Память закончилась

ИИ-бум вычистил склады производителей: чипы памяти скупают бигтехи для обучения моделей и дата-центров.

Рост цен — 170–200%. Локальной специфики нет, дефицит глобальный.
В России облачные тарифы уже выросли на 5–15%, а в премиум-сегменте — до 40%.

Эксперты называют это новой нормой.
Когда интеллект становится искусственным, память — настоящей роскошью.

@cgevent

Все обсуждают AI-агентов, но внедряют — единицы.

Знакомый сценарий?
Сделали пилот → получили демо → вдохновились → не внедрили.

95% таких пилотов не дают измеримого ROI.
Не потому что «ИИ не работает», а потому что между идеей и работающим решением лежит самая сложная зона:

• что именно автоматизировать?
• как встроить агента в живой рабочий процесс?
• как свести экономику?

Поэтому GIGASCHOOL и AI Talent Hub, крупнейшем магистратуре по ИИ в стране, запустили практический курс по автоматизации бизнес-процессов с помощью AI-агентов.

Без «обучения ради обучения».

Теория здесь — это проектирование агентов в живом формате, вместе с экспертом.
Работа — с вашей собственной задачей, которую вы по ходу программы доводите до внедрения.
Вместо абстрактных метрик — расчёт бизнес-эффекта и экономики для вашего кейса.

На выходе:
— работающий MVP в no/low-code формате;
— понятная архитектура;
— расчет ROI;
— готовность к внедрению.

Формат — живые встречи и разборы.
Старт — 12 марта, программа на 2,5 месяца.

Эксперт курса, Андрей Кузьминых, основатель ИИ-экосистемы Andre AI Technologies, Ex-директор по данным и ИИ, Сбер, консультирует компании по внедрению ИИ в процессы, автор канала @andre_dataist.

Если тема внедрения ИИ у вас уже практическая, а не теоретическая — детали по ссылке.

Нейропрожарка

Автор: @DartrNemec

С 2011 года у меня накопилось много видеоматериала из путешествий, и хотя я и делал какие-то видео на протяжении этих 15 лет, все равно многое лежало мертвым грузом на жестких дисках. Когда же в августе я собрал в Suno песню ВИА ДНО по мотивам Бродского, я сразу подумал, настало время. На площадки я ее не выкладывал из-за авторского права наследников на стихи, но на ютуб, почему бы и нет?

Первым и основным сложным моментом, естественно, стал липсинг, то есть синхроны Ольги в кадре, и звука. Мне не нравилось, как работала Dreamina в предыдущем клипе, «Ай Ты», и хотелось больше мобильности и ракурсов. Посоветовали LTX2, но и примеры меня не то, чтобы впечатляли, и разворачивать его на компе локально не хотелось. На ютубе в рейтинге липсингов часто побеждал Dzine. Сделав в нем пару общаков, я понял, что это не то, чтобы сильно лучше, чем Dreamina. Решил испробовать нормально Motion Control у Kling, и первый же крупняк меня очень впечатлил. Да, с общаками у него тоже проблемы, но зато певица может плохо попадать в губы и плохо танцевать, а раньше она умела только первое. На общаках еще можно добавлять LipSync через кнопку под генерацией, справлялся неплохо, но почему-то постоянно с артефактами строба.
Motion Control открыл и еще один интересный момент – теперь можно управлять зрением зрителя. Когда у тебя поющий персонаж в центре экрана, это просто одна точка внимания, и ты ограничен в тех кадрах, что можешь поставить рядом. Когда же есть внутрикадровый монтаж, и зритель может следить за руками, ты можешь склеится с левой стороны, и увести внимание направо, клеясь в другой части экрана.

В этом клипе я вообще, думаю, в первый раз жизни кайфовал от монтажа на 100%. Так как ты не ограничен исходным материалом, то ты можешь выстраивать движение глаз зрителя слева направо, сверху вниз и так далее. Ты можешь менять цвет, можешь строить композицию под аудио – высокие ноты, мы поднимаемся вверх, низкие – опускаем взгляд вниз, можешь играть со светом. Видео подстраивается под тебя, а не ты под него.

