Приветствуем вас, друзья!

Делимся новостями:

Ученые Центра диагностики и телемедицины ДЗМ дополнили уникальные методические рекомендации для проведения технических и клинических испытаний медицинского ПО с технологиями искусственного интеллекта.

Читать подробно по ссылке

Способен ли искусственный интеллект проанализировать до 75% медицинских исследований без участия врача?

Искусственный интеллект с нами уже не первый год. Разработчики тестируют все новые и новые сценарии применения ИИ в рентгенологии, и лишь некоторые из них демонстрируют впечатляющие результаты и внедряются в практическое здравоохранение.

В нашей статье на Бизнес-Секретах от Т-банка вы можете ознакомиться с результатами работы автономного ИИ на примере использования при флюорографическом скрининге для автоматического описания “нормы”.

Подробнее

Здравствуйте, коллеги!

Длимся интересным:

NHS Великобритании (аналог Минздрава) опубликовал 6 стратегических принципов внедрения искусственного интеллекта в здравоохранение

Национальная служба здравоохранения Великобритании (NHS) представила основные принципы внедрения ИИ.


1. Запрос на использование ИИ должен исходить от общественности, пациентов и медицинского персонала, чтобы гарантировать, что он работает для них.
Это означает изучить спрос со стороны пациентов и системы здравоохранения в целом, а потом уже пилить решения с ИИ.

2. NHS должна сосредоточить разработку и внедрение ИИ в правильных областях.
То есть не ИИ ради хайпа, а ИИ для решения насущных задач.

3. NHS нужны данные и цифровая инфраструктура, которые позволят ей извлечь выгоду из потенциала ИИ.
Без железа, развитой ИТ-инфраструктуры и качественных данных ИИ не полетит.

4. Использование ИИ в Национальной системе здравоохранения должно подкрепляться высококачественным тестированием и оценкой.
ИИ-решения нуждаются в публичной оценке со стороны врачебного сообщества. В идеале, нужны рейтинги и экспертные заключение на каждое решение.

5. NHS нуждается в четком и последовательном режиме регулирования ИИ.
Без правовой базы никуда. Это боль всех систем здравоохранения мира!

6. Работники здравоохранения должны обладать необходимыми навыками и способностями, чтобы извлечь выгоду из ИИ.
Чтобы врачи понимали пользу ИИ, необходимо объяснить им зачем он нужен и какие задачи может решить. Врач, которому дали ИИ-сервис без объяснения подробностей и логики его работы, не сможет доверить ему часть своей рутины. Важно, чтобы врачебное сообщество понимало возможности и ограничения ИИ.

Научное исследование: концепция отказоустойчивого ИИ.

В этой научной статье описывается концепция отказоустойчивого ИИ в здравоохранении. При этом, особое внимание уделяется совершенствованию систем поддержки принятия клинических решений для решения реальных проблем с данными.

Основные тезисы:

1️⃣ Вариативность, неопределенность, предвзятость и проблемы с качеством данных в реальном здравоохранении препятствуют надежности и устойчивости ИИ в здравоохранении.

2️⃣ Устойчивый ИИ — это ИИ, который адаптируется и реагирует на неопределенные или неожиданные ситуации в течение своего жизненного цикла, улучшая обобщение и стабильность в изменчивых средах.

3️⃣ Требования к отказоустойчивому ИИ включают в себя обеспечение качественной подготовки данных, обучение на протяжении всего жизненного цикла ИИ, управление изменчивостью данных, повышение объяснимости и интерпретируемости, а также соблюдение нормативных требований.

4️⃣ Автоматизированная подготовка данных, непрерывное обучение, количественная оценка неопределенности, федеративное обучение и объяснимые методы ИИ необходимы для устойчивого внедрения ИИ.

5️⃣ Соблюдение нормативных актов, таких как закон о защите персональных данных, и обеспечение основных прав имеют решающее значение для развертывания надежных систем ИИ в здравоохранении.

6️⃣ В статье представлен пример отказоустойчивой системы поддержки принятия клинических решений на основе искусственного интеллекта для экстренной медицинской помощи, демонстрирующий ее потенциал для прогнозирования опасных для жизни ситуаций на основе расшифровки звонков в режиме реального времени.

Вам интересна тема отказоустойчивости ИИ?

Для вас мы ранее публиковали несколько статей. Подробнее вы можете погрузиться в вопрос, прочитав материалы по мониторингу ИИ -систем в медицине (часть 1 и часть 2), а также статью “Разработка Computer Vision в онкологии”