فناوری «رمیدیال» بر مبنای اصول علمی تصویربرداری شبکیه چشم (Retinal Imaging) و تحلیل خودکار تصاویر با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین عمل میکند.
مبانی علمی رمیدیال
1. شبکیه چشم به عنوان پنجرهای به سلامت عروق:
شبکیه چشم تنها ناحیه در بدن انسان است که در آن میتوان رگهای خونی (شریانچهها، وریدچهها و مویرگها) را به صورت مستقیم و غیرتهاجمی مشاهده کرد. این رگها، بازتابدهنده وضعیت کلی سیستم عروقی بدن هستند.
تغییرات پاتولوژیک (بیمارگونه) در رگهای شبکیه اغلب نشاندهنده تغییرات مشابه در سایر رگهای کوچک بدن، از جمله کلیهها، قلب و مغز است.
2. تشخیص فشار خون بالا (Hypertension):
رتینوپاتی پرفشاری خون (Hypertensive Retinopathy): فشار خون بالا و مزمن، به مرور زمان به دیواره رگهای خونی شبکیه آسیب میرساند. این آسیبها باعث ایجاد تغییرات قابل مشاهدهای میشوند که تحت عنوان رتینوپاتی پرفشاری خون شناخته میشوند.
علائم قابل مشاهده: این تغییرات شامل موارد زیر است:
تنگی شریانچهها: رگهای شریانی شبکیه باریکتر میشوند.
تغییرات تقاطع شریانی-وریدی (AV Nipping): شریانچهها در محل عبور از روی وریدچهها، آنها را فشرده میکنند.
خونریزیها (Hemorrhages): لکههای خون کوچک در شبکیه.
اگزودا (Exudates): رسوبات چربی یا پروتئینی که نشاندهنده نشت از رگها هستند.
لکههای پنبهای (Cotton Wool Spots): مناطق سفیدرنگ که نشاندهنده آسیب به رشتههای عصبی شبکیه هستند.
ادم دیسک بینایی (Papilledema): تورم دیسک بینایی در موارد شدید و خطرناک.
دستگاه رمیدیال با ثبت تصویر شبکیه، این علائم را تشخیص داده و میتواند شدت فشار خون بالا یا اثرات آن بر عروق را ارزیابی کند.
3. تشخیص ویژگیهای دیابت (Diabetic Retinopathy):
رتینوپاتی دیابتی (Diabetic Retinopathy): سطوح بالای قند خون در بیماران دیابتی به مرور زمان به مویرگهای کوچک شبکیه آسیب میرساند. این آسیبها منجر به نشت، انسداد و رشد رگهای خونی جدید و شکننده میشوند.
علائم قابل مشاهده: این تغییرات شامل موارد زیر است:
میکروآنوریسمها (Microaneurysms): برآمدگیهای کوچک و بادکنکی شکل در دیواره مویرگها، اولین نشانه رتینوپاتی دیابتی.
خونریزیها و اگزودا: مشابه رتینوپاتی پرفشاری خون، اما با الگوهای خاص دیابت.
ادم ماکولا (Macular Edema): تورم در ناحیه ماکولا که مسئول دید مرکزی است.
رشد عروق جدید (Neovascularization): در مراحل پیشرفتهتر، رگهای خونی جدید و غیرطبیعی روی شبکیه یا دیسک بینایی رشد میکنند که بسیار شکننده بوده و میتوانند منجر به خونریزیهای شدید و نابینایی شوند.
رمیدیال با تحلیل تصاویر شبکیه، این نشانگرهای دیابتی را شناسایی و طبقهبندی میکند.
4. نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI & Machine Learning):
پردازش تصویر: تصاویر شبکیه ثبت شده توسط دستگاه، توسط الگوریتمهای پیشرفته پردازش تصویر برای افزایش وضوح و کاهش نویز تحلیل میشوند.
تشخیص الگو و ویژگی: مدلهای یادگیری ماشین (به ویژه شبکههای عصبی پیچشی یا CNNs که برای تحلیل تصاویر بهینه شدهاند) آموزش دیدهاند تا الگوهای خاص مرتبط با رتینوپاتی پرفشاری خون و دیابتی را شناسایی کنند. این مدلها قادرند ویژگیهای ظریف مانند قطر رگها، میزان پیچخوردگی، وجود میکروآنوریسمها، خونریزیها و اگزودا را با دقت بالا تشخیص دهند.
طبقهبندی و ارزیابی ریسک: پس از شناسایی ویژگیها، مدلهای هوش مصنوعی میتوانند وضعیت را طبقهبندی کرده (مثلاً "عادی"، "رتینوپاتی خفیف"، "رتینوپاتی متوسط"، "رتینوپاتی شدید") و بر اساس آن، ریسک احتمالی برای مادر باردار (مانند خطر پرهاکلامپسی یا تشدید دیابت) را ارزیابی کنند.
5. اهمیت در دوران بارداری:
بیماریهایی مانند پرهاکلامپسی (Pre-eclampsia)، که با فشار خون بالا در بارداری مشخص میشود، و دیابت بارداری میتوانند عواقب جدی برای مادر و جنین داشته باشند.
تشخیص زودهنگام این شرایط از طریق یک روش غیرتهاجمی و در دسترس مانند رمیدیال، امکان مداخله پزشکی به موقع را فراهم کرده و به طور قابل توجهی میتواند نتایج سلامت را بهبود بخشد.
مبانی علمی رمیدیال
1. شبکیه چشم به عنوان پنجرهای به سلامت عروق:
شبکیه چشم تنها ناحیه در بدن انسان است که در آن میتوان رگهای خونی (شریانچهها، وریدچهها و مویرگها) را به صورت مستقیم و غیرتهاجمی مشاهده کرد. این رگها، بازتابدهنده وضعیت کلی سیستم عروقی بدن هستند.
تغییرات پاتولوژیک (بیمارگونه) در رگهای شبکیه اغلب نشاندهنده تغییرات مشابه در سایر رگهای کوچک بدن، از جمله کلیهها، قلب و مغز است.
2. تشخیص فشار خون بالا (Hypertension):
رتینوپاتی پرفشاری خون (Hypertensive Retinopathy): فشار خون بالا و مزمن، به مرور زمان به دیواره رگهای خونی شبکیه آسیب میرساند. این آسیبها باعث ایجاد تغییرات قابل مشاهدهای میشوند که تحت عنوان رتینوپاتی پرفشاری خون شناخته میشوند.
