Forwarded from Радиорубка Лихачёва
Когда читаешь такие новости, начинаешь переживать за уровень экспертизы главных деловых газет мира. FT пишет, что Apple создаёт свой собственный поисков, конкурента Google (статья за пейволлом, тут сводка, но по иронии материал доступен из поиска Google) https://t.iss.one/c/1325886015/1054
Вот и Егор Сонин из «Нецифровой экономики» ведётся https://t.iss.one/antidigital/3091
Логика у авторов такая: в 2018 году Apple переманила из Google топа по AI и поиску Джона Джанандреа, в iOS 14 компанию запалили, что она начала выдавать в системном поиске свои результаты в ответ на запросы пользователя и напрямую отправлять его на сайты, не через Google, а недавно ещё и Минюст США заинтересовался сделкой, по которой поиск Google стоит в iOS по умолчанию (якобы Google платит за это Apple порядка 8-12 млрд в год). То есть ЯКОБЫ всё указывает на то, что Apple хочет опрокинуть Google, ненавистный ещё Джобсу, и задавить его своим новым более лучшим™ поиском от Apple. Я даже вижу, как в «Пульсе» «Тинькофф Инвестиций» возбудились сегодня инвесторы, перепечатывающие ровно эту подачу.
Ребята, это полная хуйня. Не делает Apple никакого «конкурента Google».
Во-первых, Джанандреа — это чувак, который гораздо больше про AI, чем про поиск. Просто почитайте выдержки из его недавнего интервью: он переживает за Apple Silicon, говорит, что обсчет AI и ML должен проходить на устройстве локально, а не в облаке. Да, он работал в Google над поиском, но на топ-менеджерской позиции, и в Apple он тоже не технолог поиска, а вице-президент по AI https://appleinsider.com/articles/20/08/06/apples-john-giannandrea-talks-apple-silicon-moving-from-google-to-apple-in-interview
Во-вторых, Минюст США не против того, чтобы Apple использовала Google, оно потенциально хочет запретить им сговариваться на этот счёт. То есть поиск Google из Safari не исчезнет, но, может быть, перестанет работать по умолчанию — придётся его сначала выбрать, как в России после решения ФАС.
В-третьих, новостям о том, что часть трафика из поиска Spotlight ведёт из собственных результатов поиска Apple на внешние сайты напрямую, уже ровно два месяца https://www.coywolf.news/seo/apple-search-engine/ У FT просто ноль новой информации, НОЛЬ. За два месяца ничего нового не набралось. Говорить в такой ситуации «Apple делает своего конкурента Google» — это тупо кликбейт.
Что, как мне кажется, происходит на самом деле:
1. Постоянные улучшения поиска Siri. Эта штука — не Google, она ищет и по устройству, и в интернете, но использовать поиск Siri, скажем, в профессиональных целях явно нецелесообразно. Он скорее для базовых личных вещей, чтобы не уходить с головой в браузер, а быстро решить проблему. При этом, как мы знаем, качество работы Siri в целом ещё далеко от идеала.
2. Поисковый бот Applebot, получивший обновление в июле, действительно работает очень похоже на поисковых ботов Google (судя по описанию). Но это не значит, что собранные им данные будут использоваться для создания такого же веб-поиска, как у Google. Это может быть обучение/обогащение внутреннего поиска Siri Suggested, это могут быть данные для каких-то других ML-моделей, используемых, например, в поиске по почте/фотографиям. Кто-то должен поставлять в Apple эти данные — вот, она делает сама.
3. Веб-поиск — это всё-таки продукт прошлого. Apple с новыми продуктами всегда смотрит вперёд, а не назад. То есть тут надо думать, в каких продуктах будущего Apple может применить поисковые технологии, а не думать, что она просто наступает на конкурента.
4. Мысль «Apple делает конкурента поиску Google» очень проста для усвоения, а реальность многограннее. Учитывая, что Apple вообще не сделала ни одного успешного веб-сервиса, странно предполагать, что она замахнется заменить хребет, на котором стоит весь интернет. Реальность в том, что власти не дадут Apple поменять поиск в iOS по умолчанию на свой, а с учётом качества текущего поиска в Siri выбор «Siri или Google» для сотен миллионов довольно-таки очевиден.
