Klaviyo — платформа email/SMS-маркетинга под e-commerce, с 2023-го на NYSE: сегментация и триггерные флоу на данных покупателя, глубокая интеграция с Shopify. Если Mailchimp — про «разослать всем одинаковое письмо», то Klaviyo — data-first автоматизация под DTC.

Теперь он превратил себя в MCP-сервер для Claude — и тихо признал, что работа уходит из его дашборда.

Раньше интеграция с Anthropic отвечала на вопросы про данные. Теперь Claude выполняет workflow целиком и отдаёт готовый результат: недельный перф-дайджест, аудит automation-сценариев с фикс-листом, копирайт по реальным данным сегмента. В Chat — инсайты, в Cowork — автономная работа с файлами. Я сам живу в Cowork и разницу вижу на практике: одно дело «покажи данные, собери отчёт», совсем другое — «измени флоу кампании X, чтобы поднять конверсию на шаге Y». Агент не показывает цифры, а сам правит кампанию под цель.

Популярное прочтение — «Klaviyo прикрутил AI-отчёты». Мимо: это управление кампаниями через агента, от брейншторма и поиска инсайтов до новых флоу и оптимизации существующих. Между «придумал» и «сделано» пропадают промежуточные шаги. Дашборд, который маркетологи годами учили, становится backend-слоем за агентом. «Model-agnostic» здесь хедж: в Klaviyo не знают, какой агент победит, поэтому втыкаются во все. Кажется, этот путь ждёт каждый SaaS с данными.

https://bit.ly/4fkEuCT

Годами копил пачку мелких подписок-аппок. Не вау-продукты, но каждая закрывала конкретную боль, которую руками решать долго и неудобно.

Одна из таких — Ornament Health. Фоткаешь PDF с анализами крови, она распознаёт показатели, строит графики по времени и пишет, что и почему изменилось.

Скормил на днях свои анализы AI — он сделал то же самое за 15 минут. Распознал, свёл в динамику, объяснил отклонения.

Дальше самое важное. За AI я плачу на порядок больше, чем платил за Ornament, но и задач он закрывает на порядок больше. Подписки от этого не умирают. Их ценность просто стягивается в одну горизонтальную подписку, которая съедает десяток вертикальных однофункциональных.

Ornament тут показательный. Живёт с 2019, внешних денег так и не подняла. По Crunchbase growth score у неё уже деградирует, минус балл за квартал, а трафик сайта за последний месяц просел на 81%. Весь продукт это тонкая обёртка над одной фичей: распознать анализы и построить графики. Такие осыпаются первыми, потому что их ценность теперь идёт в комплекте с моделью, за которую я и так плачу.

И вопрос, который из этого растёт: у скольких аппок на твоём телефоне останется смысл, если выкинуть из них ровно одну фичу, которую AI уже делает по дороге.

Средний промпт в ChatGPT — 23 слова. В Google — 3.37. Юзер вываливает в чат всю свою ситуацию целиком, и интент там устроен совсем по-другому.

HubSpot собрал тренды AEO на 2026 — готовый чеклист для практика:

1️⃣ Answer-first: прямой ответ в первых строках, детали ниже. Перевёрнутая пирамида, чтобы движку было что выдернуть.
2️⃣ Консистентность сущностей — название, цены, продукты одинаково поданы по всему вебу. Иначе AI путается в фактах о бренде.
3️⃣ Локальные страницы с NAP и schema-разметкой — ответ подстраивается под гео юзера.
4️⃣ Метрики видимости вместо кликов: цитирования, упоминания, место бренда в ответах.
5️⃣ Видео и аудио с транскриптами и таймкодами — движок вытаскивает ответы и оттуда.
6️⃣ AEO и SEO сводятся в одну воронку и считаются вместе.

Тренды так себе с точки зрения инсайтов, но что есть - то есть.

Цифры для скептиков: 72% потребителей планируют использовать AI для покупок, а лиды из AEO-трафика у самого HubSpot конвертятся в 3 раза лучше обычных.

https://bit.ly/4piXJQT

Были большие надежду, а судя по обзорам от блоггеров получилось не так круто как со стимдеком.

За 700 баксов оно было бы еще сносно, но за 1200 с пультом - уже решение так себе, с учетом что 4к там конечно нет. И даже 2k нормального тоже нет. Но за 1200 уже можно собрать нормальный пк, который будет 2к тянуть на максималках.

