Тут твитторчанский просто исприподвзрывается новостью, от том, что теперь вы можете покупать крипту прямо в chatGPT.
Попробуйте в поиске "MoonPay is now live on ChatGPT".
Уже целый статьи написаны, о том какой это прорыв. И что Moonpay совершает революцию.
Короче, чтобы понять, что происходит, достаточно найти в chatGPT AppStore это несчастное приложение и посмотреть на скрин. Вот оно:
https://chatgpt.com/apps/moonpay/asdk_app_6a07aa9c220c8191bbdefade1b2629fc
Из него следует, что кинув промпт "хачу купить битка на 1 доллар" пользователь получает прямую ссылку на moonpay. Кликнув по которой он покидает chatGPT навсегда.
Более того, если попытаться установить его, оно вам расскажет, про все, что связано с платежами, кошельками, юрисдикциями и KYC будет происходить на стороне moonpay.
Ситуация с AppStore по-прежнему напоминает мне ситуацию с плагинами для chatGPT: все подряд используют каталог для рекламы своих сервисов и увода трафика на свои сайты.
Moonpay хорошо пропиарился на лого OpenAI - всесь твиттор забит этой новостью.
В общем, нет, вы не можете ничего оплатить криптой внутри chatGPT.
@cgevent
Попробуйте в поиске "MoonPay is now live on ChatGPT".
Уже целый статьи написаны, о том какой это прорыв. И что Moonpay совершает революцию.
Короче, чтобы понять, что происходит, достаточно найти в chatGPT AppStore это несчастное приложение и посмотреть на скрин. Вот оно:
https://chatgpt.com/apps/moonpay/asdk_app_6a07aa9c220c8191bbdefade1b2629fc
Из него следует, что кинув промпт "хачу купить битка на 1 доллар" пользователь получает прямую ссылку на moonpay. Кликнув по которой он покидает chatGPT навсегда.
Более того, если попытаться установить его, оно вам расскажет, про все, что связано с платежами, кошельками, юрисдикциями и KYC будет происходить на стороне moonpay.
Ситуация с AppStore по-прежнему напоминает мне ситуацию с плагинами для chatGPT: все подряд используют каталог для рекламы своих сервисов и увода трафика на свои сайты.
Moonpay хорошо пропиарился на лого OpenAI - всесь твиттор забит этой новостью.
В общем, нет, вы не можете ничего оплатить криптой внутри chatGPT.
@cgevent
😁25❤4🔥4
Нейрорендер и нейрокомпоз в Gemini Omni
Собрал пару примеров, которые меня сильно впечатляют.
С кувшином - это настольно просто и элегантно, что видится этакий редактор шейдеров, который можно набрасывать на выбранные объекты и получать лукдев для готового материала. Прозрачный шейдер доставляет особо.
С медведем - это прям метакомпоз. И ведь пыль летит как надо и фон вроде не плывет.
Но с поездом - это прям вишенка. Поглядите до конца, он длинный. Сороконожка прекрасна, конечно.
Композ не будет прежним.
@cgevent
Собрал пару примеров, которые меня сильно впечатляют.
С кувшином - это настольно просто и элегантно, что видится этакий редактор шейдеров, который можно набрасывать на выбранные объекты и получать лукдев для готового материала. Прозрачный шейдер доставляет особо.
С медведем - это прям метакомпоз. И ведь пыль летит как надо и фон вроде не плывет.
Но с поездом - это прям вишенка. Поглядите до конца, он длинный. Сороконожка прекрасна, конечно.
Композ не будет прежним.
@cgevent
🔥68❤15👍5😱4😁3👎1
YouTube
Kling AI Debuts at Cannes — House of David & Trailer of The Old Stories: Moses
Deep integration into Hollywood-grade pipelines. House of David, the first Hollywood production to openly discuss the use of AI video generation technology in the production process on an industrial level, has captivated over 44M viewers worldwide, ranked…
House of David - ИИ-инструменты.
Я помню еще на семинарах в матвеевском были холивары - "а это был в максе сделано", "а это только в майке можно".