علائم قابل مشاهده: این تغییرات شامل موارد زیر است:
تنگی شریانچهها: رگهای شریانی شبکیه باریکتر میشوند.
تغییرات تقاطع شریانی-وریدی (AV Nipping): شریانچهها در محل عبور از روی وریدچهها، آنها را فشرده میکنند.
خونریزیها (Hemorrhages): لکههای خون کوچک در شبکیه.
اگزودا (Exudates): رسوبات چربی یا پروتئینی که نشاندهنده نشت از رگها هستند.
لکههای پنبهای (Cotton Wool Spots): مناطق سفیدرنگ که نشاندهنده آسیب به رشتههای عصبی شبکیه هستند.
ادم دیسک بینایی (Papilledema): تورم دیسک بینایی در موارد شدید و خطرناک.
دستگاه رمیدیال با ثبت تصویر شبکیه، این علائم را تشخیص داده و میتواند شدت فشار خون بالا یا اثرات آن بر عروق را ارزیابی کند.
3. تشخیص ویژگیهای دیابت (Diabetic Retinopathy):
رتینوپاتی دیابتی (Diabetic Retinopathy): سطوح بالای قند خون در بیماران دیابتی به مرور زمان به مویرگهای کوچک شبکیه آسیب میرساند. این آسیبها منجر به نشت، انسداد و رشد رگهای خونی جدید و شکننده میشوند.
علائم قابل مشاهده: این تغییرات شامل موارد زیر است:
میکروآنوریسمها (Microaneurysms): برآمدگیهای کوچک و بادکنکی شکل در دیواره مویرگها، اولین نشانه رتینوپاتی دیابتی.
خونریزیها و اگزودا: مشابه رتینوپاتی پرفشاری خون، اما با الگوهای خاص دیابت.
ادم ماکولا (Macular Edema): تورم در ناحیه ماکولا که مسئول دید مرکزی است.
رشد عروق جدید (Neovascularization): در مراحل پیشرفتهتر، رگهای خونی جدید و غیرطبیعی روی شبکیه یا دیسک بینایی رشد میکنند که بسیار شکننده بوده و میتوانند منجر به خونریزیهای شدید و نابینایی شوند.
رمیدیال با تحلیل تصاویر شبکیه، این نشانگرهای دیابتی را شناسایی و طبقهبندی میکند.
4. نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI & Machine Learning):
پردازش تصویر: تصاویر شبکیه ثبت شده توسط دستگاه، توسط الگوریتمهای پیشرفته پردازش تصویر برای افزایش وضوح و کاهش نویز تحلیل میشوند.
تشخیص الگو و ویژگی: مدلهای یادگیری ماشین (به ویژه شبکههای عصبی پیچشی یا CNNs که برای تحلیل تصاویر بهینه شدهاند) آموزش دیدهاند تا الگوهای خاص مرتبط با رتینوپاتی پرفشاری خون و دیابتی را شناسایی کنند. این مدلها قادرند ویژگیهای ظریف مانند قطر رگها، میزان پیچخوردگی، وجود میکروآنوریسمها، خونریزیها و اگزودا را با دقت بالا تشخیص دهند.
طبقهبندی و ارزیابی ریسک: پس از شناسایی ویژگیها، مدلهای هوش مصنوعی میتوانند وضعیت را طبقهبندی کرده (مثلاً "عادی"، "رتینوپاتی خفیف"، "رتینوپاتی متوسط"، "رتینوپاتی شدید") و بر اساس آن، ریسک احتمالی برای مادر باردار (مانند خطر پرهاکلامپسی یا تشدید دیابت) را ارزیابی کنند.
5. اهمیت در دوران بارداری:
بیماریهایی مانند پرهاکلامپسی (Pre-eclampsia)، که با فشار خون بالا در بارداری مشخص میشود، و دیابت بارداری میتوانند عواقب جدی برای مادر و جنین داشته باشند.
تشخیص زودهنگام این شرایط از طریق یک روش غیرتهاجمی و در دسترس مانند رمیدیال، امکان مداخله پزشکی به موقع را فراهم کرده و به طور قابل توجهی میتواند نتایج سلامت را بهبود بخشد.
❤4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
کار در دنیای بازیافت. دو سر سود است، هم کمک به محیط زیست هم ایجاد ارزش افزوده فراوان، کارتن ها و مقواها را می توان راحتتر به چرخه صنعت دوباره وارد کرد
@carestan
@carestan
👍9❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
آنچه در اینجا میبینید از یک تار موی انسان نازکتر است و بیش از ۱۰۰۰ ریزالکترود دارد؛ این ممکن است یکی از تأثیرگذارترین ابزارهای فناوری پزشکی باشد که تا به حال در شهر نیویورک ساخته شده است. رویکرد این شرکت شامل قرار دادن یک آرایه بسیار بسیار نازک است که روی سطح مغز قرار میگیرد، بدون اینکه به درون آن نفوذ کند. اگر دستگاهی بتواند ذهن شما را بخواند، مالکیت آنچه از آن بیرون میآید با کیست؟
@carestan
@carestan
❤4
شرکت Precision Neuroscience: پیشگام در رابطهای مغز و کامپیوتر
Precision Neuroscience یک شرکت نوآور در حوزه فناوری رابط مغز و کامپیوتر (BCI) است که با هدف اصلی بازگرداندن تواناییهای از دست رفته به افراد دچار بیماریهای نورولوژیک و آسیبهای مغزی/نخاعی فعالیت میکند. این شرکت توسط مایکل مگر (Michael Mager) و بنجامین راپوپورت (Benjamin Rapoport) تأسیس شده است. راپوپورت یکی از بنیانگذاران Neuralink (شرکت ایلان ماسک در همین حوزه) نیز بوده است، که نشاندهنده تجربه و دانش عمیق تیم در این زمینه است.
۱. فناوری اصلی: رابط کورتیکال لایه ۷ (Layer 7 Cortical Interface)
نقطه تمایز اصلی Precision Neuroscience در رویکرد آنها به کاشت BCI است. آنها بر روی توسعه یک دستگاه به نام «رابط کورتیکال لایه ۷» (Layer 7 Cortical Interface) تمرکز دارند.
این رابطها از آرایههای بسیار نازک و انعطافپذیری از الکترودها تشکیل شدهاند که میتوانند بدون نفوذ عمیق به بافت مغز، روی سطح قشر مغز قرار بگیرد.
