ارائه دکترعلی‌اکبر صفی لیان
دوشنبه ۱۸ اردیبهشت‌ماه
ساعت ۱۲:۳۰
آمفی تئاتر دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر

سومین دوره‌ی همایش پنجره
«گفتگویی برای مسیر آینده»
https://acm.ut.ac.ir/panjere
#پنجره
@ut_acm

نهمین ارائه از سری ارائه های فارغ التحصیلان دانشکده
ارائه مهندس سید امیرحسین ناصرالدینی
شنبه 23 اردیبهشت ساعت ۱۲:۳۰
آمفی تئاتر دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر

دومین ارائه از سری ارائه های اینترنت اشیا
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر
دوشنبه 25 اردیبهشت ساعت 12:30

ارایه به صورت زنده از صفحه اینستاگرام انجمن علمی پخش میشود
https://instagram.com/ceit_ssc

یکی از زمینه‌های تحقیقاتی مقطع ارشد و دکتری، رمزنگاری می‌باشد. این زمینه، علی رغم اینکه حائز اهمیت بسیار می‌باشد، اما متاسفانه دانشجویان آشنایی خوبی با آن ندارند. دلایلی مختلفی دست به دست هم داده‌اند و این مشکل را ایجاد نموده‌اند. از جمله اینکه هیچ درسی (حتی اختیاری) با عنوان رمزنگاری در دانشکده‌ ریاضی و علوم کامپیوتر ارائه نمی‌شود. دانشجو در حالی در مقاطع بالاتر وارد شاخه کد و رمز شود که هیچ اطلاعات قبلی راجع به آن کسب نکرده است. لذا تصمیم گرفتیم سمیناری با موضوع رمزنگاری برگزار کنیم تا دانشجویان مقطع کارشناسی با این شاخه بیشتر آشنا شوند و اطلاعات بیشتری در این زمینه کسب نمایند.

سمینار رمزنگاری با هدف آشنایی دانشجویان مقطع کارشناسی با شاخه کد و رمز، روز چهارشنبه ۳ خرداد ساعت ۱۴:۰۰ الی ۱۸:۳۰ در دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار خواهد شد. سخنرانان این سمینار، دکتر رفسنجانی صادقی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر و استاد Carleton University, Ottawa, Canada، خانم خدیجه باقری و آقای محمد علی، دانشجویان دکتری دانشگاه صنعتی امیرکبیر خواهند بود.

لازم به ذکر است که سمینار مذکور، هیچ پیش‌نیازی ندارد.
لینک ثبت نام:
math-cs.com/crypt

#انجمن_علمی #سمینار #رمزنگاری
@AutMathCsFaculty

عصرانه‌ی دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات با موضوع معرفی اعضا و برنامه‌های دوره‌ی ۱۲ام انجمن علمی همراه با پذیرایی
سه‌شنبه دوم خرداد ساعت ۱۶:۳۰ در آمفی‌تئاتر دانشکده‌

سه شنبه ۲ خرداد
ساعت ۱۲:۳۰
آمفی تئاتر دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر

50 درصد تخفیف برای دانشجویان دانشگاه صنعتی امیرکبیر

همایش معرفی و آموزش کاربردی فریم وورک متاسپلویت و تکنیک های مهندسی اجتماعی
دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر
ثبت نام :
https://sao-aut.ir/Securityconference
پنجشنبه 4خرداد ، 9:30 صبح

عصرانه‌ی انجمن علمی هم‌اکنون در آمفی‌تئاتر دانشکده
همراه با پذیرایی

همايش كارآموزى
فردا ساعت ١٥:٣٠
مخصوص ٩٣ايها
@ceitshora

ابزار متاسپلوییت جعبه ای جادویی است که استفاده از آن آرمان هر هکری است و هر روز گسترده تر و کامل تر و بهینه تر می شود .
شناسایی حفره های امنیتی سیستم ها و بخصوص سیستم عامل های گوناگون، همیشه دغدغه ی هکر ها و البته توسعه دهندگان سیستم ها بوده است. به همین علت، نیاز به وجود یک بسته ی نرم افزاری و امنیتی جهت فراهم سازی امکانات لازم برای تست سیستم های مختلف و بررسی عملکرد آنها در برابر حملات مختلف، پایه های توسعه ی فریم وورک متاسپلویت بوده است.
این فریم وورک شامل طیف وسیعی از ماژول هایی است که برای نفوذ به سیستم عامل های مختلف به کار میرود و با فراهم کردن دستورات مختلف و کتابخانه های استاندارد، برای کسانی که می خواهند در حوزه ی امنیت و نیز تست سیستم در برابر نفوذ تجربه کسب کنند، یادگیری آن ضروری می باشد.
بعلاوه مباحث مختلف دیگری در حوزه ی مهندسی اجتماعی و نیز مهندسی معکوس مطرح خواهد شد.
مهندسی اجتماعی علم نفوذ در افکار است و مهندسی معکوس، همان فرآیند دستیابی به سورس کد است، در حالی که فقط برنامه ی نهایی (به زبان ماشین) در دسترس ما است.