И это очень интересный подход к творчеству. Есть интервью Джобса, где он рассказывает, чем 3D отличается от классического кино: в кино ты снимаешь, потом собираешь, в 3D ты должен сначала собрать, потом уже вырисовывать. А вот с нейронками ты можешь себе позволить смешанный подход. Такой тяни-толкай, когда в существующую рамку можно спокойно поместить иной элемент, не попадая на недели рендера или дорогостоящий пересъём. Идея станции в море мне пришла в середине работы, и я долго не мог получить красивый полустанок. Но затем вспомнил о станции Псырцха в Абхазии, и она идеально для меня вписалась в историю. Ну и кто мне еще сделает станцию, поднимающуюся из воды? За сколько денег?

Довольно быстро я столкнулся с тем, что видеоматериал не подходит по качеству, по движению камеры, по разным другим причинам, в следствие того, что прошло 15 лет. И здесь уж совсем обнаглев, я стал выдирать кадры из видео, скармливать их в Kling, и выстраивать так, как мне нужно для клипа. В итоге почти три минуты видео это только нейронки. Камера трясется? В нейронку. Неровная панорама? В нейронку. Нужен гиперлепс? В нейронку.

В нейронных блоках мне очень сильно помогал промт на раскадровку. Нано Банана выдает тебе 9 картинок, из которых можно выбрать те, что нужны. Естественно, они получались маленького качества, и приходилось их разделять, превращать в скетчи, а затем полноценно генерировать 2К шоты, но это оказалось гораздо продуктивнее, чем выпрашивать у бананы разные ракурсы по одному.
Как раз, когда почти был готов монтаж, вышел Kling 3.0 и луну я делал уже в нем, и могу сказать, что невооруженным глазом виден скачок в качестве и реалистичности генераций.

Да, всё ещё проблемы с консистентностью платья, с пальцами, с качеством поезда, на что многие жалуются, но меня это не сильно смущает. Даже в «Гладиаторе» газовый баллон появился, всегда будут вещи, которые раздражают.

По времени примерно месяц
По деньгам
69$ Kling Pro + 40 докупал
Nano Banana Pro 22.5 $
Dzine бесплатно триалка
Итого около 10 000р.

@cgevent

⚡Апартаменты в Петербурге за AI-фильм на MyFilm48. 🏠 Впервые в истории.

Ни один творческий AI-конкурс в мире — ни Runway Gen:48, ни Pika Film Festival, ни один из существующих AI-челленджей — никогда не разыгрывал недвижимость в качестве главного приза. MyFilm48 делает это первым.

Генеральный партнёр VI сезона MyFilm48 — девелоперская группа PLG — предоставляет Grand Prix конкурса: номер в апартамент - отеле 4* в Петербурге с отделкой и полной меблировкой, программой гарантированного дохода и условиями Buy back. Победитель получит сертификат на сцене музея «АТОМ» на ВДНХ в рамках международного форума AI-кинематографистов «Генератор» 14 марта.
Не важно, кто ты — профессионал или энтузиаст. В третьем сезоне MyFilm48 одним из победителей стала 17-летняя школьница из Новокузнецка. Теперь ставки несопоставимо выше и шансы у всех равны.

Что стоит за этим конкурсом 👇

🎬 3 000+ участников из 42 стран за пять сезонов
🏆 80+ экспертов в жюри — режиссёры, космонавты, разработчики нейросетей
🏅 Золото Silver Mercury, топ-100 форума «Сильные идеи для нового времени» среди 35 000 инициатив, премия «Золотая Стратегия» Союза журналистов России
🇫🇷 Победители представят фильмы на AI FILM AWARDS в программе AI Cinema Showcase в Каннах 22 мая

🎤 На церемонии награждения — Зубейр Джласси, обладатель приза $1 000 000 за AI-фильм на саммите One Billion Followers в Дубае!
🌍 10+ стран-участниц форума «Генератор»

Когда команда или человек за четверо суток создаёт фильм при помощи нейросетей и получает за него апартамент — это перестаёт быть новостью индустрии. Это становится историей, которую пересказывают за ужином ✨

🕙 Конкурс стартует в четверг, 26 февраля, в 10:00 по Москве и продлится 96 часов.

Четверо суток → Воображение → Нейросети → Собственный апартамент в 4* отеле.

Подать заявку 👉 myfilm48.ru

ℹ️ @myfilm48

12+

#MyFilm48 #AIфильмы #генеративноеИИ #AIcinema #нейросети #AIвидео #AIкино #нейрокино #конкурсфильмов #myfilm48 #onebillionfollowers #форумгенератор #Генератор #АТОМ #PLG

Reve 1.5 в городе!

Нативный 4К.

Уверенное третье место на Image Arena после GPT Image и Nano Banana Pro.

