Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Mocha 2025 - Object Brush
В новую версию Mocha завезли нейроротоскоп.
Если это в реальности работает хорошо как на видео (сомневаюсь), то глядишь, всякие громоздкие костыли станут не нужны
#roto #video2mask
В новую версию Mocha завезли нейроротоскоп.
Если это в реальности работает хорошо как на видео (сомневаюсь), то глядишь, всякие громоздкие костыли станут не нужны
#roto #video2mask
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Что показали сегодня, анонсы в основном для разработчиков:
- O1 модели теперь поддерживают строгие JSON схемы на выходе (и это не повлияет на качество работы модели) и Functions calling (это когда модель должна выбрать какой-то скрипт сама по себе во время ответа), фичи которые давно есть у других моделей OpenAI
- Упомянули «Developers Messages» для O1 — штука, которая позволяет разработчиком «направить» модель в нужную сторону в процессе ответа, что-то вроде второго системного промпта, но слабее
- «Reasoning Effort» — вы теперь можете указать сколько времени O1-модель будет «размышлять» перед тем как ответить, ответы будут лучше, но дороже или можно запретить ей слишком много думать перед ответом пользователю
- O1 API теперь поддерживает картинки на вход
- Advanced Voice Mode API теперь работает с WebRTC, то есть голосового ассистента OpenAI будет проще встраивать на веб-страницы без особых мучений (12 строк кода и готово)
- Наконец-то цены на Advanced Voice Mode API понизили на 60%, и теперь доступна новая, в 10 раз дешевле, mini-аудио моделька
- Показали новый способ файнтюна моделей «Prefence Finetuning» — можно тренировать на парах данных, что нравится и не нравится в ответе модели, доступно с сегодня для gpt4o & gpt4o-mini
- Вышли новые SDK — для Go и для Java
Если честно затянуто немного со всеми этими днями, я бы списком почитал уже, еще 3 дня осталось
- O1 модели теперь поддерживают строгие JSON схемы на выходе (и это не повлияет на качество работы модели) и Functions calling (это когда модель должна выбрать какой-то скрипт сама по себе во время ответа), фичи которые давно есть у других моделей OpenAI
- Упомянули «Developers Messages» для O1 — штука, которая позволяет разработчиком «направить» модель в нужную сторону в процессе ответа, что-то вроде второго системного промпта, но слабее
- «Reasoning Effort» — вы теперь можете указать сколько времени O1-модель будет «размышлять» перед тем как ответить, ответы будут лучше, но дороже или можно запретить ей слишком много думать перед ответом пользователю
- O1 API теперь поддерживает картинки на вход
- Advanced Voice Mode API теперь работает с WebRTC, то есть голосового ассистента OpenAI будет проще встраивать на веб-страницы без особых мучений (12 строк кода и готово)
- Наконец-то цены на Advanced Voice Mode API понизили на 60%, и теперь доступна новая, в 10 раз дешевле, mini-аудио моделька
- Показали новый способ файнтюна моделей «Prefence Finetuning» — можно тренировать на парах данных, что нравится и не нравится в ответе модели, доступно с сегодня для gpt4o & gpt4o-mini
- Вышли новые SDK — для Go и для Java
Если честно затянуто немного со всеми этими днями, я бы списком почитал уже, еще 3 дня осталось
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ну, за Сора. Не чокаясь
Вы извините, но у нас снова про видеогенераторы.
В твиттор хлынули тесты Veo2 - генератора видео от Гугла.
По крайней мере, это уже не черрипики с сайта и можно оценить реальное качество.
И оно, похоже, очень и очень неплохое.
Поглядите только на сцены из Прибытия, пересобранные с Veo.
Но есть один маленький момент. Гугл, как обычно, очень перестраховывается с цензурой.
Поэтому вместо Image2video у них text2image2video - вы не можете подсунуть свои картинки на вход, вы можете их только сгенерить в самом генераторе и уже из них он сделает видео. Это позволяет отсечь всякие глупости, которые вы будете пихать в него.
@cgevent
Вы извините, но у нас снова про видеогенераторы.
