Здравствуйте, друзья! 👋
Как прошли ваши выходные?
Предлагаем вам чуть-чуть расслабиться и взглянуть на данные изображения. Все ли удалось распознать?😉
Как прошли ваши выходные?
Предлагаем вам чуть-чуть расслабиться и взглянуть на данные изображения. Все ли удалось распознать?😉
В Санкт-Петербурге начался Петербургский международный экономический форум 2023.
ПМЭФ проходит ежегодно, начиная с 1997 года. С 2005 года Форум проводится под патронатом и при участии Президента Российской Федерации.
В рамках форума будут освещаться следующие темы:
-Экономическая ситуация в стране: разбор и анализ
- Здравоохранение: состояние отрасли, развитие, "лекарственная безопасность"
- Информационная безопасность: особенности и меры.
Программа форума, стоимость, буклеты можно найти на официальном сайте.
ПМЭФ проходит ежегодно, начиная с 1997 года. С 2005 года Форум проводится под патронатом и при участии Президента Российской Федерации.
В рамках форума будут освещаться следующие темы:
-Экономическая ситуация в стране: разбор и анализ
- Здравоохранение: состояние отрасли, развитие, "лекарственная безопасность"
- Информационная безопасность: особенности и меры.
Программа форума, стоимость, буклеты можно найти на официальном сайте.
Здравствуйте, друзья!
Делимся новостями:
Компания GE Healthcare представила программное обеспечение для обработки изображений на основе глубокого обучения.
Продукт позволяет с легкостью управлять сложными моделями и большим количеством параметров, предоставляя клиницистам время и информацию, необходимую для более надежной диагностики и ухода за пациентами. Особенностями ПО являются улучшенное отношение контраста к шуму, восстановление контраста и количественной точности.
Технология обладает вдвое большей чувствительностью по сравнению с предыдущими цифровыми сканерами, что обеспечивает более быстрое сканирование и замечательную способность обнаруживать небольшие очаги поражения.
Что вы думаете о таком сценарии использования искусственного интеллекта в медицинской визуализации? Дойдет ли такой прогресс до наших рук?
Делимся новостями:
Компания GE Healthcare представила программное обеспечение для обработки изображений на основе глубокого обучения.
Продукт позволяет с легкостью управлять сложными моделями и большим количеством параметров, предоставляя клиницистам время и информацию, необходимую для более надежной диагностики и ухода за пациентами. Особенностями ПО являются улучшенное отношение контраста к шуму, восстановление контраста и количественной точности.
Технология обладает вдвое большей чувствительностью по сравнению с предыдущими цифровыми сканерами, что обеспечивает более быстрое сканирование и замечательную способность обнаруживать небольшие очаги поражения.
Что вы думаете о таком сценарии использования искусственного интеллекта в медицинской визуализации? Дойдет ли такой прогресс до наших рук?
MedImaging.net
Revolutionary Deep Learning-Based Image Processing Software Enhances PET/CT Image Quality
GE HealthCare has introduced Precision DL, a novel, ground-breaking deep learning-based image processing software that offers enhanced contrast-to-noise ratio, contrast recovery, and quantitative accuracy.
#Цельс_вещает
Нейросети в медицине. Возможности и необходимость.
Использование ИИ зарекомендовало себя в:
❇️Диагностике
❇️Составлении плана лечения
❇️Прогнозировании эффективности терапии
❇️Разработке лекарств
❇️Автоматизация рутинных задач
Возможности использования:
Нейросети уже используются практически во всех областям медицины. Никита Николаев, сооснователь и директор по маркетингу AI-платформы для анализа медицинских изображений Цельс рассказывает:
Нейросети используются почти везде. CV используется для анализа рентген-, КТ-, МРТ-исследований, наблюдения за пациентами после операций во избежание инцидентов. ИИ анализирует табличные данные, подсказывая врачу наиболее вероятные диагнозы, исходя из данных анамнеза пациента.
Обращаются минздравы для подключения всего региона ввиду поручения президента РФ. В 2023 году в каждом регионе должно быть не менее одного внедренного решения. В 2024 — не менее трех в каждом. Обращаются и отдельные лечебно-профилактические учреждения, как коммерческие, так и государственные. Однако основной поток дают централизованные внедрения.
О замене врачей речи не идет. Лучше ставить вопрос по-другому: "Заменит ли врач, использующий искусственный интеллект, врача, который его не использует?"
Подробнее с статье
Нейросети в медицине. Возможности и необходимость.
Использование ИИ зарекомендовало себя в:
❇️Диагностике
❇️Составлении плана лечения
❇️Прогнозировании эффективности терапии
❇️Разработке лекарств
❇️Автоматизация рутинных задач
Возможности использования:
Нейросети уже используются практически во всех областям медицины. Никита Николаев, сооснователь и директор по маркетингу AI-платформы для анализа медицинских изображений Цельс рассказывает:
Нейросети используются почти везде. CV используется для анализа рентген-, КТ-, МРТ-исследований, наблюдения за пациентами после операций во избежание инцидентов. ИИ анализирует табличные данные, подсказывая врачу наиболее вероятные диагнозы, исходя из данных анамнеза пациента.
