У Recode вышли главные итоги безумного 2020 года в 20 графиках. Коротко о главном:

▪️Фантастическая скорость создания вакцины от COVID-19 — с начала разработки до дистрибуции прошел всего год. Для сравнения, препарат от эболы появился через 43 года (!) после открытия вируса, а на поиск вакцины от ротавируса ушло 26 лет.

▪️Самые популярные запросы в поисковике Google начинались с фразы “как изготовить/приготовить…”. В первые месяцы 2020 все искали мастер-классы по изготовлению масок и санитайзеров, рецепты кофе далгона и облачного хлеба (вирусные тренды TikTok), а также хотели узнать, как создать виртуальный фон для Zoom-звонков.

▪️Объемы стриминга на многих платформах, например, на YouTube, выросли на 100%. Только с февраля по июнь пользователи провели на Netflix суммарно 703 млрд минут — на 70% больше, чем годом ранее.

▪️Крупнейшие технологические корпорации процветали — прибыль росла, а котировки акций достигли рекордных показателей. Например, акции Apple и Amazon с начала года подскочили в цене на 70%.

▪️Amazon в принципе стала рекордсменом 2020 — ее квартальная прибыль выросла в три раза по сравнению с 2019 годом. Интересно, что в этом году рекордное количество компаний называет корпорацию Безоса главным фактором риска. И неудивительно — например, Amazon настолько преуспела в копировании, что научилась быстро создавать клоны небольших успешных стартапов и выпускать идентичные продукты (тут, кстати, можно почитать, почему даже арт-стартапы опасаются Amazon).

▪️2020 — не лучший год для банков, авиалиний и топливных компаний. Самые успешные отрасли — это, очевидно, онлайн-торговля, технологии и телеком. А еще логистика, развлечения и, как ни странно, медиа.

▪️Установлен новый рекорд по количеству ураганов — за год в мире зафиксировали больше 30. А еще во многих регионах бушевали лесные пожары. На фоне природных катаклизмов — усиление неравенства, безработицы и поляризации в обществе, а также рекордные по масштабу протестные движения.

В дополнение: еще несколько интересных графиков, которые хорошо фиксируют действительность. Люди тратят все больше денег на игровой контент, количество корпоративных клиентов Zoom бьет рекорды, поставки Chromebooks (видимо, для школьников и студентов) выросли на 123%, а количество бронирований турпутевок на нуле.

Очень трудный год лично для меня. Но и результативный: поработал в хорошем издании, запустил подкаст и переехал в собственное жилье. Не всегда получалось уделять каналу достаточно времени, но к концу года удалось войти в рабочий ритм: в ноябре-декабре охват публикаций канала достиг 1-1,3 млн просмотров. Спасибо, что читаете!

Главный урок уходящего года: важно быть готовым ко всему и уметь быстро подстраиваться под обстоятельства. Не верьте мемам о том, что 2021 будет хуже. Во-первых, куда уже хуже? Во-вторых, пережив 2020, мы все стали сильнее. Так что желаю всем нам удачи, терпения и устойчивости в новом году 👊

С ума сойти, чувак потерял пароль от диска, на котором хранятся биткоины на $220 миллионов 🤪

https://www.nytimes.com/2021/01/12/technology/bitcoin-passwords-wallets-fortunes.html

Новая серия приключений соцсети Parler. Сначала ее отключили от хостинга Amazon и кучи других сервисов. Потом хакнули, скачав все посты пользователей с их данными. А теперь журналисты нашли в скачанных постах более 600 видео с GPS-координатами с места штурма Капитолия, некоторые из них — непосредственно изнутри здания. Данные уже анализирует ФБР, можно предположить, что по итогам расследования эта утечка поможет правоохранителям догнать некоторых участников штурма.

• 6 января сторонники Трампа, недовольные итогами выборов, штурмовали здание Капитолия — здание, в котором находится Конгресс США. В ходе массовых беспорядков погибли четверо человек. В последующие дни правоохранительные органы установили личности некоторых участников штурма и начали привлекать их к ответственности.

• Соцсеть для консерваторов Parler отключили от хостинга Amazon за многократное нарушение правил пользования сервисом (в частности неудаление противоправного контента). Также соцсеть отключили от сервиса авторизации Twilio, что позволило интернет-активистам свободно создать аккаунты с доступом администратора и скачать все посты с данными пользователей Parler.

Очередная история о важности правильных датасетов для обучения ИИ. Корейские разработчики обучили чатбота на 10 миллиардах реальных сообщений и выпустили его в фейсбук. Что было далее, несложно догадаться — пользователи начали проверять чатбота на прочность, по сети разошлись скриншоты переписок, где чатбот ругает лесбиянок, черных и трансгендеров... Отдельные уникумы обсуждали на форумах сексуальные переписки с нейросетью в темах вроде "Как сделать чатбота своим секс-рабом". В общем, через три недели проект прикрыли. За это время чатбот успел набрать более 750 000 пользователей, 85% из них — подростки. Разработчики признали, что "защиту от дурака" реализовали самую простую — фильтром ключевых плохих слов, но этого оказалось недостаточно. Вопросы появились и к источнику данных для датасета. Разработчики просто взяли переписки из другого своего приложения, которое анализировало переписку между парами в KakaoTalk (самый популярный мессенджер в Южной Корее), чтобы оценить "уровень влечения". Сливать личную переписку такому приложению — это конечно тоже очень разумный ход со стороны пользователей... Но и разработчики хороши, просто взяли без спросу переписки случайных людей, обучили на них чатбота и ожидали, что из этого выйдет что-то хорошее.