روش کاشت کمتر تهاجمی: برخلاف برخی دیگر از BCIها که نیاز به سوراخ کردن یا نفوذ عمیق به قشر مغز دارند، فناوری Precision Neuroscience به گونهای طراحی شده که با یک برش کوچک و بدون نیاز به جراحیهای پیچیده و تهاجمی، روی سطح مغز قرار میگیرد. این رویکرد میتواند خطرات جراحی را به میزان قابل توجهی کاهش داده و دوره نقاهت را کوتاهتر کند.
ثبت سیگنال با وضوح بالا: با وجود اینکه این رابطها روی سطح مغز قرار میگیرند، قادر به ثبت سیگنالهای الکتریکی مغز با وضوح و دقت بسیار بالا هستند. این به لطف تراکم بالای الکترودها در آرایههای نازک آنها است که امکان جمعآوری دادههای غنی از فعالیت نورونها را فراهم میکند.
۲. اهداف و کاربردهای فناوری
Precision Neuroscience در حال توسعه این فناوری برای کمک به بیماران با شرایط مختلف است:
بازگرداندن ارتباطات: برای افرادی که به دلیل فلج شدید (مانند بیماران ALS یا سندرم قفلشدگی) قادر به صحبت کردن یا حرکت نیستند، این دستگاه میتواند راهی برای کنترل یک کرسر روی صفحه نمایش یا انتخاب کلمات با استفاده از افکارشان فراهم کند.
کنترل اندامهای مصنوعی: امکان کنترل پیشرفته پروتزهای رباتیک با سیگنالهای مغزی، به افراد معلول کمک میکند تا دوباره توانایی حرکت و انجام کارهای روزمره را به دست آورند.
درمان اختلالات نورولوژیک: در آینده، این فناوری میتواند کاربردهایی در درمان صرع، پارکینسون، افسردگی شدید و سایر اختلالات نورولوژیک داشته باشد، با پایش و احتمالاً تعدیل فعالیتهای مغزی.
۳. مزایای رویکرد Precision Neuroscience
ایمنی بیشتر: کاهش تهاجم در جراحی به معنای خطر کمتر عفونت، خونریزی و آسیب به بافت مغز است.
انعطافپذیری و برگشتپذیری: طراحی نازک و انعطافپذیر احتمالاً امکان جابهجایی یا حتی برداشتن آسانتر دستگاه را در صورت نیاز فراهم میکند، که یک مزیت بزرگ در مقایسه با ایمپلنتهای عمیق و دائمی است.
پتانسیل برای کاربرد گستردهتر: با کاهش پیچیدگی و خطرات جراحی، این فناوری میتواند برای طیف وسیعتری از بیماران قابل دسترس باشد.
۴. چالشهای اخلاقی و حقوقی
حریم خصوصی دادههای مغزی: چه کسی به اطلاعاتی که از مغز استخراج میشود دسترسی دارد؟ چگونه از سوءاستفاده یا افشای این اطلاعات جلوگیری میشود؟
مالکیت دادهها: آیا فرد بیمار مالک دادههای مغزی خود است، یا شرکت سازنده، یا نهادهای دیگر؟
امنیت سایبری: چگونه از هک شدن یا دستکاری دستگاههای BCI و دادههای آنها محافظت میشود؟
Precision Neuroscience با رویکرد کمتر تهاجمی خود، گامی مهم در جهت ایمنتر و قابل دسترستر کردن فناوری BCI برداشته است، اما همچنان در خط مقدم بحثهای مربوط به مرزهای علم و اخلاق قرار دارد.
@carestan
Precision Neuroscience یک شرکت نوآور در حوزه فناوری رابط مغز و کامپیوتر (BCI) است که با هدف اصلی بازگرداندن تواناییهای از دست رفته به افراد دچار بیماریهای نورولوژیک و آسیبهای مغزی/نخاعی فعالیت میکند. این شرکت توسط مایکل مگر (Michael Mager) و بنجامین راپوپورت (Benjamin Rapoport) تأسیس شده است. راپوپورت یکی از بنیانگذاران Neuralink (شرکت ایلان ماسک در همین حوزه) نیز بوده است، که نشاندهنده تجربه و دانش عمیق تیم در این زمینه است.
۱. فناوری اصلی: رابط کورتیکال لایه ۷ (Layer 7 Cortical Interface)
نقطه تمایز اصلی Precision Neuroscience در رویکرد آنها به کاشت BCI است. آنها بر روی توسعه یک دستگاه به نام «رابط کورتیکال لایه ۷» (Layer 7 Cortical Interface) تمرکز دارند.
این رابطها از آرایههای بسیار نازک و انعطافپذیری از الکترودها تشکیل شدهاند که میتوانند بدون نفوذ عمیق به بافت مغز، روی سطح قشر مغز قرار بگیرد.
روش کاشت کمتر تهاجمی: برخلاف برخی دیگر از BCIها که نیاز به سوراخ کردن یا نفوذ عمیق به قشر مغز دارند، فناوری Precision Neuroscience به گونهای طراحی شده که با یک برش کوچک و بدون نیاز به جراحیهای پیچیده و تهاجمی، روی سطح مغز قرار میگیرد. این رویکرد میتواند خطرات جراحی را به میزان قابل توجهی کاهش داده و دوره نقاهت را کوتاهتر کند.
ثبت سیگنال با وضوح بالا: با وجود اینکه این رابطها روی سطح مغز قرار میگیرند، قادر به ثبت سیگنالهای الکتریکی مغز با وضوح و دقت بسیار بالا هستند. این به لطف تراکم بالای الکترودها در آرایههای نازک آنها است که امکان جمعآوری دادههای غنی از فعالیت نورونها را فراهم میکند.
۲. اهداف و کاربردهای فناوری
Precision Neuroscience در حال توسعه این فناوری برای کمک به بیماران با شرایط مختلف است:
بازگرداندن ارتباطات: برای افرادی که به دلیل فلج شدید (مانند بیماران ALS یا سندرم قفلشدگی) قادر به صحبت کردن یا حرکت نیستند، این دستگاه میتواند راهی برای کنترل یک کرسر روی صفحه نمایش یا انتخاب کلمات با استفاده از افکارشان فراهم کند.
کنترل اندامهای مصنوعی: امکان کنترل پیشرفته پروتزهای رباتیک با سیگنالهای مغزی، به افراد معلول کمک میکند تا دوباره توانایی حرکت و انجام کارهای روزمره را به دست آورند.