Что при этом не мешает Valve зарабатывать миллиарды, но есть нюанас, который кмк какраз и связан со стимдлеком.

Рекорд Steam сделали не новинки. $11.1 млрд за H1 2026 (оценка Alinea, сама Valve цифры не раскрывает), и лишь 21% суммы дали игры 2026 года. Год назад свежие релизы приносили 27%, два года назад 29%. Остальное тащит back catalog: люди перепроходят купленное и докупают пропущенное. Или для стимдека.

Причём H1 обошёл на 8% вторую половину 2025-го ($10.3 млрд), а это сезон лёгких денег: осенние распродажи, новогодние подарки. Обычный январь–июнь оказался сильнее.

Читается как «гейминг прёт», но по механике это работа CRM: деньги нашлись в ре-монетизации существующей базы, а не в acquisition (топовые новинки собрали по ~$200 млн, ни одна не взяла и пятой части миллиарда).

Параллельно издатели, уходившие в свои лончеры, возвращают каталоги в Steam. Их сторы не взлетели.

Но самый ад, конечно - это 140+ млн собранных Slay the Spire II.

https://bit.ly/4aThGYs

Duolingo побил квартал по всем метрикам и поднял годовой гайденс по прибыли — а акцию всё равно слили, −77% за год.

Единственная трещина в отчёте — MAU: 138 млн против ожидаемых 143, DAU при этом в норме. За такое не наказывают на три четверти капитализации. Наказывают за другое: рынок перестал верить в moat. Персональный репетитор теперь собирается одним промптом в ChatGPT или Gemini, и лидерство в категории «структурированный контент + привычка» уже ничего не гарантирует.

Отдельная деталь: замедление DAU компания списывает в основном на математику масштаба и собственный сдвиг в монетизацию, но в shareholder letter честно вписала и паузу в unhinged-маркетинге — как частичную причину. Сова, выходит, работала усилителем habit loop'а, а не двигателем: DAU/MAU у Duolingo 41% — цифра соцсети, не education-аппки. Мемы притихли — streak-петля крутится чуть медленнее.

Испания взяла ЧМ, но выиграл adidas - обе команды финала играли в трех полосках. На роде Nike.

adidas одевает 14 из 48 сборных турнира и берёт чемпионство в 4 из 6 последних ЧМ. Nike действует наоборот, точечно и дорого: перекупил Германию с 2027 года — после 72 лет с adidas, за ~€100 млн в год, вдвое выше прежней ставки. С учетом всех последних промахов Nike - интересный заход, ванугю эффектов будет не особо много.

У Nike годовая выручка флэтует, квартальная падает, а adidas растет и по году и за попледний квартал. Операционно adidas тоже эффективнее, не просрал Китай как Nike. И это все отражается в акциях - Nike -33% YTD и -41% за 12 месяцев, adidas +7% и прогноз что еще процентов 10-12 будет.

Помню, несколько лет назад писал как adidas все просрали + разрыв с Кани. Потом писал про то как Nike деградирует. В общем - очень увлекательно за ними наблюдать.

https://bit.ly/4hmR1qU

Никогда такого не было и вот опять.

Все хоронят банковские отделения уже лет десять, а крупные банки в Штатах (JPMorgan, BofA, Wells Fargo, PNC) три года подряд открывают по 1000+ новых в год. Curinos с Adrenaline посчитали почему: счёт, открытый в отделении, через год держит выше баланс и закрывается на 25% реже, чем открытый через digital. JPM и BofA к 2027 будут стоять во всех топ-50 рынках Штатов. Формат при этом другой — минус четверть площади, 3,6 FTE в среднем, банкиры на advice вместо операционистов за стойками.

Все качают retention через onboarding и lifecycle, а тут 25% разницы в удержании зашито в сам acquisition-канал. Бонусом отделение работает как billboard: awareness получают даже те, кто внутрь не зайдёт никогда.

Видел тут на днях новые банкоматы альфы - там дисплей дюймов 30 и сверху еще светящийся круговой билборд. Что-то в этом есть, похоже.

https://bit.ly/3TfV4LI

Никогда такого не было и вот опять 2

The secret Trump administration battle to fight Chinese AI
Axios, Maria Curi, 20 июля 2026

Суть. Администрация Трампа подаёт сигналы, что может запретить передовые китайские AI-модели — шаг, который де-факто закрепил бы доминирование OpenAI и Anthropic. Триггер — запуск Kimi K3: американские компании всё активнее берут китайский open-source, потому что он дешевле и почти не уступает домашним моделям.