Вот и Егор Сонин из «Нецифровой экономики» ведётся https://t.iss.one/antidigital/3091
Логика у авторов такая: в 2018 году Apple переманила из Google топа по AI и поиску Джона Джанандреа, в iOS 14 компанию запалили, что она начала выдавать в системном поиске свои результаты в ответ на запросы пользователя и напрямую отправлять его на сайты, не через Google, а недавно ещё и Минюст США заинтересовался сделкой, по которой поиск Google стоит в iOS по умолчанию (якобы Google платит за это Apple порядка 8-12 млрд в год). То есть ЯКОБЫ всё указывает на то, что Apple хочет опрокинуть Google, ненавистный ещё Джобсу, и задавить его своим новым более лучшим™ поиском от Apple. Я даже вижу, как в «Пульсе» «Тинькофф Инвестиций» возбудились сегодня инвесторы, перепечатывающие ровно эту подачу.
Ребята, это полная хуйня. Не делает Apple никакого «конкурента Google».
Во-первых, Джанандреа — это чувак, который гораздо больше про AI, чем про поиск. Просто почитайте выдержки из его недавнего интервью: он переживает за Apple Silicon, говорит, что обсчет AI и ML должен проходить на устройстве локально, а не в облаке. Да, он работал в Google над поиском, но на топ-менеджерской позиции, и в Apple он тоже не технолог поиска, а вице-президент по AI https://appleinsider.com/articles/20/08/06/apples-john-giannandrea-talks-apple-silicon-moving-from-google-to-apple-in-interview
Во-вторых, Минюст США не против того, чтобы Apple использовала Google, оно потенциально хочет запретить им сговариваться на этот счёт. То есть поиск Google из Safari не исчезнет, но, может быть, перестанет работать по умолчанию — придётся его сначала выбрать, как в России после решения ФАС.
В-третьих, новостям о том, что часть трафика из поиска Spotlight ведёт из собственных результатов поиска Apple на внешние сайты напрямую, уже ровно два месяца https://www.coywolf.news/seo/apple-search-engine/ У FT просто ноль новой информации, НОЛЬ. За два месяца ничего нового не набралось. Говорить в такой ситуации «Apple делает своего конкурента Google» — это тупо кликбейт.
Что, как мне кажется, происходит на самом деле:
1. Постоянные улучшения поиска Siri. Эта штука — не Google, она ищет и по устройству, и в интернете, но использовать поиск Siri, скажем, в профессиональных целях явно нецелесообразно. Он скорее для базовых личных вещей, чтобы не уходить с головой в браузер, а быстро решить проблему. При этом, как мы знаем, качество работы Siri в целом ещё далеко от идеала.
2. Поисковый бот Applebot, получивший обновление в июле, действительно работает очень похоже на поисковых ботов Google (судя по описанию). Но это не значит, что собранные им данные будут использоваться для создания такого же веб-поиска, как у Google. Это может быть обучение/обогащение внутреннего поиска Siri Suggested, это могут быть данные для каких-то других ML-моделей, используемых, например, в поиске по почте/фотографиям. Кто-то должен поставлять в Apple эти данные — вот, она делает сама.
3. Веб-поиск — это всё-таки продукт прошлого. Apple с новыми продуктами всегда смотрит вперёд, а не назад. То есть тут надо думать, в каких продуктах будущего Apple может применить поисковые технологии, а не думать, что она просто наступает на конкурента.
4. Мысль «Apple делает конкурента поиску Google» очень проста для усвоения, а реальность многограннее. Учитывая, что Apple вообще не сделала ни одного успешного веб-сервиса, странно предполагать, что она замахнется заменить хребет, на котором стоит весь интернет. Реальность в том, что власти не дадут Apple поменять поиск в iOS по умолчанию на свой, а с учётом качества текущего поиска в Siri выбор «Siri или Google» для сотен миллионов довольно-таки очевиден.
Интересный комментарий инвестора Николая Давыдова о том, почему удаленка плохо работает в Долине, даже в Google и Facebook, почитайте: https://www.bfm.ru/news/456130
Вкратце:
1. Массовые переезды. Сотрудники переезжают в штаты с более доступным жильем; компании перестают понимать, где находятся их сотрудники. Также появляются вопросы насчет справедливости оплаты труда — нормально ли снижать зарплату сотруднику, переехавшему в более дешевый штат.
2. Расцвет бюрократии. Меньше прозрачности процессов —> больше формализации —> больше бюрократии.
3. Снижение креатива. Меньше живого, неформального взаимодействия между сотрудниками —> меньше оригинальных идей.
4. Люди начали меньше работать. Не у всех есть хорошие условия для работы дома, зато есть много отвлекающих факторов — быт, дети и т.д.
Вкратце:
1. Массовые переезды. Сотрудники переезжают в штаты с более доступным жильем; компании перестают понимать, где находятся их сотрудники. Также появляются вопросы насчет справедливости оплаты труда — нормально ли снижать зарплату сотруднику, переехавшему в более дешевый штат.