Кстати, читатели с хорошей памятью вспомнят аналогичную историю с чатботом Microsoft. В 2016 году MS выпустили в паблик чатбота Tai, который обучался по ходу переписки. Добрые пользователи имиджбордов скоординировались и быстро научили чатбота прославлять Гитлера и топить за Трампа.

Колонка Бена Эванса о том, что интернет-платформы нельзя регулировать как традиционные медиа, потому что ЭТО ДРУГОЕ. Понятно, что другое, и что регулировать действительно надо, но как именно — очень непростой вопрос, потому что таких платформ раньше не было. Так это обычно и происходит — сначала появляется что-то новое, что сильно влияет на общество, а уже потом государства придумывают, как это влияние ограничить. Созданный в Facebook борд для работы над политикой модерации и законопроекты ЕС, регулирующие биг тех — только начало пути.

Facebook has close to 2bn users, posting over 100bn things each day. The global SMS system, at its peak, had 20-25bn messages a day.

This is not a ‘publisher’, in the sense that a newspaper or radio station are publishers - or if it is, then we’ve stretched the word ‘publisher’ so far as to become meaningless. A human editor chooses ten stories for the front page of a newspaper, and ten stories for the 9 o’clock news, but there is no-one sitting in Menlo Park choosing a hundred photos for your Instagram feed each morning.

But on the other hand, a phone company does not write rules about what you can say, and social network do write rules, or try to, and they make decisions about what kinds of things should be in your feed, and why. This is not a publisher, but it’s not a phone company either, nor a restaurant.

Really, asking whether these systems are ‘platforms’ or ‘publishers ’ seems about as useful as people in the 1930s asking whether a radio station is really a book or a newspaper. Yes, it has aspects of both, but it isn’t either of them - it’s something new.

https://www.ben-evans.com/benedictevans/2021/1/17/speech-and-publishing

Самая интересная новость в мире ИИ в этому году — нейросеть DALL-E от Open AI, генерирующая изображения по их описанию. Если пропустили, посмотрите, это просто взрыв мозга. Нейросеть генерирует любую фантазию: подаете на вход "кресло в форме авокадо" или даже "иллюстрация детской редиски в юбке с собачкой на поводке" и получаете десятки довольно качественных изображений.

Вот видео с иллюстрациями ее работы: https://youtu.be/C7D5EzkhT6A, а вот статья с описанием ее возможностей и множеством примеров: https://openai.com/blog/dall-e/

Если такой генератор визуальных прототипов опубликуют в открытом доступе, это же сколько софта и людей станут ненужными 🤔

Нещодавно видання @liganet опубліковало підбірку кращих текстів 2020 року. Серед них опинився і мій - історія наймасштабнішої в історії кібератаки NotPetya, яка почалася з серверів київської компанії на Подолі і спричинила збитків на $10 мільярдів. Мені вдалось поспілкуватися з людьми, які керували розслідуваннями кібератаки в Кіберполіції, СБУ та приватних ІТ-компаніях, вийшла доволі детальна історія: https://project.liga.net/projects/notpetya_3years/

Там вся підбірка хороша, раджу ознайомитись. Із задоволенням прочитав тексти про впливові мережі політичних Telegram-каналів, масштабну фінансову піраміду B2B Jewelry, токсичних українських забудовників і топового медіакілера країни: https://project.liga.net/projects/best_articles_2020/

Ще одну підбірку Ліга випустила з кращими матеріалами року інших українських медіа: https://project.liga.net/projects/barticles_2020/

Почитайте на дозвіллі. Якісна українська журналістика існує 🙂

Классная фишка из метро Сингапура: когда поезд проезжает вблизи многоквартирных домов, умные стекла в окнах вагонов становятся непрозрачными, чтобы пассажиры не могли заглянуть в окна жильцов. Серьезный подход к приватности!

Прочитал про интересную нишу в онлайн-торговле. Перекупщики используют специальный софт, чтобы быстро скупать ограниченные партии товаров. Из-за этого обычные покупатели не могут купить модные кроссовки или билеты на концерт любимой группы. Для магазинов это даже выгодно — они гарантированно продают свой товар, ну и перекупщики потом тоже хорошо нагревают руки, продавая дефицит с наценкой. Правда, поддерживать таких ботов-скупщиков со временем все сложнее — интернет-магазины все чаще детектят искусственных покупателей с помощью машинного обучения.

