Никогда такого не было и вот опять 2

The secret Trump administration battle to fight Chinese AI
Axios, Maria Curi, 20 июля 2026

Суть. Администрация Трампа подаёт сигналы, что может запретить передовые китайские AI-модели — шаг, который де-факто закрепил бы доминирование OpenAI и Anthropic. Триггер — запуск Kimi K3: американские компании всё активнее берут китайский open-source, потому что он дешевле и почти не уступает домашним моделям.

Что было за кулисами (по источникам Axios). Отдельные части администрации уже пытались протащить фактические запреты раньше:

Минторг в прошлом году рассматривал внесение нескольких китайских AI-лабораторий в Entity List — это отрезало бы доступ США без лицензии.
NSA и White House Office of the National Cyber Director обсуждали advisory об угрозах китайских лабораторий — по сути отговорку для компаний не пользоваться их технологиями.

Обсуждался executive order: хостить китайские модели можно только с гарантией безопасности и принятием ответственности при взломе.
Минторг прошлым летом гонял черновики правил через свои полномочия по защите цепочек поставок, нацеленные на китайский open-source.

Все эти инициативы зарубили чиновники, которые не хотели, чтобы регулирование душило инновации. Но ключевые голоса (например, экс-советник Sriram Krishnan) ушли, security-хоки стали громче — и momentum за запрет разгорается снова.

Ключевой механизм — не запрет, а «медленное удушение». Источник: «то, что происходит на деле, медленнее и долговечнее» — procurement-правила, угрозы Entity List, публичные кампании давления на компании, использующие китайские модели. Плюс подсветка «бэкдоров» и governance-рисков. Это офензивный подход: параллельно подталкивать более инновационную американскую open-source экосистему (которая пока в лучшем случае ограничена против дешёвых и практичных китайских моделей).

Позиция оппонентов. David Sacks (внешний AI-советник Белого дома) в X: «Мы в критической точке AI-политики. Ведущие закрытые лаборатории — уже дуополия по выручке с моделей — хотят, чтобы правительство устранило их open-source конкуренцию». Он давно предупреждает про regulatory capture в пользу крупнейших лабораторий. По словам источника, ведущие лаборатории или их союзники подходят к администрации с идеей запретить open-source каждые 3–5 месяцев.

https://www.axios.com/2026/07/20/ai-us-china-open-source-kimi

Вы не понимаете, это другой свободный рынок и другая конкуренция.

У NYT игры оказались одним из лучших драйверов удержания во всём подписочном бандле — говорит head of games Jonathan Knight на Web Summit.

Wordle купили в 2022, дальше пошли свои: Pips на домино-логике, Crossplay — первая игра на двоих. Теперь ставка на социальность, вплоть до живых кроссворд-турниров. Шоу по Wordle на NBC с Savannah Guthrie тоже будет, но Knight прямо говорит: не приоритет. Time, Vulture и BuzzFeed запускают свои игры — referral traffic всё менее надёжен.

В геймификацию сейчас ринулись все, но логику про привычку не вкурили. У NYT работает, потому что утром ты читаешь новости и тут же играешь раунд в Wordle — это один момент, один daily habit. Остальные добавляют игры «чтобы были», не спрашивая себя, ложится ли механика на реальную ежедневную привычку пользователя.

https://bit.ly/4fubCaa

Это как adidas vs Nike.

Garmin купил TrainingPeaks и TrainHeroic — железячная компания докупила себе подписочный софтовый слой. Продавец Peaksware, 120 сотрудников переходят в Garmin, суммы не раскрыты. В релизе это называется «democratize coaching», но экономика проще: цикл замены часов ограничивает рост, а подписка и маркетплейс тренеров дают recurring revenue поверх железа.

Забавно, что Garmin хоронят уже лет десять: Apple Watch вот-вот всех съест. Пока хоронили, он закрыл 2025-й с рекордными $7.25 млрд выручки (+15%), fitness-сегмент вырос на 33%, а устройств за год отгрузили больше 20 млн — впервые в истории компании. Железо растёт само по себе, а теперь поверх него докручивают ещё и subscription.

Данных по выручке TP нет открытых, но оценки - десятки миллионов ARR. Не вах, но это супер комплиментарный бизнес для гармина + очень много даты.

https://bit.ly/44McWQX

Если вы думаете что в хайповых стартапах работают супер гении обмазанные ии - то нет. Точнее как - ии обмазались, подумать забыли.

Там тоже палят бабки бездумно.

То, что я не элиджибал под этот офер по причине того что я платил уже за notion - это ладно.
Но у меня в линке и локация указана, в которой они давно не работают.

Apple разослала рекламодателям обновление Advertising Terms of Service — вступает в силу 28 июля 2026. Главное сидит в пункте 6(a): раньше там было «реклама на программных приложениях или устройствах Apple», теперь — «устройства, операционные системы, ПО, веб-приложения или другие платформы». Слово «Apple» из формулировки про место показа исчезло. Заметил Эрик Сойферт (Mobile Dev Memo), первоисточник — PPC Land.

