Если ваша блокчейн-конференция не похожа как минимум на это, даже не пытайтесь меня приглашать.

В Нью-Йорке прошла конференция по блокчейну, на которой посетителям подавали блюда и напитки с экстрактом марихуаны. Не все посетители были предупреждены об этом. Люди заплатили по $500, чтобы потусоваться с потенциальными партнерами и инвесторами, пообедали и поймали сильный трип (эффект от пищевых продуктов с марихуаной намного сильнее и дольше, чем от её курения). Кому-то зашло нормально, кому-то стало плохо, некоторые спикеры даже не смогли выступить. Отравленные наркотиком криптоэнтузиасты негодуют, организаторы не отвечают на жалобы, а Wired ловит трафик на этой смешной истории.

Кажется, крипто-бро на Ламбо из Долины совсем уже тронулись со своим микродозингом и биохакингом.

Внутри Google есть подразделение Magenta, которое работает над применениями нейросетей в творчестве. Вы могли встречать в интернете примеры их работ, например странную машинную музыку. Один из проектов Magenta - NSynth, нейросетевой синтезатор. С его помощью можно создавать новые звуки (более 100 000), хитрым образом соединяя звуковые характеристики разных инструментов и эффектов. Теперь для него выпустили физический интерфейс (пока прототип, не коммерческое решение), и выглядит это очень интересно. Проект опенсорсный, так что если вы программируете и делаете музыку - дерзайте. Даже если получится так себе, сможете сказать: "Зато мои треки созданы с помощью искусственного интеллекта!" 🤖

Мат-рок, блэк метал и колыбельная, написанные нейросетями

Поп-клип с машинной музыкой

Стартап генерирует фоновую музыку для рекламы

И ещё о машинной музыке

А вот, кстати, пример интересного применения смартфона в медицине: набор за $60 для тестирования качества семени в домашних условиях. Отличная идея!

​​Познавательная биология: краткое объяснение различий между биохимией ощущений удовольствия и счастья. Действия, вызывающие выброс дофамина, имеют свойство перерастать в зависимости - шоппинг, вкусная еда, алкоголь. Смартфоны и приложения тоже попадают в эту категорию.

​​Я нередко пишу в канале про генеративные нейросети (GAN), и Денис в @denissexy тоже про них часто пишет, так что я думаю, вы в общих чертах знаете, как это работает. Если нет, напомню. Есть две нейросети - генератор и дискриминатор. Дискриминатор - это нейросеть, которой показали, к примеру, несколько десятков тысяч картин; такая нейросеть хорошо умеет отличать картину от не картины. Генератор - нейросеть, которая рисует всякую фигню и постоянно пытается обмануть дискриминатор, выдав свою фигню за картину. Если это у неё не получается, она изменяет своё творение - и так до тех пор, пока ей не удастся обмануть дискриминатор. В итоге получается рисунок, который даже человек может принять за настоящую картину. Или за фото человека, или за цветок - смотря какая задача стояла, и на каких изображениях обучали дискриминатор.

Ну и рано или поздно кто-то должен был это сделать: один энтузиаст обучил дискриминатор на тысячах обнажённых картин и заставил GAN генерировать компьютерную эротику. Зловещие клубки плоти без лиц - так нейросеть видит голых нас. Здесь тред с картинками, здесь комментарий автора.

Красивый проект о том, как нейросети видят мир

​​А здесь похожую технологию использовали для генерирования машинного порно. Totally NSFW 🤖🔞

Стартаперам на заметку

После блокировки ВК в Украине мне стало сильно не хватать места, где я мог бы общаться с друзьями и знакомыми в интернете. В Facebook у меня 10 тысяч друзей и подписчиков. Это отличная аудитория умных людей, с ними можно обсудить любую тему и не бояться наткнуться на дичь в комментариях. Но личное общение - это немного другое. В ВК я мог написать "Кто хочет сейчас выпить пива на КПИ?" и через полчаса найтись с кем-то из своих друзей; с десятитысячной аудиторией так не получится. Большинство людей там связаны со мной из-за контента, а не ради личного общения.