Остальное тестируем на reve.art

@cgevent

Прокладка между монитором и креслом больше не нужна.

Чувак сделал агента в Claude Code, который смотрит видео-туториал на YouTube, а потом херачит пончики в Блендоре.

С учётом того, сколько обучающих видосов есть на Ютюбе, агентам теперь не нужных кожаные, они могут просто смотреть видео под задачу и фигачить код, 3Д, 2Д, UI и что там ещё кожаные медленно кропАют.

Из интересного.
Потребовался час на обучение и просмотр.
Клод (агент) написал новый MCP и запускал его в цикле, добиваясь улучшения результатов.

Почитайте подробнее тут:

https://x.com/cerspense/status/2025987259288388078

Each worker computer has Blender, Unreal, ComfyUI and Windows MCPs at the moment, all of it custom. The orchestrator is able to spawn Claude Code instances in these worker computers with access to all of these

@cgevent

Попы на нейростероидах

Кажется, массовое внедрение LLM добралось и до самых консервативных мест. На недавней закрытой встрече Папа Римский Лев XIV прямым текстом призвал католических священников использовать свои мозги, а не искусственный интеллект для подготовки проповедей. По словам понтифика, он уже лично замечает, как батюшки зачитывают сгенерированные тексты.

Ждем, когда они зафайнтюнят LLM чисто на теологических текстах, чтобы избежать палева перед руководством.

Нейро кошко-девушек мы уже видели, психологов тоже. А что насчёт батюшек?

ACI Stampa

@ai_newz

Вафер: Приятная маленькая софтинка для текстурирования.

Для стилевых и нефотореалистичных концептов.

Пока версия для iPad only, потом будет для PC.

https://sparseal.com/wafer/

@cgevent

Нейропрожарка

Гарри Поттер: мальчик который не выжил

Автор: Юрий (@ka_ban)

Раньше использовал ИИ для некоторых мелких рабочих задач, это первый полноценный собранный ролик.
Пайплайн был такой: промпты через гемини, хигсфилд синема студио для генерации кадра, нанобанана про для доработки, вео/грок для оживления картинок. Грок оказался очень хорош на шотах с большим количеством персонажей в кадре, а так же основные персонажи на крупных планах получались с помощью него гораздо лучше и натуральнее. В итоге ~80% генераций грок, остальные 20% - вео 3.1(там где нужен был контроль по первому и последнему кадру), пару кадров в клинг 2.6, и клинг моушен контроль сделано еще.
Вся работа заняла около 3х дней, судя по количеству потраченных кредитов генераций было сделано примерно 700 шт.(большая часть из них в вео, грок же справлялся гораздо лучше и генераций приходилось делать меньше в разы).
Клинг 3.0 еще не вышел на момент создания работы, но судя по тестам он был бы лучшим вариантом.

Генерации начинаются с 25 секунды, нетерпеливым можно мотать туда

@cgevent

Карпаты тут пишет важное
https://x.com/karpathy/status/2026731645169185220

Сложно передать, насколько сильно программирование изменилось из-за ИИ за последние 2 месяца: не постепенно, как обычный «прогресс в штатном режиме», а конкретно с декабря. Есть ряд оговорок, но, на мой взгляд, кодинг-агенты до декабря по сути не работали, а с декабря – по сути работают. Модели стали значительно качественнее, обрели долгосрочную связность и упорство – они способны продираться через большие и длительные задачи, причём настолько хорошо, что это кардинально ломает привычный рабочий процесс программиста.

Просто для примера: на выходных я собирал локальный дашборд для видеоаналитики камер у себя дома и написал агенту: «Вот локальный IP и логин/пароль моего DGX Spark. Залогинься, настрой SSH-ключи, подними vLLM, скачай и протестируй Qwen3-VL, подними серверный эндпоинт для инференса видео, сделай базовый веб-дашборд, всё протестируй, настрой через systemd, сохрани себе заметки и напиши мне отчёт в markdown». Агент ушёл работать минут на 30, столкнулся с кучей проблем, нагуглил решения, разобрался с ними по одному, написал код, протестировал, отладил, настроил сервисы и вернулся с отчётом – всё было готово. Я ни к чему не прикасался. Всё это ещё 3 месяца назад легко потянуло бы на проект выходного дня, а сегодня ты просто запускаешь задачу и забываешь о ней на полчаса.