Потом некоторое время существовала легенда "моделинг в максе, анимация в майке, эффекты к худини, рендеринг в рендермане".
Сейчас у нас тут похожие холивары случаются "Омни - говно, Сиденский - круче, Ранвей - отстой, Клинг - еще норм".
Принес вам два материала про постпродакшен "Дома Давида". Один про использование Клинга, а другой про использование Runway.
Там рассказано, что в кино уже пользуют ИИ в хвост и в гриву. Причем как для сокращения бюджета, так и для расширения рамок креативности. Там к сожалению нет деталей про апскейл и битность цвета, но я сейчас вот о чем.
Вся эта видеогенерация вползает в постпродакшен прямо сейчас, и не будет "лучшего" генератора или апскейлера.
Разные команды одной компании могут использовать разные тулы и выбор может определяться даже личными предпочтениями лидов.
Пока у нас вырисовываются смешные пайпланы (по аналогии с макс-майя-худини) - сиденс для драк, омни для композа и редактирования, клинг для лиц(например)).
Но все это будет меняться каждые три месяца. И все будут использовать всё.
Я реально себя чувствую как в начале нулевых, когда версии майки и рендермана выходили каждые полгода и приводили в восторг юзербазу новыми фичами.
https://youtu.be/atldP-5oKUY
https://runwayml.com/customers/how-house-of-david-used-runway-to-become-amazons-latest-hit-series
@cgevent
Я помню еще на семинарах в матвеевском были холивары - "а это был в максе сделано", "а это только в майке можно".
Потом некоторое время существовала легенда "моделинг в максе, анимация в майке, эффекты к худини, рендеринг в рендермане".
Сейчас у нас тут похожие холивары случаются "Омни - говно, Сиденский - круче, Ранвей - отстой, Клинг - еще норм".
Принес вам два материала про постпродакшен "Дома Давида". Один про использование Клинга, а другой про использование Runway.
Там рассказано, что в кино уже пользуют ИИ в хвост и в гриву. Причем как для сокращения бюджета, так и для расширения рамок креативности. Там к сожалению нет деталей про апскейл и битность цвета, но я сейчас вот о чем.
Вся эта видеогенерация вползает в постпродакшен прямо сейчас, и не будет "лучшего" генератора или апскейлера.
Разные команды одной компании могут использовать разные тулы и выбор может определяться даже личными предпочтениями лидов.
Пока у нас вырисовываются смешные пайпланы (по аналогии с макс-майя-худини) - сиденс для драк, омни для композа и редактирования, клинг для лиц(например)).
Но все это будет меняться каждые три месяца. И все будут использовать всё.
Я реально себя чувствую как в начале нулевых, когда версии майки и рендермана выходили каждые полгода и приводили в восторг юзербазу новыми фичами.
https://youtu.be/atldP-5oKUY
https://runwayml.com/customers/how-house-of-david-used-runway-to-become-amazons-latest-hit-series
@cgevent
👍49❤6🔥2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Нейропрожарка
Голубь 2. Короткометражный фильм.
Автор: Анатолий Гейко
Ну что ж, прошлой осенью, как только появилась банана, я собрал первый экспериментальный игровой короткий метр "Голубь", который уже выставлялся на прожарку. После участия в фестивалях и положительных отзывов о фильме, я принял решение продолжить историю и таким образом родилась вторая часть фильма. Голубь 2. Короткометражный фильм.
Теперь быстро о производстве.
Персонажи проработаны через банану. Генерация видео: сиденс 2.0 и немного клинг 3.0.
Из важного. Я категорически не хотел липсинга из вео, как в первом фильме, поэтому искал решение с голосом на русском языке, т.к. сиденс не умеет, да и там нельзя это контролировать. В итоге голоса главного персонажа и наблюдателя сделал в элевен лабс и добавлены в сиденс в генерацию с изображением персонажей. В тот момент ещё сиденс сильно ругался на лица, поэтому приходилось сетку на лица использовать.
Саунддизайн из генераций сразу с видео. Музыка суно.
Апскейл в топаз.
Монтаж в премьер про.
Общее время на создание: две недели с перерывами.
И да, информация в начале фильма изучена и основана на исследованиях.