2. Расцвет бюрократии. Меньше прозрачности процессов —> больше формализации —> больше бюрократии.
3. Снижение креатива. Меньше живого, неформального взаимодействия между сотрудниками —> меньше оригинальных идей.
4. Люди начали меньше работать. Не у всех есть хорошие условия для работы дома, зато есть много отвлекающих факторов — быт, дети и т.д.
Вышел отчет Всемирного экономического форума с прогнозом того, как будет меняться рынок труда в ближайшие пять лет. Главная тема — массовый переход в онлайн и диджитализация всех профессий, в том числе под влиянием COVID-19.
Аналитики WEF прогнозируют, что к 2025 году в мире появится 97 миллионов новых рабочих мест, а 85 миллионов — исчезнут или будут автоматизированы. Какие именно — см. на графике.
Читать отчет: https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2020
Аналитики WEF прогнозируют, что к 2025 году в мире появится 97 миллионов новых рабочих мест, а 85 миллионов — исчезнут или будут автоматизированы. Какие именно — см. на графике.
Читать отчет: https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2020
Forwarded from РУКИ
Журнал Motherboard выпустил захватывающий лонгрид о Phantom Secure — канадской компании, которая поставляла модифицированные мобильные криминальным группировкам и драг-дилерам — ее девайсами пользовались даже члены картели Синалоа.
📟 За криминальным фасадом скрывается классическая история неудачного технологического стартапа, который пытался работать по модели Uber. Распределенная сеть продавцов, отсутствие трудовых договоров, дешевая рабочая сила на аутсорсе, легкомысленное отношение к регулированию — можно найти много пересечений с популярными IT-компаниями.
📟 Создатель Phantom Secure Винс Рамос не хотел, чтобы его переписку читали третьи лица — так в 2008 году он основал компанию, которая занималась PGP-шифрованием телефонов. Стартап модифицировал устройства BlackBerry — из них извлекали GPS-модули, микрофоны и камеры. Пользователи не могли звонить другу другу или писать SMS — вместо этого они обменивались электронными письмами. Но главной фишкой была функция удаленной зачистки данных — достаточно было позвонить в колл-центр компании и попросить “все удалить”.
📟 Phantom Secure распространяла устройства по подписке, которая стоила несколько тысяч долларов в год. Телефоны бесплатно предоставляли только VIP-клиентам — рэперам и спортсменам, а модифицированные телефоны Phantom Secure стояли в одном ряду с другими символами роскошной жизни начала 2000-х — сумками Louis Vuitton и автомобилями Bentley. Предполагалось, что высокопоставленные CEO будут пересылать друг другу пин-коды от офшорных счетов, но на практике телефонами пользовались главы картелей — и обсуждали они совсем не офшорные счета. Всего стартап продал 20 тыс. телефонов.
📟 Впрочем, связи с картелями не помогли построить надежную бизнес-модель — в конце 2010-х Phantom Secure начали теснить конкуренты. Компания давно не обновляла продукт и до по-прежнему модифицировала BlackBerry, хотя ими уже мало кто пользовался. От отчаяния компания поручила кодеру-любителю собрать приложение для Android, но у него не получилось. Потом Phantom пыталась напрямую связаться с неким производителем смартфонов на Android и купить у него 15 тыс. устройств для перепрошивки, заплатив биткоинами. Но поставщик не согласился.
📟 А потом на основателя все-таки обратило внимание ФБР в связи с racketeering conspiracy. Кстати, интересно, что Рамосу предлагали уменьшить срок, если он предоставит backdoor к устройствам Phantom Secure — он отказался. Так что о приватности клиентов заботится не только Apple.
📟 За криминальным фасадом скрывается классическая история неудачного технологического стартапа, который пытался работать по модели Uber. Распределенная сеть продавцов, отсутствие трудовых договоров, дешевая рабочая сила на аутсорсе, легкомысленное отношение к регулированию — можно найти много пересечений с популярными IT-компаниями.
📟 Создатель Phantom Secure Винс Рамос не хотел, чтобы его переписку читали третьи лица — так в 2008 году он основал компанию, которая занималась PGP-шифрованием телефонов. Стартап модифицировал устройства BlackBerry — из них извлекали GPS-модули, микрофоны и камеры. Пользователи не могли звонить другу другу или писать SMS — вместо этого они обменивались электронными письмами. Но главной фишкой была функция удаленной зачистки данных — достаточно было позвонить в колл-центр компании и попросить “все удалить”.