Что было за кулисами (по источникам Axios). Отдельные части администрации уже пытались протащить фактические запреты раньше:

Минторг в прошлом году рассматривал внесение нескольких китайских AI-лабораторий в Entity List — это отрезало бы доступ США без лицензии.
NSA и White House Office of the National Cyber Director обсуждали advisory об угрозах китайских лабораторий — по сути отговорку для компаний не пользоваться их технологиями.

Обсуждался executive order: хостить китайские модели можно только с гарантией безопасности и принятием ответственности при взломе.
Минторг прошлым летом гонял черновики правил через свои полномочия по защите цепочек поставок, нацеленные на китайский open-source.

Все эти инициативы зарубили чиновники, которые не хотели, чтобы регулирование душило инновации. Но ключевые голоса (например, экс-советник Sriram Krishnan) ушли, security-хоки стали громче — и momentum за запрет разгорается снова.

Ключевой механизм — не запрет, а «медленное удушение». Источник: «то, что происходит на деле, медленнее и долговечнее» — procurement-правила, угрозы Entity List, публичные кампании давления на компании, использующие китайские модели. Плюс подсветка «бэкдоров» и governance-рисков. Это офензивный подход: параллельно подталкивать более инновационную американскую open-source экосистему (которая пока в лучшем случае ограничена против дешёвых и практичных китайских моделей).

Позиция оппонентов. David Sacks (внешний AI-советник Белого дома) в X: «Мы в критической точке AI-политики. Ведущие закрытые лаборатории — уже дуополия по выручке с моделей — хотят, чтобы правительство устранило их open-source конкуренцию». Он давно предупреждает про regulatory capture в пользу крупнейших лабораторий. По словам источника, ведущие лаборатории или их союзники подходят к администрации с идеей запретить open-source каждые 3–5 месяцев.

https://www.axios.com/2026/07/20/ai-us-china-open-source-kimi

Вы не понимаете, это другой свободный рынок и другая конкуренция.

У NYT игры оказались одним из лучших драйверов удержания во всём подписочном бандле — говорит head of games Jonathan Knight на Web Summit.

Wordle купили в 2022, дальше пошли свои: Pips на домино-логике, Crossplay — первая игра на двоих. Теперь ставка на социальность, вплоть до живых кроссворд-турниров. Шоу по Wordle на NBC с Savannah Guthrie тоже будет, но Knight прямо говорит: не приоритет. Time, Vulture и BuzzFeed запускают свои игры — referral traffic всё менее надёжен.

В геймификацию сейчас ринулись все, но логику про привычку не вкурили. У NYT работает, потому что утром ты читаешь новости и тут же играешь раунд в Wordle — это один момент, один daily habit. Остальные добавляют игры «чтобы были», не спрашивая себя, ложится ли механика на реальную ежедневную привычку пользователя.

https://bit.ly/4fubCaa

Это как adidas vs Nike.

Garmin купил TrainingPeaks и TrainHeroic — железячная компания докупила себе подписочный софтовый слой. Продавец Peaksware, 120 сотрудников переходят в Garmin, суммы не раскрыты. В релизе это называется «democratize coaching», но экономика проще: цикл замены часов ограничивает рост, а подписка и маркетплейс тренеров дают recurring revenue поверх железа.

Забавно, что Garmin хоронят уже лет десять: Apple Watch вот-вот всех съест. Пока хоронили, он закрыл 2025-й с рекордными $7.25 млрд выручки (+15%), fitness-сегмент вырос на 33%, а устройств за год отгрузили больше 20 млн — впервые в истории компании. Железо растёт само по себе, а теперь поверх него докручивают ещё и subscription.

Данных по выручке TP нет открытых, но оценки - десятки миллионов ARR. Не вах, но это супер комплиментарный бизнес для гармина + очень много даты.

https://bit.ly/44McWQX

Если вы думаете что в хайповых стартапах работают супер гении обмазанные ии - то нет. Точнее как - ии обмазались, подумать забыли.

Там тоже палят бабки бездумно.

То, что я не элиджибал под этот офер по причине того что я платил уже за notion - это ладно.
Но у меня в линке и локация указана, в которой они давно не работают.