Бюджет: не знаю, но около 2-3 тыс токенов в синткс.
Так же, фильм можете посмотреть на ЮТУБ и РУТУБ
@cgevent
Голубь 2. Короткометражный фильм.
Автор: Анатолий Гейко
Ну что ж, прошлой осенью, как только появилась банана, я собрал первый экспериментальный игровой короткий метр "Голубь", который уже выставлялся на прожарку. После участия в фестивалях и положительных отзывов о фильме, я принял решение продолжить историю и таким образом родилась вторая часть фильма. Голубь 2. Короткометражный фильм.
Теперь быстро о производстве.
Персонажи проработаны через банану. Генерация видео: сиденс 2.0 и немного клинг 3.0.
Из важного. Я категорически не хотел липсинга из вео, как в первом фильме, поэтому искал решение с голосом на русском языке, т.к. сиденс не умеет, да и там нельзя это контролировать. В итоге голоса главного персонажа и наблюдателя сделал в элевен лабс и добавлены в сиденс в генерацию с изображением персонажей. В тот момент ещё сиденс сильно ругался на лица, поэтому приходилось сетку на лица использовать.
Саунддизайн из генераций сразу с видео. Музыка суно.
Апскейл в топаз.
Монтаж в премьер про.
Общее время на создание: две недели с перерывами.
И да, информация в начале фильма изучена и основана на исследованиях.
Бюджет: не знаю, но около 2-3 тыс токенов в синткс.
Так же, фильм можете посмотреть на ЮТУБ и РУТУБ
@cgevent
👍39👎18❤7🔥6
Новый генератор картинок от Микрософта. С кодом
Microsoft Lens:
Base datasets Lens-800M
3.8B DIT with 48-block MMDiT
FLUX.2 VAE
TE ~GPT-OSS 20B
Base resolution 1440×1440
4step Lens-turbo without and 50 steps Lens-Base with CFG
Главный плюс - она очень быстрая. Ну и опенсорсная.
На этом плюсы как-то приподзаканчиваются.
Она еще как-то затаскивает абстрактные картинки, концепты, узоры. Но сыпится на людях.
Но самое удивительное, что у нее практически нет цензуры. Даже на уровне демо.
Правда ее видение анатомии вселяет священный ужас (не открывайте картинку ни в коем случае).
Демо тут:
https://huggingface.co/spaces/multimodalart/lens
Модели:
https://huggingface.co/microsoft/Lens
https://huggingface.co/microsoft/Lens-Turbo
https://huggingface.co/microsoft/Lens-Base
Код:
https://github.com/microsoft/Lens
Комфи:
https://huggingface.co/Comfy-Org/Lens
@cgevent
Microsoft Lens:
Base datasets Lens-800M
3.8B DIT with 48-block MMDiT
FLUX.2 VAE
TE ~GPT-OSS 20B
Base resolution 1440×1440
4step Lens-turbo without and 50 steps Lens-Base with CFG
Главный плюс - она очень быстрая. Ну и опенсорсная.
На этом плюсы как-то приподзаканчиваются.
Она еще как-то затаскивает абстрактные картинки, концепты, узоры. Но сыпится на людях.
Но самое удивительное, что у нее практически нет цензуры. Даже на уровне демо.
Правда ее видение анатомии вселяет священный ужас (не открывайте картинку ни в коем случае).
Демо тут:
https://huggingface.co/spaces/multimodalart/lens
Модели:
https://huggingface.co/microsoft/Lens
https://huggingface.co/microsoft/Lens-Turbo
https://huggingface.co/microsoft/Lens-Base
Код:
https://github.com/microsoft/Lens
Комфи:
https://huggingface.co/Comfy-Org/Lens
@cgevent
😱31😁29❤8👍4👎4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Gemini Omni: перевод, липсинк и дубляж с попаданием в губы.
Тут некоторые стартапы нервно закурили на лестнице, ведущей вниз.
Омни может переводить аудио, даже если в промпте не указано ни исходного, ни переведенного текста:
- попадает в губы для нового языка
- фоновая музыка остается без изменений
- при необходимости корректирует длину ролика(!).
