Forwarded from OpenBPM
Уже 18 ноября в 16:00 состоится вебинар, посвященный выходу релиза OpenBPM 1.0.
На вебинаре мы покажем ключевой функционал платформы, расскажем о планах и с радостью ответим на ваши вопросы.
Кроме того, мы возьмем реальные проекты на Camunda 7 и продемонстрируем два сценария миграции на российский движок OpenBPM:
— в простейшем случае миграция займет пару минут и вовсе не потребует замены программного кода
— для более сложного – используем мигратор, удобно встроенный в IDE.
Community версия OpenBPM распространяется бесплатно и имеет открытый исходный код. Поэтому после вебинара вы сможете повторить то же самое для своего проекта самостоятельно или с нашей помощью!
Ведущие:
- Игорь Клопотов, Руководитель продукта OpenBPM
- Никита Щиенко, Tech lead OpenBPM
#OpenBPM #Вебинар #Миграция
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9
🚀 Новая попытка прорыва в моделировании бизнес-процессов с помощью ИИ!
Представьте: вы просто в чате описываете процесс на человеческом языке, а ИИ мгновенно выдает готовую валидную BPMN-диаграмму.
Недавно вышла любопытная исследовательская работа (2025), где авторы протестировали кучу открытых LLM (от 1B до 70B) на генерацию BPMN в диалоговом режиме.
Выводы честные:
😈 XML — это сущий ад для LLM (80 % токенов на тратится на всякий несмысловой мусор)
😪 Малые модели сыпятся на синтаксисе, крупные — иногда забывают ветки и галлюцинируют теги
✅ Реальное решение: лёгкие LoRA-дообученные модели + компактный промежуточный формат + Preference Tuning + Chain-of-Thought
Тем не менее, возможно, через полгода-год такие чат-боты для генерации BPMN будут в каждом корпоративном мессенджере, и аналитики наконец вздохнут спокойно 😅
Кто уже пробовал генерировать BPMN через LLM — пишите в комментарии, как у вас дела!
👉 Читайте на Хабре: https://habr.com/ru/articles/968016/
Представьте: вы просто в чате описываете процесс на человеческом языке, а ИИ мгновенно выдает готовую валидную BPMN-диаграмму.
Недавно вышла любопытная исследовательская работа (2025), где авторы протестировали кучу открытых LLM (от 1B до 70B) на генерацию BPMN в диалоговом режиме.
Выводы честные:
😈 XML — это сущий ад для LLM (80 % токенов на тратится на всякий несмысловой мусор)
😪 Малые модели сыпятся на синтаксисе, крупные — иногда забывают ветки и галлюцинируют теги
✅ Реальное решение: лёгкие LoRA-дообученные модели + компактный промежуточный формат + Preference Tuning + Chain-of-Thought
Тем не менее, возможно, через полгода-год такие чат-боты для генерации BPMN будут в каждом корпоративном мессенджере, и аналитики наконец вздохнут спокойно 😅
Кто уже пробовал генерировать BPMN через LLM — пишите в комментарии, как у вас дела!
👉 Читайте на Хабре: https://habr.com/ru/articles/968016/
🔥8❤1🙈1
Когда мы создаем процесс, то хочется, чтобы он четко делал, что нужно и катился автоматически катился от начала до конца.🤖
Но тут в идеальный мир вламывается реальность💥 — менеджеры хотят больше согласований!
И кирдык вашей эффективности! 🤷
Знакомо?
Но тут в идеальный мир вламывается реальность
И кирдык вашей эффективности! 🤷
Знакомо?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯3❤2🔥2
Camunda и n8n — две мощные платформы для автоматизации рабочих процессов, но они решают совершенно разные задачи.
Camunda 8 предназначена для сложных, долгоживущих процессов, которые требуют регламентации, участия человека и интеграции между системами. n8n же оптимизирован для быстрых low-code автоматизаций и задач, ориентированных на работу с API, которые выполняются за секунды или минуты.
В этой статье разбирается, где лучше всего подходит каждый инструмент, чем они отличаются по архитектуре, моделированию, масштабируемости и наблюдаемости, а также как ведущие компании сочетают их в гибридных стратегиях автоматизации.
Если вы выбираете между Camunda и n8n или хотите эффективно использовать оба инструмента — это руководство для вас.
Читайте полный текст на Хабре 👉https://habr.com/ru/articles/969942/
Camunda 8 предназначена для сложных, долгоживущих процессов, которые требуют регламентации, участия человека и интеграции между системами. n8n же оптимизирован для быстрых low-code автоматизаций и задач, ориентированных на работу с API, которые выполняются за секунды или минуты.
В этой статье разбирается, где лучше всего подходит каждый инструмент, чем они отличаются по архитектуре, моделированию, масштабируемости и наблюдаемости, а также как ведущие компании сочетают их в гибридных стратегиях автоматизации.
Если вы выбираете между Camunda и n8n или хотите эффективно использовать оба инструмента — это руководство для вас.
Читайте полный текст на Хабре 👉https://habr.com/ru/articles/969942/
👍6🔥1