В твиттор хлынули тесты Veo2 - генератора видео от Гугла.
По крайней мере, это уже не черрипики с сайта и можно оценить реальное качество.
И оно, похоже, очень и очень неплохое.
Поглядите только на сцены из Прибытия, пересобранные с Veo.
Но есть один маленький момент. Гугл, как обычно, очень перестраховывается с цензурой.
Поэтому вместо Image2video у них text2image2video - вы не можете подсунуть свои картинки на вход, вы можете их только сгенерить в самом генераторе и уже из них он сделает видео. Это позволяет отсечь всякие глупости, которые вы будете пихать в него.
@cgevent
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Jetson Orin Nano Super
Все молчат вот про такой буквально новоиспеченный девайс от Нвидия.
https://www.nvidia.com/en-us/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-orin/nano-super-developer-kit/
AI Performance 67 INT8 TOPS
GPU NVIDIA Ampere architecture with 1024 CUDA cores and 32 tensor cores
CPU 6-core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPU 1.5MB L2 + 4MB L3
Memory 8GB 128-bit LPDDR5
102 GB/s
Storage Supports SD card slot and external NVMe
Power 7W–25W
Внимание - 249 долларов за такую малышку.
Теперь пара моментов.
8 гигабайт памяти. В маркетинговых сообщениях значится такое - теперь вы можете запускать свои LLM на таких вот оконечных устройствах. Да, наверное 3B, 7B и даже 9B модели могут влезть в память. И Stable Diffusion тоже прекрасно поместится и даже SDXL.
Но надо понимать, что это не видеопамять, это shared memory (примерно как с новых маках). То есть в 8 гиг должны поместиться и модель, и операционка, и софт для запуска.
Далее, CPU - 6-core Arm® Cortex®-A78AE. Вопрос с операционной системой и софтом открыт.
Насколько я понимаю, память не самая быстрая.
Энергопотребление поражает. Своей низостью.
В любом случае, это очень прикольный девайс для использования ну в очень разных сегментах: робаты, автомобили, интерактивные инсталяции, тренажеры, всякие говорящие твари, включая робособак.
Вишенка. Если вам мало 8 гиг памяти, можете всегда купить более старую версию на 64 гигабайта. За ДВЕ тысячи долларов.
Видео с пекарем вот тут:
https://youtu.be/S9L2WGf1KrM
@cgevent
Все молчат вот про такой буквально новоиспеченный девайс от Нвидия.
https://www.nvidia.com/en-us/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-orin/nano-super-developer-kit/
AI Performance 67 INT8 TOPS
GPU NVIDIA Ampere architecture with 1024 CUDA cores and 32 tensor cores
CPU 6-core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPU 1.5MB L2 + 4MB L3
Memory 8GB 128-bit LPDDR5
102 GB/s
Storage Supports SD card slot and external NVMe
Power 7W–25W
Внимание - 249 долларов за такую малышку.
Теперь пара моментов.
8 гигабайт памяти. В маркетинговых сообщениях значится такое - теперь вы можете запускать свои LLM на таких вот оконечных устройствах. Да, наверное 3B, 7B и даже 9B модели могут влезть в память. И Stable Diffusion тоже прекрасно поместится и даже SDXL.
Но надо понимать, что это не видеопамять, это shared memory (примерно как с новых маках). То есть в 8 гиг должны поместиться и модель, и операционка, и софт для запуска.
Далее, CPU - 6-core Arm® Cortex®-A78AE. Вопрос с операционной системой и софтом открыт.
Насколько я понимаю, память не самая быстрая.
Энергопотребление поражает. Своей низостью.
В любом случае, это очень прикольный девайс для использования ну в очень разных сегментах: робаты, автомобили, интерактивные инсталяции, тренажеры, всякие говорящие твари, включая робособак.
Вишенка. Если вам мало 8 гиг памяти, можете всегда купить более старую версию на 64 гигабайта. За ДВЕ тысячи долларов.
Видео с пекарем вот тут:
https://youtu.be/S9L2WGf1KrM
@cgevent