«Сжигать нефть - все равно, что топить печку ассигнациями».

Цитату Д. И. Менделеева вы могли уже слышать. И ее можно рассмотреть с разных точек зрения, что и сделал советский химик-органик Александр Несмеянов. Именно он впервые в СССР посмотрел на нефть как на продукт, который можно употреблять в пищу.

Но как это возможно? Интерес химика к получению еды из углеводородов состоял из несколько причин:

— Вегетарианство
— Цена
— Урожай

Еще с 9 лет Александр Несмеянов стал вегетарианцем. Именно поэтому он изначально хотел получать пищевой белок, не убивая животных. Также, по его подсчетам, белок, выращенный синтетическим способом из углеводородов, был бы в 3-4 раза дешевле, чем настоящее мясо в розничной продаже. И последняя причина — это независимость от урожая.

Со второй половины 1960-х Александр руководил химическими и биологическими институтами, в которых шла работа по созданию еды из нефти. К 1964 году Несмеяновым был разработан метод приготовления белковой зернистой черной икры. Однако множество идей и разработок так и не удалось осуществить: на тот период граждане были бы не готовы отказаться от натуральных продуктов, считая, что государство не может их обеспечить «настоящей» едой. И другая причина — отсутствие рабочих мест при отказе от сельского хозяйства.

Но сейчас еда из нефти — настоящее или будущее?
Уже настоящее. И это подтверждают жевательные резинки, леденцы, продукты с ароматом ванили, чипсы и соленые снеки.

Ставьте ❤️, если интересно узнать подробнее.

Здоровье и безопасность превыше всего!

Не так давно все сотрудники КТК прошли обучение по программе Российского Красного Креста «Первая помощь».

После успешной отработки практических приемов были получены сертификаты о прохождении курса в соответствии с Международными стандартами, а также справочники, содержащие информацию по пройденной программе.

Это важнейшие знания, поскольку каждый из нас, оказавшись в экстремальной ситуации, может быстро и грамотно оказать первую помощь, тем самым уменьшить серьезность последствий и даже сохранить жизнь пострадавшим до приезда медработников.

Давайте вспомним изученный материал, а возможно, пополним багаж знаний. Следите за выходом следующих опросов по теме #Первая_помощь.

Поговорим о знаменитых музеях нефти?

Большинство вещей, которые находятся вокруг нас, созданы с использованием продуктов переработки нефти. Неудивительно, что такому важному сырью создают музеи по всему миру. Познакомим вас с ТОП-10 музеями, которые по возможности стоит посетить.

Начнем с норвежского музея, расположенного в городе Ставангер. В середине 60-х годов на шельфе Северного моря была найдена нефть, что стало началом ввода в эксплуатацию первого месторождения Экофиск. Сейчас в городе располагаются головные офисы множества нефтедобывающих компаний. Вся местная нефть добывается с помощью циклопических платформ. Об этом и многом другом вы узнаете из экспозиций музея.

Здание построено из камня, стекла и бетона, занимая площадь около 5000 квадратных метров. С моря музей выглядит как небольшая нефтяная платформа, был открыт 20 мая 1999 года. Что же ещё вы там увидите:
— Двигатель бурильной установки в разрезе.
— Модели нефтяных платформ.
— Прототипы трубопроводов.
— Ретро кабину оператора бурильной установки.
— Голографический шар, показывающий внешний вид Земли от зарождения планеты до наших дней.
— Автономную спасательную капсулу Wittaker, быстроходную шлюпку Harding и др.

Кроме того, там много интерактива: можно примерить настоящий костюм нефтедобытчика, виртуально попробовать свои силы в бурении скважин, спуститься по спасательному трапу и даже поиграть на тематической детской площадке. Окунуться в атмосферу музея можно по ссылке.

В следующих постах продолжим список музеев, которые показывают нам тайны недр и примеры человеческой стойкости и упорства!

Ставьте ❤️, если интересно!

Холода — время утепляться!

Осень требует смены гардероба: мы убираем летние вещи и достаём более теплые. В наши дни шарф может позволить себе каждый человек: не только заботясь о своем здоровье, но и дополняя ежедневный look. Причем долговечным и теплым шарф стал благодаря добавлению в состав синтетических тканей, производимых из нефти!
Но мало кто задумывался о том, как и благодаря кому в нашем гардеробе появились: шарф, шапка, куртка и другие вещи. Сегодня мы решили поделиться историей появления шарфа.

