Очень частый вопрос, который мне задают, звучит примерно так: интересна визуализация данных и всё с ней связанное, посоветуйте, с чего начать, что лучше почитать, какие курсы пройти. В общем, просят какой-то внятный гайд по входу в эту сферу.
Я нескольким людям не ответил на эти вопросы (простите!), но это потому, что готовая ссылка, в которой всё это написано, мне неизвестна, а написать времени пока не нашлось.

Так вот. Я обязуюсь в ближайшее время таки написать подобный пост. Если у кого-то есть стоящие англоязычные или русскоязычные подборки на эту тему, кидайте мне в личку, или в наш Датавиз-чат (https://t.iss.one/joinchat/CxZg5goGc6rlWGjcvOYrpA) , мне это сильно поможет.

Напоминаю, что дедлайн по вулканам — завтра в 16:00 МСК. Датасет тут:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1pUpw0nIxcpUsYFl_O2yUTrng7J0QBgnT2MSA4ymkkps/edit?usp=sharing

Довольно странная визуализация от Коммерсанта.
Вкратце суть того, что показано. За последние годы все меньше людей при покупке квартиры в ипотеку плятят наличными.
В качестве метафоры наличных использован портфель. Окей, ничего против не имею. Но вот что на мой взгляд получилось неудачно. Портфель разделен на две половинки и создается впечатление, что вторая половина это и есть процент. А размер портфеля — это некая общая сумма ипотечных сделок.
На самом деле это не так. А параметр кодирует только площадь второй половинки портфеля.
Но проблема лежит глубже. Показывая только процент от целого БЕЗ целого в данном случае наглядности добиться не удастся. Здесь отлично бы сработала, например, площадная диаграмма.

Росстат разродился креативом: https://www.gks.ru/free_doc/new_site/prices/how-much.pdf
Это даже комментировать, я думаю, не стоит

Итоги десятого юбилейного задания по визуализации данных. Внутри частичка новогоднего настроения!

https://telegra.ph/Novogodnie-filmy-Itogi-desyatogo-zadaniya-po-vizualizacii-dannyh-12-15

В ближайшие выходные два интересных хакатона по близкой нам теме.

*Хакатон Happy data saints* (https://socialdatahub.com/ru/happy_data_saints_hackathon)
- 23 декабря (суббота) - 24 декабря (воскресенье)
- АСИ, Малый Конюшковский переулок, д. 2
- бесплатно
- 23-24 декабря магистерская программа Журналистика данных, SocialDataHub и Инфокультура приглашают разработчиков, дизайнеров и дата-журналистов на хакатон Happy data saints
Задача участников хакатона - предложить решения и новые подходы, которые будут способствовать повышению качества работы крупных ритейлеров Росии, созданию удобных сервисов для граждан внутри потребительского сектора, а также найти и рассказать интересные истории на основе открытых данных.

*Хакатон Lovely GIS* (https://lp.opendatacontest.ru/lovelygis)
- 23 декабря (суббота) - 24 декабря (воскресенье)
- пр-т Мира, 119 с. 461
- бесплатно
- Если вы любите карты больше, чем таблицы, то участвуйте в хакатоне Lovely GIS.

По информации с канала https://t.iss.one/mos_events

Полезные и недорогие курсы по работе в Экселе, судя по отзывам, стоят своих денег: https://smotriuchis.ru/vse-kursy?search=excel

(если что, я с этим сайтом никак не связан)

==ВАКАНСИИ==ДАТА-ЖУРНАЛИСТИКА==
Ну что, этот момент настал. Нам, в РБК, в отдел data-журналистики нужны:
1. Дата-журналист.
2. Дизайнер
3. Верстальщик/программист.

Кто вы? Вы помешаны на данных и их визуализации. Вам интересна объективная журналистика, в списке ваших закладок твиттер графического отдела Нью-Йорк Таймс и Гардиан.

Дата-журналист — это больше про найти, собрать, загрузить и разобраться в данных. Откуда они такие и почему, и что в них есть интересного.

Дизайнер — это незатасканное, но идеально подходящее для этих данных и этой истории визуальное решение, влезающее в телефоны.

Верстальщик/программист — это в первую очередь интерактивные визуализации плюс современный скроллителлинг, а также вкусная картография.

Только фултайм, только офис.

Пишите на [email protected].

Если вы знаете кого-то, кто по-вашему мнению идеально подходит на эту вакансию, поделитесь и расшарьте этот пост, плиз. Если все получится, с меня бутылка вина за рекомендацию (возможно совместное ее распитие по вашему желанию)

Полезная подборка сайтов с открытыми данными: https://read.infometer.org/opendata_sources

Подводим итоги конкурса по созданию плиточной эквивалентной карты России.

https://telegra.ph/Uchastniki-i-ih-raboty-12-03

Спросили мое мнение о результатах конкурса плиточных карт.
Мне тоже до конца не понравился ни один вариант, все они сыроваты, но направление в котором двигался Иван, мне кажется самым правильным. Сохранить федеральные округа, сделать, чтобы плитки граничили друг с другом максимально похоже на то, как граничат регионы. Наиболее разумным мне видится доработка варианта Ивана.

Еще нигде до конца не решена проблема быстрой узнаваемости регионов по подписям. Если ее решить, визуальное сходство с Россией станет не таким критичным. В конце концов очевидно, что это напрямую, то есть формой плиток сделать невозможно.
Либо подкладывать контур, но тогда разумнее просто расставить плитки на места регионов, что лишает их плотности и удобства считывания, когда в они в некой матрице стоят на общих осях. Либо расставить их более свободно с тем же недостатком.

Мне кажется, что не надо бояться "неузнаваемости" России, гораздо важнее соблюсти соседство субъектов РФ и нормально подписать плитки. Тогда всё будет понятно и постепенно мы сможем начать этим пользоваться и получим все преимущества такого рода карт.

И как раз для России такая карта более важна, чем для Америки. Из-за крайне выраженного дисбаланса площадей регионов.

Напоминаю. Сегодня последний день для работы с последним датасетом в этом сезоне. Это датасет с оценками участников за работу с предыдущими датасетами.
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1n7x5tHhPtgQc_H9T8lTMMUqPI5n5IqQHq5IUEkJZaHQ/edit?usp=sharing

Шикарная энциклопедия видов визуализации данных с фильтрацией по типам и задачам визуализации. Есть очень интересные экземпляры. Ощущение, что в раю оказался))
https://textvis.lnu.se/