Обращаются минздравы для подключения всего региона ввиду поручения президента РФ. В 2023 году в каждом регионе должно быть не менее одного внедренного решения. В 2024 — не менее трех в каждом. Обращаются и отдельные лечебно-профилактические учреждения, как коммерческие, так и государственные. Однако основной поток дают централизованные внедрения.
О замене врачей речи не идет. Лучше ставить вопрос по-другому: "Заменит ли врач, использующий искусственный интеллект, врача, который его не использует?"
Подробнее с статье
mcunic.ru
Нейросети в медицине
Продолжаем исследовать новые возможности нейросетей.
#Цельс_это_интересно
Уважаемые, коллеги!
Делимся с вам самыми свежими кейсами, с которыми нейросеть работает прямо сейчас.
Напишите в комментариях, что вы видите на исследовании? А позже мы покажем ответ ИИ💻
_____________________________________
📬 Отправляйте свои исследования, которые вам хотелось бы обсудить с коллегами и получить оценку Цельса, администратору: @Natart89 (Наталья)
Уважаемые, коллеги!
Делимся с вам самыми свежими кейсами, с которыми нейросеть работает прямо сейчас.
Напишите в комментариях, что вы видите на исследовании? А позже мы покажем ответ ИИ💻
_____________________________________
📬 Отправляйте свои исследования, которые вам хотелось бы обсудить с коллегами и получить оценку Цельса, администратору: @Natart89 (Наталья)
#Цельс_это_интересно
Здравствуйте, дорогие друзья!
Как и обещали, делимся ответом Цельса на данный кейс.
Как вы думаете, ИИ достаточно точно показал результат?💻
Полностью посмотреть исследование можно в нашем вьювере.
_____________________________________
📬 Отправляйте свои исследования, которые вам хотелось бы обсудить с коллегами и получить оценку Цельса, администратору: @Natart89 (Наталья)
Здравствуйте, дорогие друзья!
Как и обещали, делимся ответом Цельса на данный кейс.
Как вы думаете, ИИ достаточно точно показал результат?💻
Полностью посмотреть исследование можно в нашем вьювере.
_____________________________________
📬 Отправляйте свои исследования, которые вам хотелось бы обсудить с коллегами и получить оценку Цельса, администратору: @Natart89 (Наталья)
#Как_работает_ИИ
Лонгитюд - одна из проблем использования ИИ в рентгенологии?
ИИ в рентгенологии требует настолько обучаемой платформы, чтобы от врача требовалась минимальная затрата времени и усилий. При этом точность распознавания патологий не должна снижаться.
Текущие решения ИИ также обычно не учитывают хронологическое развитие болезни или результаты визуализации, которые часто присутствуют в наборах биомедицинских данных. Это может привести к неоднозначности в процессе обучения модели и может быть рискованным в последующих приложениях - это и является одной из проблем использования нейросетей.
В настоящий момент ведется разработка обучающей структуры с самоконтролем, которая еще больше повышает эффективность данных этой парадигмы обучения за счет использования временной структуры, присутствующей в наборах биомедицинских данных. Этот подход позволяет включать временную информацию и потенциально может выполнять дополнительный самоконтроль без необходимости в дополнительных данных, что приводит к повышению эффективности прогнозирования.
Такой подход может обрабатывать отсутствующие или пространственно смещенные изображения и потенциально может масштабироваться для обработки большого количества предыдущих изображений.
В качестве решения используются метаданные из обезличенных общедоступных наборов данных. Эти метаданные сохраняют первоначальный порядок и интервалы исследований, что позволяет нам связывать различные изображения во времени и наблюдать за прогрессированием заболевания.
Подробнее о данном решении можно ознакомиться здесь.
А что вы думаете о таком подходе? Понятен ли он вам? Видите ли вы его развитие?
Если будут вопросы - пишите в комментариях, мы постараемся ответить на них!
Лонгитюд - одна из проблем использования ИИ в рентгенологии?
ИИ в рентгенологии требует настолько обучаемой платформы, чтобы от врача требовалась минимальная затрата времени и усилий. При этом точность распознавания патологий не должна снижаться.
Текущие решения ИИ также обычно не учитывают хронологическое развитие болезни или результаты визуализации, которые часто присутствуют в наборах биомедицинских данных. Это может привести к неоднозначности в процессе обучения модели и может быть рискованным в последующих приложениях - это и является одной из проблем использования нейросетей.
В настоящий момент ведется разработка обучающей структуры с самоконтролем, которая еще больше повышает эффективность данных этой парадигмы обучения за счет использования временной структуры, присутствующей в наборах биомедицинских данных. Этот подход позволяет включать временную информацию и потенциально может выполнять дополнительный самоконтроль без необходимости в дополнительных данных, что приводит к повышению эффективности прогнозирования.
Такой подход может обрабатывать отсутствующие или пространственно смещенные изображения и потенциально может масштабироваться для обработки большого количества предыдущих изображений.
В качестве решения используются метаданные из обезличенных общедоступных наборов данных. Эти метаданные сохраняют первоначальный порядок и интервалы исследований, что позволяет нам связывать различные изображения во времени и наблюдать за прогрессированием заболевания.
