Стоимость обучения ИИ стремительно растет.

Forbes выпустил статью-исследование, ставящую перед собой цель - оценить динамику стоимости обучения больших языковых моделей (ИИ).

В марте 2023 года OpenAI выпустила ChatGPT-4, что положило начало глобальной шумихе вокруг искусственного интеллекта. Google последовала этому примеру, выпустив в декабре свою продвинутую модель искусственного интеллекта Gemini.

Авторы исследования пришли к неутешительному вывод: стоимость обучения таких моделей стремительно растет.

Обучение обеих систем было намного дороже, чем предыдущих моделей искусственного интеллекта, и их разработка потенциально обошлась в сотни миллионов долларов, согласно релизу Epoch AI. Стоимость обучения Gemini, которая представляет собой большую языковую модель, которую можно вводить с помощью текста, голосовых команд и изображений, по сообщениям, составляла от 30 до 191 миллиона долларов даже без учета заработной платы персонала. По данным Epoch AI, они могут составлять от 29% до 49% от конечной цены. Согласно источнику, стоимость создания последней версии ChatGPT-4 составила от 41 до 78 миллионов долларов. Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, в прошлом говорил , что модель обошлась более чем в 100 миллионов долларов, подтверждая расчеты.

Добрый день. Сегодня хотим с Вами поделиться интересным фреймворком, опубликованным в научной статье на Nature.

В нем изложены восемь ключевых компонентов структуры, предназначенной для успешной интеграции и развития медицинского ИИ в рамках концепции, основанной необходимости формирования доверия не только между врачом и ИИ, но и ИИ и пациентом. Концепция примечательна тем, что ставит во главу не только врачей, которые должны участвовать в процессе разработки, совершенствования и внедрения ИИ, но и пациентов.

1️⃣ Медицинские работники должны быть вовлечены в разработку ИИ на ранних стадиях, чтобы гарантировать, что технология соответствует клиническим потребностям, понятна и надежна для использования в здравоохранении.

2️⃣ Каждая система искусственного интеллекта должна иметь стандартизированный набор информации, который предоставляет четкую информацию о ее возможностях, ограничениях, предубеждениях , сценариях работы и безопасных параметрах использования для медицинских работников.

3️⃣ ИИ должен пройти этическую экспертизу в медицинских учреждениях, чтобы убедиться, что он соответствует правам пациента, стандартам безопасности и клинической целесообразности на основе отзывов вовлеченных специалистов.

4️⃣ Пациенты также должны участвовать в разработке ИИ, чтобы решить проблемы удобства использования при сценарии врач-пациент-ИИ, снизить предубеждения и гарантировать, что ИИ удовлетворяет потребности пациентов, способствуя доверию.

5️⃣ Конкретные руководящие принципы должны гарантировать, что ИИ поддерживает, а не заменяет роль медицинского работника, сохраняя возможности для диалога и совместного принятия решений с пациентами.

6️⃣ Пациенты должны получать четкую документацию о том, как их данные используются, хранятся и защищаются в системе ИИ, чтобы способствовать прозрачности и безопасности.

7️⃣ В законодательных и нормативных указаниях должны быть изложены обязанности разработчиков, поставщиков медицинских услуг и пациентов, устранены любые пробелы в регулировании и уточнены меры защиты.

8️⃣ Меры безопасности должны гарантировать, что медицинские работники участвуют и могут влиять в критических точках использования ИИ, особенно в сценариях, связанных с пациентами, включая ввод данных врачом и возможности корректировки.