Например, японская и испанская фразы во время крупного плана с кремом длиннее, поэтому Омни просто домонтирует пару секунд сама.
@cgevent
Тут некоторые стартапы нервно закурили на лестнице, ведущей вниз.
Омни может переводить аудио, даже если в промпте не указано ни исходного, ни переведенного текста:
- попадает в губы для нового языка
- фоновая музыка остается без изменений
- при необходимости корректирует длину ролика(!).
Например, японская и испанская фразы во время крупного плана с кремом длиннее, поэтому Омни просто домонтирует пару секунд сама.
@cgevent
🔥116👍27❤12
Seedance 2.0 - 16fps?
Довольно интересная статья, из которой следует, что 24фпс, которые выдает Сиданский - это на самом деле 16фпс, разогнанные до 24 путем дублирования каждого второго кадра.
Ну то есть кадры можно пронумеровать и представить вот так:
1 2 2
3 4 4
5 6 6
7 8 8
9 10 10
11 12 12
Где одинаковые номера - это дубликаты.
Автор заметил это, когда склеивал несколько клипов и смотрел на стыки.
Там также интересный анализ видеопотока.
За кадром остаётся вопрос почему и зачем Сидэнс так делает (экономия, датасеты).
Но самые глазастые могу почувствовать эффект stutter - "заикание/залипание".
Автор предлагает всем проверить его результаты и даёт все инструменты для этого.
https://x.com/TomLikesRobots/status/2058866439352688907
@cgevent
Довольно интересная статья, из которой следует, что 24фпс, которые выдает Сиданский - это на самом деле 16фпс, разогнанные до 24 путем дублирования каждого второго кадра.
Ну то есть кадры можно пронумеровать и представить вот так:
1 2 2
3 4 4
5 6 6
7 8 8
9 10 10
11 12 12
Где одинаковые номера - это дубликаты.
Автор заметил это, когда склеивал несколько клипов и смотрел на стыки.
Там также интересный анализ видеопотока.
За кадром остаётся вопрос почему и зачем Сидэнс так делает (экономия, датасеты).
Но самые глазастые могу почувствовать эффект stutter - "заикание/залипание".
Автор предлагает всем проверить его результаты и даёт все инструменты для этого.
https://x.com/TomLikesRobots/status/2058866439352688907
@cgevent
👍33😱21🔥8❤6👎3😁1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Нейропрожарка
«Сицилимпилимбилия»
Автор: Олег Усков (@quentyn_oleg)
YouTube:
VK:
Я принял участие в ИИ-кинофестивале @MyFilm48. За 96 часов нужно было создать короткометражный фильм на одну из предложенных тем. Лейтмотив этого сезона - Канны, я выбрал тему «Путешествие на Круазетт» · Professional. Уже около 20 лет я занимаюсь графическим дизайном: упаковкой, вебом, 3D — в общем, полный набор, но кино никогда не делал. Это мой дебютный фильм.
Написание сценария заняло около 12 часов — с 16:00 до 4:00. У меня были наброски безумных словечек ещё со студенчества, и я связал их в единую концепцию детской сказки, а затем думал, как сделать из этого комедию и при этом не показаться сумасшедшим)
ChatGPT использовался как помощник для раскадровки, но, честно говоря, было много проблем: он постоянно путался в терминологии, пытался что-то додумывать, и получалось это не всегда удачно)
Изначально я продумывал каждого персонажа: как они попали в эту точку, какие у них странности. Отдельно описывал внешний вид и поведение каждого в разных ситуациях. Поэтому дальше хоть сериал могу зафигачить с ними) Также заранее продумывал локации, чтобы во втором акте сделать красивый таймлапс.
Раскадровку я делал практически на каждый ракурс и каждую сцену. Мне было важно создать эффект последовательного повествования и атмосферу серьёзного фильма. За изображения в основном отвечала ChatGPT Image 2.0, часть делалась в Nano Banana 2, а затем дорабатывалась вручную в старом добром Photoshop. Встроенные Firefly и Nano Banana тоже помогали в процессе.