Подробнее о данном решении можно ознакомиться здесь.
А что вы думаете о таком подходе? Понятен ли он вам? Видите ли вы его развитие?
Если будут вопросы - пишите в комментариях, мы постараемся ответить на них!
Microsoft Research
Comparing current and prior imaging studies in radiology AI
Today’s AI radiology solutions don’t effectively account for past imaging findings despite their routine use by radiologists. BioViL-T jointly trains text and image encoders that can ground radiology text across longitudinal images:
Здравствуйте, друзья!
Министр здравоохранения РФ Михаил Мурашко накануне Дня медицинского работника наградил государственными и ведомственными наградами медицинских работников.
Награждение прошло в НМИЦ нейрохирургии имени Н.Н. Бурденко Минздрава России.🏆
Также он отметил, что в настоящее время мы живём в эпоху цифровой трансформации, которая меняет ландшафт медицины и заставляет пересмотреть отрасль здравоохранения.💻
Михаил Мурашко подчеркнул, что для цифровой трансформации необходимо не только установить компьютер и программное обеспечение, но и свыкнуться с мыслью, что цифровую трансформацию нужно применять в определенных процессах. Он также отметил, что в медицине важен труд каждого, и что каждый из медицинских работников любит свою профессию и не представляет себя без нее.
А мы здесь, в свою очередь, стараемся просвещать вас по данной тематике. Если у вас есть свои наработки и идеи по применению ИИ в рентгенологии - присылайте, будем рады сотрудничать!🤝
Министр здравоохранения РФ Михаил Мурашко накануне Дня медицинского работника наградил государственными и ведомственными наградами медицинских работников.
Награждение прошло в НМИЦ нейрохирургии имени Н.Н. Бурденко Минздрава России.🏆
Также он отметил, что в настоящее время мы живём в эпоху цифровой трансформации, которая меняет ландшафт медицины и заставляет пересмотреть отрасль здравоохранения.💻
Михаил Мурашко подчеркнул, что для цифровой трансформации необходимо не только установить компьютер и программное обеспечение, но и свыкнуться с мыслью, что цифровую трансформацию нужно применять в определенных процессах. Он также отметил, что в медицине важен труд каждого, и что каждый из медицинских работников любит свою профессию и не представляет себя без нее.
А мы здесь, в свою очередь, стараемся просвещать вас по данной тематике. Если у вас есть свои наработки и идеи по применению ИИ в рентгенологии - присылайте, будем рады сотрудничать!🤝
#Цельс_поздравляет
Сегодня День рождения отмечает наш врач, который помогает нам с разметкой КТ ГМ, Шагимуратова Розалия🎂💥
Розалия, мы желаем вам светлых, солнечных дней, хорошего настроения, профессиональных и личных успехов. Пусть вас окружают верные, любящие люди! Финансового благополучия вам и здоровья!
Спасибо, что вы в нашей команде, что помогаете нам двигаться вперед!
Ураааа!🎈🎁🎈
Сегодня День рождения отмечает наш врач, который помогает нам с разметкой КТ ГМ, Шагимуратова Розалия🎂💥
Розалия, мы желаем вам светлых, солнечных дней, хорошего настроения, профессиональных и личных успехов. Пусть вас окружают верные, любящие люди! Финансового благополучия вам и здоровья!
Спасибо, что вы в нашей команде, что помогаете нам двигаться вперед!
Ураааа!🎈🎁🎈
#О_Цельсе_говорят
На специализированном семинаре для рентгенологов в Индии, который проходил 17-18 июня, доктор Милинд Гюн (Dr. Milind Gune) в своем докладе о роле ИИ в ранней диагностике рака рассказал об основных сценариях применения нейросетей при диагностике малозаметных патологий.
В качестве материалов доктор использовал исследования и референсы от компании Цельс и Qure AI(Индия).
Мы гордимся тем, что наша работа помогает коллегам уже и за рубежом. Покоряем вершины дальше!🚀
На специализированном семинаре для рентгенологов в Индии, который проходил 17-18 июня, доктор Милинд Гюн (Dr. Milind Gune) в своем докладе о роле ИИ в ранней диагностике рака рассказал об основных сценариях применения нейросетей при диагностике малозаметных патологий.
В качестве материалов доктор использовал исследования и референсы от компании Цельс и Qure AI(Индия).
Мы гордимся тем, что наша работа помогает коллегам уже и за рубежом. Покоряем вершины дальше!🚀
#Цельс_это_интересно
Здравствуйте, коллеги!
Сегодня у нас к обсуждению вот такой интересный кейс. 🫁
Что думаете насчет патологий?
_____________________________________
📬 Отправляйте свои исследования, которые вам хотелось бы обсудить с коллегами и получить оценку Цельса, администратору: @Natart89 (Наталья)
Здравствуйте, коллеги!
Сегодня у нас к обсуждению вот такой интересный кейс. 🫁
Что думаете насчет патологий?
_____________________________________
📬 Отправляйте свои исследования, которые вам хотелось бы обсудить с коллегами и получить оценку Цельса, администратору: @Natart89 (Наталья)