Здравствуйте, коллеги!

Команда Цельс поздравляет вас с Днём медицинского работника!
🎉🎉🎉
Желаем здоровья, крепких сил и оптимизма. Пусть каждый день начинается с хорошей новости и тёплой улыбки.
Желам успехов в делах медицины и удачи в личной жизни!

Спасибо вам за то, что вы есть! ❤️

Приветствуем вас, друзья!

Делимся новостями:

Ученые Центра диагностики и телемедицины ДЗМ дополнили уникальные методические рекомендации для проведения технических и клинических испытаний медицинского ПО с технологиями искусственного интеллекта.

Читать подробно по ссылке

Способен ли искусственный интеллект проанализировать до 75% медицинских исследований без участия врача?

Искусственный интеллект с нами уже не первый год. Разработчики тестируют все новые и новые сценарии применения ИИ в рентгенологии, и лишь некоторые из них демонстрируют впечатляющие результаты и внедряются в практическое здравоохранение.

В нашей статье на Бизнес-Секретах от Т-банка вы можете ознакомиться с результатами работы автономного ИИ на примере использования при флюорографическом скрининге для автоматического описания “нормы”.

Подробнее

Здравствуйте, коллеги!

Длимся интересным:

NHS Великобритании (аналог Минздрава) опубликовал 6 стратегических принципов внедрения искусственного интеллекта в здравоохранение

Национальная служба здравоохранения Великобритании (NHS) представила основные принципы внедрения ИИ.


1. Запрос на использование ИИ должен исходить от общественности, пациентов и медицинского персонала, чтобы гарантировать, что он работает для них.
Это означает изучить спрос со стороны пациентов и системы здравоохранения в целом, а потом уже пилить решения с ИИ.

2. NHS должна сосредоточить разработку и внедрение ИИ в правильных областях.
То есть не ИИ ради хайпа, а ИИ для решения насущных задач.

3. NHS нужны данные и цифровая инфраструктура, которые позволят ей извлечь выгоду из потенциала ИИ.
Без железа, развитой ИТ-инфраструктуры и качественных данных ИИ не полетит.

4. Использование ИИ в Национальной системе здравоохранения должно подкрепляться высококачественным тестированием и оценкой.
ИИ-решения нуждаются в публичной оценке со стороны врачебного сообщества. В идеале, нужны рейтинги и экспертные заключение на каждое решение.

5. NHS нуждается в четком и последовательном режиме регулирования ИИ.
Без правовой базы никуда. Это боль всех систем здравоохранения мира!

6. Работники здравоохранения должны обладать необходимыми навыками и способностями, чтобы извлечь выгоду из ИИ.
Чтобы врачи понимали пользу ИИ, необходимо объяснить им зачем он нужен и какие задачи может решить. Врач, которому дали ИИ-сервис без объяснения подробностей и логики его работы, не сможет доверить ему часть своей рутины. Важно, чтобы врачебное сообщество понимало возможности и ограничения ИИ.