В результате программирование становится неузнаваемым. Ты больше не набираешь код в редакторе – так, как это было с момента изобретения компьютеров. Эта эра закончилась. Теперь ты запускаешь ИИ-агентов, даёшь им задачи *на английском языке* и параллельно управляешь их работой и ревьюишь результаты. Главный приз – в том, чтобы научиться подниматься всё выше по уровням абстракции: настраивать долгоживущих агентов-оркестраторов с правильными инструментами, памятью и инструкциями, которые продуктивно управляют несколькими параллельными инстансами кодинг-агентов за тебя. Рычаг, который даёт первоклассный «агентный инжиниринг», сейчас ощущается как очень мощный.

Это не идеально – нужны высокоуровневое руководство, суждение, вкус, контроль, итерации, подсказки и идеи. В одних сценариях это работает гораздо лучше, чем в других (особенно для задач с чёткой спецификацией, где можно верифицировать и протестировать результат). Ключ – выработать интуицию, чтобы правильно декомпозировать задачу: передать агентам то, что работает, и помогать по краям. Но, на мой взгляд, сейчас совсем не время, когда "все идет как обычно", в софтверной индустрии.

Seedance 2.0 on CapCut.

Вчера ночью Сидэнский внезапно появился в десктопном приложении Capcut.
Все, что было нужно - это создать проект и выбрать слева AI Media.

С утра уже не работает, ни под штатовскийм, ни под европейским IP.
Посмотрите, может у вас вдруг еще есть доступ.

Срисовал для вас конские цены на генерацию в Капкате.

5s = 90 credits, 0.9 доллара
10s = 180 credits, 1.8 доллара
12s = 216 credits, 2.16 доллара
15s = 270 credits, 2.70 доллара

Готовы вонзать такие деньги?

Если нет, ждем АПИ и аггрегаторов.

@cgevent

Sonauto V3 - генератор музыки без цензуры и юристов.

Это не новый проект, это новая версия v3 Preview и она довольно огненная.

Там нет цензуры на имена исполнителей.

Пестни до 4:30 (для этого надо выбрать Advanced->More Advanced->Duration Control)

Есть Radio

Сайт сделан довольно нарядно

У них есть API (правда на fal.ai пока только версия 2)

Давайте оттестируем. Они, правда, пишут, что v3 is in preview and may sometimes produce lower quality results.
Но обещают поправить.

P.S. Баяре Кондаков и Тарасов - мнение в студию.

https://sonauto.ai/

@cgevent

Маск, Безос(хорош!) и Альтман обещают - кожаные без работы не останутся.

Помните этот эпизод Чорного Зеркала?

ИИ в руках рекламщиков - мощь.

Больше ада тут:
https://www.instagram.com/p/DVLE-QJEf0n/

@cgevent

AI-канал без шитпостинга и нагнетания FOMO

В Телеграме тысячи каналов про нейросети, но чаще всего это просто бесконечные репосты новостей или поверхностные подборки промптов.

Если вы ищете глубокую экспертизу и реальные бизнес-кейсы, рекомендую канал Влада Корнышева — NGI | AI & Product Management.

Влад — экс-Lead R&D в Skyeng и экс-продакт в британской корпорации Pearson. Сейчас он живет в США, консультирует стартапы и своими руками создает сложные AI-продукты. Плотный нетворк в индустрии позволяет ему получать передовой опыт из первых рук и выступать организатором профильных конференций (например, недавно прошедшей бизнес-конференции ROИИ).

О чем он пишет:
• Внутренняя кухня: Как внедряли AI в Skyeng и Pearson — с цифрами, факапами и выводами.
• Тренды и аналитика: Разбор свежих научных статей и отчетов от бигтеха. Обоснованная критика индустрии и глубокий анализ того, как новые технологии развиваются и работают на фундаментальном уровне.
• Без розовых очков: Честные разборы того, почему AI-агенты косячат, и почему внедрение нейросетей на самом деле нужно далеко не каждому бизнесу.
• Вайбкодинг: Как он в одиночку написал LMS для обучения других продактов на 100к строк кода и создал собственный ИИ-тул для работы с контентом в Telegram, не будучи программистом.
• База знаний: Переводы топовых курсов (например, от Anthropic) и гайды, которые учат понимать логику моделей, а не просто копировать промпты.

Это канал для тех, кто хочет понимать и применять технологию, а не просто следить за хайпом.

Подписывайтесь, чтобы сохранить рассудок в эпоху AI-гонки