درمان اختلالات نورولوژیک: در آینده، این فناوری میتواند کاربردهایی در درمان صرع، پارکینسون، افسردگی شدید و سایر اختلالات نورولوژیک داشته باشد، با پایش و احتمالاً تعدیل فعالیتهای مغزی.
۳. مزایای رویکرد Precision Neuroscience
ایمنی بیشتر: کاهش تهاجم در جراحی به معنای خطر کمتر عفونت، خونریزی و آسیب به بافت مغز است.
انعطافپذیری و برگشتپذیری: طراحی نازک و انعطافپذیر احتمالاً امکان جابهجایی یا حتی برداشتن آسانتر دستگاه را در صورت نیاز فراهم میکند، که یک مزیت بزرگ در مقایسه با ایمپلنتهای عمیق و دائمی است.
پتانسیل برای کاربرد گستردهتر: با کاهش پیچیدگی و خطرات جراحی، این فناوری میتواند برای طیف وسیعتری از بیماران قابل دسترس باشد.
۴. چالشهای اخلاقی و حقوقی
حریم خصوصی دادههای مغزی: چه کسی به اطلاعاتی که از مغز استخراج میشود دسترسی دارد؟ چگونه از سوءاستفاده یا افشای این اطلاعات جلوگیری میشود؟
مالکیت دادهها: آیا فرد بیمار مالک دادههای مغزی خود است، یا شرکت سازنده، یا نهادهای دیگر؟
امنیت سایبری: چگونه از هک شدن یا دستکاری دستگاههای BCI و دادههای آنها محافظت میشود؟
Precision Neuroscience با رویکرد کمتر تهاجمی خود، گامی مهم در جهت ایمنتر و قابل دسترستر کردن فناوری BCI برداشته است، اما همچنان در خط مقدم بحثهای مربوط به مرزهای علم و اخلاق قرار دارد.
@carestan
👏2❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
این ارائه بر اساس تجربیات دانشمندان موشکی، راهکارهای عملی برای ارتقای تفکر انتقادی و خلاق در زندگی روزمره است. اوزان وارول بر اهمیت تفکر از اصول اولیه تاکید دارد تا افراد بتوانند با شکستن پیشفرضهای رایج، به نوآوریهای بزرگ دست یابند. همچنین جیم لانگوسکی مجموعهای از مهارتها شامل رویاپردازی، قضاوت دقیق و سادهسازی مسائل پیچیده را برای حل چالشها معرفی میکند. این ارائه نشان می دهد که چگونه با پذیرش عدم قطعیت و پرسیدن سوالات بنیادین، میتوان شکستها را به فرصتهای یادگیری تبدیل کرد. در نهایت، هدف این آموزهها تغییر نگرش ذهنی از دنبالکردن صرف نتایج به تمرکز بر فرآیندهای هوشمندانه و جسورانه است. این رویکرد به مخاطب کمک میکند تا در هر زمینهای، از کسبوکار تا مسائل شخصی، مانند یک دانشمند موشکی فکر و عمل کند.
❤3👍2🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
هواوی این فناوری را با نامهایی مانند Air Gesture File Transfer یا AI Teleportation معرفی کرده است. این ویژگی نخست در گوشیهای سری Mate 70 و برخی دستگاههای مجهز به HarmonyOS NEXT ارائه شد.
فایل از طریق ترکیبی از تشخیص ژست حرکتی، بلوتوث و Wi-Fi Direct بین دستگاهها منتقل میشود.
نکته مهم این است که:
ویدئو واقعاً «از طریق هوا» منتقل نمیشود.
ژست دست فقط نقش رابط کاربری را دارد؛ انتقال واقعی داده از طریق ارتباط بیسیم بین دستگاهها انجام میشود.
این فناوری بیشتر شبیه یک نسخه نمایشی جذاب از قابلیت اشتراک فایل در اکوسیستم هواوی است. از نظر فنی، بخش دشوار کار تشخیص دقیق حرکت دست و تشخیص اینکه فایل باید به کدام دستگاه نزدیک منتقل شود، نه خود انتقال داده.
فایل از طریق ترکیبی از تشخیص ژست حرکتی، بلوتوث و Wi-Fi Direct بین دستگاهها منتقل میشود.
نکته مهم این است که:
ویدئو واقعاً «از طریق هوا» منتقل نمیشود.
ژست دست فقط نقش رابط کاربری را دارد؛ انتقال واقعی داده از طریق ارتباط بیسیم بین دستگاهها انجام میشود.
این فناوری بیشتر شبیه یک نسخه نمایشی جذاب از قابلیت اشتراک فایل در اکوسیستم هواوی است. از نظر فنی، بخش دشوار کار تشخیص دقیق حرکت دست و تشخیص اینکه فایل باید به کدام دستگاه نزدیک منتقل شود، نه خود انتقال داده.
👍5❤1
در چنین روزی در سال 1844، چارلز گودیر گواهی ثبت اختراع شماره 3,633 ایالات متحده را برای "بهبودی در پارچههای لاستیکی هندی" دریافت کرد که اکنون به عنوان لاستیک ولکانیزه شناخته میشود.
لاستیک طبیعی از قبل شناخته شده بود، اما در گرما چسبناک و در سرما سخت یا شکننده میشد. این موضوع استفاده تجاری از لاستیک را دشوار میساخت.
پیشرفت گودیر، فرآوری لاستیک با گوگرد و حرارت بود. ولکانیزاسیون به تبدیل لاستیک از یک ماده ناپایدار به چیزی مناسب برای مصارف صنعتی کمک کرد.
اما کسب و کار پشت این اختراع بسیار کمتر موفق بود. گودیر یک امپراتوری تولیدی بزرگ بر پایه اختراع خود بنا نکرد. او به شدت به اعطای مجوز (لایسنسینگ) متکی بود. اعطای مجوز راهی برای گسترش اختراع بدون ایجاد یک کسب و کار تولیدی بزرگ بود.
اما این روش یک مدل کسب و کار شکننده نیز ایجاد کرد. ارزش اختراع به مراقبت از دارایی، عدم ورود رقبا به حوزه محافظت شده، و تمایل دادگاهها به اجرای ثبت اختراع بستگی داشت.
در عمل، نقض حق و اختلافات به دنبال آن آمد. گودیر سالها را صرف دعواهای قضایی پرهزینه بر سر لاستیک ولکانیزه کرد. این اختراع دیگران را از خود مختراع پول دار تر کرد
لاستیک طبیعی از قبل شناخته شده بود، اما در گرما چسبناک و در سرما سخت یا شکننده میشد. این موضوع استفاده تجاری از لاستیک را دشوار میساخت.