Сейчас Apple Ads — это только свои поверхности: поиск в App Store, Apple News и Stocks, трансляции MLS в аппке Apple TV, с мая 2026 — реклама в Maps. Даже переименование Apple Search Ads в Apple Ads в апреле 2025 ничего не выводило за пределы экосистемы. Новая формулировка — «намеренно широкая», по Сойферту — впервые открывает путь на чужие приложения и сайты.

Заодно расширили определение рекламного контента (было — продукты Apple, стало — любые тексты, аудио, видео, картинки, ссылки) и разрешили себе обучать AI-модели на данных рекламодателей.

Второй аргумент Эрика — на WWDC 2026 Apple не тронула AdAttributionKit (бывший SKAdNetwork). Своя реклама у Apple меряется привилегированным Ads Attribution API, сторонние publisher'ы сидят на AAK. Выход на чужой инвентарь значит, что две системы измерения придётся либо мирить, либо переделывать AAK целиком — молчание на WWDC он объясняет тем, что архитектура attribution под новую модель ещё не готова. Где-то это уже было.

https://bit.ly/4pMMUqA

Nike не спонсор ЧМ, но его фильм собрал 66 млн просмотров за неделю. У официального adidas — партнёра FIFA с 1970-го — меньше 7 млн за месяц. Зато спонсором Nike считают 32% американцев, adidas — 40%. Восемь пунктов разницы за 56 лет контракта.

Самая неудобная цифра там другая: при $10B+ рекламных денег вокруг турнира меньше 1% разговоров о ЧМ в Штатах упоминают хоть какой-то бренд. Просмотры и спонсорская ассоциация оказались несвязанными метриками, и «что мы вообще покупаем за спонсорские бабки» перестаёт быть риторическим вопросом.

Kantar перед турниром называл его возможным pivot point: adidas при вдвое меньшем brand value ($16.3B против $41B+) набирал momentum — +7% выручки, самый востребованный спортивный бренд в Штатах, — пока у Nike выручка не растёт и компания пытается развернуть спад.

Статья спрашивала «кто победит». Финал в итоге вышел целиком адидасовским: обе команды в их форме, кубок у Испании. На поле ответ однозначный, в отчётах он до сих пор зависит от того, какую метрику выбрали заранее.

https://bit.ly/4g6gkMU

Matej Lancaric расписал, как он аудирует UA-аккаунты, на живом кейсе: $1,79 млн спенда, 10 кампаний, 19 гео, blended ROAS здоровый, недельные синки спокойные. За четыре часа в CSV-выгрузке нашлось: 5 кампаний бидили друг против друга за одну аудиторию в Штатах, 9 лучших гео делили 19,8% бюджета, пока одно среднее забирало 63% и продолжало расти, $55 838 ушло на тесты с CPA в 2–5× выше базового, а D7-мультипликатор съехал с 12,3× до 1,4× при ровном D0.

Ни одна из находок при этом не про модель атрибуции. Всё лежало в выгрузке все 27 недель, просто никто не смотрел ниже среднего. Дашборд — это сумма, а деньги теряются в распределении.

Условный чеклист:

1️⃣ Каннибализация своих же кампаний. Разные кампании бидят за одну аудиторию: платишь несколько раз за приход, который случился бы один раз.

2️⃣ Доля бюджета у лучших сегментов и куда едет тренд. Автостратегия переливает деньги в удобный сегмент, а не в прибыльный.

3️⃣ Цена тестов относительно проверенных кампаний и накопленная сумма. Тест без потолка и срока смерти — уже не обучение.

4️⃣ Отношение поздней когортной метрики к ранней по неделям привлечения, а не абсолюты.

5️⃣ Разделить в отчёте платное привлечение и старую базу. Иначе режешь бюджет по смешанной метрике и видишь дыру через квартал.

И главный пункт: раз в квартал открывать выгрузку кампания × сегмент × неделя, а не дашборд. У Ланцарика на всё ушло четыре часа. Явно с ИИ, но как раз такие задачки ИИ хорошо делает.

https://bit.ly/4fPjGCI

Перечитал разбор Simon Taylor от октября прошлого года про запуск Agentic Commerce Protocol: OpenAI и Stripe выкатили открытый протокол, чтобы AI-агент собирал чекаут прямо из SKU мерчанта. Стек менять не надо, работает с любым PSP. Etsy на запуске сделал +16% к акции за день. Тейлор обещал конверсию из ChatGPT в 2–6 раз выше, чем из Google, и рисовал арифметику «мерчант на $100 млн может стать $600 млн». Главная ставка — выигрывает long tail: первой на связь вышла Slice, платформа для локальных пиццерий.

Прошло десять месяцев, можно сверить прогноз с фактами.

Чекаут провалился. OpenAI свернул собственный интегрированный чекаут и ушёл в рекламу: конверсия оказалась втрое ниже, чем на сайте. Discovery при этом перевыполнил план: у Shopify конверсия AI-реферала +42%, а 55% AI-сессий садятся сразу на карточку товара против 20% у органики.

