Добрый день!
Сегодня хотим с вами поделиться результатами весьма любопытной новой научной статьи:
“Послеоперационная визуализация молочной железы: дилемма ведения. Может ли помочь искусственный интеллект в маммографии?”

В рамках исследования производилась маммография послеоперационных случаев изменений молочной железы, которые являются одними из самых сложных не только для ИИ, но и для врачей.

В целевую выборку были включены 66 пациенток в возрасте от 29 до 76 лет. 54 случая доброкачественные, 12 случаев злокачественных с послеоперационными изменениями в правой молочной железе у 34 пациенток, в левой у 32.

Анализ данных маммографии (врачи)

• Кальцификация была обнаружена у 22 пациенток (подозрительные кальцинаты у 7)
• Асимметрия у 9,1%
• BI-RADS 2 у 38 пациенток, BI-RADS 3 у 14, BI-RADS 4 у 14
• Маммография выявила 52 доброкачественных случая и 14 злокачественных

Анализ данных искусственного интеллекта

• Синий цвет у 30 пациенток, зеленый у 21, желтый и оранжевый у 9, красный и оранжевый у 6
• ИИ классифицировал 51 случай как доброкачественный, 15 как злокачественный


Совместный анализ ИИ и маммографии

• ИИ и врачебные чтения показали хорошее соответствие в 61/66 случаях
• ИИ выявил 11 истинно положительных, 50 истинно отрицательных, 4 ложноположительных и 1 ложноотрицательный случай
• Чувствительность, специфичность, PPV, NPV и общая точность составили 91,7, 92,6, 73,3, 98 и 92,4%, что свидетельствует о высокой сходимости и качестве описаний врачей и ИИ на сложных послеоперационных случаях.

В полной версии статьи также представлены конкретные клинические случаи. Рекомендуем ознакомиться подробнее.