​​Очередной прикольный проект от MIT: нейросеть, которая умеет убирать с фото объекты. Меня неплохо так убрало!

Тестировать здесь: https://deepangel.media.mit.edu/

​​Пульс в состоянии покоя — важная характеристика, напрямую коррелирующая со здоровьем человека. Регулярные физические упражнения тренируют сердце, позволяя ему работать в более экономном режиме.

Компания Fitbit опубликовала интересную статистику, основанную на 150 миллиардах часов пользования трекерами Fitbit: как пульс меняется с возрастом, как зависит от активности, сна и так далее. Главное:

— Пульс покоя растёт с возрастом — до 45-50 лет, потом снижается.
— У женщин пульс в среднем выше (из-за того что сердце меньше, а значит ему приходится работать активнее).
— Ниже всего пульс у мужчин с индексом массы тела 20-25 (у женщин оптимальный индекс ниже).
— Чем больше физической активности, тем ниже пульс в состоянии покоя. Но есть оптимум — 200 минут физической активности в неделю. Всё, что свыше, мало влияет на снижение пульса покоя.
— Намного лучше на пульс влияет регулярность занятий спортом, а не их интенсивность или суммарная продолжительность.
— Снизить пульс покоя с помощью физической активности можно в любом возрасте, но молодым людям это сделать проще, чем пожилым.
— Люди с самым низким пульсом покоя спят в среднем 7-7,5 часов. Переизбыток сна вредит сердцу так же, как и его нехватка.
— Самые физически активные люди со спокойным сердцем живут в благополучных странах Европы.

Ранее Fitbit публиковала данные о 6 миллиардах часов сна своих пользователей из США. Из этой статистики можно узнать, что женщины в среднем спят дольше и чаще страдают от бессонницы, а люди, которые ложатся спать приблизительно в одно и то же время, спят лучше и дольше.

Никаких сенсаций, но подумать о своём здоровье, располагая конкретными цифрами, всегда полезно. Именно поэтому я недавно снова купил фитнес-трекер и слежу за своей активностью, пульсом и сном. И вам советую — польза от самоконтроля явно стоит $35, потраченных на трекер.

​​Вы часто задумываетесь о том, почему сайты показывают вам именно это рекламное объявление? Ранее я уже писал про опцию "Why am I seeing this ad" в Facebook. С её помощью я могу узнать, что это объявление сайт показал мне, потому что я интересуюсь спортом, это — потому, что я мужчина старше 18 лет, проживающий в Киеве, а это объявление я вижу, потому что ранее заходил на сайт рекламодателя. Вот подробный пост об этом, прочитайте. Не всегда эти объяснения понятные, чаще они сделаны для галочки. С рекламой от Google всё ещё хуже. Я кликаю на маленькую кнопку "i" на баннере нового ЖК и узнаю, что This ad is based on: Google's estimation of your interests. Пробую ещё раз — кликаю на баннер с рекламой автоселлера. Я не планирую покупать машину и не понимаю, как попал в таргетинг. Ответ Google ещё менее информативен:

This ad may be based on:
— General factors about the placement of the ad, agreed upon by the publisher (ex: website, app) and the advertiser
— Information collected by the publisher. The publisher partners with Google to show ads

Про другие рекламные сети я даже не говорю — там прозрачностью и не пахнет.

К чему я всё это веду? Меня бесит, когда на мне зарабатывают деньги, показывая мне рекламу, и при этом скрывают от меня, как именно это происходит. Я не против ваших баннеров, но пожалуйста, будьте честными со мной: не скрывайте, почему я вижу именно эту рекламу.

Маркетологи из Гарварда провели интересное исследование. Одним людям показывали обычные рекламные баннеры в интернете, а другим — баннеры с объяснением "Why this ad", как в примерах выше. Сообщение "Вы видите этот баннер, потому что ранее посещали сайт X" или "Потому что мы собрали некоторую информацию о вас" снизило эффективность баннера на 25% и 17% соответственно.