Поэтому я завёл ещё один, личный канал в Telegram. Туда пощу смешные картинки, анонсы интересных событий, музыку, личные заметки, ссылки. В общем, заходите на мою страничку в сети Интернет! Там найдёте путеводитель по синтвейву, смешной репортаж с конкурса двойников Шевченко и историю про то, как я ходил на телевидение в роли эксперта: t.iss.one/brodetsky_2

А Instagram стал для меня единственной соцсетью, где я рассказываю о своей жизни. Всё-таки формат историй - гениальное изобретение. Если мы с вами знакомы, добавляйтесь: instagram.com/politehnik. Остальным не гарантирую, что будет интересно.

А ещё приглашаю всех читателей подписаться в Facebook. Хочу чтобы во всех соцсетях меня окружали побольше умных людей! Никакой политики, токсичного контента и фотографий еды: fb.com/andriy.brodetsky

​​Скандал с данными пользователей Facebook стал поводом для медиа пристальнее посмотреть на data driven marketing. Есть отдельная категория компаний, которые торгуют пользовательскими данными - дата брокеры. Часто именно дата брокеры - те самые third parties, которые покупают у сайтов данные об истории посещений их пользователей. Брокеры покупают данные у компаний, проводящих опросы в интернете, а также агрегируют информацию из публичных источников. Совмещая данные, полученные из разных источников, брокеры формируют цифровые досье на каждого пользователя, а потом продают доступ к ним своим клиентам - крупным компаниям вроде Ford, Tesco и того же Facebook.

Один из лидеров этого рынка - американская компания Acxiom. За предыдущий год Acxiom заработала $850 миллионов. Журналист лондонского бюро Reuters Том Бергин обратился в Acxiom и получил весь массив данных, собранных о нём компанией. В файле было 750 характеристик, многие из которых были "додуманы" - смоделированы системой на основании других данных. Оказалось, что по версии алгоритмов Acxiom Тому 57 лет (на самом деле 46), его жене - 30 (на самом деле нет), у них нет детей (есть двое), старый телевизор (нет), новый бойлер (нет) и машина на бензине (на дизеле). При этом уровень дохода Тима система определила довольно точно.

В компании объяснили: данные о конкретном человеке могут быть неточными, но в масштабе система работает хорошо. Если найти в базе Acxiom людей с детьми, которые предположительно собираются купить машину, и таргетировать на них рекламу нового семейного автомобиля, это все равно будет эффективнее, чем реклама без таргетинга.

Специалисты говорят, что у некоторых брокеров данные настолько неточные, что они практически бесполезны. Именно это и объясняет, почему Cambridge Analytica так стремилась получить данные от Facebook. Компании, с которыми мы взаимодействуем больше всего, имеют самые точные профили пользователей. Подробнее: Reuters.

Что ещё почитать:
– Большой отчёт о том, как работает экосистема коммерческой слежки в американском интернете;
– Интервью с Михалом Косински, специалистом по психометрии из Кэмбриджа, чьи наработки использовала Cambridge Analytica;
– Фильм Al Jazeera о том, как на личных данных пользователей зарабатывают производители гаджетов, разработчики сервисов, брокеры данных - кто угодно, кроме самих создателей этих данных.

Прочитал интересную историю о том, как нидерландские полицейские захватили контроль над крупнейшими даркнет-магазинами. Прочитайте и вы, чтобы быть в курсе, как киберполиция работает с площадками в даркнете. Перевод здесь.

Администраторы Hansa допустили оплошность, засветив бета-версию сайта в открытом интернете. Копы связались с хостером сайта и получили информацию о серверах. На одном из них нашли переписку администраторов с их настоящими именами и адресами.

Тем временем ФБР заблокировали другой крупнейший даркнет-маркет - Alphabay. Десятки тысяч пользователей Alphabay перешли на сайт Hansa, который к тому моменту уже был под контролем голландской полиции.

Захватив контроль над Hansa, полицейские отключили шифрование паролей и сообщений на сайте. Это позволило им читать переписку пользователей. Многие пользователи использовали те же логины и пароли, что и на Alphabay, что позволило копам читать сообщения и на этом форуме.

