Ну, что, какая модель?

Меньше суток с момента выхода. Скоро миллион просмотров.

Но у меня ощущение, что половина моих подписчиков из коментов (а там щас лютые ребята подсобрались) сделают не хуже. И быстро.

В общем контент перестает быть The King.
ИИ завалит вас и ваши клипы любым трешом и размером.

Бренд is a King.
А контент is just Kling.

Нейродед забыл выпить таблетки и что-то ворчит, перевожу: клип отстой, подписчики в комментах показывают круче, и единственное, что влияет на просмотры - это то, что Канье Уэст. И дщери его.

Нейробезумныймакс на минималках, блэт. Докатились.

https://youtu.be/qeWutl38TQw?si=VVDKjKdZiC2H9Phi

Если кто музику обнаружит, тоже дайте знать.
Suno will save us all.

@cgevent

KeenTools 2024.3: стабильный FaceTracker for Blender!

– Трекинг мимики и движений головы с помощью геометрии лица
– Создание точных 3D моделей лица по кадрам из видео (доступно с FaceBundle)
– Работа с текстурами, добавление макияжа, VFX и другие композитинговые задачи
– Перенос лицевой анимации с видео на 3D персонажа: через ARKit и Rigify

Последняя фича открывает новые возможности для анимации в Blender: переносите мимику с видео на 3D модель в один клик!

Подробности:
https://link.keentools.io/ftb-stable-tg

А еще Ромсель заезжал недавно в гости и показывал, что они там на нейроночках делают...
У них есть такие приборы! Аналогов я не видел..

@cgevent

По поводу LTXV видеогенератора, опенсорсного притом.

Мне надо еще потестировать, но по моим первым тестами - дико непредсказуемо, качество хуже, чем у CogVideo, много статики и брака и какое-то шаманство с промптами.
Но натолкнулся на вот такой видос на реддите позавчера.

Автор пишет: Created using fal.ai, took me around 4-5 seconds per video generation. Used Image2Video on a base Flux image and then did a quick edit on Premiere.

try using the 768x512 res. Also upscaling the flux image before seemed to help. When generating shorter videos I got better results. When the prompt for image and video are similar it also seemed to help.

Юзеры пытаются воспроизвести результат, но получается не очень, а автор подозрительно ушел в тень.

Но я выловил в коментах разрывающий мозг трюк, чтобы побороть статику на image2Video для текущей модели LTX Video. Оказывается, модель не любит нетронутые\чистые изображения, она была обучена на видео. Поэтому вы можете пропустить изображение через ffmpeg, использовать h264 с CRF около 20-30, чтобы получить такое сжатие. По-видимому, этого достаточно, чтобы модель "зацепилась" за изображение и действительно что-то с ним сделала.

Ну то есть предлагается приподыспоганить картинку на входе image2video, сделав из нее как бы стопкадр из видео.

Хотя это идет вразрез с советами(выше) типа "прогоните через апскейлер и уберите блюр" перед тем как кормить в image2video

В общем видеогенерация сейчас - это шаманство с костылями типа motion brush и camera control, а опенсорсная видеогенерация это протошамаство с костылями из говна и палок, и мифологемами вокруг промптов, cfg и качества картинок на входе.

Читаем теории заговора тут.

Продолжим наши тесты и мифотворчество. Там в коментах могучий Stan Travis показывает генерации на ТРИСТА ДВАДЦАТЬ ОДИН кадр в LTXV, которые не разъезжаются! Как?


@cgevent

Для тех, кто не хочет покупать A100 просто напомню, что у Блэк Форест есть спейсы на Hugging Face для всего их нового безобразия: Redux, Depth, Fill, Canny

Без Комфи и смс.

Ну вдруг, если кто не знает.

https://huggingface.co/black-forest-labs
сорс

@cgevent