ChatGPT делает очень реалистичные картинки и хорошо понимает человеческий язык без сложных промтов, а ещё отлично сохраняет персонажей, но у него много ограничений. В Nano Banana, наоборот, можно творить огромное количество дичи, но и ошибок там в разы больше.
По видео: Adobe Premier, KLING 3 (всех разновидностей) и SEEDANCE 2.0. Сначала я делал блоки по 15 секунд мультишотом, собирал фундамент, а потом дорабатывал каждую сцену отдельно — обычно по 3–6 секунд. Основная платформа для реализации была – TapNow она дала мне 24 000 токенов на создание фильма — это эквивалент примерно 240$. Абсолютно всё было благополучно потрачено на видео) Так же использовал платформу weavy для каких-то доделок.
SEEDANCE дороговат, поэтому использовался только там, где KLING уже просто не мог выдать нужный результат. SEEDANCE объективно умнее и точнее понимает промты — без него некоторых сцен просто не существовало бы.
Нейросетевая озвучка мне не понравилась. Я собрал первую версию фильма, и с такой озвучкой она была попросту несмешной. Сначала я начал начитывать текст за режиссёра сам, но в итоге отдал эту роль своему другу, а сам озвучил Миллиардера — под него мой голос подошёл лучше.
Конечно, английские диалоги остались нейросетевыми, и приходилось немного поднимать и опускать голоса по тональности, чтобы хоть как-то всё сгладить. После всех этих манипуляций я отдал материал звукорежиссёру, и он за скромные 40$ сделал из ужасного звука с диктофона и остальных исходников вполне слушаемый и вменяемый результат — именно то, что вы слышите в финале.
Напоминаю: всё делалось в адском agile-режиме, и времени сравнивать, выбирать и доводить до идеала просто не было. Но когда я проснулся после сдачи, я все же немного допилил фильм, и убрал ляпы которые меня наиболее сильно бесили, и даже оставил одну пасхалку.
За музыку отвечает наша с другом группа «Проект Котята». Тоже готовим релизы в ближайшее время.
Липсинк — SyncPro 3, ну, может, долларов 5)
➡️ ИТОГ: около 300$ на все про все, 96 часов работы, минимум сна. Было бы баксов 500-700 и хотя бы 144 часов, думаю можно было бы сделать приблизительно идеально.
Мой фильм выиграл в двух номинация, и был показан во Франции.
В Каннах 21 мая в отеле Gray d'Albion подведены итоги VII сезона международного кинофестиваля @MyFilm48.
🏆«Сицилимпилимбилия» занял 1-е место в категории «Путешествие на Круазетт» · Professional VII сезона @MyFilm48.
🏆Специальный приз жюри от AI Film Awards.
@cgevent
«Сицилимпилимбилия»
Автор: Олег Усков (@quentyn_oleg)
YouTube:
VK:
Я принял участие в ИИ-кинофестивале @MyFilm48. За 96 часов нужно было создать короткометражный фильм на одну из предложенных тем. Лейтмотив этого сезона - Канны, я выбрал тему «Путешествие на Круазетт» · Professional. Уже около 20 лет я занимаюсь графическим дизайном: упаковкой, вебом, 3D — в общем, полный набор, но кино никогда не делал. Это мой дебютный фильм.
Написание сценария заняло около 12 часов — с 16:00 до 4:00. У меня были наброски безумных словечек ещё со студенчества, и я связал их в единую концепцию детской сказки, а затем думал, как сделать из этого комедию и при этом не показаться сумасшедшим)
ChatGPT использовался как помощник для раскадровки, но, честно говоря, было много проблем: он постоянно путался в терминологии, пытался что-то додумывать, и получалось это не всегда удачно)
Изначально я продумывал каждого персонажа: как они попали в эту точку, какие у них странности. Отдельно описывал внешний вид и поведение каждого в разных ситуациях. Поэтому дальше хоть сериал могу зафигачить с ними) Также заранее продумывал локации, чтобы во втором акте сделать красивый таймлапс.