Полицейские также отключили удаление метаданных с фотографий товаров, загружаемых на сайт, и попросили продавцов загрузить все фото ещё раз, ссылаясь на сбой. Метаданные фотографий помогли определить местонахождение 50 продавцов.

От имени администрации полицейские рассылали продавцам "резервный ключ", якобы позволящий сохранить доступ к своим кошелькам в случае поломки сайта. На самом деле это была ловушка - открывая документ, продавцы раскрывали свой реальный IP-адрес.

Операция длилась почти месяц. Всё это время сайт продолжал работать - пользователи покупали наркотики, а полицейские исполняли функции администрации форума, разрешая спорные ситуации между участниками.

Голландские полицейские утверждают, что их переворот в Hansa — это самая успешная атака против даркнет-площадок в истории. Они получили информацию о 420 тысячах пользователей, в том числе около 10 тысяч домашних адресов, и передали их в Европол для распространения по всем полицейским отделениям в Европе и мире.

Полицейские арестовали примерно 10 членов верхушки даркнет-площадки и вывели 1200 биткоинов, которые, по нынешнему курсу, равняются 12 миллионам долларов. Также оперативники встретились с 50 покупателями и пригрозили им арестом, если они ещё раз попадутся.

Роботы-убийцы, взломанные чайники и порно-шантаж. ​​Пришло время проверить, как внимательно вы следите за новостями о кибербезопасности.

Поучаствовал в создании познавательного теста для Постнауки. Не все вопросы мои, но внимательные читатели канала должны без проблем ответить на большинство из них.

https://postnauka.ru/tests/84548

🕵️‍💻

> В сервисах, где покупатель оценивает продавцов, например Uber или Airbnb, со временем обязательно происходит «инфляция репутации», показали ученые. Все дело в том, что средние оценки растут и приближаются к максимуму и выделить плохих провайдеров услуг уже невозможно. Почему? Нам просто неудобно ставить плохие оценки другим людям. (via Ужин экономиста)

Это серьезная проблема. Рейтинги - важнейший инструмент саморегулирования маркетплейсов. Не раз замечал при вызове такси, что водитель едет чёрт-те как, а рейтинг у него высокий. И что с этим делать, если на одну мою оценку «так себе» у него будет несколько десятков оценок «отлично»?

Классная разработка: достаточно показать нейросети несколько секунд видео с человеком, и вы получите его 3D-модель с точностью до 0,5 см. Текстуры, цвета, рост и форму модели потом можно менять. Магия? Нет, машинное обучение.

+ Классный ролик про то, как OpenAI научили 3D-модели спортивным движениям с помощью reinforcement learning. Кстати, что-то похожее недавно было в канале у Дениса.

​​Про вред от политической рекламы в Facebook вы уже много слышали. Но рекламными возможностями Facebook пользуются и обычные мошенники - криптовалютные скамеры, продавцы чудодейственных пилюль, фальшивой косметики и дешевого ширпотреба под видом брендовых вещей. Журналист Bloomberg целый год изучал, как CPA-арбитражники используют Facebook для продажи разного скама. Примерная схема выглядит так. Есть продавец супермощных пилюль, повышающих IQ (на самом деле нет). Он хочет продавать свои пилюли по $100 за банку. Чтобы продать побольше пилюль, он обращается в специальную сеть аффилиатов и задаёт стоимость лида - скажем, за каждого реального покупателя участник сети получит $60. Аффилиаты начинают крутить через рекламный кабинет Facebook заведомо ложные объявления, в которых эти пилюли может рекламировать Илон Маск или другие знаменитости; в общем, что я вам объясняю, вы и сами не раз видели в интернете рекламу подобной дичи. В первые дни бюджет тратится на подбор правильного таргетинга, а дальше поток продаж начинает расти; посредники приводят продавцу реальных покупателей, получают за каждого свои $60, продавец продаёт свои пустышки по $100, владелец сети аффилиатов получает свой процент. Facebook получает от таких сетей огромные деньги за рекламу. Ну а обычные пользователи получают в свои ленты объявления всякой херни. И многие на них ведутся. Для понимания масштаба - одна из таких банд, задержанная в Сан-Диего после расследования Торговой палаты США, заработала на рекламе скама 179 миллионов долларов.