پیشرفت گودیر، فرآوری لاستیک با گوگرد و حرارت بود. ولکانیزاسیون به تبدیل لاستیک از یک ماده ناپایدار به چیزی مناسب برای مصارف صنعتی کمک کرد.
اما کسب و کار پشت این اختراع بسیار کمتر موفق بود. گودیر یک امپراتوری تولیدی بزرگ بر پایه اختراع خود بنا نکرد. او به شدت به اعطای مجوز (لایسنسینگ) متکی بود. اعطای مجوز راهی برای گسترش اختراع بدون ایجاد یک کسب و کار تولیدی بزرگ بود.
اما این روش یک مدل کسب و کار شکننده نیز ایجاد کرد. ارزش اختراع به مراقبت از دارایی، عدم ورود رقبا به حوزه محافظت شده، و تمایل دادگاهها به اجرای ثبت اختراع بستگی داشت.
در عمل، نقض حق و اختلافات به دنبال آن آمد. گودیر سالها را صرف دعواهای قضایی پرهزینه بر سر لاستیک ولکانیزه کرد. این اختراع دیگران را از خود مختراع پول دار تر کرد
👍7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
شرکت Midjourney، که پیش از این به دلیل قابلیتهای پیشرفته هوش مصنوعی در تولید تصویر شناخته شده بود، با بهرهگیری از منابع مالی قابل توجه و استقلال از فشارهای سرمایهگذاری، به حوزه پزشکی ورود کرده و از دستگاه Midjourney Scanner رونمایی کرده است.
این دستگاه یک اسکنر فراصوت تمامبدن است که با استفاده از آرایهای از حسگرهای فراصوت، برشهای عمودی از بدن را ثبت میکند. فرایند اسکن با قرارگیری فرد در محفظهای پر از آب آغاز میشود. در این محیط، هزاران حسگر کوچک فراصوت، امواج را از زوایای مختلف ارسال و بازتاب آنها را دریافت میکنند تا یک نقشه سهبعدی دقیق از بدن ایجاد شود.
خروجی این اسکنر دارای دقتی کمتر از یک میلیمتر است و کیفیتی نزدیک به تصاویر MRI ارائه میدهد، با این تفاوت که در مدت زمان بسیار کوتاهتر (حدود 60 ثانیه) انجام میشود و نیازی به میدانهای مغناطیسی قوی یا قرار گرفتن در معرض تشعشعات مضر ندارد. این امکان به کاربران میدهد تا به صورت سالانه یا حتی روزانه بدن خود را اسکن کرده و تغییرات ناشی از رژیم غذایی و ورزش را با دقت بالا اندازهگیری و پیشرفت خود را پایش کنند.
@carestan
این دستگاه یک اسکنر فراصوت تمامبدن است که با استفاده از آرایهای از حسگرهای فراصوت، برشهای عمودی از بدن را ثبت میکند. فرایند اسکن با قرارگیری فرد در محفظهای پر از آب آغاز میشود. در این محیط، هزاران حسگر کوچک فراصوت، امواج را از زوایای مختلف ارسال و بازتاب آنها را دریافت میکنند تا یک نقشه سهبعدی دقیق از بدن ایجاد شود.
خروجی این اسکنر دارای دقتی کمتر از یک میلیمتر است و کیفیتی نزدیک به تصاویر MRI ارائه میدهد، با این تفاوت که در مدت زمان بسیار کوتاهتر (حدود 60 ثانیه) انجام میشود و نیازی به میدانهای مغناطیسی قوی یا قرار گرفتن در معرض تشعشعات مضر ندارد. این امکان به کاربران میدهد تا به صورت سالانه یا حتی روزانه بدن خود را اسکن کرده و تغییرات ناشی از رژیم غذایی و ورزش را با دقت بالا اندازهگیری و پیشرفت خود را پایش کنند.
@carestan
🔥3👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ایده جالب برای نگه داری نوشیدنی در تابستان
@carestan
@carestan
❤4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
هم قیف هم شیلنگ
وسیله ای جالب و به دردبخور در خانه، مزرعه، کارگاه و خودرو
اهل کارآفرینی هستید؟ بفرمایید کارآفرینی
@carestan
وسیله ای جالب و به دردبخور در خانه، مزرعه، کارگاه و خودرو
اهل کارآفرینی هستید؟ بفرمایید کارآفرینی
@carestan
👍9❤2
در چنین روزی از سال ۱۹۲۹، جورج ال. پیرس گواهی ثبت اختراع شماره ۱,۷۱۸,۳۰۵ آمریکا را برای «توپ بسکتبال» دریافت کرد. این اولین پتنت رسمی برای توپی بود که مخصوص این ورزش طراحی شده بود.
اما پیرس نه بسکتبال را اختراع کرده بود و نه حتی اولین توپ بسکتبال را. این ثبت اختراع به شرکت معروف Spalding واگذار شد؛ شرکتی که سالها پیش از آن، توپ بسکتبال تولید میکرد و نقش مهمی در تجهیز این ورزش داشت.
داستان پیرس، نمونهای جذاب از «اختراع پس از اختراع» است.
بازی قبلاً وجود داشت، توپ هم وجود داشت، بازار هم شکل گرفته بود. آنچه پیرس ثبت کرد، بهبود یک محصول موجود بود. او روی جزئیاتی تمرکز کرد که اغلب دیگر تولیدکنندگان به آنها توجه نمیکنند: شکل پنلهای چرمی، قرارگیری درزها، استحکام نواحی قطبی، موقعیت سوپاپ، تعادل توپ و بهینهسازی مصرف مواد در تولید.
بزرگترین و باارزشترین ثبت اختراعها همیشه آنهایی نیستند که یک چیز کاملاً جدید خلق میکنند. گاهی پتنتهایی که یک محصول موجود را قابل اعتمادتر، بادوامتر، آسانتر برای تولید و بهتر برای استفاده روزمره میکنند، در بلندمدت تأثیر عمیقتری میگذارند.
@carestan
اما پیرس نه بسکتبال را اختراع کرده بود و نه حتی اولین توپ بسکتبال را. این ثبت اختراع به شرکت معروف Spalding واگذار شد؛ شرکتی که سالها پیش از آن، توپ بسکتبال تولید میکرد و نقش مهمی در تجهیز این ورزش داشت.