📟 Phantom Secure распространяла устройства по подписке, которая стоила несколько тысяч долларов в год. Телефоны бесплатно предоставляли только VIP-клиентам — рэперам и спортсменам, а модифицированные телефоны Phantom Secure стояли в одном ряду с другими символами роскошной жизни начала 2000-х — сумками Louis Vuitton и автомобилями Bentley. Предполагалось, что высокопоставленные CEO будут пересылать друг другу пин-коды от офшорных счетов, но на практике телефонами пользовались главы картелей — и обсуждали они совсем не офшорные счета. Всего стартап продал 20 тыс. телефонов.
📟 Впрочем, связи с картелями не помогли построить надежную бизнес-модель — в конце 2010-х Phantom Secure начали теснить конкуренты. Компания давно не обновляла продукт и до по-прежнему модифицировала BlackBerry, хотя ими уже мало кто пользовался. От отчаяния компания поручила кодеру-любителю собрать приложение для Android, но у него не получилось. Потом Phantom пыталась напрямую связаться с неким производителем смартфонов на Android и купить у него 15 тыс. устройств для перепрошивки, заплатив биткоинами. Но поставщик не согласился.
📟 А потом на основателя все-таки обратило внимание ФБР в связи с racketeering conspiracy. Кстати, интересно, что Рамосу предлагали уменьшить срок, если он предоставит backdoor к устройствам Phantom Secure — он отказался. Так что о приватности клиентов заботится не только Apple.
Vice
The Network: How a Secretive Phone Company Helped the Crime World Go Dark
Vince Ramos wanted Phantom Secure to be the Uber of privacy-focused, luxury-branded phones—flood the market with devices, and sort out the law later. Then the FBI investigated him.
Brodetskyi. Tech, VC, Startups
Вот это действительно крутой биохакинг: немец создал специальный девайс, который улавливает электронные сигналы от его руки и передаёт соответствующее управляющее напряжение на модулярный синтезатор. Вместо того, чтобы крутить ручки протезом, этот чувак буквально…
Ютуб дня: инженер, потерявший четыре пальца, на протяжении года разрабатывает для себя DIY-протез и документирует процесс на своем канале. Вот одно из последних видео, зацените какой крутой мужик!
https://youtu.be/7J33khH0KjY
https://youtu.be/7J33khH0KjY
YouTube
Aluminum Hand Update! Starting all over...
After about 4 months of daily use, and a pile of trial and error trying to add the electronics, I've come to the conclusion that it's going to be a better/ faster journey starting from ground zero. again....
here's the link to the silicone. https://amzn.to/3cwNbIk…
here's the link to the silicone. https://amzn.to/3cwNbIk…
Смешная история. Некоторые спортивные команды транслируют свои матчи с помощью умных камер, которые трекают мяч и постоянно держат его в кадре. Это дешевле, чем нанимать операторов. Во время одного из футбольных матчей в Шотландии камера перестала следить за игрой, уставившись на бокового судью — алгоритм машинного зрения перепутал его лысую голову с мячем. Комментатору пришлось извиняться за такую картинку, казус высмеяли в твиттере, дошло даже до публикации в Daily Mail.
Более интересно — почитать об умных камерах, которые позволяют клубам экономить на трансляциях. Стоит такое устройство $1000, еще в $1100-1500 обойдется годовая подписка на софт, который может отслеживать передвижения отдельных игроков и автоматически формировать нарезки. Если не учитывать баги с лысыми судьями, полезная штука для спортивных клубов.
Более интересно — почитать об умных камерах, которые позволяют клубам экономить на трансляциях. Стоит такое устройство $1000, еще в $1100-1500 обойдется годовая подписка на софт, который может отслеживать передвижения отдельных игроков и автоматически формировать нарезки. Если не учитывать баги с лысыми судьями, полезная штука для спортивных клубов.
Mail Online
AI camera in Scottish stadium mistakes bald head for soccer ball
At Inverness Caledonian Thistle's matchup against Ayr United on Saturday, the club's AI camera kept mistaking a referee's bald head for the soccer ball. The announcer apologized for the error
Лента твиттера принесла паранормальное: скриншоты из чата антиваксеров/ковид-диссидентов/радиофобов.
Например, люди обшивают квартиры фольгой, чтобы защититься от "облучения" 😳
https://twitter.com/orthodoxantivax/status/1321913048047779846
Например, люди обшивают квартиры фольгой, чтобы защититься от "облучения" 😳
https://twitter.com/orthodoxantivax/status/1321913048047779846
Twitter
out of context orthodox antivaxx
https://t.co/cpadNst8vO
Forwarded from Neural Shit
Лол, этого крипового робоволка установили в Такикаве. Таким образом хитрые японцы отпугивают медведей и других диких животных, чтоб те не лазили по городским улицам.
