Motherboard пишет о результатах исследования, проводимого в Европе, о том, как использование интернета влияет на сон пользователей.

Оказывается, что пользователи высокоскоростного интернета спят в среднем на 25 минут меньше, чем те, у кого такого доступа нет.

Правда, довольно сложно понять, какой именно доступ считается скоростным — исследователи упоминают DSL, но я бы не назвал эту технологию такой уж скоростной — её уже обходят даже мобильные технологии с LTE, не говоря об оптических линиях, ставших совершенно общим местом. И что в таком случае называется не скоростным интернетом — доступ через диалап с модемом?

https://motherboard.vice.com/en_us/article/bjbyad/high-speed-internet-is-causing-widespread-sleep-deprivation-study-finds?utm_source=reddit.com

Не волнуйтесь, в роботизированном будущем найдётся работа для всех

Путь фаундера в России

via fb.com/alexey.menn

Смотрю и не могу отделаться от мысли о том, что в моём городе работает система видеонаблюдения с распознаванием лиц. Почувствуй себя Уолли! 👁

​​Интересный факт: если отключить в настройках Google опцию Location History, сервисы Google все равно будут записывать историю ваших перемещений. Фактически, Location History - это просто таймлайн ваших перемещений. Отключая эту опцию вы просто скрываете таймлайн от самого себя, в то время как поиск Google, Google Maps и даже приложения с прогнозом погоды продолжают иметь доступ к вашим координатам. Чтобы сервисы Google не могли получить вашу локацию, надо отключить другую настройку — Web & App Activity.

Если вдруг вы не заходили в интернет последние полгода и не в курсе, какую информацию о вас хранят Google и Facebook, советую ознакомиться.

То, как именно вы держите смартфон, свайпаете, тапаете, печатаете, скроллите и водите мышкой, создаёт уникальную комбинацию параметров, этакий цифровой почерк. Некоторые банки используют эту технологию (behavioral biometrics) для дополнительной верификации пользователей. Это удобно - от пользователя ничего не требуется, он просто делает то, что и всегда, а система трекает, нет ли ничего необычного в его действиях. По отклонениям от обычного поведения можно предположить, что пользователь не тот, за кого себя выдаёт.

Королевский банк Шотландии использует поведенческую биометрию уже два года. Технологию обкатали на отдельных аккаунтах состоятельных пользователей, а теперь выкатывают на все 19 миллионов частных и корпоративных клиентов. Софт записывает более 2000 параметров: угол наклона смартфона, палец, которым пользователь свайпает и тапает, скорость скролла. Для десктопных пользователей - ритм нажатия клавиш и стиль управления мышкой. Эти параметры составляют поведенческий профиль пользователя, с которым потом сравниваются его движения при каждом новом логине.

Однажды система заметила необычное поведение на аккаунте одного из богатых пользователей. Пользователь скроллил с помощью колесика мышки и печатал цифры на основной клавиатуре, чего за ним никогда раньше не замечалось. Система заблокировала операции этого пользователя и не дала ему вывести семизначную сумму. Дальнейшее расследование показало, что аккаунт действительно взломали. Интересная технология, в общем. Подробнее - в тексте NYT.

Откуда сайт знает, под каким углом вы держите смартфон в руках? Всё просто: сайты имеют доступ к гироскопу вашего смартфона. Можете сами убедиться, а заодно узнать, какую ещё информацию о вас может узнать любой сайт, на который вы зайдёте.

​​И закроем на сегодня тему машинного обучения странной штукой. Не раз писал здесь про нейросети, которые генерируют изображение по текстовому описанию. Так вот, такую нейросеть сделали доступной в вебе: вы пишете любую фразу на английском, а нейросеть пытается нарисовать это. Получается не всегда фотореалистично, но тем интереснее - можно играть со словами и смотреть, как меняется картинка. Здесь можно посмотреть готовые примеры, а здесь - поиграться самому. Осторожно, можно залипнуть!

​​Мой знакомый ради эксперимента закупил рекламу в Facebook для страницы фейковой политической партии. Простые понятные образы, популизм, Кузьма с цитатами Аристотеля и комик с цитатой Стива Джобса — в принципе, контент не хуже, чем на страницах обычных украинских партий-однодневок. Таргетинг настроили грамотно, на разных сегментах аудитории тестировали разные объявления.