Apple разослала рекламодателям обновление Advertising Terms of Service — вступает в силу 28 июля 2026. Главное сидит в пункте 6(a): раньше там было «реклама на программных приложениях или устройствах Apple», теперь — «устройства, операционные системы, ПО, веб-приложения или другие платформы». Слово «Apple» из формулировки про место показа исчезло. Заметил Эрик Сойферт (Mobile Dev Memo), первоисточник — PPC Land.

Сейчас Apple Ads — это только свои поверхности: поиск в App Store, Apple News и Stocks, трансляции MLS в аппке Apple TV, с мая 2026 — реклама в Maps. Даже переименование Apple Search Ads в Apple Ads в апреле 2025 ничего не выводило за пределы экосистемы. Новая формулировка — «намеренно широкая», по Сойферту — впервые открывает путь на чужие приложения и сайты.

Заодно расширили определение рекламного контента (было — продукты Apple, стало — любые тексты, аудио, видео, картинки, ссылки) и разрешили себе обучать AI-модели на данных рекламодателей.

Второй аргумент Эрика — на WWDC 2026 Apple не тронула AdAttributionKit (бывший SKAdNetwork). Своя реклама у Apple меряется привилегированным Ads Attribution API, сторонние publisher'ы сидят на AAK. Выход на чужой инвентарь значит, что две системы измерения придётся либо мирить, либо переделывать AAK целиком — молчание на WWDC он объясняет тем, что архитектура attribution под новую модель ещё не готова. Где-то это уже было.

https://bit.ly/4pMMUqA

Nike не спонсор ЧМ, но его фильм собрал 66 млн просмотров за неделю. У официального adidas — партнёра FIFA с 1970-го — меньше 7 млн за месяц. Зато спонсором Nike считают 32% американцев, adidas — 40%. Восемь пунктов разницы за 56 лет контракта.

Самая неудобная цифра там другая: при $10B+ рекламных денег вокруг турнира меньше 1% разговоров о ЧМ в Штатах упоминают хоть какой-то бренд. Просмотры и спонсорская ассоциация оказались несвязанными метриками, и «что мы вообще покупаем за спонсорские бабки» перестаёт быть риторическим вопросом.

Kantar перед турниром называл его возможным pivot point: adidas при вдвое меньшем brand value ($16.3B против $41B+) набирал momentum — +7% выручки, самый востребованный спортивный бренд в Штатах, — пока у Nike выручка не растёт и компания пытается развернуть спад.

Статья спрашивала «кто победит». Финал в итоге вышел целиком адидасовским: обе команды в их форме, кубок у Испании. На поле ответ однозначный, в отчётах он до сих пор зависит от того, какую метрику выбрали заранее.

https://bit.ly/4g6gkMU

Matej Lancaric расписал, как он аудирует UA-аккаунты, на живом кейсе: $1,79 млн спенда, 10 кампаний, 19 гео, blended ROAS здоровый, недельные синки спокойные. За четыре часа в CSV-выгрузке нашлось: 5 кампаний бидили друг против друга за одну аудиторию в Штатах, 9 лучших гео делили 19,8% бюджета, пока одно среднее забирало 63% и продолжало расти, $55 838 ушло на тесты с CPA в 2–5× выше базового, а D7-мультипликатор съехал с 12,3× до 1,4× при ровном D0.

Ни одна из находок при этом не про модель атрибуции. Всё лежало в выгрузке все 27 недель, просто никто не смотрел ниже среднего. Дашборд — это сумма, а деньги теряются в распределении.

Условный чеклист:

1️⃣ Каннибализация своих же кампаний. Разные кампании бидят за одну аудиторию: платишь несколько раз за приход, который случился бы один раз.

2️⃣ Доля бюджета у лучших сегментов и куда едет тренд. Автостратегия переливает деньги в удобный сегмент, а не в прибыльный.

3️⃣ Цена тестов относительно проверенных кампаний и накопленная сумма. Тест без потолка и срока смерти — уже не обучение.

4️⃣ Отношение поздней когортной метрики к ранней по неделям привлечения, а не абсолюты.

5️⃣ Разделить в отчёте платное привлечение и старую базу. Иначе режешь бюджет по смешанной метрике и видишь дыру через квартал.