Когда инфракрасные датчики обнаруживают дикое животное, это роботизированное ужасающее нечто начинает издавать жуткие звуки, которых аж больше 60-ти (плюс они смешиваются, чтобы животные не привыкали к ним и не переставали бояться).
Не знаю работает ли это с медведями, но я бы при встрече с этим чучелом в тёмное время суток обосрался на отличненько.
Источник
Когда инфракрасные датчики обнаруживают дикое животное, это роботизированное ужасающее нечто начинает издавать жуткие звуки, которых аж больше 60-ти (плюс они смешиваются, чтобы животные не привыкали к ним и не переставали бояться).
Не знаю работает ли это с медведями, но я бы при встрече с этим чучелом в тёмное время суток обосрался на отличненько.
Источник
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Не знаю, задумывалось ли это видео как забавное, но мне от него как-то стрёмно 😶
Forwarded from Kedr to Earth | Земля, я Кедр (✅ Yuri Ammosov)
Оказывается, вся датская пресса уже месяц гудит: датские власти по просьбе США подключились к межконтинентальному телеком-кабелю и много лет слушали переговоры из России и Китая. И все это было секретом, о котором только премьеры, военные министры, да военные разведчики и знали. По ссылке ну очень много деталей.
https://www.electrospaces.net/2020/10/danish-military-intelligence-uses.html
https://www.electrospaces.net/2020/10/danish-military-intelligence-uses.html
www.electrospaces.net
Danish military intelligence uses XKEYSCORE to tap cables in cooperation with the NSA
A weblog about Signals Intelligence, Communications Security and top level telecommunications equipment
Классная история. В местах про торговлю ценными бумагами я, честно говоря, ничего не понял, но в целом — очень интересно.
Читайте также: как профессор из Германии хакнул рулетку и разорял европейские казино
Читайте также: как профессор из Германии хакнул рулетку и разорял европейские казино
vc.ru
«Если вы такие умные, почему такие бедные»: математик Эдвард Торп обыграл казино и заработал $800 млн на Уолл-стрит — Истории на…
Учёный хотел решать реальные задачи с помощью науки. Сначала он использовал физику и математику в азартных играх. Потом переключился на финансовые рынки, применил количественный метод анализа и открыл два хедж-фонда.
Forwarded from РУКИ
Что крупные e-commerce площадки делают с возвращенными товарами? Перепродают или отправляют на свалку? Скорее второе, выяснили в CBC News. Журналисты поместили GPS-трекеры в 12 товаров с Amazon и оформили возврат. В итоге только 4 продукта достались другим покупателям, остальные застряли на складе или попали на переработку.
🚛 Канадские журналисты посетили один из recycling-центров и выяснили, что еженедельно туда приезжает 3-5 грузовиков, заполненных посылками с Amazon. Все товары измельчают в шредере или целиком отправляют на свалку. Журналистам удалось забрать свой рюкзак, который они вернули в Amazon — он был в идеальном состоянии, без потертостей и царапин, но все равно попал на свалку.
🚛 Те покупки, которые все-таки поступают к новым клиентам, добираются до них не сразу — например, принтер пересек расстояние в 1000 км, прежде чем оказался у нового покупателя. Amazon вообще известна своими непрозрачными логистическими цепочками — никто точно не знает, какой путь проделывают товары с платформы и откуда они поступают. Даже если это обычные батарейки.
🚛 Почему покупки попадают на свалку — не совсем понятно, ведь у компании есть своя площадка для перепродажи возвращенных товаров — Amazon Warehouse. С помощью аукционов Amazon распродает товары целыми палетами — их закупают, а потом перепродают ликвидаторы. Проблема, как оказалось, в бюрократии. Продавцам с Amazon выгоднее делегировать переработку Amazon, чем возвращать свой товар на склад.
🚛 Кстати, ликвидация палет — это довольно прибыльный бизнес, а заодно популярное развлечение блогеров. Они покупают mystery pallets, а потом снимают распаковки на видео. Появились и удобные платформы по типу Uber, которые соединяют склады с торговыми точками. Парадокс в том, что палеты со списанными товарами от Amazon выкупают мелкие ритейлеры — те самые mom-and-pop stores, которых Amazon когда-то вытеснила с рынка.
🚛 Канадские журналисты посетили один из recycling-центров и выяснили, что еженедельно туда приезжает 3-5 грузовиков, заполненных посылками с Amazon. Все товары измельчают в шредере или целиком отправляют на свалку. Журналистам удалось забрать свой рюкзак, который они вернули в Amazon — он был в идеальном состоянии, без потертостей и царапин, но все равно попал на свалку.