Когда людям явно показывают, что рекламные сети следят за каждым их шагом в интернете, это вызывает отторжение и неприязнь. Но мы должны знать, как работает экономика сайтов и сервисов, которыми мы пользуемся. Без этого знания мы будем постоянно проигрывать, раз за разом заключая с интернет-компаниями невыгодные для нас сделки — информационная асимметрия как она есть.

Зайдите в настройки Facebook и Google и посмотрите, какие интересы присвоили вам эти компании.

Расскажите об этом своим друзьям; как минимум это интересное занятие — анализировать, как тебя видят алгоритмы.

Используйте блокировщики рекламных трекеров (обычные адблокеры тоже с этим справляются).

Не обязательно заходить в интернет в инкогнито-режиме через VPN на виртуальной машине. Но вы обязаны знать, кто и как использует ваши данные в интернете.

Плохие новости для Facebook от американских социологов: 44% молодых американцев за последний год удалили приложение Facebook со своего смартфона.

Я тоже удалил. Но не из-за скандалов вокруг компании — просто мне удобнее читать Facebook через браузер. Недавно из любопытства скачал приложение, чтобы посмотреть, что нового там сделали за год — и офигел от того, насколько это глючная и неудобная фигня. Крупные шрифты, из-за которых даже на большом экране вмещается мало текста, разноцветные кнопки и иконки, бесконечный autoplay видео в ленте, агрессивное навязывание нового раздела с видео... И я не говорю о том, как быстро это всё садит батарею.

Короче, мой вам совет: если пользуетесь Facebook, смело сносите приложение. Мобильная версия сайта намного удобнее.

Как работают соцсети

Как работает крипторынок

Увидел в твиттере крутое демо приложения 3D Scanner: вы снимаете объект с разных сторон и получаете его 3D-модель, которую можете двигать и изменять в дополненной реальности прямо на айфоне. Выглядит впечатляюще, и применений для такого 3D-сканера можно придумать много. Дополненная реальность потихоньку двигается в массы.

P.S. Приложение работает не «на лету» — все объекты на демо-видео были отсканированы заранее.

Dark patterns — это уловки в интерфейсе, с помощью которых разработчики управляют поведением пользователей. Условия, прописанные мелким шрифтом; большая кнопка "Принять" и маленькая "Отклонить"; включение нужных настроек по умолчанию; автовоспроизведение следующего трека/ролика; рассылка, от которой невозможно отписаться и так далее.

Лучший способ борьбы с dark patterns — знать о них. Поэтому советую вам:

— посмотреть ролик, объясняющий концепцию dark patterns на примерах (вы даже не представляете, сколько действий надо проделать, чтобы удалить свой аккаунт на Amazon);

— почитать классификацию dark patterns и изучить их коллекцию на сайте парня, который и придумал этот термин;

— прочитать манифест бывшего дизайнера Google о том, как разработчики приложений и сервисов похищают наше внимание (это программный текст, не пропустите);

— прочитать, как Google и Facebook используют dark patterns для того, чтобы получить доступ к данным пользователей.

Изучайте трюки хитрых разработчиков и не позволяйте манипулировать собой.

​​Украинские пограничники обнаружили рядом с румынской границей нелегальный квадрокоптер, проследили за ним и задержали, после того как он застрял на дереве.

Просто представьте себе эту картину. Огромный самодельный дрон летит по сельской Буковине. За ним бегут вооруженные пограничники в бронежилетах и с радарами. Дроном управляют предприимчивые местные жители, которые зарабатывают на контрабанде дешевых сигарет в ЕС.

High tech, low life.

​​Новая нейросеть Recycle GAN позволяет переносить стиль одного видео на другое, как это делает с фотографиями приложение Prisma. Пролистайте страницу ниже, после уже привычных примеров deepfakes (Джона Оливера на видео превращают в Стивена Кольберта, один цветок — в другой, Барак Обама говорит речь Мартина Лютера Кинга) там есть и кое-что новое. Например, нейросеть может добавить на видео пейзажа ветер, тучи, закат или восход солнца. Применений для такой технологии много: от генерирования кадров для кино/рекламы/продакшна до обучения беспилотных машин.