Раскадровку я делал практически на каждый ракурс и каждую сцену. Мне было важно создать эффект последовательного повествования и атмосферу серьёзного фильма. За изображения в основном отвечала ChatGPT Image 2.0, часть делалась в Nano Banana 2, а затем дорабатывалась вручную в старом добром Photoshop. Встроенные Firefly и Nano Banana тоже помогали в процессе.
ChatGPT делает очень реалистичные картинки и хорошо понимает человеческий язык без сложных промтов, а ещё отлично сохраняет персонажей, но у него много ограничений. В Nano Banana, наоборот, можно творить огромное количество дичи, но и ошибок там в разы больше.
По видео: Adobe Premier, KLING 3 (всех разновидностей) и SEEDANCE 2.0. Сначала я делал блоки по 15 секунд мультишотом, собирал фундамент, а потом дорабатывал каждую сцену отдельно — обычно по 3–6 секунд. Основная платформа для реализации была – TapNow она дала мне 24 000 токенов на создание фильма — это эквивалент примерно 240$. Абсолютно всё было благополучно потрачено на видео) Так же использовал платформу weavy для каких-то доделок.
SEEDANCE дороговат, поэтому использовался только там, где KLING уже просто не мог выдать нужный результат. SEEDANCE объективно умнее и точнее понимает промты — без него некоторых сцен просто не существовало бы.
Нейросетевая озвучка мне не понравилась. Я собрал первую версию фильма, и с такой озвучкой она была попросту несмешной. Сначала я начал начитывать текст за режиссёра сам, но в итоге отдал эту роль своему другу, а сам озвучил Миллиардера — под него мой голос подошёл лучше.
Конечно, английские диалоги остались нейросетевыми, и приходилось немного поднимать и опускать голоса по тональности, чтобы хоть как-то всё сгладить. После всех этих манипуляций я отдал материал звукорежиссёру, и он за скромные 40$ сделал из ужасного звука с диктофона и остальных исходников вполне слушаемый и вменяемый результат — именно то, что вы слышите в финале.
Напоминаю: всё делалось в адском agile-режиме, и времени сравнивать, выбирать и доводить до идеала просто не было. Но когда я проснулся после сдачи, я все же немного допилил фильм, и убрал ляпы которые меня наиболее сильно бесили, и даже оставил одну пасхалку.
За музыку отвечает наша с другом группа «Проект Котята». Тоже готовим релизы в ближайшее время.
Липсинк — SyncPro 3, ну, может, долларов 5)
Мой фильм выиграл в двух номинация, и был показан во Франции.
В Каннах 21 мая в отеле Gray d'Albion подведены итоги VII сезона международного кинофестиваля @MyFilm48.
🏆«Сицилимпилимбилия» занял 1-е место в категории «Путешествие на Круазетт» · Professional VII сезона @MyFilm48.
🏆Специальный приз жюри от AI Film Awards.
@cgevent
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥87👎41👍20❤13
Forwarded from эйай ньюз
Bonsai Image 4B — чудеса квантизации
Стартап PrismML, специализирующийся на экстремальном сжатии моделек, сделал квантизированную до одного бита FLUX.2 Klein 4B, вышло на удивление достойно. С таким уровнем квантизации Diffusion Transformer занимает всего лишь 930 мегабайт в 1-битном варианте и 1.2 гигабайта в тернарном варианте. Текстовый энкодер настолько же сильно ужать не удалось, поэтому весь комплект весит ~3.5 гига.
Такая квантизация позволяет запускать модель прямо в браузере и на телефонах, используя лишь 2 гигабайта оперативки. На генерацию 512x512 картинки на iPhone 17 Pro Max с такой моделью уходит 9.4 секунды при 4 шагах, что неплохо если учитывать факт офлоадинга. Ждём моделек побольше, для локального деплоймента.
Инференс в браузере
Веса
@ai_newz
Стартап PrismML, специализирующийся на экстремальном сжатии моделек, сделал квантизированную до одного бита FLUX.2 Klein 4B, вышло на удивление достойно. С таким уровнем квантизации Diffusion Transformer занимает всего лишь 930 мегабайт в 1-битном варианте и 1.2 гигабайта в тернарном варианте. Текстовый энкодер настолько же сильно ужать не удалось, поэтому весь комплект весит ~3.5 гига.