Результаты эксперимента:

— Люди готовы лайкать что угодно, особенно фото популярных людей, даже с фейковыми цитатами.
— Самая уязвимая для политических манипуляций аудитория — женщины возраста 45+, на них реклама откручивается эффективнее всего.
— Стоимость привлечения одного подписчика на страницу — 1-3 цента. За $150 удалось раскрутить две страницы на 5000 и на 1500 лайков.
— Люди из политического диджитала сильно завышают реальную стоимость лайка. Они покупают подписчиков у Facebook за центы, а продают заказчику в десятки раз дороже.

Подробнее: https://vctr.media/fake-party-5048/

Кстати, автор эксперимента Андрей Боборыкин отлично разбирается в том, как медиа работают с Facebook и другими платформами, и пишет об этом в своём канале. Всем людям из медиаиндустрии советую: https://t.iss.one/mediaborscht

​​Не раз писал здесь про генеративные нейросети — #GAN. Вот подробно о том, что это вообще такое и как GAN рисуют картины, неотличимые от человеческих, вот GAN рисует портреты несуществующих людей XIX века, а вот — картины обнаженных людей.

Так вот, трое смышлённых французов обучили GAN на портретах 14-19 веков, сгенерировали десяток портретов несуществующих людей, придумали им имена и фамилии (получилось целое семейство) и начали выставлять их на выставках. Одну картину у них уже купил коллекционер из Парижа за 10 000 евро, ещё одну (она как раз на фото) они выставляют на акуцион Кристис — и наверняка тоже неплохо за неё выручат.

Вот это я понимаю перфоманс в духе времени — нагенерировать компьютерных картинок и продавать их под видом новой живописи. Гениально!

А этот пост рекомендую прочитать, даже если вы не особо интересуетесь машинным творчеством. GAN — одна из прорывных технологий последних лет, полезно представлять, как это работает.

Крутая штука: алгоритм, который улавливает на видео движения одного человека и реалистично переносит их на видео с движениями другого человека. Этакий автотюн для движений, причём переносить можно даже танцы!

Ha-ha

Недавно узнал про такой гаджет как «детские умные часы», которые родители покупают для слежки за своими детьми. Фактически это маленький смартфон на ремешке. Там есть SIM-карта, на часы можно звонить. Есть GPS — родители могут в любой момент узнать, где находится их ребёнок, и получить оповещение, если он вышел за границы заданной территории. А ещё есть камера и микрофон, к которым родители тоже могут удалённо получать доступ, и например слушать, что происходит вокруг ребёнка.

Выглядит как картинка из мрачного антиутопического будущего, правда? А среди молодых родителей это очень популярная штука. В любом магазине электроники такие детские часы на видном месте. На днях выпустили текст про это, почитайте, если не слышали раньше.

Подумал, что будет логично, и наверное справедливо, если через десятки лет повзрослевшие дети, выросшие под тотальным контролем, обвешают своих престарелых родителей такими же датчиками для слежки. Ради их же безопасности.

👁

High tech, low life

В Ванкувере прошла конференция по компьютерной графике SIGGRAPH 2018. На ней представили алгоритмы, позволяющие делать магию — превращать обычные фото в объёмные, автоматически определять слои на фото, моделировать поверхности, формы и объемы, и даже создавать убедительные видеофейки.

Этот ролик познакомит вас с некоторыми работами, представленными на конференции. Ролик с прошлого года мне понравился даже больше.

Кстати, уже читал про забавный способ определения дипфейков — оказывается, на сгенерированном нейросетями видео люди не моргают 😉

Google — главный продавец рекламы в мире. Но для рекламодателей всегда было проблемой оценивать эффективность рекламы. Если с онлайн-торговлей всё просто, то офлайновые бизнесы вынуждены вливать деньги в рекламу в интернете с непонятным результатом. Есть много товаров, которые люди смотрят в интернете, а покупать приходят в реальный магазин. Например, обувь или бельё. Очень сложно связать рекламную кампанию таких товаров в интернете с реальными покупками. В то время как у конкурента Amazon есть намного больше информации о точных покупках пользователей. А значит, рекламные бюджеты начинают перетекать к конкурентам...