Считается, что этот элемент зимней одежды появился в Древнем Китае еще 2000 лет назад. В качестве доказательства приводится захоронение, датируемое II веком до н.э. В нем обнаружены 7 500 скульптур воинов, шея каждого из которых была обвязана шарфом.
Далее шарф претерпевал изменения: он стал не только теплым и практичным, но воздушным и легким. Так, в Древнем Египте аксессуар начал использоваться в качестве показателя статуса. Аналогично и в Римской империи, где шарф стали носить на талии или шее как знак социального положения в обществе.

В XVII веке на первый план выходит красота. Этот элемент одежды, например, полюбил композитор Людвиг ван Бетховен, предпочитая драматичные красные оттенки. Но шарф продолжал оставаться скорее знаком отличия высшего сословия. И только в XX веке эта деталь одежды стала популярной среди модниц.

Состав также постоянно менялся. Ученые долго работали над выведением материала на основе нефти вследствие синтеза сложных веществ. В СССР смогли произвести такой материал в 1949 году в Лаборатории Высокомолекулярных Соединений Академии Наук. Так появился материал ЛАВСАН — название на основе заглавных букв учреждения. Позже его стали производить в промышленных масштабах. Такой вид синтетики очень прочен, а, например, при соединении с шерстью хорошо сохраняет тепло, не мнется и антибактериален — отличное сочетание для теплых вещей.

Как ни крути, но понедельник 13-е намного хуже, чем пятница 13-е!

Поэтому отбросим предрассудки, включаем инстинкт самосохранения и с предвкушением врываемся в выходные!
Новый ролик из нашей постоянной рубрики #В_гостях_у_Каски уже наготове.
Какие случаи несоблюдения ТБ в подборке?

Итак:
— Снова лестница, снова дерево. Но в этот раз расчет был верным — ветка упала не на дом. Но... и ролика бы не было, если бы работы были завершены благополучно.
— Как и где не стоит заниматься дрифтом? Это продемонстрирует главный герой видео.
— Оказывается, ломать не так просто, как кажется! Стоит быть внимательнее при выполнении демонтажных работ!

Рекомендуем потратить одну минуту свободного времени, чтобы поучиться на чужих ошибках.

Так-так-так.

Спешим напомнить, что в Telegram вы можете пользоваться стикерпаком КТК. Новый стикер с анимационным героем «Каска» дополнил основную коллекцию. Теперь передать свои эмоции в быстрой переписке с коллегами, друзьями и близкими стало проще.
Переходите по ссылке, сохраняйте стикерпак и делитесь с друзьями.

Надеемся, что ваше общение в Telegram станет более живым, удобным и веселым!

Добыто нейросетью

Цифровые двойники разрабатываемых месторождений и нефтеперерабатывающих заводов – этим уже никого не удивишь. 15 лет назад компания Роснефть вывела на рынок симулятор гидродинамических процессов в скважинах, а 5 лет назад они презентовали симулятор гидроразрыва пласта. Первый цифровой «близнец» был создан в компании Chevron для нефтедобывающего комплекса на Тенгизе. А первую нефть, разведанную нейросетью, получила в Техасе компания Shell 7 ноября 2018 года.

Разведка месторождений полезных ископаемых с использованием ИИ доказала свою эффективность. Загружая в себя миллионы цифр из геомагнитных и геохимических исследований, а также данные сейсморазведки и лидаров, искусственный интеллект строит трехмерную проекцию участка земной коры («кубик» с размерами 20х20х5 км) с указанием горизонтов, наиболее привлекательных для добычи. Следующий шаг – 3D-моделирование маршрута разведочной скважины.

Классический срок подготовки месторождения к разработке составляет 7-10 лет, примерно половину этого времени занимают обработка «разведданных» и моделирование.

Нейросеть значительно экономит время, деньги и человеческие усилия, забирая наиболее рутинный объём работы.

Это важный прорыв, однако, несмотря на все преимущества применения искусственного интеллекта (ИИ) в геологоразведке, есть и ограничения. В частности, эффективность ИИ зависит от качества входных данных. Если данные, используемые для обучения алгоритмов ИИ являются неточными или неполными, то и результаты работы нейросети могут быть искажёнными. Это означает, что наличие хороших специалистов в данном направлении остается приоритетом для эффективной работы.

Рубрика #Первая_помощь.
Как правильно выполнять сердечно-легочную реанимацию?

Предлагаем подписчикам нашего аккаунта проверить свои знания в небольшом КВИЗе. Мы подготовили вопрос из программы Российского Красного Креста «Первая помощь», обучение по которой не так давно прошли сотрудники КТК.

Что нужно сделать? Среди перечисленных фактов закралась ошибка — попробуйте его найти.