Такая квантизация позволяет запускать модель прямо в браузере и на телефонах, используя лишь 2 гигабайта оперативки. На генерацию 512x512 картинки на iPhone 17 Pro Max с такой моделью уходит 9.4 секунды при 4 шагах, что неплохо если учитывать факт офлоадинга. Ждём моделек побольше, для локального деплоймента.
Инференс в браузере
Веса
@ai_newz
👍23🔥10❤5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ElevenLabs Music V2
Обновили свою модель генерации музыки.
Inpainting - можно перегенерить только выбранную часть трека.
Быстрые смены стиля прямо внутри одного трека
Немузыкальные шумовые эффекты внутри треков.
Но самое интересное, что они обещают API, чего нет у SUNO.
Впрочем, китайские умельцы уже давно соорудили лайфхаки:
https://kie.ai/suno-api
@cgevent
Обновили свою модель генерации музыки.
Inpainting - можно перегенерить только выбранную часть трека.
Быстрые смены стиля прямо внутри одного трека
Немузыкальные шумовые эффекты внутри треков.
Но самое интересное, что они обещают API, чего нет у SUNO.
Впрочем, китайские умельцы уже давно соорудили лайфхаки:
https://kie.ai/suno-api
@cgevent
👍23❤9
Небольшой промпт-гайд для Gemini Omni прямо от Google
Есть примеры промптов
Основные правила
1. Используйте знания из реального мира.
Вам не нужно слишком подробно объяснять мир Gemini Omni. Он создан с учетом глубокого понимания истории, науки и культуры, поэтому может надежно создавать результаты, которые выглядят, ощущаются и движутся реалистично. Избегайте подробных описаний. Используйте культурные ориентиры, исторические эпохи или научные термины непосредственно в своем задании.
2. Возьмите под контроль отрисовку текста.
Gemini Omni не только обладает расширенными возможностями рендеринга текста, но и позволяет плавно интегрировать текст в визуальные эффекты. Вы можете задать типографику, пространственное расположение, стили анимации и сложные визуальные эффекты, такие как двойная экспозиция, — всё это идеально синхронизировано с действием в вашем видео.
3. Направляйте камеру.
Думайте как оператор. Omni невероятно хорошо реагирует на точные указания по видеосъемке, типам камер и кадрированию. Попробуйте включать эти термины в ваши промпты.
4. Монтаж и композ.
Каждое отличное видео создается на этапе монтажа. С Gemini Omni вам не нужно переписывать весь сценарий с нуля, чтобы исправить одну-единственную ошибку. Запросите конкретные, целенаправленные изменения, например, смену фона или замену подписи. Omni сохранит основную структуру вашего видео при многократном внесении правок, позволяя вам сосредоточиться только на том, что нуждается в корректировке.
Хотите изменить темп или эмоции персонажа прямо посреди сцены? Вы можете напрямую настроить Gemini Omni на изменение движений или взаимодействия объекта с окружающей средой, не нарушая целостность модели персонажа.
https://x.com/GoogleAI/status/2059381218660270435
@cgevent
Есть примеры промптов
Основные правила
1. Используйте знания из реального мира.
Вам не нужно слишком подробно объяснять мир Gemini Omni. Он создан с учетом глубокого понимания истории, науки и культуры, поэтому может надежно создавать результаты, которые выглядят, ощущаются и движутся реалистично. Избегайте подробных описаний. Используйте культурные ориентиры, исторические эпохи или научные термины непосредственно в своем задании.
2. Возьмите под контроль отрисовку текста.
Gemini Omni не только обладает расширенными возможностями рендеринга текста, но и позволяет плавно интегрировать текст в визуальные эффекты. Вы можете задать типографику, пространственное расположение, стили анимации и сложные визуальные эффекты, такие как двойная экспозиция, — всё это идеально синхронизировано с действием в вашем видео.
3. Направляйте камеру.
Думайте как оператор. Omni невероятно хорошо реагирует на точные указания по видеосъемке, типам камер и кадрированию. Попробуйте включать эти термины в ваши промпты.
4. Монтаж и композ.