🚛 Те покупки, которые все-таки поступают к новым клиентам, добираются до них не сразу — например, принтер пересек расстояние в 1000 км, прежде чем оказался у нового покупателя. Amazon вообще известна своими непрозрачными логистическими цепочками — никто точно не знает, какой путь проделывают товары с платформы и откуда они поступают. Даже если это обычные батарейки.
🚛 Почему покупки попадают на свалку — не совсем понятно, ведь у компании есть своя площадка для перепродажи возвращенных товаров — Amazon Warehouse. С помощью аукционов Amazon распродает товары целыми палетами — их закупают, а потом перепродают ликвидаторы. Проблема, как оказалось, в бюрократии. Продавцам с Amazon выгоднее делегировать переработку Amazon, чем возвращать свой товар на склад.
🚛 Кстати, ликвидация палет — это довольно прибыльный бизнес, а заодно популярное развлечение блогеров. Они покупают mystery pallets, а потом снимают распаковки на видео. Появились и удобные платформы по типу Uber, которые соединяют склады с торговыми точками. Парадокс в том, что палеты со списанными товарами от Amazon выкупают мелкие ритейлеры — те самые mom-and-pop stores, которых Amazon когда-то вытеснила с рынка.
CBC
Hidden cameras and secret trackers reveal where Amazon returns end up | CBC News
It’s safe to say that online shoppers like the promise of easy — and even better, free — returns. But it may surprise consumers to learn what can actually happen to all those unwanted items.
Просмотрел список альтернатив сервисам Google — браузер, почта, онлайн-документы, карты и т.д. — и задумался, насколько крепко засел в экосистеме Google. И даже мысль о переходе на альтернативы напрягает. А это неправильно — надо минимизировать и распылять свой цифровой след, а не собирать его на серверах одной компании.
https://nomoregoogle.com
https://nomoregoogle.com
No More Google
Privacy-friendly alternatives to Google that don't track you
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Создатели South Park выпустили сатирическую программу об опасности дипфейков. Ведущий - дипфейк Трампа, среди героев - дипфейки Цукерберга, Эла Гора, Джареда Кушнера и Майкла Кейна. Ну а содержание - фирменный треш и угар от Мэтта Стоуна и Трея Паркера. Местами прямо похоже на South Park. Полная версия на 15 минут: https://youtu.be/9WfZuNceFDM
Вот так дипфейки окончательно вошли в мейнстрим.
Вот так дипфейки окончательно вошли в мейнстрим.
Джеффри Хинтон — один из создателей современной теории нейросетей. На его исследованиях глубокого машинного обучения основаны многие современные алгоритмы ИИ. В кратком интервью для MIT Technology Review Хинтон делится своими соображениями о том, что происходит и куда все движется в сфере ИИ.
• Хинтон считает, что глубокое обучение сделает возможным моделирование полноценного человеческого интеллекта. Но для этого нужны теоретические прорывы — в том числе в анализе того, как именно нейронные сигналы формируют мышление.
• Также нас ждет дальнейшее масштабирование нейросетей. Самая мощная существующая модель GPT-3 содержит 175 миллиардов параметров, тогда как мозг — 100 триллионов параметров (синапсов).
• Следующий большой вызов для разработчиков ИИ — научить машины понимать, что они делают. Отдельно Хинтон выделяет управление движениями. Если робот может открыть ящик и достать коробку, при этом озвучивая свои действия, то сложно сказать, что он не понимает, что делает.
• Есть два подхода к тому, как мозг воспринимает изображение: одни исследователи считают, что он мозг обрабатывает изображение ("пиксели"), другие — что символы. Хинтон считает, что оба подходы неверны: мозг оперирует не пикселями и не символами, а векторами нейронной активности (т.е. наборами активаций тех или иных нейронов). Такой подход позволяет ему предположить, что мозговую активность можно смоделировать алгоритмами глубокого обучения.
• Прогнозы Хинтона могут казаться спорными. Но в 80-х его идеи тоже не понимали и ставили под сомнение. Теперь это мейнстрим компьютерных наук.
• Хинтон считает, что глубокое обучение сделает возможным моделирование полноценного человеческого интеллекта. Но для этого нужны теоретические прорывы — в том числе в анализе того, как именно нейронные сигналы формируют мышление.
• Также нас ждет дальнейшее масштабирование нейросетей. Самая мощная существующая модель GPT-3 содержит 175 миллиардов параметров, тогда как мозг — 100 триллионов параметров (синапсов).