Игровая консоль PlayStation 5 компании Sony появилась в продаже в Великобритании в конце ноября 2020 года и практически сразу была распродана. Всему виной оказались перекупщики, которые заранее приобрели товар, чтобы потом продать его с наценкой. Компания CrepChiefNotify, в которой работали 12 человек, смогла купить 3500 консолей и заработать на них. Ее специалисты создали софт, который позволяет отслеживать появление пользующихся особым спросом товаров на сайте продавцов. Такой тип софта получил название гринч-боты. Что это за технология и где она используется?

https://www.forbes.ru/tehnologii/416151-pomoshchniki-spekulyantov-kak-grinch-boty-skupayut-deficitnye-tovary

А помните, были такие смартфоны — LG?

CEO компании в обращении к сотрудникам намекнул, что LG может свернуть смартфонный бизнес — мол, грядут перемены, но вы не волнуйтесь, рабочие места найдем для всех.

Подразделение LG, выпускающее смартфоны, было убыточным 23 квартала подряд, с 2015 года. Его суммарные убытки за это время составили $4,5 млрд. Ранее компания уже анонсировала уход из среднего и бюджетного ценового сегмента в пользу премиум-моделей, но видимо планы пришлось изменить. В любом случае, ясности пока нет, и возможно в этом году что-то еще успеют выпустить — например сворачиваемый смартфон, представленный недавно на выставке CES 2021.

Вообще конкуренция на рынке смартфонов сейчас просто сумасшедшая — любому производителю очень сложно конкурировать с китайскими брендами, которые предлагают устройства с классными характеристиками за скромные деньги. Взять только демпинговые войны Xiaomi/Redmi и Realme.

Продолжение истории с хакнутой соцсетью Parler, в которой нас интересует в первую очередь технологический аспект. После взлома Parler неравнодушные граждане скачали оттуда все видео с места штурма Капитолия, затем аккуратно собрали с помощью опенсорсного софта лица всех участников событий, опубликовали их на отдельном сайте и передали в ФБР. Зафиксировали для истории, так сказать.

Интересный кейс, причем повторить его может любой — технологии опенсорсные. Например, авторитарные власти могут таким образом травить участников оппозиционных митингов. Кстати, скрывать лица на митингах в некоторых странах запрещено законом. Как прекрасен технологический мир будущего, не правда ли?

https://www.wired.com/story/faces-of-the-riot-capitol-insurrection-facial-recognition/

Интересный тред в Twitter о том, как Spotify создает фейковых музыкантов с фейковыми песнями, чтобы платить меньше отчислений (как будто они много платят) реальным музыкантам. Конечно эта новость не нова и об этом уже писали несколько лет назад. Но всё же советую глянуть ссылку. Там есть несколько важных деталей, о которых раньше не упоминали.
Кстати Amazon делает что-то похожее. Они собирают данные об успешных продуктах, которые продаются на платформе, и запускают такие же под собственной маркой. После этого продвигают их в топ, тем самым убивая конкурентов.
Такие вот грязные методы монополистов.

Кстати, отдельный вид "музыкального" онлайн-бизнеса — выкладывать на Spotify белый шум под SEO-оптимизированными названиями (White Noise Baby Sleep, Relaxing Music Therapy, Rain Sounds) и получать роялти за прослушивания. Самые успешные правообладатели набирают сотни тысяч прослушиваний в день и зарабатывают на белом шуме $1 млн в год на троих. Неплохо, правда?

https://onezero.medium.com/inside-the-surprisingly-big-business-of-spotifys-secretive-white-noise-spammers-a8878e29999d

Пример отвратительного злоупотребления доступом к компьютерным системам: сотрудник компании, производящей домашние камеры безопасности, нелегально подключался к устройствам пользователей и подглядывал за привлекательными женщинами. За четыре года от его вторжений пострадали 220 человек. Сейчас идет суд, чуваку грозит до пяти лет тюрьмы. Самое неприятное, что защититься от такого практически невозможно — раз уже ставишь в доме интернет-камеру, приходится доверять ее производителю.

https://www.buzzfeednews.com/article/salvadorhernandez/home-security-camera-hacked-adt

Легендарную испанскую певицу оживили с помощью дипфейка для рекламы пива

Испанский производитель пива Cruzcampo выпустил рекламный ролик с дипфейком легендарной певицы Лолы Флорес. Видео содержит отсылки к культуре Андалузии (южного региона Испании; Флорес известна как исполнительница андалузского фольклора), а виртуальная певица говорит о важности культурного разнообразия: ищите силу в своих корнях и т.д. Для создания видео использовали 5000 фотографий Флорес, голос дипфейка был смоделирован из фрагментов ее речи. Получилось красиво и вирусно, правда, не всем понравилось, что образ певицы, умершей в 1995 году, использовали для рекламы пива (ее дочери, кстати, участвовали в проекте). А пела она, конечно, красиво.

Не знал, оказывается сетевую модель OSI расширили до 8 уровней (условно)

https://en.wikipedia.org/wiki/Layer_8