Больше про #GAN — в предыдущем посте по теме.

​​В конце XIX века почта была популярным способом коммуникации в США. Но у почтовых ящиков был один недостаток — отсутствие оповещений. В то время американские изобретатели активно придумывали новые устройства с электричеством. Улучшить попытались и почтовые ящики.

Один из первых вариантов "электрической почты" работал так: письмо в ящике замыкало цепь и в доме звучал звонок. Иногда веса письма было недостаточно, чтобы замкнуть цепь; в следующем патенте сигнал срабатывал уже по факту открытия ящика. Правда, изобретатель не учёл, что такая система уязвима для троллинга — любой шутник мог открывать ящик сколько угодно. Следующая итерация электрического ящика показывала табличку с надписью "Mail", когда внутрь попадало письмо. Другой вариант визуального индикатора — лампочка, загорающаяся при попадании письма в ящик. Наконец, ещё один вариант почтового ящика включал звуковой сигнал в доме после того, как почтальон вбрасывал письмо, открывая ящик специальным ключом. Именно такой ящик и изображён на фото.

До изобретения электронной почты оставалось 80 лет.

Немец играет техно с помощью роботов. Не уверен, что эти механические приблуды корректно называть роботами, но звучит отлично! Такой музыки у него выйдет целый альбом. Здесь можно почитать про парня подробнее: Wired. Особенно мне понравилась аналоговая драм-машина, музыканты оценят.

Больше нечеловеческой музыки в канале: вот робот, обученный на 5000 хитов, импровизирует на ксилофоне, а вот на музыкальных инструментах играют и вовсе промышленные роботы.

Ничего себе история: итальянца посадили в тюрьму за фейковые отзывы в интернете!

Сервис TripAdvisor — помощник туриста, онлайн-каталог мест и заведений по всему миру. Отзывы и оценки пользователей — одна из главных составляющих продукта TripAdvisor. Компания постоянно борется с накрученными отзывами. Ещё в 2015 сотрудники антифрод-отдела TripAdvisor заметили итальянскую компанию PromoSalento, которая предлагала заведениям услуги платных отзывов. Длительно расследование совместно с полицией и компаниями, к которым обращались агенты PromoSalento, увенчалось успехом. С сервиса удалили более тысячи фейковых отзывов. Сотни компаний, купивших такие отзывы, были понижены в рейтинге TripAdvisor, а некоторые даже получили метку об этом в профиле. Создателя этого бизнеса задержала итальянская полиция — фальшивые отзывы нарушают законодательство ЕС в сфере торговли и защиты потребителей. В июне итальянца приговорили к 9 месяцам заключения и 8000 евро штрафа. Это прецедент — впервые человек будет сидеть в тюрьме за фейковые отзывы в интернете.

​​— Знаешь, как заинтриговать дурака?
— Как?
— Завтра скажу.

В октябре прошлого года Facebook купила за $30М популярное среди американских подростков приложение для анонимных опросов TBH (сленговое "честно говоря" — "to be honest"). У него было всего 2,5М пользователей, но приложение купили не ради этого, а скорее ради команды с опытом создания успешного продукта для аудитории, с которой у Facebook проблемы — исследования последних лет показывают, что подростки стремительно покидают соцсеть.

В распоряжение Buzzfeed News попал внутренний документ Facebook — памятка, в которой продакты TBH описывают механику одновременного посева своего приложения среди американских студентов.

1. Создаём закрытый аккаунт в Instagram. Называем его как-то вроде TBH@RHS (RHS — название колледжа).

2. В описании аккаунта пишем — "Вы приглашены в новое приложение RHS. Будьте на связи!"

3. Студенты часто пишут название своего коледжа или универа в описании аккаунта в Instagram — “Sophomore at RHS”, к примеру. Подписываемся на всех студентов нашего колледжа, которых можем найти в Instagram.

4. Ждём сутки, пока студенты заинтересуются и кинут ответную заявку.