Что делает Google? Пытается сделать жизнь продавцов проще. Трекает посещение офлайновых магазинов пользователями — вы же помните, Google по умолчанию имеет доступ к вашей локации. Не работает — связать клик по баннеру с реальной покупкой все равно нельзя. Делает свой платежный инструмент Google Wallet — с ним Google сможет легко связывать просмотренную рекламу и совершенные покупки. Но сервис не взлетает. Продавцам дают возможность загружать в систему Google имейлы покупателей — чтобы находить среди них тех, кто посмотрел рекламу. Всё это тоже не работает.

В итоге Google приходит к гениальному решению. После четырёх лет переговоров компания партнёрится с Mastercard. Платёжная система предоставляет Google данные о транзакциях пользователей, Google сопоставляет эти данные с показами рекламы и показывает рекламодателям. Mastercard получает миллионы, Google — кучу довольных рекламодателей, а сами рекламодатели наконец получают то, о чём так долго мечтали — возможность понять, сколько реальных покупок приносит реклама в Google.

It works like this: a person searches for "red lipstick" on Google, clicks on an ad, surfs the web but doesn’t buy anything. Later, she walks into a store and buys red lipstick with her Mastercard. The advertiser who ran the ad is fed a report from Google, listing the sale along with other transactions in a column that reads "Offline Revenue" -- only if the web surfer is logged into a Google account online and made the purchase within 30 days of clicking the ad. The advertisers are given a bulk report with the percentage of shoppers who clicked or viewed an ad then made a relevant purchase.

Благодаря этому нововведению каждый вложенный в рекламу в Google доллар стал приносить американским продавцам вдвое больше выручки — $10 против $5. Ну а то, что у самих пользователей не спросили, можно ли продавать их данные — ну извините, надо было читать пользовательское соглашение. Тем более что все данные о покупках передаются в обезличенном виде. Вот такая интересная история.

Что ещё почитать:

— Как компании зарабатывают на личных данных пользователей
— Как устроена экосистема коммерческой слежки в США
— Что брокеры данных знают об обычном американце

На Reddit обсуждают пример мошеннического дизайна. Приложение Ancestry просит пользователя приложить палец к сканеру отпечатков, якобы для лучшего поиска родственников. И сразу показывает всплывающее окно: "Подтвердите покупку платной версии программы за $100 в неделю". Палец уже находится на сканере отпечатка, покупка подтверждается, мошенники получают свои деньги. Это даже круче, чем пририсованный волос в историях Instagram, который люди смахивали, открывая ссылку.

В комментариях выяснили, что само приложение тоже фейковое и не имеет отношения ни к каким генеалогическим базам. Идеальный скам! Интересно, сколько оно успело провисеть в App Store и как вообще туда попало.

Читатель Александр дополняет пост рассказом из личного опыта о том, как подобные приложения проходят проверку и появляются в магазине приложений.

Приложение при старте спрашивает сервер о значении параметра, скажем, isReviewMode, который принимает значения true/false. Если приходит true, мошенническую функциональность не используем. Приложение заливается в App Store на проверку. Модератор не видит в приложении ничего необычного — это могут быть 1-2 простых информационных экрана. Как только приложение проходит проверку, параметр isReviewMode на сервере принимает значение false, и оно начинает работать, как и задумывалось изначально. Я сам удивился, когда нам таким образом удалось запаблишить для заказчика накручиватель лайков для Instagram. Apple не хотел его пропускать, так как подобные приложения нарушают политику Instagram. В итоге мы выдали приложение за просмотрщик фотографий пользователя, а как только оно появилось в App Store, просто поменяли параметр. Вот такая серьёзная проверка приложений у Apple.

​​Очередной прикольный проект от MIT: нейросеть, которая умеет убирать с фото объекты. Меня неплохо так убрало!

Тестировать здесь: https://deepangel.media.mit.edu/

​​Пульс в состоянии покоя — важная характеристика, напрямую коррелирующая со здоровьем человека. Регулярные физические упражнения тренируют сердце, позволяя ему работать в более экономном режиме.