Пиццерии не пришли. Реальные мерчанты ACP сегодня — Coach, Kate Spade, URBN, Ashley Furniture. Slice в этих списках не видно. Сам Stripe через полгода переформулировал задачу: решает не интеграция, а ingestion-ready product data — структурированный фид, атрибуты, картинки, наличие. Это работа мерчандайзинг-команды, которой у пиццерии нет по определению.

То есть протокол снял ограничение, которое не было узким местом. Открытый стандарт не выравнивает игроков, а переносит барьер уровнем выше — с интеграции на данные. И там крупные снова впереди.

https://bit.ly/4yZWdrh

У меня тут вакансий есть в Яндекс Финтех:

Growth маркетолог
Продуктовый маркетолог
Бренд-менеджер

Приходите и рекомендуйте, у нас тут весело.

10 августа Aptoide стал первым сторонним Android app store, который можно поставить прямо из Google Play в Штатах. Через четыре дня судья James Donato посмотрел на механику: поиск «store for apps» выдаёт Walmart, вместо Install стоит View, а запрос Aptoide ведёт через лишний экран «are you looking for». Google дали неделю всё это убрать.

Корпорации добра dark patterns, конечно, совсем не чужды. Тут особенно хорош масштаб: обычно пользователя подталкивают к нужному действию внутри одного продукта, а Google сделала это на уровне целого рынка. Формально конкурентам открыли дверь — просто спрятали её за Walmart и парой лишних кликов.

Что здесь действительно важно: платформы защищают свою позицию не только правилами, но и конверсией воронки.

Формально конкурент допущен. Но Google всё ещё контролирует поисковую выдачу, формулировки кнопок, количество экранов, предупреждения, визуальное отличие своего продукта от чужого и доверие пользователя на каждом шаге.

Похоже, антимонопольное регулирование постепенно идёт именно туда: от проверки юридического доступа — к проверке фактического UX и конверсии.

https://bit.ly/3SlXF6F

В onboarding обычно стараются убирать friction. На кейсе Superhuman видно, что это работает не всегда.

В одном flow они убрали урок по навигации и оставили только две клавиши, необходимые для inbox zero. Activation вырос с 40% до 50%.

В другом optional checklist превратили в обязательные полноэкранные шаги без кнопки Skip. Completion вырос с 30% до 98%+.

Оба решения работали на один outcome: пользователь должен разобрать inbox меньше чем за 30 минут. Шаги, которые не помогали этого добиться, убирали. Те, без которых результат не случался, делали обязательными.

Для этого подходит Find Your Five. В нём четыре шага:

Найти своё «пять» — количество повторений ключевого действия, после которого retention curve стабилизируется.

Уменьшить первый запрос — предложить короткое и простое действие, которое даёт пользователю уверенность, что он справится.

Защитить вторую победу — вернуть пользователя к следующему действию в первые 48 часов через trigger-коммуникацию, а не ждать плановой рассылки.

Показать прогресс — напомнить пользователю, чего он уже добился, вместо очередного рассказа о новой функции.

Тогда аудит onboarding начинается с трёх вопросов: какой результат должен получить пользователь, какое действие к нему ведёт и сколько раз его нужно повторить, чтобы закрепиться в продукте. После этого уже понятнее, где friction мешает, а где без него никак.

https://bit.ly/4zzcm7p

В App Store появится несколько новых механик для роста подписок. Самые интересные — две.

1️⃣ Retention Messaging. Во время отмены подписки разработчик сможет показать дополнительную ценность или специальное предложение выдать winback. Apple добавляет нативный save-flow в точке, где раньше разработчик либо заранее перехватывал пользователя внутри аппки, либо уже ничего не мог сделать.

Пока непонятно, насколько гибкими будут таргетинг и A/B-тесты. Без них получится ещё один экран «а может, не надо уходить».

2️⃣ Group purchases. Один пользователь покупает сразу несколько мест и приглашает остальных через механику Apple. Каждый участник подключается со своего аккаунта, а владелец управляет составом группы.

Разработчику не нужно отдельно собирать групповой биллинг, инвайты и управление доступами, а пользователь может привести в продукт сразу несколько человек. Получается одновременно новая модель монетизации и встроенный referral loop. Запуск обещают зимой.

Ещё три обновления:

3️⃣ Bundles и Suites: подписки разных разработчиков можно объединить со скидкой или продавать сервисы только пакетом.

4️⃣ Creative Assets: изображения и видео в карточке и поиске, которые можно переиспользовать и отправлять на модерацию отдельно от релиза.

5️⃣ Personalized Collections и App Notes: персональные подборки и объяснение рекомендаций. На старте — только Штаты и английский язык.

Apple постепенно растит у себя куски acquisition, упаковку, групповые продажи и теперь retention с которых может заработать. Разработки меньше, но зависимость от правил и аналитики Apple выше. При этом в анонсе нет ни uplift, ни результатов тестов — пока это просто новые рычаги. Да даже не удивлюсь что и возможностй катать тесты не будет на старте.

https://bit.ly/4g9Sdgn