Каждое отличное видео создается на этапе монтажа. С Gemini Omni вам не нужно переписывать весь сценарий с нуля, чтобы исправить одну-единственную ошибку. Запросите конкретные, целенаправленные изменения, например, смену фона или замену подписи. Omni сохранит основную структуру вашего видео при многократном внесении правок, позволяя вам сосредоточиться только на том, что нуждается в корректировке.
Хотите изменить темп или эмоции персонажа прямо посреди сцены? Вы можете напрямую настроить Gemini Omni на изменение движений или взаимодействия объекта с окружающей средой, не нарушая целостность модели персонажа.
https://x.com/GoogleAI/status/2059381218660270435
@cgevent
1👍34🔥12❤6
Forwarded from Neural Shit
Таки там прошла первая Олимпиада для биохакеров-торчков. Enhanced Games.
Концепт прост и незатейлив: отменяем все спортивные комиссии и допинг-контроли, вкалываем в себя всё, что не прибито к полу, и идём ставить мировые рекорды. Организаторы гордо выкатили статистику подготовки: 91% атлетов плотно сидели на тестостероне, 79% на гормоне роста, а ещё в ход шли стимуляторы и прочие спиды. За обычную победу давали 250к долларов, за мировой рекорд лям баксов.
Казалось бы, нас ждёт парад мутантов-супергероев. Но всё прошло скучно:
— Американский спринтер Фред Керли обещал разорвать рекорд Усэйна Болта в клочья, а в итоге пробежал 100 метров за 9.97 сек. На обычной олимпиаде в Париже несколько лет назад он же бежал без всякой фармы и показал 9.81.
— Чистые спортсмены которые затесались на этот праздник химии, умудрились выиграть несколько дисциплин.
— Единственный мировой рекорд выдал грек: 50 метров вольным стилем за 20.81. На 0.07 быстрее официального мирового рекорда. Правда, этот чувак помимо запрещенных веществ использовал какой-то хитрый запрещённый плавательный костюм. А потом интернет-сыщики ещё и выяснили, что у организаторов были какие-то траблы с таймером.
Пока вывод такой:на обычной Олимпиаде фарма посильнее будет химия, это прошлый век и полумеры. Ждём, когда выкатят чувака с титановыми ногами от Бостон Динамикс, вот тогда и поговорим про рекорды.
тут подробнее
Концепт прост и незатейлив: отменяем все спортивные комиссии и допинг-контроли, вкалываем в себя всё, что не прибито к полу, и идём ставить мировые рекорды. Организаторы гордо выкатили статистику подготовки: 91% атлетов плотно сидели на тестостероне, 79% на гормоне роста, а ещё в ход шли стимуляторы и прочие спиды. За обычную победу давали 250к долларов, за мировой рекорд лям баксов.
Казалось бы, нас ждёт парад мутантов-супергероев. Но всё прошло скучно:
— Американский спринтер Фред Керли обещал разорвать рекорд Усэйна Болта в клочья, а в итоге пробежал 100 метров за 9.97 сек. На обычной олимпиаде в Париже несколько лет назад он же бежал без всякой фармы и показал 9.81.
— Чистые спортсмены которые затесались на этот праздник химии, умудрились выиграть несколько дисциплин.
— Единственный мировой рекорд выдал грек: 50 метров вольным стилем за 20.81. На 0.07 быстрее официального мирового рекорда. Правда, этот чувак помимо запрещенных веществ использовал какой-то хитрый запрещённый плавательный костюм. А потом интернет-сыщики ещё и выяснили, что у организаторов были какие-то траблы с таймером.
Пока вывод такой:
тут подробнее
Telegram
Neural Shit
Сооснователь PayPal и один из ранних инвесторов Facebook* Питер Тиль вложился в Олимпиаду с разрешённым допингом
Проект называется Enhanced Games, и первые соревнования запланированы на декабрь этого года. Авторы, гордо прикрываясь мотивом спортивном революции…
Проект называется Enhanced Games, и первые соревнования запланированы на декабрь этого года. Авторы, гордо прикрываясь мотивом спортивном революции…
😁47❤9