Компания Fitbit опубликовала интересную статистику, основанную на 150 миллиардах часов пользования трекерами Fitbit: как пульс меняется с возрастом, как зависит от активности, сна и так далее. Главное:

— Пульс покоя растёт с возрастом — до 45-50 лет, потом снижается.
— У женщин пульс в среднем выше (из-за того что сердце меньше, а значит ему приходится работать активнее).
— Ниже всего пульс у мужчин с индексом массы тела 20-25 (у женщин оптимальный индекс ниже).
— Чем больше физической активности, тем ниже пульс в состоянии покоя. Но есть оптимум — 200 минут физической активности в неделю. Всё, что свыше, мало влияет на снижение пульса покоя.
— Намного лучше на пульс влияет регулярность занятий спортом, а не их интенсивность или суммарная продолжительность.
— Снизить пульс покоя с помощью физической активности можно в любом возрасте, но молодым людям это сделать проще, чем пожилым.
— Люди с самым низким пульсом покоя спят в среднем 7-7,5 часов. Переизбыток сна вредит сердцу так же, как и его нехватка.
— Самые физически активные люди со спокойным сердцем живут в благополучных странах Европы.

Ранее Fitbit публиковала данные о 6 миллиардах часов сна своих пользователей из США. Из этой статистики можно узнать, что женщины в среднем спят дольше и чаще страдают от бессонницы, а люди, которые ложатся спать приблизительно в одно и то же время, спят лучше и дольше.

Никаких сенсаций, но подумать о своём здоровье, располагая конкретными цифрами, всегда полезно. Именно поэтому я недавно снова купил фитнес-трекер и слежу за своей активностью, пульсом и сном. И вам советую — польза от самоконтроля явно стоит $35, потраченных на трекер.

​​Вы часто задумываетесь о том, почему сайты показывают вам именно это рекламное объявление? Ранее я уже писал про опцию "Why am I seeing this ad" в Facebook. С её помощью я могу узнать, что это объявление сайт показал мне, потому что я интересуюсь спортом, это — потому, что я мужчина старше 18 лет, проживающий в Киеве, а это объявление я вижу, потому что ранее заходил на сайт рекламодателя. Вот подробный пост об этом, прочитайте. Не всегда эти объяснения понятные, чаще они сделаны для галочки. С рекламой от Google всё ещё хуже. Я кликаю на маленькую кнопку "i" на баннере нового ЖК и узнаю, что This ad is based on: Google's estimation of your interests. Пробую ещё раз — кликаю на баннер с рекламой автоселлера. Я не планирую покупать машину и не понимаю, как попал в таргетинг. Ответ Google ещё менее информативен:

This ad may be based on:
— General factors about the placement of the ad, agreed upon by the publisher (ex: website, app) and the advertiser
— Information collected by the publisher. The publisher partners with Google to show ads

Про другие рекламные сети я даже не говорю — там прозрачностью и не пахнет.

К чему я всё это веду? Меня бесит, когда на мне зарабатывают деньги, показывая мне рекламу, и при этом скрывают от меня, как именно это происходит. Я не против ваших баннеров, но пожалуйста, будьте честными со мной: не скрывайте, почему я вижу именно эту рекламу.

Маркетологи из Гарварда провели интересное исследование. Одним людям показывали обычные рекламные баннеры в интернете, а другим — баннеры с объяснением "Why this ad", как в примерах выше. Сообщение "Вы видите этот баннер, потому что ранее посещали сайт X" или "Потому что мы собрали некоторую информацию о вас" снизило эффективность баннера на 25% и 17% соответственно.

Когда людям явно показывают, что рекламные сети следят за каждым их шагом в интернете, это вызывает отторжение и неприязнь. Но мы должны знать, как работает экономика сайтов и сервисов, которыми мы пользуемся. Без этого знания мы будем постоянно проигрывать, раз за разом заключая с интернет-компаниями невыгодные для нас сделки — информационная асимметрия как она есть.

Зайдите в настройки Facebook и Google и посмотрите, какие интересы присвоили вам эти компании.

Расскажите об этом своим друзьям; как минимум это интересное занятие — анализировать, как тебя видят алгоритмы.

Используйте блокировщики рекламных трекеров (обычные адблокеры тоже с этим справляются).

Не обязательно заходить в интернет в инкогнито-режиме через VPN на виртуальной машине. Но вы обязаны знать, кто и как использует ваши данные в интернете.