5. В 16:00 — как раз после окончания занятий — добавляем в описание аккаунта ссылку на приложение в App Store.

6. И делаем аккаунт публичным.

Студенты идут с занятий, получают оповещение о том, что их заявку приняли, заходят в профиль, видят там ссылку на приложение, качают его — и самое главное здесь то, что они делают это одновременно. То есть приложение сразу получает некоторую критическую массу пользователей. Без такого трюка первые пользователи зайдут в приложение, не увидят там ничего про своих знакомых и закроют его навсегда.

Авторы памятки предлагают использовать подобную механику и в Facebook — к примеру, вместо того чтобы предложить пользователю скачать новое приложение от Facebook, можно спросить его разрешения на то, чтобы прислать ему уведомление позже, подогрев таким образом его интерес и повысив итоговую конверсию.

Всё это не помогло TBH спастись от участи покупок Facebook — проект закрыли в июле.

Отличное применение дополнённой реальности.

Как показать зрителям, что их ждёт не просто ураган, а реально опасный для жизни пиздец? Вот так.

Вычислительная магия: нейросеть научили убирать шум с фотографий, даже не показывая ей при обучении нормальные фото — только зашумленные. Просто посмотрите видео.

Эта штука умеет убирать с фото даже текст. Прощайте, вотермарки.

​​Проверим вашу интуицию.

Одна из этих картин была нарисована нейросетью. Какая?

​​Правильный вариант набрал всего 8%! Машинное творчество — на последней картине. Изображение сгенерировала нейросеть, обученная на 62 тысячах картин, а само полотно нарисовала роботизированная рука с кисточкой. Но управляли всем процессом люди, так что здесь нейросеть — всего лишь инструмент в руках человека, этакий фотошоп на стероидах. Подробнее о таком искусственном творчестве — здесь.

Понравилась метафора про баланс между управляемой и автономной технологией:

​​Исследование, которое мы заслужили — доклад Creating Anime Characters with GAN на конференции по deep learning.

В конце докладчик рассказывает про создание персонажа аниме по фото. Идея для стартапа: делаете такую же нейросеть, упаковываете в приложение, продаёте его по доллару, фанаты аниме миллионами скачивают ваше приложение, PROFIT! Хотя не удивлюсь, если в Японии уже давно сделали такое приложение.

Беспилотные машины — одна из самых хайповых и ожидаемых технологий последних лет. Но пик завышенных ожиданий сменяется пропастью разочарования. Разработчики беспилотных машин сворачивают свои проекты, объединяют усилия с другими компаниями и меняют свои прогнозы насчёт выхода на рынок полностью автономных машин. Оказывается, нельзя научить компьютер водить машину, просто скармливая ему кучу данных о том, как это делают люди.

В одном из городов Аризоны уже работает беспилотное такси от Waymo. Но это возможно только благодаря особым условиям: все дороги города тщательно оцифрованы и нанесены на карту, там всегда хорошая погода (дождь и снег не мешают сенсорам авто), а сам город не так густо населён. В нормальных полевых условиях беспилотные машины пока не готовы работать — к аварии может привести плохая погода, программный баг или непредсказуемое поведение пешеходов или других водителей. И эти проблемы пока не могут решить лучшие инженеры мира.

Возможно, картина будущего без водителей слишком оптимистична, и на самом деле беспилотные машины не вытеснят живых водителей, а займут свою нишу — к примеру, будут заниматься грузовыми перевозками или ездить на специально выделенных дорогах.

Что ещё почитать по теме 🚗

— Кого должна сбить беспилотная машина (классный тест)
— Анализ индустрии беспилотных авто на ближайшие годы
— Что видят беспилотные машины и с какими проблемами сталкиваются их разработчики (видео)
— Как беспилотные авто общаются с пешеходами (видео)
— Как работает один из лучших лидаров на рынке (видео)
— Почему кенгуру — проблема для беспилотных машин
— Игра, моделирующая работу беспилотного ИИ
— Беспилотные гоночные автомобили (видео)