• Следующий большой вызов для разработчиков ИИ — научить машины понимать, что они делают. Отдельно Хинтон выделяет управление движениями. Если робот может открыть ящик и достать коробку, при этом озвучивая свои действия, то сложно сказать, что он не понимает, что делает.
• Есть два подхода к тому, как мозг воспринимает изображение: одни исследователи считают, что он мозг обрабатывает изображение ("пиксели"), другие — что символы. Хинтон считает, что оба подходы неверны: мозг оперирует не пикселями и не символами, а векторами нейронной активности (т.е. наборами активаций тех или иных нейронов). Такой подход позволяет ему предположить, что мозговую активность можно смоделировать алгоритмами глубокого обучения.
• Прогнозы Хинтона могут казаться спорными. Но в 80-х его идеи тоже не понимали и ставили под сомнение. Теперь это мейнстрим компьютерных наук.
MIT Technology Review
AI pioneer Geoff Hinton: “Deep learning is going to be able to do everything”
Thirty years ago, Hinton’s belief in neural networks was contrarian. Now it’s hard to find anyone who disagrees, he says.
Исследователи из MIT натренировали нейросеть распознавать COVID-19 по кашлю
За основу взяли три нейросети. Первая оценивает силу голосовых связок, анализируя произношение отдельных звуков. Вторая распознает отклонения от нормальной речи при заболевании Альцгеймера. Третья обучена на записях кашля больных коронавирусом. Объединив три модели, авторы исследования получили алгоритм, который в 98% верно определил кашель пациентов с коронавирусом, в том числе 100% бессимптомных пациентов. The results showed that, together, vocal cord strength, sentiment, lung and respiratory performance, and muscular degradation were effective biomarkers for diagnosing the disease.
После доработки алгоритм планируют выпустить в виде мобильного приложения, которое может стать инструментом для быстрого и дешевого первичного скрининга. Для которого, к тому же, не надо будет никуда идти.
Новость / исследование
За основу взяли три нейросети. Первая оценивает силу голосовых связок, анализируя произношение отдельных звуков. Вторая распознает отклонения от нормальной речи при заболевании Альцгеймера. Третья обучена на записях кашля больных коронавирусом. Объединив три модели, авторы исследования получили алгоритм, который в 98% верно определил кашель пациентов с коронавирусом, в том числе 100% бессимптомных пациентов. The results showed that, together, vocal cord strength, sentiment, lung and respiratory performance, and muscular degradation were effective biomarkers for diagnosing the disease.
После доработки алгоритм планируют выпустить в виде мобильного приложения, которое может стать инструментом для быстрого и дешевого первичного скрининга. Для которого, к тому же, не надо будет никуда идти.
Новость / исследование
Кто бы ни выиграл выборы в США, ему придется решать вопросы, связанные с политикой технологий. Редакция The New York Times перечисляет вызовы, с которыми столкнется администрация Трампа или Байдена (перевод):
— Доступ граждан до широкополосного интернета;
— Разворачивание сети 5G;
— Антимонопольное регулирование и ограничение власти техногигантов;
— Регулирование вопросов, связанных с приватностью данных пользователей;
— Регулирование разработок ИИ;
— Цензура и свобода слова в соцсетях;
— Китай: торговые войны, бан Huawei и TikTok.
Кандидаты не фокусировались на этих темах в ходе избирательной кампании, но для США — да и для всего мира, учитывая влияние американских компаний — будет очень важно, какой именно будет политика новой (или старой) администрации в отношении технологического бизнеса.
— Доступ граждан до широкополосного интернета;
— Разворачивание сети 5G;
— Антимонопольное регулирование и ограничение власти техногигантов;
— Регулирование вопросов, связанных с приватностью данных пользователей;
— Регулирование разработок ИИ;
— Цензура и свобода слова в соцсетях;
— Китай: торговые войны, бан Huawei и TikTok.
Кандидаты не фокусировались на этих темах в ходе избирательной кампании, но для США — да и для всего мира, учитывая влияние американских компаний — будет очень важно, какой именно будет политика новой (или старой) администрации в отношении технологического бизнеса.
NY Times
How to Take On the Tech Barons
Something has to be done about the technology sector. Here’s what to keep in mind.