داستان پیرس، نمونهای جذاب از «اختراع پس از اختراع» است.
بازی قبلاً وجود داشت، توپ هم وجود داشت، بازار هم شکل گرفته بود. آنچه پیرس ثبت کرد، بهبود یک محصول موجود بود. او روی جزئیاتی تمرکز کرد که اغلب دیگر تولیدکنندگان به آنها توجه نمیکنند: شکل پنلهای چرمی، قرارگیری درزها، استحکام نواحی قطبی، موقعیت سوپاپ، تعادل توپ و بهینهسازی مصرف مواد در تولید.
بزرگترین و باارزشترین ثبت اختراعها همیشه آنهایی نیستند که یک چیز کاملاً جدید خلق میکنند. گاهی پتنتهایی که یک محصول موجود را قابل اعتمادتر، بادوامتر، آسانتر برای تولید و بهتر برای استفاده روزمره میکنند، در بلندمدت تأثیر عمیقتری میگذارند.
@carestan
👍6❤4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
طراحی صنعتی راه حفاظت از شکل های اصیل و خلاقانه کالاست
این ظرف های زیبا و خلاقانه رستوران و کافه و خانه شما را خاص می کنند
@carestan
این ظرف های زیبا و خلاقانه رستوران و کافه و خانه شما را خاص می کنند
@carestan
❤11
نقش سیستم داوری اختراعات در پازل نفوذ و فرسودگی علمی: تاراج مخفیانه دستاوردهای ملی
در پازل استراتژی نرم و نفوذ ساختاری دشمن، یکی از بحرانیترین و در عین حال مغفولترین بخشها، سیستم مالکیت فکری و فرآیند ثبت و داوری اختراعات در کشور است. این حوزه که مستقیماً زیر نظر ساختارهای علمی و قضایی اداره میشود، به دلیل ضعفهای بنیادین، به یکی از گلوگاههای اصلی فرار نخبگان، سرقت ایده و تضعیف توان بومی تبدیل شده است.
بررسی وضعیت داوری اختراعات در ایران، ابعاد عمیقتری از پیوند میان«ناکارآمدی ساختاری»، «فساد علمی» و «تهدیدات امنیتی » را آشکار میسازد.
۱. داوریهای غیر تخصصی و رد بیرویه: دیواری در برابر نخبگان
در حالی که در کشورهای پیشرو، داوری اختراعات توسط متخصصان ارشد حوزه مربوطه و با تسلط کامل بر قوانین بینالمللی مالکیت فکری انجام میشود، در ایران این فرآیند با چالشهای جدی روبرو است:
• عدم تسلط به قوانین و فلسفه مالکیت فکری: بسیاری از داوران دانشگاهی و سازمانی، مرز میان «مقاله علمی» و «اختراع (پتنت)» را نمیدانند و با تکیه بر فرمولهای سنتی دانشگاهی، طرحهای کاربردی و صنعتی را رد میکنند.
• نرخ رد بی سابقه و فراتر از استاندارد جهانی: نرخ رد اظهارنامههای ثبت اختراع در ایران به شکل غیرعادی چندین برابر میانگین جهانی است. این رد کردنهای بیدلیل و سلیقهای، مخترع را ناامید و فرآیند تجاریسازی فناوری در کشور را متوقف میکند.
۲. سرنوشت اطلاعات افشا شده: این دادهها به کجا میروند؟
مهمترین وجه امنیتی این فرآیند، افشای کامل جزئیات فنی طرحها در مراحل ثبت است. مخترع ناچار است برای ثبت، تمام فرمولها، نقشهها و نکات فنی را ارائه دهد. در این میان دو سناریوی تاریک رخ میدهد:
• سرقت و کپیبرداری داخلی : ایده یا اختراعی که در بوروکراسی اداری رد میشود، مدتی بعد با تغییراتی جزیی به نام افراد متصل به بدنه قدرت یا داوران همان پرونده سر برمیآورد.
• خروج اطلاعات و سوءاستفاده خارجی:بانک اطلاعاتی اختراعات ثبتنشده (که حاوی بکرترین ایدههای جوانان کشور است) به راحتی در اختیار سرویسهای بیگانه قرار میگیرد.
۳. رابطه لازم و ملزوم: ناامیدی مخترع، مهاجرت ایده و نفوذ دشمن
عملکرد مخرب سیستم داوری اختراعات، کاتالیزور اصلی اهداف دشمن در جنگ نرم است:
• مهاجرت اجباری ایده و مغزها: مخترعی که طرحش در داخل به صورت بیدلیل رد میشود، ترجیح میدهد ایده خود را در سیستمهای بینالمللی ثبت کند.
• تخلیه بنیه دفاعی و صنعتی کشور: وقتی مخترعان حوزه الکترونیک، هوش مصنوعی، متالورژی یا داروسازی به بنبست میخورند، کشور از دستیابی به فناوریهای کلیدی محروم میماند. این دقیقاً همان هدفی است که دشمن با حملات سایبری یا ترور دانشمندان دنبال میکند؛ اما این بار، سیستم داوری داخلی این کار را بدون هزینه برای دشمن انجام میدهد.
• رخنه اطلاعاتی بدون ردیابی: نفوذ در سامانههای ثبت اختراع بدون ثبت آن، به سرویسهای اطلاعاتی دشمن این امکان را میدهد تا پیش از آنکه یک فناوری بومی به مرحله تولید دفاعی یا صنعتی برسد، از فرمول و نقشه آن باخبر شده و پادزهر یا روش هک آن را طراحی کنند.
وضعیت اسفبار داوری اختراعات در ایران، نمونه بارزی از همپوشانی فساد اداری-علمی و نفوذ امنیتی است. رد بیرویه اختراعات تنها یک اشتباه اداری ساده نیست، بلکه سیستمی است که نخبگان را سرخورده کرده، ایده را به تاراج میبرد و مسیر دستیابی کشور به استقلال تکنولوژیک را مسدود میکند.
@carestan
در پازل استراتژی نرم و نفوذ ساختاری دشمن، یکی از بحرانیترین و در عین حال مغفولترین بخشها، سیستم مالکیت فکری و فرآیند ثبت و داوری اختراعات در کشور است. این حوزه که مستقیماً زیر نظر ساختارهای علمی و قضایی اداره میشود، به دلیل ضعفهای بنیادین، به یکی از گلوگاههای اصلی فرار نخبگان، سرقت ایده و تضعیف توان بومی تبدیل شده است.