Главный герой истории - 30-летний атлант из Польши, который начинал свой путь к успеху с "бесплатных" (на самом деле нет) розыгрышей iPhone, а в итоге построил одну из крупнейших сетей CPA-арбитража (в тексте его продукт называют tracking software, но из описания не совсем понятно, как это работает). Его состояние оценивают в сотни миллионов долларов, он входит в список богатейших людей страны, его фото печатают на обложках деловых журналов. У него есть личный пиарщик и фотограф, его инстаграм - квинтессенция успешного успеха. Про людей, за счёт которых он сколотил своё состояние, он говорит: "мне нужны идиоты и Facebook находит их для меня". Яркий персонаж, не поленитесь прочитать полный текст - там много смачных подробностей.

А что Facebook? Конечно же у них всё под контролем - специальный отдел занимается проверкой объялений на предмет мошенничества и банит скамеров. Правда, те без проблем заводят новые аккаунты. Рекламу криптовалют вот пришлось вообще запретить - слишком много скама. Пока догонялки продолжаются, на схеме зарабатывают все - и соцсеть, и мошенники. Подобные аффилиаты часто являются крупнейшими клиентами Facebook и сливают на рекламу миллионные бюджеты, а представители соцсети регулярно выступают на конференциях арбитажников, рассказывая им о рекламных механизмах FB, и убеждая тратить на рекламу ещё больше. Идеальная бизнес-схема, оплаченная "идиотами" - обычными доверчивыми пользователями Facebook, которых мошенники облапошивают с помощью рекламных инструментов соцсети.

P.S. Если вы знакомы с людьми, которые занимаются подобным бизнесом, или сами можете рассказать об этом - напишите мне.

Реклама в Facebook вообще очень интересная тема. Вот вы читаете разные сайты в интернете и даже не подозреваете, что Facebook всё это отслеживает и записывает в ваше цифровое досье. Как-то зашёл в свой рекламный профиль в ФБ, узнал о себе много интересного. Считаю, каждый сознательный пользователь должен понимать, почему он видит то или иное объявление. Написал про это: facebook.com/andriy.brodetsky/posts/1651960858206789

Кстати, подписывайтесь. Пишу там редко, но по делу.

New type of display seen in Hong Kong

Нашёл в закладках красивую подборку винтажных роботов от Mashable. Громоздкие машины, неспособные передвигаться, использовались как аттракцион и рекламная приманка. Робот, который умеет наливать чай и подкуривать сигарету - наверное, в 50-х это выглядело круто. Позже появились более функциональные роботы с дистанционным управлением. Сейчас даже смешно про такое читать. Впрочем, на рекламные робо-заманухи сегодня тоже есть спрос - вспомните распиаренного робота Софию.

По ссылке много забавных фото: https://mashable.com/2015/09/02/early-robots/

Эволюционный психолог Дайана Флейшман о секс-роботах, которых станут обыденностью через 10-15 лет:

– Бо́льшая часть таких роботов сегодня обладает женской внешностью. Так будет и дальше, ведь мужчины — ключевая аудитория, которая стимулирует рынок.
– Секс-робот — это не только про секс, но и про распознавание социальных и биологических реакций. В них будет силен элемент дэйт-симов.
– Новые социальные нормы поспособствуют их популярности. Попытка заговорить с женщиной в наушниках сегодня может расцениваться как харассмент. Чем выше риск большого количества контактов с женщинами, тем больше вероятность переключения внимания мужчин на безобидные субституты.
– Правило эволюционной психологии: представители количественно доминирующего пола соревнуются за представителей пола-меньшинства. Секс-роботы создадут ситуацию, когда женщин больше. Это приведет к более интенсивному соревнованию за мужское внимание.
– Технологии, которые направлены на удовлетворение сексуальных потребностей, всегда будут подстраиваться под мужские вкусы и интересы. Это биологически предопределено.

Здесь: https://jacobitemag.com/2018/04/24/uncanny-vulvas/.