همايش معرفى فرصت هاى كارآموزى تابستان ٩٦ تا دقايقى ديگر در محل آمفى تئاتر دانشكده مهندسى كامپيوتر و فناورى اطلاعات دانشگاه صنعتى اميركبير برگزار خواهد شد...

همايش امنيت در كلاس ١٠٧ دانشكده برگزار ميگردد.

ارائه سینا شيخ الاسلامي به زمان ديگري در همين هفته موكول مي شود.

دهمين ارائه از سری ارائه های فارغ التحصیلان دانشکده
ارائه سينا شيخ الاسلامي، مهندس بيگ ديتا در ديجي كالا
دوشنبه ٨خرداد ساعت ۱۲:۳۰
اتاق ٢٠٤ دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه امیرکبیر

يازدهمين ارائه از سری ارائه های فارغ التحصیلان دانشکده ارائه بهروز فركياني
سه شنبه ٩خرداد ساعت ۱۲:٣٠ آمفي تئاتر دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه امیرکبیر

مدرسه تابستانی یادگیری عمیق

در این دوره، یادگیری‌عمیق با نگاه کاربردی و با استفاده از نرم‌افزارهای رایج این حوزه (TensorFlow/PyTorch) آموزش داده می‌شود.

مباحث زیر در قالب ده جلسه ارائه خواهد شد:

1. مقدمه ای بر شبکه های عصبی
2. بهینه سازی در شبکه های عصبی و یادگیری عمیق
3. شبکه های عصبی کانولوشنال
4. مباحث پیشرفته در شبکه عصبی کانولوشنال
5. شبکه های کانولوشنال عمیق
6. شبکه های عصبی بازگشتی
7. کاربرد شبکه های عصبی بازگشتی در پردازش زبان های طبیعی
8. کاربرد شبکه های عصبی بازگشتی در پردازش تصویر و ویدیو
9. میاحث پیشرفته در یادگیری عمیق
10. مباحث پیشرفته در یادگیری عمیق

پیش نیازها:

آشنایی با یک زبان برنامه نویسی ترجیحا پایتون
آشنایی مقدماتی با آمار و احتمالات
آشنایی با ریاضیات و جبرخطی دانشگاهی

برای ثبت نام در این دوره به سایت ACM دانشگاه تهران یا به آدرس زیر مراجعه فرمایید:
https://acm.ut.ac.ir
https://evand.com/events/utacm-deep-learning

برای آشنایی بیشتر با محتویات دوره به صفحه گیت هاب آن مراجعه نمایید:
https://github.com/mohammad-py/UTDLSS2017

زمان شروع کلاس: 28 تیر ماه 1396

مدرسین دوره:
محمدمهدی درخشانی:
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر- هوش مصنوعی (دانشگاه تهران)
محقق حوزه یادگیری عمیق و شبکه های کانولوشنال
ایمیل: [email protected]
سجاد مظفری:
کارشناس ارشد مهندسی برق-کنترل (دانشگاه تهران)
محقق حوزه یادگیری عمیق و-شبکه های بازگشتی
ایمیل: [email protected]

سومين ارائه از سری ارائه های اینترنت اشیا
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر
شنبه ١٠تير ساعت ١٣

چهارمین دوره‌ی مسابقات ملی طراحی سیستم‌های دیجیتال، ۳ و ۴ آبان ۱۳۹۶ در محل دانشکده‌ی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران برگزار خواهد شد.
اطلاعات لازم درباره‌ی جزئیات مسابقه و نحوه‌ی ثبت‌نام متعاقبا از طریق اکانت توییتر و کانال تلگرام اعلام می‌شود.
@UT_DSDC

https://twitter.com/UT_DSDC/status/813357250387595265