Brodetskyi. Tech, VC, Startups
Facebook заблокировал сеть страниц украинского диджитал-агентства Postmen, которое в том числе вело кампанию президента Порошенко на выборах 2019 года. Агентство занималось черным пиаром (грубо говоря, поливали грязью других кандидатов), в том числе с использованием…
Очередное украинское пиар-агентство пострадало от работы модераторов Facebook. Соцсеть заблокировала сеть аккаунтов и страниц агентства MAS, которое работало на "Батьківщину", разгоняя позитив про Юлию Тимошенко и ее партию и негатив про Зеленского и Порошенко. Примеры их креативов можно найти в отчете Facebook. Общее количество подписчиков (до миллиона) здесь не так важно — большинство контента с таких страниц разгоняется через рекламу. А вот на рекламу там было потрачено около $2,1 млн — кто работает с продвижением в Facebook, понимает, что речь идет о приличных охватах.
Наблюдая за тем, насколько непродуктивной является общественная дискуссия в Facebook, могу только поприветствовать тот факт, что под давлением общества и регуляторов соцсеть серьезно взялась за модерацию политической пропаганды.
Наблюдая за тем, насколько непродуктивной является общественная дискуссия в Facebook, могу только поприветствовать тот факт, что под давлением общества и регуляторов соцсеть серьезно взялась за модерацию политической пропаганды.
Brodetskyi. Tech, VC, Startups
Аналитическая компания Gartner опубликовала новый выпуск своего традиционного "цикла хайпа развивающихся технологий". Примечательно, что на самом пике разместили технологии социального дистанцирования, о которых заговорили всего полгода назад. Действительно…
Многие видели отчеты аналитической компании Gartner. Там когда-то придумали концепцию "цикла хайпа", согласно которой каждая технология проходит через этапы завышенных ожиданий, разочарования и в итоге выходит на плато продуктивности.
Вот здесь — любопытная визуализация 25 лет технологических циклов хайпа от Gartner. Очень интересно наблюдать за тем, какие технологии быстро стали мейнстримом, какие — пока не оправдали ожиданий, а какие — и вовсе пропали, не выдержав конкуренции. Если любите такое, посмотрите обязательно: https://vimeo.com/464835556
Вот здесь — любопытная визуализация 25 лет технологических циклов хайпа от Gartner. Очень интересно наблюдать за тем, какие технологии быстро стали мейнстримом, какие — пока не оправдали ожиданий, а какие — и вовсе пропали, не выдержав конкуренции. Если любите такое, посмотрите обязательно: https://vimeo.com/464835556
Vimeo
A Quarter Century of Hype - 25 Years of the Gartner Hype Cycle
A presentation of several novel ways to visualize 25 years of the Gartner Hype Cycle. The goal is to demonstrate how one's understanding of complex information…
Brodetskyi. Tech, VC, Startups
Криптовалюты и электроэнергия Недавно интернет облетела новость о том, что хитрые владельцы сайтов теперь могут майнить криптовалюты прямо в браузере, загружая сложными вычислениями процессоры ничего не подозревающих посетителей. В этом были замечены сайты…
Давно не писал здесь ничего про криптовалюты. А биткоин и эфир тем временем показывают рекордный курс за последние несколько лет. При этом вычислительные мощности, которые поддерживают работу сетей биткоина и эфира вместе потребляют уже столько электроэнергии, сколько вся Австрия. Одна транзакция в биткоинах требует в полмиллиона больше энергии, чем транзакция на аналогичную сумму через систему Visa. Три года назад этот показатель был "всего" 5000 раз.
Хороший повод напомнить несколько своих постов 2017 года, когда криптовалюты были одной из главных тем в мире технологий.
Криптовалюты и электроэнергия - почему для блокчейна нужно так много энергии и что с этим пытаются делать: https://t.iss.one/brodetsky/958
Критика криптовалют и блокчейна в целом, который не решил ни одну из проблем, зато создал кучу новых: https://t.iss.one/brodetsky/1126
Ну и свежий текст примерно о том же. 2020 год, а блокчейн все ещё остаётся типичным "solution without a problem".
https://thecorrespondent.com/655/blockchain-the-amazing-solution-for-almost-nothing/86714927310-8f431cae
Хороший повод напомнить несколько своих постов 2017 года, когда криптовалюты были одной из главных тем в мире технологий.
Криптовалюты и электроэнергия - почему для блокчейна нужно так много энергии и что с этим пытаются делать: https://t.iss.one/brodetsky/958
Критика криптовалют и блокчейна в целом, который не решил ни одну из проблем, зато создал кучу новых: https://t.iss.one/brodetsky/1126
Ну и свежий текст примерно о том же. 2020 год, а блокчейн все ещё остаётся типичным "solution without a problem".
https://thecorrespondent.com/655/blockchain-the-amazing-solution-for-almost-nothing/86714927310-8f431cae