓↓

Недавно в чате русскоязычного сообщества визуализации данных произошла интересная дискуссия - мы обсуждали, как лучше визуализировать проценты людей, пьющих кофе с сахаром, молоком или без них.

Получилось интересно, так что я законспектировала обсуждение в статью.

Зацените! ☺️

Визуализируем кофе, молоко и сахар!

Полезный пост для всех, кого интересует BI.

Для business intelligence есть множество инструментов, и один из них - Apache Superset. Почему он лучше всего подходит для Open Source BI рассказал Пётр Ермаков, data-scientist Lamoda и основатель DataGym на Матемаркетинге в 2020 году. Он сравнил существующие инструменты и решил проблему дороговизны и и сложности многих из них.

Доклад Петра вы можете найти в ссылке: https://youtu.be/cxQdwP46baI

Если хотите ещё больше прокачаться в business intelligence и узнать, как Николай Валиотти проектировал BI-платформу для специалистов без знания SQL, приходите на Матемаркетинг-21 17-19 ноября. Кроме Николая там будет много спикеров с докладами на самые разные темы - от аналитического подхода до продуктовых изменений.

- - - -
Матемаркетинг-21 пройдет 18-19 ноября в Москве, а также будет доступен в онлайне.
Посмотреть программу самой крупной конференции по маркетинговой аналитике и купить билеты можно на сайте.

#дружескаяреклама

Дружеский репост вакансии от социально значимого сервиса, который построен на аналитике и визуализации данных «Если быть точным». Ребята ищут руководителя:

Привет! Меня зовут Таня, я HR-менеджер фонда «Нужна помощь». «Нужна помощь» — это благотворительный фонд, который помогает развиваться другим фондам и некоммерческим организациям по всей стране. Мы ищем руководителя для нашего проекта «Если быть точным». Это открытая платформа для НКО, бизнеса и журналистов, где собираются данные о социальных проблемах в нашей стране. Миссия проекта — продвигать аналитический подход в освещении и решении социальных проблем, и сейчас мы ищем человека, который поможет нам вывести этот проект на новый уровень. Подробнее прочитать о вакансии можно здесь: https://nuzhnapomoshru.notion.site/Head-of-Product-Product-Owner-0be812a5538d490cb8f721f7f9fecd1d Откликаться можно как по ссылке, так и напрямую в телеграме @Idunn

📘📘📘 Ну что, прошел год с выхода печатной версии книги. Сегодня день рожденья книги) Первый тираж судя по актам из АСТ распродан, но в оффлайн-магазинах типа Читай-города книга еще есть. И сейчас зашел на Озон — тоже пока еще можно купить. Ссылки в закрепе канала сверху.

Книгу, насколько я могу видеть, активно цитируют в курсовых и магистерских выпускных работах, на нее ссылаются специалисты в отрасли. Средняя оценка на Литресе — 4,8 из 134 отзывов.

В целом, хочется верить, что всё было не зря. Сейчас мы заканчиваем перевод на английский. Дальше попробуем продвигать книгу на Западе. Если кто-то может в этом помочь, имеет опыт и знает подводные камни — пишите в личку.

Если вы читали книгу и она вам понравилась — советуйте друзьям. Если не читали, но интересуетесь темой презентаций, представления данных, дата-журналистикой — уверен, что книга будет для вас полезной.

И дублирую свой прошлогодний пост о том, как был написана книга:

Это была долгая дорога.

Когда я задумал книгу уже не помню, но писать ее начал в августе 2018 года. Я написал первые 2 главы, и набросал план и «рыбу» всей остальной книги. В следующие полгода ничего не происходило. Несколько известных издательств отказались от этого проекта, сказав, что простые графики и диаграммы — это никому не интересно. Тогда я решил, что больше никому ничего предлагать не буду и просто напишу и выложу книгу сам.