بررسی وضعیت داوری اختراعات در ایران، ابعاد عمیقتری از پیوند میان«ناکارآمدی ساختاری»، «فساد علمی» و «تهدیدات امنیتی » را آشکار میسازد.
۱. داوریهای غیر تخصصی و رد بیرویه: دیواری در برابر نخبگان
در حالی که در کشورهای پیشرو، داوری اختراعات توسط متخصصان ارشد حوزه مربوطه و با تسلط کامل بر قوانین بینالمللی مالکیت فکری انجام میشود، در ایران این فرآیند با چالشهای جدی روبرو است:
• عدم تسلط به قوانین و فلسفه مالکیت فکری: بسیاری از داوران دانشگاهی و سازمانی، مرز میان «مقاله علمی» و «اختراع (پتنت)» را نمیدانند و با تکیه بر فرمولهای سنتی دانشگاهی، طرحهای کاربردی و صنعتی را رد میکنند.
• نرخ رد بی سابقه و فراتر از استاندارد جهانی: نرخ رد اظهارنامههای ثبت اختراع در ایران به شکل غیرعادی چندین برابر میانگین جهانی است. این رد کردنهای بیدلیل و سلیقهای، مخترع را ناامید و فرآیند تجاریسازی فناوری در کشور را متوقف میکند.
۲. سرنوشت اطلاعات افشا شده: این دادهها به کجا میروند؟
مهمترین وجه امنیتی این فرآیند، افشای کامل جزئیات فنی طرحها در مراحل ثبت است. مخترع ناچار است برای ثبت، تمام فرمولها، نقشهها و نکات فنی را ارائه دهد. در این میان دو سناریوی تاریک رخ میدهد:
• سرقت و کپیبرداری داخلی : ایده یا اختراعی که در بوروکراسی اداری رد میشود، مدتی بعد با تغییراتی جزیی به نام افراد متصل به بدنه قدرت یا داوران همان پرونده سر برمیآورد.
• خروج اطلاعات و سوءاستفاده خارجی:بانک اطلاعاتی اختراعات ثبتنشده (که حاوی بکرترین ایدههای جوانان کشور است) به راحتی در اختیار سرویسهای بیگانه قرار میگیرد.
۳. رابطه لازم و ملزوم: ناامیدی مخترع، مهاجرت ایده و نفوذ دشمن
عملکرد مخرب سیستم داوری اختراعات، کاتالیزور اصلی اهداف دشمن در جنگ نرم است:
• مهاجرت اجباری ایده و مغزها: مخترعی که طرحش در داخل به صورت بیدلیل رد میشود، ترجیح میدهد ایده خود را در سیستمهای بینالمللی ثبت کند.
• تخلیه بنیه دفاعی و صنعتی کشور: وقتی مخترعان حوزه الکترونیک، هوش مصنوعی، متالورژی یا داروسازی به بنبست میخورند، کشور از دستیابی به فناوریهای کلیدی محروم میماند. این دقیقاً همان هدفی است که دشمن با حملات سایبری یا ترور دانشمندان دنبال میکند؛ اما این بار، سیستم داوری داخلی این کار را بدون هزینه برای دشمن انجام میدهد.
• رخنه اطلاعاتی بدون ردیابی: نفوذ در سامانههای ثبت اختراع بدون ثبت آن، به سرویسهای اطلاعاتی دشمن این امکان را میدهد تا پیش از آنکه یک فناوری بومی به مرحله تولید دفاعی یا صنعتی برسد، از فرمول و نقشه آن باخبر شده و پادزهر یا روش هک آن را طراحی کنند.
وضعیت اسفبار داوری اختراعات در ایران، نمونه بارزی از همپوشانی فساد اداری-علمی و نفوذ امنیتی است. رد بیرویه اختراعات تنها یک اشتباه اداری ساده نیست، بلکه سیستمی است که نخبگان را سرخورده کرده، ایده را به تاراج میبرد و مسیر دستیابی کشور به استقلال تکنولوژیک را مسدود میکند.
@carestan
👍5❤3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
با پیر شدن جمعیت جهان، بیماریهای مرتبط با سن مثل آرتروز زانو در حال افزایشه. همین الان هم بیش از ۵۲۸ میلیون نفر در سراسر جهان تحت تاثیر این بیماری هستن! این موضوع باعث شده تعداد جراحیهای تعویض مفصل زانو زیاد بشه، که هم منابع زیادی رو مصرف میکنه و هم فشار زیادی رو به سیستمهای بهداشتی که از قبل هم تحت فشار بودن، وارد میکنه.
راه حل نوآورانه:
یه شرکت نوپا یه راه حل عالی برای متحول کردن دوران نقاهت ارتوپدی پیدا کرده. اونها با ترکیب گجتهای پوشیدنی هوشمند و هوش مصنوعی، سیستمی به نام KIMIA Recover رو توسعه دادن. این سیستم:
برنامههای ورزشی شخصیسازی شده و بازیگونه (gamified) برای بیماران ایجاد میکنه.
به پزشکان اجازه میده تا پیشرفت بیمار رو از راه دور نظارت کنن.
ابتکار بزرگتر:
Kinexcs بخشی از "ابتکار جهانی نوآوری طول عمر"(Global Longevity Innovation Initiative) است.این یه همکاری بین UpLink، Manulife و مرکز سیستمهای مالی و پولی مجمع جهانی اقتصاد هست. هدف این ابتکار، ساختن یه اکوسیستم نوآوری از "تغییردهندگان"(changemakers) هست که به مردم کمک میکنه بهتر و برای مدت طولانیتری زندگی کنند
@carestan
راه حل نوآورانه:
یه شرکت نوپا یه راه حل عالی برای متحول کردن دوران نقاهت ارتوپدی پیدا کرده. اونها با ترکیب گجتهای پوشیدنی هوشمند و هوش مصنوعی، سیستمی به نام KIMIA Recover رو توسعه دادن. این سیستم:
برنامههای ورزشی شخصیسازی شده و بازیگونه (gamified) برای بیماران ایجاد میکنه.
به پزشکان اجازه میده تا پیشرفت بیمار رو از راه دور نظارت کنن.