И главный пункт: раз в квартал открывать выгрузку кампания × сегмент × неделя, а не дашборд. У Ланцарика на всё ушло четыре часа. Явно с ИИ, но как раз такие задачки ИИ хорошо делает.

https://bit.ly/4fPjGCI

Перечитал разбор Simon Taylor от октября прошлого года про запуск Agentic Commerce Protocol: OpenAI и Stripe выкатили открытый протокол, чтобы AI-агент собирал чекаут прямо из SKU мерчанта. Стек менять не надо, работает с любым PSP. Etsy на запуске сделал +16% к акции за день. Тейлор обещал конверсию из ChatGPT в 2–6 раз выше, чем из Google, и рисовал арифметику «мерчант на $100 млн может стать $600 млн». Главная ставка — выигрывает long tail: первой на связь вышла Slice, платформа для локальных пиццерий.

Прошло десять месяцев, можно сверить прогноз с фактами.

Чекаут провалился. OpenAI свернул собственный интегрированный чекаут и ушёл в рекламу: конверсия оказалась втрое ниже, чем на сайте. Discovery при этом перевыполнил план: у Shopify конверсия AI-реферала +42%, а 55% AI-сессий садятся сразу на карточку товара против 20% у органики.

Пиццерии не пришли. Реальные мерчанты ACP сегодня — Coach, Kate Spade, URBN, Ashley Furniture. Slice в этих списках не видно. Сам Stripe через полгода переформулировал задачу: решает не интеграция, а ingestion-ready product data — структурированный фид, атрибуты, картинки, наличие. Это работа мерчандайзинг-команды, которой у пиццерии нет по определению.

То есть протокол снял ограничение, которое не было узким местом. Открытый стандарт не выравнивает игроков, а переносит барьер уровнем выше — с интеграции на данные. И там крупные снова впереди.

https://bit.ly/4yZWdrh

У меня тут вакансий есть в Яндекс Финтех:

Growth маркетолог
Продуктовый маркетолог
Бренд-менеджер

Приходите и рекомендуйте, у нас тут весело.

10 августа Aptoide стал первым сторонним Android app store, который можно поставить прямо из Google Play в Штатах. Через четыре дня судья James Donato посмотрел на механику: поиск «store for apps» выдаёт Walmart, вместо Install стоит View, а запрос Aptoide ведёт через лишний экран «are you looking for». Google дали неделю всё это убрать.

Корпорации добра dark patterns, конечно, совсем не чужды. Тут особенно хорош масштаб: обычно пользователя подталкивают к нужному действию внутри одного продукта, а Google сделала это на уровне целого рынка. Формально конкурентам открыли дверь — просто спрятали её за Walmart и парой лишних кликов.

Что здесь действительно важно: платформы защищают свою позицию не только правилами, но и конверсией воронки.

Формально конкурент допущен. Но Google всё ещё контролирует поисковую выдачу, формулировки кнопок, количество экранов, предупреждения, визуальное отличие своего продукта от чужого и доверие пользователя на каждом шаге.

Похоже, антимонопольное регулирование постепенно идёт именно туда: от проверки юридического доступа — к проверке фактического UX и конверсии.

https://bit.ly/3SlXF6F

В onboarding обычно стараются убирать friction. На кейсе Superhuman видно, что это работает не всегда.

В одном flow они убрали урок по навигации и оставили только две клавиши, необходимые для inbox zero. Activation вырос с 40% до 50%.

В другом optional checklist превратили в обязательные полноэкранные шаги без кнопки Skip. Completion вырос с 30% до 98%+.

Оба решения работали на один outcome: пользователь должен разобрать inbox меньше чем за 30 минут. Шаги, которые не помогали этого добиться, убирали. Те, без которых результат не случался, делали обязательными.

Для этого подходит Find Your Five. В нём четыре шага:

Найти своё «пять» — количество повторений ключевого действия, после которого retention curve стабилизируется.

Уменьшить первый запрос — предложить короткое и простое действие, которое даёт пользователю уверенность, что он справится.

Защитить вторую победу — вернуть пользователя к следующему действию в первые 48 часов через trigger-коммуникацию, а не ждать плановой рассылки.

Показать прогресс — напомнить пользователю, чего он уже добился, вместо очередного рассказа о новой функции.

Тогда аудит onboarding начинается с трёх вопросов: какой результат должен получить пользователь, какое действие к нему ведёт и сколько раз его нужно повторить, чтобы закрепиться в продукте. После этого уже понятнее, где friction мешает, а где без него никак.

https://bit.ly/4zzcm7p