В феврале 2019 года я определился с блог-платформой и начал выкладывать первые главы, планируя писать по небольшому кусочку книги каждую неделю. К маю я полностью выложил первые 3 главы. Примерно в это время ко мне обратились из издательства АСТ и предложили взять книгу в работу. В июне мы заключили договор. Наиболее интенсивно я писал книгу и готовил картинки в октябре и ноябре 19 года, почти на фултайме. К началу декабря книга была почти готова, началась редакторская работа, потом Новый год, в общем в итоге электронная версия была готова к марту 2020 года.

В начале апреля книга начала продаваться, продажи шли достаточно активно и мы решили оперативно заняться печатной версией. Задача была сложной, сроки сжатыми, но результат получился более чем достойным.

Было много волнительных и порой эмоциональных моментов согласования верстки, полосности и так далее, но мы совместно приходили к консенсусу.

И вот теперь держу книгу в руках. Никаких особых чувств у меня нет, только замечаю те вещи, которые можно было сделать лучше)

Я планировал организовать встречу по поводу издания книги в одном из московских кафе, но в связи с новым витком эпидемии коронавируса считаю разумным перенести эту встречу до улучшения эпид. обстановки.

Хочу сказать огромное спасибо Виолетте Ничковой из АСТ, которая поверила в этот проект, редактору Julia Konstantinova, руководителю подразделения Ольга Ро, которая оперативно разруливала все сложные вопросы. Олег Владес — за рецензию на обложке.

За макет спасибо Саше Лебедеву, за помощь с дизайном и версткой — Мише Симакову, за поддержку — Алёша Семёнов, за шрифт Геометрия — студии BrownFox.

За платформу и адекватность — ребятам из Planeta.ru.

И конечно огромное спасибо всем, кто следил за проектом и поддержал в ходе краудфандинговой компании!

Последнее время реже пишу в канал и может сложиться впечатление, что я меньше занимаюсь визуализацией данных и инфографикой. Но это не так — держу руку на пульсе и регулярно высказываю своё мнение по новым визуализациям. Просто это происходит в нашем датавиз-чате и не выходит на поверхность. Считаю, что это неправильно.

Да, там более свободный формат высказываний, но решил, что буду дублировать наиболее интересные мысли и комментарии сюда.

Например, про картинки c сайта visualcapitalist.com.

Я считаю, что это устаревший, скажем так — неудачный формат. На мобилке мелко и нечитабельно. Такой осколок принта в современном цифровом мобильном мире. За счет сложной композиции и совмещения нескольких видов визуализации привлекает внимание, и вот люди шерят это и шерят. Но основной трафик сейчас везде — телефоны и с них это смотреть невозможно. То есть это заведомо массовый формат, но лишает удобства больше половины пользователей. Нужно пинч-зумить, вглядываться из последних сил. Плюс при шаре обычно еще и качество падает.

Но мало того, картинка и на десктопе мыльная, вроде для большого формата сделано, а под ретину не адаптировано. И по композиции это газетно-журнальная верстка, чтобы по ней взглядом водить, но с экрана так не получается — надо скроллить.

В общем, полосу газеты впихивать в экран телефона — это однозначное зло.

Продолжаю знакомить вас с интересными каналами по близким и смежным темам. Сегодня это канал Алексея Селезнева, посвященный языку R: https://t.iss.one/R4marketing
Много ссылок на туториалы, курсы, вебинары по R. Начинающим я думаю очень понравятся посты с хэштегом #заметки_по_R. Там автор показывает код, как сделать какую-то визуализацию на языке R.

Очень понравился также формат Вопросы-ответы.

В общем, всем неравнодушным к языку R рекомендую.

Также напоминаю про замечательный чат по R: https://t.iss.one/rlang_ru

Серия постов с рекомендациями других каналов:
Первая часть https://t.iss.one/chartomojka/601
Вторая часть https://t.iss.one/chartomojka/605
Третья часть https://t.iss.one/chartomojka/618

Вести с полей Excel

Я совершенно точно отстал от того как Excel развивается, а и в нем, как выяснилось, есть интересности. В частности, раньше мы повсеместно использовали ВПР и ИНДЕКС(ПОИСКПОЗ), а сейчас доступна функция ПРОСМОТРX 🦸‍♂️, который с легкостью позволяет решить задачу джойна данных в Экселе.