ابتکار بزرگتر:
Kinexcs بخشی از "ابتکار جهانی نوآوری طول عمر"(Global Longevity Innovation Initiative) است.این یه همکاری بین UpLink، Manulife و مرکز سیستمهای مالی و پولی مجمع جهانی اقتصاد هست. هدف این ابتکار، ساختن یه اکوسیستم نوآوری از "تغییردهندگان"(changemakers) هست که به مردم کمک میکنه بهتر و برای مدت طولانیتری زندگی کنند
@carestan
👍3
در چنین روزی در سال ۱۹۶۲، گواهی ثبت اختراع شماره ۳,۰۴۳,۶۲۵ ایالات متحده برای "کمربند ایمنی" به نیلز بولین اعطا شد. این اختراع به یکی از مهمترین اختراعات ایمنی در تاریخ خودروسازی تبدیل گشت.
بولین از صفر شروع نکرده بود. کمربندهای ایمنی از قبل وجود داشتند، از جمله کمربندهای دور کمر، کمربندهای اریب و سایر سیستمهای مهارکننده. اما بسیاری از آنها ناراحتکننده، نامناسب یا ناکارا بودند.
راه حل بولین کمربند ایمنی سه نقطهای بود. نوآوری در پیچیدگی نبود.بلکه در هندسه، توزیع بار و قابلیت استفاده روزمره بود.
در حالی که درخواستهای ثبت اختراع هنوز در حال بررسی بودند،ولوو کمربند سه نقطهای را در خودروهای تولیدی خود معرفی کرد.
سپس ویژگی ایمنی ولوو را به یک استاندارد صنعتی تبدیل کرد. ولوو تصمیم گرفت اختراع کمربند ایمنی سه نقطهای را بدون حق امتیاز در اختیار سایر تولیدکنندگان قرار داد و به گسترش این طراحی در تمام صنعت خودروسازی کمک کرد.
پتنت به ولوو کنترل میداد. ولوو از این کنترل استفاده کرد تا اختراع جهانی شود. یک پتنت میتواند ابزاری برای انحصار باشد، اما همچنین میتواند ابزاری برای گسترش یک اختراع باشد.
@carestan
بولین از صفر شروع نکرده بود. کمربندهای ایمنی از قبل وجود داشتند، از جمله کمربندهای دور کمر، کمربندهای اریب و سایر سیستمهای مهارکننده. اما بسیاری از آنها ناراحتکننده، نامناسب یا ناکارا بودند.
راه حل بولین کمربند ایمنی سه نقطهای بود. نوآوری در پیچیدگی نبود.بلکه در هندسه، توزیع بار و قابلیت استفاده روزمره بود.
در حالی که درخواستهای ثبت اختراع هنوز در حال بررسی بودند،ولوو کمربند سه نقطهای را در خودروهای تولیدی خود معرفی کرد.
سپس ویژگی ایمنی ولوو را به یک استاندارد صنعتی تبدیل کرد. ولوو تصمیم گرفت اختراع کمربند ایمنی سه نقطهای را بدون حق امتیاز در اختیار سایر تولیدکنندگان قرار داد و به گسترش این طراحی در تمام صنعت خودروسازی کمک کرد.
پتنت به ولوو کنترل میداد. ولوو از این کنترل استفاده کرد تا اختراع جهانی شود. یک پتنت میتواند ابزاری برای انحصار باشد، اما همچنین میتواند ابزاری برای گسترش یک اختراع باشد.
@carestan
❤5👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
جعبه تا شونده، با مکش هوا
ایده جالبی برای نگه داری و مرتب سازی لباس ها و پارچه ها در کمترین فضا
اهل کارآفرینی هستید؟ بفرمایید کارآفرینی
@carestan
ایده جالبی برای نگه داری و مرتب سازی لباس ها و پارچه ها در کمترین فضا
اهل کارآفرینی هستید؟ بفرمایید کارآفرینی
@carestan
👍3❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تیمی متشکل از شش نفر در هکاتون ۴۸ ساعته "Hard Mode 2026" دانشگاه MIT، پروژهای خیرهکننده به نام Human Operator را ساختند. این اختراع یک گجت پوشیدنی است که به هوش مصنوعی اجازه میدهد برای مدت کوتاهی کنترل حرکات بدن شما را به دست بگیرد! چطور کار میکنه؟
۱. دید هوش مصنوعی: یک دوربین که روی بدن کاربر قرار دارد، دقیقاً همان چیزی را میبیند که شما میبینید.
۲. فرمان صوتی: کاربر یک فرمان صوتی به سیستم میدهد (مثلاً "این خودکار را بردار").
۳. پردازش هوش مصنوعی: هوش مصنوعی Claude از شرکت Anthropic، فرمان صوتی و ورودی بصری را پردازش میکند.
۴. نقشهبرداری به عضلات: Claude حرکت مورد نیاز برای اجرای فرمان را محاسبه کرده و آن را به سیگنالهای الکتریکی تبدیل میکند که به عضلات کاربر فرستاده میشوند
اینکه چنین سیستمی در تنها ۴۸ ساعت ساخته شده، نشاندهنده پتانسیل عظیم و سرعت پیشرفت فناوریهای هوش مصنوعی و سختافزاری است.
استفاده از Claude، که یک مدل زبان بزرگ پیشرفته است، نشان میدهد که این هوش مصنوعی قادر به درک پیچیدگیهای جهان فیزیکی و ترجمه آنها به دستورات حرکتی است
@carestan
۱. دید هوش مصنوعی: یک دوربین که روی بدن کاربر قرار دارد، دقیقاً همان چیزی را میبیند که شما میبینید.
۲. فرمان صوتی: کاربر یک فرمان صوتی به سیستم میدهد (مثلاً "این خودکار را بردار").
۳. پردازش هوش مصنوعی: هوش مصنوعی Claude از شرکت Anthropic، فرمان صوتی و ورودی بصری را پردازش میکند.
۴. نقشهبرداری به عضلات: Claude حرکت مورد نیاز برای اجرای فرمان را محاسبه کرده و آن را به سیگنالهای الکتریکی تبدیل میکند که به عضلات کاربر فرستاده میشوند
اینکه چنین سیستمی در تنها ۴۸ ساعت ساخته شده، نشاندهنده پتانسیل عظیم و سرعت پیشرفت فناوریهای هوش مصنوعی و سختافزاری است.
استفاده از Claude، که یک مدل زبان بزرگ پیشرفته است، نشان میدهد که این هوش مصنوعی قادر به درک پیچیدگیهای جهان فیزیکی و ترجمه آنها به دستورات حرکتی است
@carestan
👍4❤2🤯2🔥1